何雙伶　陳佳 張玲

摘要：2020年后冬至初夏，遂寧全市降水偏少，持續(xù)干旱一度對大春栽插及作物正常生長發(fā)育造成了較大影響。根據(jù)遂寧市氣象臺天氣預報分析，6月15-17日的降水過程中，有部分地方可能連續(xù)2天出現(xiàn)暴雨，中小河流洪水及地質(zhì)災害風險較大，也有部分地方僅可達到中到大雨，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需水仍顯不足，需要開展人工增雨。針對降雨落區(qū)分布，分區(qū)域開展防汛與抗旱工作是本次降水氣象服務的重點。本文以2020年6月16-17日暴雨氣象服務為例，分析了本次暴雨天氣預測預報、應急響應、氣象信息發(fā)布與傳播、人工增雨等氣象服務工作開展情況，并對整個氣象服務過程進行總結(jié)分析，以期為進一步做好精細化的氣象保障服務提供有益的借鑒與參考。

關鍵詞：干旱;區(qū)域性暴雨;氣象服務;案例

引言

2020年2月-5月，全市降水偏少，干旱突出，特別是初夏5-6月上旬的持續(xù)干旱對大春生產(chǎn)造成了嚴重影響。根據(jù)遂寧市氣象臺預報，預計6月15-17將迎來一次明顯的降水天氣過程，在前期持續(xù)干旱的背景下，本次降水的出現(xiàn)，既有助于緩解旱情，但在降水量較大的地方也有一定災害風險，同時大春生產(chǎn)需水量較大，需求增加蓄水以防后期干旱，如何充分利用本次降水做好增雨蓄水，又有效防范暴雨災害是本次暴雨過程氣象服務的重點。本文對2020年后冬至初夏干旱特點及6月16-17日降水實況分析的基礎上，對暴雨氣象服務進行梳理分析，總結(jié)防汛抗旱的相關經(jīng)驗，以期為做好復雜氣候背景下的決策氣象服務提供有益的借鑒與參考。

1 2020年冬季至初夏干旱特點與6月16-17日降水天氣實況

1.12020年冬季至初夏干旱特點

2020年2月至5月，全市降水量在100-130毫米之間，較常年偏少4-5成;≥0.1毫米雨日數(shù)32-37天，較常年偏少6-10天。這4個月期間，除3月降水量相對充足外，其余月份均以偏少為主，均有不同程度的干旱出現(xiàn)，特別是進入5月以后，降水依然偏少，且高溫天氣來得早，進一步加劇了干旱的影響與危害。2020年5月上中旬的降水以小雨為主，總雨量普遍在8-16毫米之間，較常年偏少7-8成，船山為1961年來歷史同期最低，蓬溪為第3低位，射洪為第5低位。而5月上中旬平均氣溫達到25-26℃，較常年同期偏高3-3.5℃，位居1961年以來，歷史同期第一高位。5月3日出現(xiàn)了年內(nèi)首個高溫日，5月上中旬高溫天氣日數(shù)達到4-5天（船山、蓬溪4天，射洪、大英5天）。

2020年5月下旬至6月中旬中期（6月15日），降水較前期有所增加，但降水仍以小到中雨為主，大雨及以上的站點少、范圍小，這一時段大部地區(qū)總降水量在45-62毫米之間，較常年偏少約5成，干旱威脅依然存在。

1.22020年6月16-17日降水天氣實況

2020年6月16日至17日，遂寧市出現(xiàn)了年內(nèi)首場區(qū)域性暴雨過程，船山、射洪、蓬溪、大英四個國家氣象站兩天累計雨量分別為53.6毫米、185.6毫米、25.9毫米、101.8毫米，其中射洪6月16日、17日接連2天出現(xiàn)大暴雨、暴雨，大英17日為暴雨。整個過程從15日開始持續(xù)出現(xiàn)大面積暴雨到大暴雨天氣，大英縣區(qū)域性暴雨明顯主要從16日晚上開始，16日20時至17日20時全市出現(xiàn)區(qū)域性暴雨過程，降水時段主要集中在17日凌晨4點至6點，大暴雨落區(qū)主要集中在射洪、大英，安居區(qū)和遂寧本市區(qū)地區(qū)天氣過程主要為暴雨，部分地方大暴雨，整個過程射洪地區(qū)暴雨持續(xù)性最強，此次暴雨過程由于持續(xù)時間較長而區(qū)域性極強，造成船山區(qū)未實施海綿城市建設的部分路段出現(xiàn)了城市積水、射洪市部分路段內(nèi)澇，鄉(xiāng)鎮(zhèn)個別地方出現(xiàn)山石滑落。

