吳向東 許新發(fā) 成靜清 溫天福 劉章君 吳佳琪

摘要：提高水資源利用效率是解決區(qū)域用水矛盾和水污染的有效途徑，對(duì)推動(dòng)水資源節(jié)約集約利用具有重要意義。利用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型，測(cè)度了江西省11個(gè)地級(jí)市2010～2018年水資源利用效率，分析了其時(shí)空演變特征;并運(yùn)用Tobit模型，分析了影響水資源利用效率的主要因素。結(jié)果表明：① 江西省城市水資源利用效率整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，由2010年的0.800波動(dòng)上升至2018年的0.813;② 各地市水資源利用效率差異明顯，南昌市、鷹潭市、新余市水資源利用效率大于1.00，吉安市、宜春市、景德鎮(zhèn)市水資源利用效率偏低，景德鎮(zhèn)市效率最不穩(wěn)定;③ 環(huán)境約束力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)水資源利用效率提升具有顯著正向促進(jìn)作用，水資源稟賦高、第一產(chǎn)業(yè)比重增加、城鎮(zhèn)化建設(shè)則抑制水資源利用效率的提升。根據(jù)研究結(jié)果，建議江西省應(yīng)根據(jù)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況有針對(duì)性地制定水資源管理政策，嚴(yán)格監(jiān)測(cè)環(huán)境污染物的排放。

關(guān) 鍵 詞：水資源利用效率; 時(shí)空演變; 非期望產(chǎn)出; 超效率SBM模型; Tobit回歸; 江西省

中圖法分類號(hào)： TV213.4

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.12.014

0 引 言

水資源是維持生物多樣性、生態(tài)平衡和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)和城市化的快速推進(jìn)，不合理、粗放型的水資源利用導(dǎo)致水污染和水資源短缺問(wèn)題日益凸顯，而提高水資源利用效率，推動(dòng)水資源節(jié)約集約利用是必然選擇。開(kāi)展城市水資源利用效率評(píng)價(jià)并分析其區(qū)域時(shí)空特征及影響因素，有利于推動(dòng)區(qū)域水資源節(jié)約集約利用。水資源利用效率涉及到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的多個(gè)方面，其實(shí)質(zhì)反映的是生產(chǎn)投入成本與產(chǎn)出水平之間的比例關(guān)系，具有多指標(biāo)投入、產(chǎn)出及多指標(biāo)綜合決策的特點(diǎn)。因此，從投入與產(chǎn)出角度給水資源利用效率測(cè)度帶來(lái)了更多的選擇，許多學(xué)者對(duì)此開(kāi)展了大量研究。比如孫秀秀等[1]采用投入產(chǎn)出表評(píng)價(jià)了山東省三大產(chǎn)業(yè)用水效率及其變化情況;龐慶華等[2]和李嘉琪等[3]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）模型，從投入和產(chǎn)出角度，分別對(duì)全國(guó)七大流域水資源利用效率和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市生態(tài)效率進(jìn)行了科學(xué)評(píng)價(jià);鄭樂(lè)等[4]從工業(yè)方面選取多個(gè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)評(píng)價(jià)了寧夏工業(yè)用水效率;朱達(dá)等[5]從社會(huì)經(jīng)濟(jì)和水資源方面分別選取5個(gè)投入指標(biāo)和6個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，對(duì)中國(guó)31個(gè)省會(huì)城市的用水效率進(jìn)行了評(píng)價(jià);雒占福等[6]以中國(guó)290個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，從城市供水多指標(biāo)投入和產(chǎn)出角度評(píng)價(jià)了城市供水的綜合效率。

