楊佳明 張?zhí)?/p>

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，電商帶貨逐漸興起，但億萬(wàn)銷(xiāo)售額的背后商品質(zhì)量不能得到有效保障。本文利用機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法和基于詞典的文本情感分析模型，對(duì)電商直播銷(xiāo)售產(chǎn)品過(guò)程進(jìn)行分析，通過(guò)合理的可視化分析結(jié)果來(lái)給消費(fèi)者更加透明的消費(fèi)選擇，從而選擇性?xún)r(jià)比更高的產(chǎn)品。

關(guān)鍵詞：電商直播帶貨;彈幕;評(píng)論;機(jī)器學(xué)習(xí);情感分析

0引言

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的今天，電商帶貨逐漸興起，其銷(xiāo)售額常一夜億萬(wàn)，商品質(zhì)量卻不能得到有效保障。據(jù)統(tǒng)計(jì)[1]，截止2020年12月，我國(guó)電商直播用戶規(guī)模達(dá)到3.88億，占網(wǎng)民總體的39.2%。為保證電商產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題，急需對(duì)直播產(chǎn)品進(jìn)行合理性分析。本研究基于支持向量機(jī)算法（SVM）和詞典的文本情感分析模型，對(duì)用戶評(píng)價(jià)進(jìn)行展示和分析，給消費(fèi)者更加透明直觀的消費(fèi)選擇。

1支持向量機(jī)算法（SVM）介紹[2]

2系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)（圖2.1）

3基于支持向量機(jī)的文本彈幕處理步驟

3.1訓(xùn)練集和測(cè)試集劃分

按照正類(lèi)負(fù)類(lèi)分層采樣，正：負(fù)=3：1;

3.2模型訓(xùn)練和結(jié)果

基于python語(yǔ)言和sklearn的svm庫(kù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的支持向量機(jī)算法進(jìn)行訓(xùn)練;并運(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，正類(lèi)為1，負(fù)類(lèi)為0。

4基于詞典的文本情感分析模型

4.1詞典類(lèi)型

正/負(fù)類(lèi)詞典、程度副詞詞典、停用詞詞典、否定詞詞典。

4.2基于詞典的情感值計(jì)算規(guī)則

先判斷分詞結(jié)果;再看否定詞;隨后看程度副詞，根據(jù)程度高低依次分配權(quán)重1.75、1.5、0.75、0.5;感嘆號(hào)給1.5權(quán)重。

5系統(tǒng)分析結(jié)果

5.1主界面展示：

5.2單文本情感分析展示：

單文本情感分析主要是使用戶輸入評(píng)論文本來(lái)判斷文本的情感傾向是正面、中性、還是負(fù)面，了解情感計(jì)算模型的標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)系統(tǒng)的交互性和趣味性。

5.3情感片段分析展示

情感片段分析展示主要是利用echarts技術(shù)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和基于詞典的情感值計(jì)算模型結(jié)果進(jìn)行分析展示，給觀眾更直觀的結(jié)果展示。

6研究創(chuàng)新特色概述

（1）基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，爬取有效的彈幕、評(píng)價(jià)、評(píng)論、評(píng)分等相關(guān)信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，將商品質(zhì)量可視化呈現(xiàn)，實(shí)時(shí)給予用戶優(yōu)質(zhì)的購(gòu)物體驗(yàn)。

（2）運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和基于詞典模型相結(jié)合的分析模式，能夠更加準(zhǔn)確合理地進(jìn)行情感挖掘。

（3）運(yùn)用echarts技術(shù)進(jìn)行可視化展示，更形象具體，給消費(fèi)者更直觀的購(gòu)物選擇。

（4）項(xiàng)目致力于優(yōu)化直播電商的營(yíng)商環(huán)境和消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)雙贏，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

7結(jié)語(yǔ)

本研究采用支持向量機(jī)算法（SVM）對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行二分類(lèi)，基于詞典的情感值計(jì)算模型對(duì)每個(gè)時(shí)間段的觀眾情感值進(jìn)行計(jì)算，并進(jìn)行可視化分析，給消費(fèi)者更加透明的購(gòu)物選擇，對(duì)推動(dòng)電商行業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

參考文獻(xiàn)

[1]張佰尚，陳偉.直播電商監(jiān)管的挑戰(zhàn)與對(duì)策研究，市場(chǎng)監(jiān)管總局發(fā)展研究中心，2021

[2]周云峰，劉關(guān)宇.基于支持向量機(jī)算法的光伏陣列故障智能檢測(cè)方法，杭州電子科技大學(xué)，2021

[3]陸霞，武善鋒.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線課堂彈幕評(píng)論的情感分析與研究，南京師范大學(xué)泰州學(xué)院，2021