據(jù)區(qū)域站資料統(tǒng)計，此次過程遂寧市全市共有121個測站累計雨量超過50毫米，48個測站累計雨量超過100毫米，最大降水為218.8毫米出現(xiàn)在射洪-大榆七里。2020年15日至16日的過程，強降水落區(qū)主要在射洪市和安居區(qū)西部，局地性明顯，其中16日暴雨站點19個，最大雨量151.2毫米，出現(xiàn)在射洪香山玉皇廟，最大小時雨強64.6毫米，出現(xiàn)在08時-09時，17日暴雨站點72個，主要分布在遂寧西部地區(qū)，最大雨量177.2毫米，出現(xiàn)在射洪太乙，最大小時雨強67毫米，出現(xiàn)在03時-04時。2020年6月16日、17日遂寧市降水量分布圖見圖1-圖2。

2暴雨氣象服務工作開展情況

2.1嚴密監(jiān)測、加強會商，及時發(fā)布各類預報預警信息

市氣象臺值班預報員根據(jù)探空、雷達、地面加密站、云圖等資料，訂正降水強度及落區(qū)，研判未來降水趨勢，及時做好與四川省氣象臺的會商、臺內(nèi)會商及各縣氣象局的會商，加強監(jiān)測，全力做好各項預報預警、雨情通報等服務工作。6月14-17期間，制作發(fā)布災害短時臨近天氣預報、中小河流風險預警、地質(zhì)災害氣象風險預警、雷電短時臨近天氣預報、暴雨橙色預警信號、雨情通報等預報服務材料68期，各縣氣象局制作雷電、大風、暴雨預警信號7期。

2.2及時啟動應急響應

根據(jù)對本次降水過程的監(jiān)測預報，遂寧市氣象局于2020年6月16日16時40分至2020年6月17日12時00分啟動重大氣象災害暴雨IV級應急響應，市縣兩級氣象部門全面進入應急響應狀態(tài)，領導帶班值守，業(yè)務人員24小時待命，根據(jù)天氣演變形勢及時發(fā)布氣象信息產(chǎn)品，全面開展氣象服務，全力做好防災減災的氣象保障工作。

2.3多渠道開展氣象信息傳播

在決策氣象服務方面，所有預報預警信息一是通過“省市縣三級預報業(yè)務平臺”和“四川精細化預報業(yè)務平臺”發(fā)送服務產(chǎn)品實現(xiàn)全省共享;二是利用決策服務平臺開展手機短信服務;三是通過QQ群、微信群和QQ郵件發(fā)送給相關部門、防汛減災相關人員及廣大媒體記者;氣象災害暴雨藍色預警和氣象災害預警信號上傳到“國家突發(fā)事件預警信息發(fā)布網(wǎng)”實現(xiàn)全國共享。在公眾氣象服務方面，相關氣象信息通過電視、微信、微博、抖音、LED屏幕、短信等渠道、多方式傳播。

2.3人工增雨作業(yè)開展情況

市人工影響天氣辦公室結(jié)合前期干旱監(jiān)測分析及本次降水預報，選取降水相對較小的安居區(qū)、蓬溪縣開展人工增雨作業(yè)，助力農(nóng)業(yè)抗旱與蓄水。6月17日先后在安居區(qū)三家鎮(zhèn)和橫山鎮(zhèn)以及蓬溪縣開展人工增雨作業(yè)，發(fā)射火箭彈36枚，燃燒碘化銀焰條12根，作業(yè)區(qū)域普降中到大雨，抗旱減災成效顯著。2020年6月17日11時，市防汛抗旱指揮部解除IV級抗旱應急響應。