目前，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型由于具有事先無(wú)須考慮指標(biāo)的主客觀賦權(quán)和無(wú)量綱化前處理，便可測(cè)度決策單元（decision making unit，DMU）多指標(biāo)投入與產(chǎn)出相對(duì)效率等方面的優(yōu)勢(shì)，而被廣泛應(yīng)用于水資源利用效率評(píng)價(jià)[5，7-8]。推動(dòng)區(qū)域水資源節(jié)約集約利用的關(guān)鍵是在提高水資源利用效率的同時(shí)，盡可能地降低污廢水排放等不符合人類期望的產(chǎn)出。Andersen等[9]于1993年提出了超效率DEA模型，Tone[10]將水污染排放物等不符合人類期望的指標(biāo)作為非期望產(chǎn)出，對(duì)超效率DEA模型做了進(jìn)一步拓展，提出了非期望產(chǎn)出的超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（slacks based measure，SBM）模型，納入非期望產(chǎn)出的超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析可以更加科學(xué)客觀地評(píng)價(jià)水資源利用效率，近年來(lái)得到了廣泛應(yīng)用。比如秦騰等[11]將氨氮排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)評(píng)價(jià)了全國(guó)省際水資源利用效率，發(fā)現(xiàn)水資源利用效率存在顯著的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)格局;劉曉君等[12]運(yùn)用超效率模型，將COD排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，對(duì)西部省份用水效率及其動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征進(jìn)行了分析。張煒等[13]將廢污水排放量作為非期望產(chǎn)出要素，采用超效率SBM 模型，評(píng)價(jià)了2009～2015年陜西省城市水資源利用效率。劉渝等[14]以農(nóng)業(yè)氨氮和COD排放量作為雙變量非期望產(chǎn)出，對(duì)農(nóng)業(yè)水資源與環(huán)境效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

由于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型測(cè)度的水資源利用效率均是大于0的，因此對(duì)水資源利用效率的分析往往是一個(gè)角點(diǎn)解的問(wèn)題。于是，已有研究利用Tobit回歸模型，將下界設(shè)置為0來(lái)對(duì)水資源利用效率進(jìn)行影響因素分析。比如應(yīng)卓暉等[15]采用SBM-DEA 和Tobit 模型，對(duì)河南省用水效率影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)比重增大會(huì)正向促進(jìn)水資源利用效率的提升，農(nóng)業(yè)用水比重增加會(huì)起反向抑制作用。丁緒輝等[16]從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、水資源稟賦等方面，運(yùn)用Tobit 模型，分析了?。ㄊ校╅g水資源利用效率的影響因子。

江西省作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶重要省份之一，對(duì)長(zhǎng)江中下游生態(tài)安全起著重要的屏障作用，科學(xué)評(píng)價(jià)水資源利用效率，對(duì)推動(dòng)江西省水資源節(jié)約集約利用，維持江西省經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)與生態(tài)優(yōu)勢(shì)具有重要意義。已有學(xué)者對(duì)江西省水資源利用效率進(jìn)行了研究[17-18]，但評(píng)價(jià)過(guò)程均沒(méi)有考慮與水資源利用效率有關(guān)的環(huán)境變量。為此，本文采用非期望產(chǎn)出導(dǎo)向的超效率SBM模型，對(duì)江西省11個(gè)地級(jí)市2010～2018年的水資源利用情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，以探討江西省城市水資源利用效率及其時(shí)空動(dòng)態(tài)演變的趨勢(shì);并從資源稟賦、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策約束3個(gè)方面選取相關(guān)變量進(jìn)行Tobit回歸分析，來(lái)探究水資源利用效率的主要影響因子，以期為江西省水資源節(jié)約集約利用提供決策依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 超效率SBM模型

在生產(chǎn)過(guò)程中，通常希望污染物排放等對(duì)環(huán)境產(chǎn)生危害而不符合人類期望的產(chǎn)出越小越好。非期望產(chǎn)出超效率SBM模型可綜合考慮投入、產(chǎn)出及伴生的污染物排放等非期望產(chǎn)出，而且能夠有效對(duì)處于前沿面的決策單元（DMU）作出進(jìn)一步評(píng)價(jià)，以區(qū)分有效DMU之間的效率差異。模型構(gòu)建如下：

minρ=1mmi=1xxik1r1+r2（r1s=1yd/ydsk+r2q=1yu/yuqk）（1）

s.t.x-≥nj=1，j≠kxijλj;yd≤nj=1，j≠kydsjλj;yd≥nj=1，≠kydqjλjx-≥xk;yd≤ydk;yu≥ykuλj≥0，i=1，2，…，n，j≠0s=1，2，…，r1;q=1，2，…，r2（2）

