張震 蓋昊宇 朱煉
【摘要】構(gòu)建基于LoRa的大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的無(wú)線傳感器組網(wǎng)模型,采用LoRa技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的節(jié)點(diǎn)優(yōu)化部署,結(jié)合隨機(jī)路由探測(cè)和最短路徑尋優(yōu)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)控制和路由協(xié)議設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)計(jì)數(shù)電路實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的計(jì)數(shù)處理,通過(guò)濾波檢測(cè)器實(shí)現(xiàn)工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和濾波控制,提高監(jiān)測(cè)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,在嵌入式的集成DSP信息處理器中實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的硬件集成開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)。仿真測(cè)試結(jié)果表明,設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)穩(wěn)定性較好,準(zhǔn)確度較高,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)能力較強(qiáng)。
【關(guān)鍵詞】LoRa技術(shù);大規(guī)模集成電路;工業(yè)潔凈室;沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè);濾波控制
〔中圖分類號(hào)〕TP277 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1674-3229(2021)04-0065-05
0 引言
隨著高精密度集成電路技術(shù)的發(fā)展,對(duì)集成電路制作環(huán)境提出了更高的要求。在高精密集成電路設(shè)計(jì)和制作過(guò)程中,要求環(huán)境保持較高的清潔度,需要對(duì)潔凈室環(huán)境進(jìn)行細(xì)菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),設(shè)計(jì)大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),以提高大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室的降菌能力。對(duì)沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的傳統(tǒng)方法主要有基于動(dòng)態(tài)傳感節(jié)點(diǎn)定位的監(jiān)測(cè)方法、基于CTP協(xié)議控制的沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法、基于隨機(jī)WSN節(jié)點(diǎn)部署的監(jiān)測(cè)方法等[1-3],傳統(tǒng)方法主要通過(guò)構(gòu)建大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的WSN或者物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)模型,設(shè)計(jì)優(yōu)化的路由探測(cè)控制方法,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。但傳統(tǒng)方法進(jìn)行大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的穩(wěn)定性不高,動(dòng)態(tài)監(jiān)控性能不好。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出基于LoRa的大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。
1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)構(gòu)造和功能結(jié)構(gòu)分析
1.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)構(gòu)造
系統(tǒng)主要有嵌入式PMOS控制和WSN動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模塊構(gòu)成,采用Siemens公司的MC35i作為工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的主控芯片,大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)構(gòu)架如圖1所示。
根據(jù)圖1的總體設(shè)計(jì)構(gòu)架,分析大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、發(fā)射、傳輸過(guò)程,進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的ZigBee組網(wǎng)控制,在LabWin-down/CVI平臺(tái)上構(gòu)建監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議平臺(tái)[4],監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖2所示。
結(jié)合4G、5G和無(wú)線ZigBee網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),通過(guò)可編程控制的FPGA芯片實(shí)現(xiàn)對(duì)集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的編程控制[5],采用PXA255網(wǎng)關(guān)和MillennialNet構(gòu)建工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)部署模型。
1.2 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的功能模塊分析
采用背板時(shí)鐘控制方法,實(shí)現(xiàn)沉降菌信息采集過(guò)程中的時(shí)鐘切換,通過(guò)外部觸發(fā)總線控制,建立信息傳輸?shù)腜XI總線協(xié)議,設(shè)計(jì)模擬信號(hào)預(yù)處理機(jī)制進(jìn)行沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的信息處理,通過(guò)動(dòng)態(tài)增益控制的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的輸出增益控制的AD信息融合調(diào)度[6],構(gòu)建大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的HP E1562E數(shù)據(jù)記錄儀,系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)組成框圖如圖3所示。
在系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)組成框圖的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,結(jié)合傳感信息采集模塊、AD信息數(shù)模轉(zhuǎn)換模塊、上位機(jī)監(jiān)測(cè)控制模塊、集成信息融合模塊、人機(jī)接口控制模塊以及集成電路控制模塊等組成模塊,完成對(duì)工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的模塊分析[7]。
2 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的傳感節(jié)點(diǎn)優(yōu)化部署設(shè)計(jì)
2.1 工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署
采用節(jié)點(diǎn)優(yōu)化部署的方法,通過(guò)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)來(lái)提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?,得到工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的WSN混合匯聚節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)特征序列,其中x(n)為動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)輸出有限長(zhǎng)的離散無(wú)序列,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的動(dòng)態(tài)傳輸控制模型為:
式中,0≤k≤N-1,采用空間參數(shù)重組方法,考慮節(jié)點(diǎn)能量、距離、能量效率的相關(guān)性因素,得到工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的離散特征分布序列,采用無(wú)線擴(kuò)頻技術(shù)進(jìn)行工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)輸出的信道多徑擴(kuò)展[8],得到工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)空間部署的特征分布序列為:
根據(jù)一級(jí)節(jié)點(diǎn)和簇頭節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的傳輸輸信道中,得到實(shí)際場(chǎng)景中節(jié)點(diǎn)采集數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)分布最短距離為d,采用頻譜相關(guān)性檢測(cè)方法,數(shù)據(jù)通過(guò)多跳的方式實(shí)現(xiàn)信息融合,得到大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌采樣點(diǎn)分布為j=0,1,…,M,采用線性調(diào)頻方法計(jì)算大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌控制的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)特征量Ej,并在整數(shù)N0,N1級(jí)信道中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌監(jiān)測(cè)的可靠性傳遞函數(shù)構(gòu)建。大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌監(jiān)測(cè)輸出的碼元序列為v0(n),v1(n),相應(yīng)的頻譜分量為:
用H0(k)、H1(k)分別表示大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的RFID標(biāo)簽序列,構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)主的混合匯聚節(jié)點(diǎn)的均衡調(diào)度模型,得到大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)空間規(guī)劃系統(tǒng)函數(shù)為:
對(duì)大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)傳輸節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自適應(yīng)結(jié)構(gòu)重組,提取大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)信道參數(shù),得到監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)部署函數(shù)為:
由上述算法得到工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署模型,完成對(duì)傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的部署設(shè)計(jì)[9]。
2.2 工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的路由算法優(yōu)化
采用LoRa技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的節(jié)點(diǎn)優(yōu)化部署,采用隨機(jī)路由探測(cè)和最短路徑尋優(yōu)方法,得到工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的信道擴(kuò)頻帶寬輸出優(yōu)化解:
式中,b表示動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的探測(cè)頻率,采用頻譜特征分析,構(gòu)建大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的統(tǒng)計(jì)特征量,通過(guò)模糊參數(shù)識(shí)別,得到大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的輸出序列為:
式中,x(m)表示工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模糊度函數(shù)。綜上分析,構(gòu)建路由協(xié)議,采用LoRa協(xié)議,實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的能量參數(shù)估計(jì),網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議控制函數(shù)為:
式中,m>0,β是各簇節(jié)點(diǎn)到簇頭的平均距離,根據(jù)最小距離對(duì)應(yīng)的二級(jí)節(jié)點(diǎn)分離結(jié)果,得到大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌監(jiān)測(cè)的最優(yōu)分布系數(shù)為:
式中,dj(k)表示節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸融合度,根據(jù)上述分析,采用隨機(jī)路由探測(cè)和最短路徑尋優(yōu)方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)控制和路由協(xié)議設(shè)計(jì)[10]。
3 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要通過(guò)DSP集成控制芯片實(shí)現(xiàn)程序控制和集成信息處理。采用5階開(kāi)關(guān)電容低通濾波器實(shí)現(xiàn)對(duì)DSP的控制,通過(guò)低電平復(fù)位電路,構(gòu)建動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的復(fù)位控制器,采用集成的PLC控制器實(shí)現(xiàn)對(duì)沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的程控放大[11],沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的電源電路如圖4所示。
以UARTO作為大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的RS232接口,采用DAVICOM公司的DM9000作為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的程序加載控制器,設(shè)計(jì)系統(tǒng)的接口電路,設(shè)定動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)工作電壓為240V,AD信息采樣的電流為14mA,基于CD-MA模塊接人沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)網(wǎng)關(guān)[12],實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)集成電路的設(shè)計(jì)。
4 系統(tǒng)測(cè)試與結(jié)果分析
為了驗(yàn)證本文方法在實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用性能,進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試。大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的傳感節(jié)點(diǎn)數(shù)目為1200,數(shù)據(jù)采集的長(zhǎng)度為1024,每個(gè)監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0.35,根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定,將本文方法與文獻(xiàn)[1]和文獻(xiàn)[6]的方法進(jìn)行對(duì)比,得到大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,如圖5所示。
分析圖5可知,本文方法動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)控制能力較好,準(zhǔn)確度較高。測(cè)試大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的輸出穩(wěn)態(tài)性,得到測(cè)試結(jié)果如圖6所示。
分析圖6可知,本文方法進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的穩(wěn)定性較好。
5 結(jié)語(yǔ)
本文提出基于LoRa的大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。通過(guò)可編程控制的FPGA芯片實(shí)現(xiàn)對(duì)集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的編程控制,建立大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌信息傳輸?shù)腜XI總線協(xié)議,采用節(jié)點(diǎn)優(yōu)化部署的方法,通過(guò)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)來(lái)提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕捎肔oRa協(xié)議,實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的能量參數(shù)估計(jì),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)。系統(tǒng)測(cè)試表明,本文設(shè)計(jì)的大規(guī)模集成電路工業(yè)潔凈室沉降菌監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確度較好,控制能力較強(qiáng)。
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[收稿日期]2021-02-10
[基金項(xiàng)目]安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“基于LoRa的電子行業(yè)工業(yè)潔凈室環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)研究”(KJ2020A1096);安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“基于物聯(lián)網(wǎng)的SMT車間環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)研究”(KJ2019A1167);安徽省省級(jí)質(zhì)量工程項(xiàng)目“安徽工商職業(yè)學(xué)院安徽百視達(dá)科技有限公司創(chuàng)新實(shí)踐基地”(2020sjjd016)
[作者簡(jiǎn)介]張震(1975-),男,碩士,安徽工商職業(yè)學(xué)院副教授,研究方向:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)。
廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2021年4期