3經(jīng)驗與啟示

3.1精準的預測預報是氣象決策服務的基礎。

在6月14日的市氣象臺發(fā)布的氣象信息快報中，明確指出15日夜間到17日白天，我市將有一次明顯的降水天氣過程，過程累計雨量大雨，部分地方大到暴雨，個別地方將出現(xiàn)100毫米以上降水，并伴有雷電和短時陣性大風。實況證明，這一預報結(jié)論與實況相符，為后期的中小河流風險預警、地質(zhì)災害氣象風險預警等系列氣象服務奠定了重要基礎。

區(qū)域自動氣象站的建設與氣象資料開發(fā)運用，在實施差異化的氣象決策服務中發(fā)揮了重要作用。2004年以來，遂寧市已建成區(qū)域氣象站、山洪氣象站等各類加密站點176個，并開發(fā)了區(qū)域氣象站資料查詢與統(tǒng)計分析，為精細化分析市內(nèi)旱澇監(jiān)測與分析評估起到了重要作用。

3.2傳統(tǒng)媒體和新媒體的有機結(jié)合，多層面及時傳播有效的氣象信息是發(fā)揮氣象防災減災效益的重要保障.

此次氣象信息的傳播不僅通過傳統(tǒng)方式，還利用當前新媒體微博、微信和抖音等，達到了多渠道發(fā)布的效果，有效拓寬了群眾的接收層面，讓更多的群眾及時獲取有效的氣象信息，對防災減災工作的推進奠定了良好的群眾基礎。

3.3建立成功的氣象服務案例庫有助于進一步提升氣象服務能力。

由于不同天氣氣候事件的出現(xiàn)的時間、發(fā)生區(qū)域以及前期氣候條件的不同，其產(chǎn)生的利弊影響不盡相同，其氣象服務重點也不盡相同，加強對氣象服務過程的總結(jié)，建立氣象服務案例庫，有助于強化氣象服務經(jīng)驗的總結(jié)，為今后進一步做好氣象保障提供參考。

4小結(jié)

通過對2020年6月16-17日暴雨氣象服務過程的回顧與經(jīng)驗分析，為持續(xù)做好決策氣象服務提供了一定參考。決策氣象服務不僅各類氣象業(yè)務技術的支持、也需要不斷總結(jié)和積累經(jīng)驗，以進一步提升氣象服務效益，發(fā)揮氣象服務在防災減災中的作用。

參考文獻

[1]賈克寒，查慶玲錫林郭勒盟東烏珠穆沁旗一次暴雨天氣應急服務過程[J].語文學刊，2013（11）：46-47.

[2]劉慧敏，田紅衛(wèi)，張建康.榆林“7·26”特大暴雨決策氣象服務案例[J].陜西氣象.2018（06）：13-15.

[3]胡少芬，易文軒，朱佳.一次強對流天氣過程氣象服務分析[J].農(nóng)業(yè)技術與裝備.2020（372）：147-150.

[4]海顯蓮，馬秀梅，馬占良.汛期極端強降雨過程成因及氣象服務分析[J]，青海農(nóng)林科技.2020（1）：53-57.

[5]王鳳，彭勇剛，張華龍，何如意，仇如英.2020年最強“龍舟水”天氣的決策氣象服務回顧[J]，廣東氣象.2021（43）：46-49.

[6]連治華，王維國，王莉萍，薛建軍.城市暴雨災害影響及氣象服務技術綜述與案例分析[J]，防災科技學院院報，2018（04）：60-67.

[7]李雪，陳燕.海南省氣象局防御臺風“莎莉嘉”決策氣象服務分析.安徽農(nóng)業(yè)科學，2018（11）：185-187.

作者簡介

何雙伶，助理工程師，主要從事氣象預報服務，測報業(yè)務管理，科普科研工作。