上述式中：假設(shè)決策單元（DMU）為n個(gè)，m為每個(gè)DMU的投入要素，r1為期望產(chǎn)出，r2為非期望產(chǎn)出，x為投入矩陣中的元素，yd為期望產(chǎn)出矩陣中的元素，yu為非期望產(chǎn)出矩陣中的元素，ρ為水資源利用效率目標(biāo)值。

1.1.2 Tobit模型

由數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法得到的水資源利用效率除了受選定的投入、產(chǎn)出指標(biāo)的影響，還會(huì)受到其他多種因素的影響，因此，本文將繼續(xù)對(duì)水資源利用效率的影響因素進(jìn)行研究?；诔蔛BM模型測(cè)度得到的水資源利用效率值均大于0，此時(shí)的效率值是左側(cè)受限的截?cái)嘧兞浚苯硬捎米钚《朔ㄟM(jìn)行回歸分析會(huì)使參數(shù)估計(jì)產(chǎn)生偏差，而Tobit 模型[16]可以較好地解決因變量受限的回歸分析問(wèn)題，于是考慮采用Tobit 模型來(lái)檢驗(yàn)水資源利用效率的影響因素。可將超效率SBM模型測(cè)度得到的水資源利用效率值作為被解釋變量，各項(xiàng)影響因素作為解釋變量來(lái)構(gòu)造回歸模型。模型構(gòu)建如下：

T=0， T′≤0

α+βxi+εi， T′>0（3）

式中：T′為潛在因變量向量，即水資源利用效率測(cè)度值;T為截?cái)嘁蜃兞肯蛄?α為截距項(xiàng)向量;xi為自變量向量;β為系數(shù)向量;擾動(dòng)項(xiàng)εi獨(dú)立且服從正態(tài)分布，εi～N（0，σ2）。

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.2.1 超效率SBM模型的指標(biāo)選取

水資源利用效率是指水資源、資本和勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的投入與其經(jīng)濟(jì)、環(huán)境產(chǎn)出的比率[19]，本質(zhì)上是以盡可能少的水資源投入來(lái)獲得盡可能大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和生態(tài)保護(hù)。參考鞏燦娟[20]、劉曉君[12]、Pan[21]等研究成果中的指標(biāo)體系，考慮數(shù)據(jù)的可獲取性，最終以固定資產(chǎn)投資額、全社會(huì)從業(yè)人員、總用水量作為投入指標(biāo)，以GDP作為期望產(chǎn)出指標(biāo)，以COD排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建水資源利用效率測(cè)度的指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

1.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

各指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》和《江西省水資源公報(bào)》，并由各市統(tǒng)計(jì)年鑒或水資源公報(bào)進(jìn)行補(bǔ)充，最終整理匯總得到2010～2018年江西省11個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行水資源利用效率分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 江西省城市水資源利用效率時(shí)序變化

2.1.1 水資源利用效率階段性變化特征

利用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型，采用DEA-SOLVER Pro5.0軟件，對(duì)江西省11個(gè)地級(jí)市2010～2018年的水資源利用效率進(jìn)行測(cè)度，測(cè)度結(jié)果如表2所列。從水資源利用效率整體變化來(lái)看，2010～2018年，江西省水資源利用效率整體呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，由2010年的0.800上升到2018年的0.813，這與羅勇等[18]采用模糊評(píng)價(jià)法得出的江西省水資源綜合利用能力整體呈上升趨勢(shì)的結(jié)論基本一致。從各年測(cè)度結(jié)果來(lái)看，可分為2010～2012年，2013～2015年和2016～2018年3個(gè)階段變化特征。其中：① 2010～2012年，水資源利用效率整體呈上升趨勢(shì)，在2012年水資源利用效率達(dá)到最高，反映出該階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值高速增長(zhǎng)提升了水資源利用效率。② 2013～2015年，水資源利用效率開(kāi)始下降，2015年整體效率達(dá)到最低值0.731，反映出該階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展粗放、水資源利用結(jié)構(gòu)不合理，與水資源利用相伴的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題凸顯。③ 2016～2018年，水資源利用效率又開(kāi)始逐步回升，自十八屆五中全會(huì)提出創(chuàng)新、協(xié)調(diào)綠色、開(kāi)放、共享的五大發(fā)展理念后，江西省著力推進(jìn)鄱陽(yáng)湖流域等生態(tài)文明建設(shè)，注重經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展，各地開(kāi)始注重水資源節(jié)約集約利用和水污染治理，水資源利用效率得到整體回升，但是與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿岸省份相比[22]，整體效率低于平均水平，仍有待進(jìn)一步提升。

2.1.2 水資源利用效率的時(shí)序異常值分析

為進(jìn)一步分析江西省各地市水資源利用效率的時(shí)序演變趨勢(shì)，利用SPSS18.0繪制了江西省11個(gè)地級(jí)市水資源利用效率箱體圖，通過(guò)箱體圖來(lái)直觀地展示各地市水資源利用效率的分散狀況，箱體和線段越短，則水資源利用效率分布越集中，反之則分布越分散。分析箱體圖中極大異常值出現(xiàn)的原因，可以為各地水資源利用效率提升提供更好的借鑒;分析極小異常值出現(xiàn)的原因，則可以為有效避免水資源利用效率大幅降低提供參考[20]。

由圖1可以看出，江西省部分地市的水資源利用效率離散程度高、變化較大。贛州市、景德鎮(zhèn)市、上饒市和宜春市2010～2018年的水資源利用效率離散程度高，其中，景德鎮(zhèn)市水資源利用效率離散程度最高，說(shuō)明該市的水資源利用效率最不穩(wěn)定。南昌市、萍鄉(xiāng)市、新余市、鷹潭市和撫州市的水資源利用效率分布相對(duì)集中，效率相對(duì)穩(wěn)定，其中，鷹潭市的水資源利用效率離散程度最小，效率最穩(wěn)定。

圖1中共出現(xiàn)4組異常值，分別出現(xiàn)在贛州市、吉安市、九江市和南昌市。其中，贛州市異常值出現(xiàn)在2010年和2011年，說(shuō)明贛州市水資源利用效率整體在下降;吉安市、九江市、南昌市在2018年均出現(xiàn)異常值，吉安市和南昌市則在2018年出現(xiàn)了極大異常值，說(shuō)明這3個(gè)市的水資源利用效率在上升。究其原因，贛州市在其他變量正常變動(dòng)的情況下，污廢水排放等非期望產(chǎn)出增加，2013年城市污水處理率降幅較大，由2012年的63.1%降低至45.7%，因而出現(xiàn)了水資源利用效率大幅下降。2018年吉安市GDP增長(zhǎng)幅度相對(duì)較大，而且城市污水處理水平有了大幅提高，因而出現(xiàn)了水資源利用效率極大異常值;但是，吉安市水資源利用效率整體水平低于其他城市，需要在加強(qiáng)市域生態(tài)環(huán)境保護(hù)的同時(shí)，著力提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。2018年，南昌市和九江市通過(guò)建設(shè)水生態(tài)文明試點(diǎn)和節(jié)水型城市，在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，通過(guò)不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高城市污水處理率以降低非期望產(chǎn)出等措施來(lái)提高水資源利用的產(chǎn)出效率，因而出現(xiàn)了水資源利用效率極大異常值。

2.2 江西省水資源利用效率空間格局演變

為準(zhǔn)確地刻畫(huà)江西省城市水資源利用效率的空間差異特征，采用雷達(dá)圖進(jìn)行分析。從圖2可以看出：① 2010～2012年，江西省各地市水資源利用效率差異明顯，多數(shù)城市水資源利用效率年變化幅度較大，吉安市水資源利用效率最低;② 2013～2015年，江西省各地市水資源利用效率年差異呈縮小趨勢(shì)、區(qū)域差異增大，贛州市、吉安市和宜春市水資源利用效率較上一階段有較大的降幅;③ 2016～2018年，江西省各地市水資源利用效率年變化幅度增大、區(qū)域差異呈縮小趨勢(shì)。

為進(jìn)一步比較江西省各地市水資源利用水平，參照文獻(xiàn)[20]，將各地市水資源利用效率劃分為低水平（0.3～0.5）、較低水平（0.5～0.7）、較高水平（0.7～0.9）和高水平（0.9～1.3）4類，各地市水資源利用效率劃分結(jié)果及其空間分布如圖3所示?？傮w來(lái)看，2010～2018年江西省各地市水資源利用水平存在明顯的區(qū)

域差異，整體呈現(xiàn)為新余市>南昌市>鷹潭市>景德鎮(zhèn)市>萍鄉(xiāng)市>贛州市>九江市>撫州市>上饒市>宜春市>吉安市的空間分布特征。其中，新余市水資源利用水平最高而且保持穩(wěn)定，景德鎮(zhèn)市水資源利用效率波動(dòng)最大，吉安市的水資源利用水平最低;根據(jù)傳統(tǒng)的區(qū)劃，江西省水資源利用效率呈現(xiàn)贛北地區(qū)（南昌市、九江市、新余市、鷹潭市、上饒市、景德鎮(zhèn)市、宜春市、萍鄉(xiāng)市）>贛南地區(qū)（贛州市）>贛中地區(qū)（吉安市、撫州市）的空間格局特征，從2010～2018年水資源利用效率空間分布的演變來(lái)看，高水資源利用效率區(qū)域逐漸向經(jīng)濟(jì)水平高的贛北地區(qū)集聚。

從圖3可以看出：2010年，水資源利用效率高水平的有新余市、南昌市、鷹潭市和贛州市4市。新余市、鷹潭市、贛州市都屬于資源型城市，鋼鐵、銅、稀土產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，而南昌市為省會(huì)城市，經(jīng)濟(jì)在省內(nèi)最發(fā)達(dá)，以上4個(gè)城市在同等水資源總量投入下，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益相對(duì)較大，水資源利用效率明顯高于其他城市。水資源利用效率處于較高水平的為萍鄉(xiāng)市和景德鎮(zhèn)市，較低水平的為九江市、上饒市、宜春市和撫州市4市。2012年和2015年贛州市水資源利用效率明顯下降，且降低為較低水平，景德鎮(zhèn)市水資源利用效率2012年上升為高水平，2015年又降低為較高水平;其余各地市的水資源利用效率空間分布與2010年相似，但整體呈波動(dòng)下降的趨勢(shì)，這可能與各地經(jīng)濟(jì)較快增長(zhǎng)的同時(shí)忽視了資源投入冗余、

環(huán)境污染等問(wèn)題有關(guān)。2018年水資源利用效率整體明顯回升，全省不存在水資源利用效率低水平的城市，均上升為較低水平以上。水資源利用效率發(fā)生明顯變化的有九江市、上饒市和吉安市。具體來(lái)看，九江市和上饒市上升為較高水平，吉安市由低水平上升為較低水平。

研究期間，江西省城市水資源利用效率在不斷發(fā)生變化，各地市水資源利用效率內(nèi)部差異逐漸縮小，正在由非均衡向均衡演變，體現(xiàn)出各地市發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，從以往單一追求經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展而忽視生態(tài)環(huán)境保護(hù)的低質(zhì)量發(fā)展方式，正逐漸向生態(tài)環(huán)境保護(hù)、高質(zhì)量發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變。

2.3 基于Tobit模型回歸分析水資源利用效率影響因素

上述研究中，采用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型測(cè)度了江西省11個(gè)地市2010～2018年水資源利用效率，并分析了各地市水資源利用效率的時(shí)空演變規(guī)律。為了進(jìn)一步探究江西省水資源利用效率的影響因素，根據(jù)現(xiàn)有研究成果和可獲得的數(shù)據(jù)，采用Tobit回歸模型，從資源稟賦、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政策約束3個(gè)方面來(lái)分析水資源利用效率的影響因素。

2.3.1 Tobit模型變量選擇

在資源稟賦方面，參照劉曉君[12]、丁緒輝等[16]的研究成果，選取人均水資源總量（Total water resources per capita，TWRPC）作為解釋變量，反映各地水資源稟賦差異對(duì)水資源利用效率的影響。

在經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，選取經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化作為3個(gè)解釋變量，用各地人均GDP（Per capita GDP，GDPPC）表示經(jīng)濟(jì)規(guī)模;對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，考慮到南方地區(qū)農(nóng)業(yè)用水占比最高[23]，對(duì)水資源利用效率影響效應(yīng)高，因而以各地第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重（Proportion of primary industry，PPI）表示。鞏燦娟等[20]研究表明，城鎮(zhèn)化推進(jìn)對(duì)城市水資源利用具有顯著負(fù)向影響，因此，本文選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎兀≒roportion of urban population，PUP）來(lái)反映城鎮(zhèn)化的影響。

在政策約束方面，將城市污水處理率（Urban sewage treatment rate，USTR）作為解釋變量，以反映環(huán)境規(guī)制對(duì)水資源利用效率的影響。其中，人均水資源總量、人均GDP的數(shù)值相對(duì)較大，采用其自然對(duì)數(shù)值（ln（人均水資源總量）和ln（人均GDP）），以平滑異方差帶來(lái)的波動(dòng)影響。Tobit模型變量如表3所列。

2.3.2 Tobit模型及回歸分析結(jié)果

考慮解釋變量和Tobit模型，水資源利用效率和影響因素之間的關(guān)系如下：

Ti，t=α+β1ln（TWRPCi，t）+β2ln（GDPPCi，t）+

β3PPIi，t+β4PUPi，t+β5USTRi，t+εi，t

（4）

式中：Ti，t為i地區(qū)t年水資源利用效率值;β1，β2，β3，β4，β5為影響因素的回歸系數(shù);α為回歸方程的截距項(xiàng);εi，t為隨機(jī)誤差。Tobit模型回歸結(jié)果可利用STATA軟件，采用最大似然估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表4所列。

從表4的回歸結(jié)果來(lái)看，人均水資源量對(duì)水資源利用效率呈顯著負(fù)向影響，這說(shuō)明水資源稟賦高的地區(qū)，人們節(jié)水意識(shí)往往不足，對(duì)水資源利用效率提升有顯著抑制作用。人均GDP對(duì)水資源利用效率具有顯著正向影響，這意味著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平提升有力地提升了當(dāng)?shù)丶夹g(shù)水平，進(jìn)而促進(jìn)了水資源利用效率的明顯提升。第一產(chǎn)業(yè)比重對(duì)水資源利用效率呈負(fù)向影響，這表明第一產(chǎn)業(yè)比重增加將造成水資源利用產(chǎn)值降低，需要進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)提升水資源利用效率。城鎮(zhèn)人口比重對(duì)水資源利用效率呈顯著負(fù)向影響，這說(shuō)明各地在不斷推進(jìn)城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，水資源消耗與污廢水排放導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境負(fù)效應(yīng)不斷增加，進(jìn)而對(duì)水資源利用效率提升起明顯抑制作用。城市污水處理率對(duì)水資源利用效率呈顯著正向影響，這表明各地環(huán)境約束力的提升極大地促進(jìn)了水污染治理和生態(tài)環(huán)境保護(hù)能力，產(chǎn)生了較為正向的生態(tài)環(huán)境效益，有力地提高了水資源利用效率。

綜合來(lái)看，環(huán)境約束力增強(qiáng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，均對(duì)水資源利用效率提升具有正向促進(jìn)作用，需要進(jìn)一步加強(qiáng);相反，水資源量豐富、第一產(chǎn)業(yè)比重增加、城鎮(zhèn)化水平提升不利于水資源利用效率提升，這要求在日常水資源管理過(guò)程中需加大節(jié)水宣傳力度，著力探索南方豐水地區(qū)節(jié)水模式，以減少水資源浪費(fèi)和污廢水排放，同時(shí)需注重城鎮(zhèn)化建設(shè)質(zhì)量。

3 結(jié) 論

借助于超效率SBM模型來(lái)測(cè)度2010～2018年江西省11個(gè)地市水資源利用效率，并分析水資源利用效率的時(shí)序變化和空間演變特征;利用Tobit回歸模型，分析了江西省城市水資源利用效率的主要影響因素，可以得出以下結(jié)論。

（1） 從時(shí)間序列看，江西省水資源利用效率整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，由2010年的0.800上升到2018年的0.813;其中，8個(gè)地市的水資源利用效率與整體變化趨勢(shì)相一致，均呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，不同的發(fā)展階段各地市水資源利用效率變化不同。

（2） 從空間變化看，江西省各地市的水資源利用效率存在著明顯的區(qū)域差異，南昌市、鷹潭市、新余市的水資源利用效率相對(duì)較高，吉安市、宜春市、景德鎮(zhèn)市的水資源利用效率相對(duì)偏低，景德鎮(zhèn)市效率最不穩(wěn)定。隨著生態(tài)保護(hù)優(yōu)先、高質(zhì)量發(fā)展需求的提出，江西省城市水資源利用效率內(nèi)部差異正逐漸縮小，由非均衡逐漸轉(zhuǎn)向均衡。

（3） 從水資源利用效率影響因素分析結(jié)果看，環(huán)境約束力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)水資源利用效率提升具有顯著正向促進(jìn)作用，第一產(chǎn)業(yè)比重、水資源量豐富、城鎮(zhèn)化建設(shè)則對(duì)水資源利用效率提升具有抑制作用。

基于上述研究結(jié)果可知：江西省的水資源利用效率整體水平依然不高，而且時(shí)空變異性較強(qiáng)，江西省應(yīng)結(jié)合自身水資源稟賦特點(diǎn)，貫徹新發(fā)展理念，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)水資源集約節(jié)約利用和水污染防治等技術(shù)創(chuàng)新，以全面提升水資源利用效率，具體應(yīng)包括：

（1） 加強(qiáng)科技創(chuàng)新，促進(jìn)水資源高效利用。比如贛州市、新余市、鷹潭市等地應(yīng)注重生態(tài)效應(yīng)，制定合理的用水效率管控目標(biāo)，促進(jìn)有色金屬開(kāi)采與冶煉用水工藝改進(jìn)，提高水循環(huán)利用率;宜春市、吉安市等地應(yīng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展節(jié)水灌溉農(nóng)業(yè);南昌市、九江市等地應(yīng)不斷優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰高耗能等落后產(chǎn)業(yè)，積極布局發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

（2） 不斷創(chuàng)新節(jié)水宣傳教育。全面落實(shí)國(guó)家節(jié)水行動(dòng)，健全用水定額體系，開(kāi)展工、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域合同節(jié)水管理，在高耗水行業(yè)尋求水效領(lǐng)跑者突破，努力打造節(jié)水標(biāo)桿企業(yè)和標(biāo)桿園區(qū)，培養(yǎng)和提高大眾節(jié)水意識(shí)，減少水資源浪費(fèi)。

（3） 推進(jìn)水權(quán)制度建設(shè)。健全水權(quán)交易制度體系，廣泛開(kāi)展各類水權(quán)交易探索，促使低技術(shù)、高污染的行業(yè)從粗放型向節(jié)約集約型結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，以提高水資源利用效率。

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（編輯：趙秋云）

Spatio-temporal evolution and influencing factors of water resources utilization efficiency in Jiangxi Province

WU Xiangdong，XU Xinfa，CHENG Jingqing，WEN Tianfu，LIU Zhangjun，WU Jiaqi

（Jiangxi Academy of Water Science and Engineering，Nanchang 330029，China）

Abstract：

Improving the water resources utilization efficiency is an effective way to solve the contradiction of regional water use and water pollution，and it is important in promoting the economical and intensive use of water resources.This paper employed super SBM （slacks-based measure） of unexpected output to calculate the utilization efficiency for 11 cities water resources in Jiangxi Province from 2010 to 2018，and analyzed the temporal and spatial evolution characteristics.Tobit regression model was used to analyze the main factors of water resources utilization efficiency.The results showed that：① the overall utilization efficiency of urban water resources in Jiangxi Province was fluctuating and rising.The average value of efficiency increased from 0.800 in 2010 to 0.813 in 2018.② There were obvious differences in the utilization efficiency of water resources among cities.The utilization efficiency of water resources in Nanchang City，Yingtan City and Xinyu City was larger than 1.000;the utilization efficiency of water resources in Jian City，Yichun City and Jingdezhen City was relatively low，the utilization efficiency of water resources in Jingdezhen City was unstable.③ Environmental constraints，economic development level had positive effects on the improvement of water resources utilization efficiency，water resource endowment，proportion of primary industry increased and urbanization construction were not conducive to the improvement of water resource utilization efficiency.It is suggested to formulate water resources management policies according to the level of economic development of each city in Jiangxi Province，and strictly monitor the discharge of environmental pollutants.

Key words：

water resources utilization efficiency;spatio-temporal evolution;unexpected output;super SBM model;Tobit model;Jiangxi Province