徐誠

摘要：此文主要研究了大數(shù)據(jù)在智能制造中的運(yùn)用，本文最先講解了大數(shù)據(jù)在智能制造業(yè)中的產(chǎn)生背景和必要性，隨后研究了大數(shù)據(jù)在智能制造業(yè)中的運(yùn)用情形，最后研究了我國大數(shù)據(jù)在智能制造業(yè)中的發(fā)展環(huán)節(jié)中存在的不足，關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)的整合運(yùn)用及其公司中各部門相互間的數(shù)據(jù)集成等多個層面。要使大數(shù)據(jù)在智能制造中獲得合理的發(fā)展，充分運(yùn)用其應(yīng)用價(jià)值，必須找出一些解決方法。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);傳感器;智能制造

近年來，伴隨著工業(yè)化和信息化技術(shù)的持續(xù)演變和自主創(chuàng)新，智能制造產(chǎn)業(yè)應(yīng)時(shí)而生，并促進(jìn)了全新科技革命的發(fā)展?，F(xiàn)階段，智能制造還處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的初期，假如可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)研究工業(yè)生產(chǎn)的海量信息，對很多的工業(yè)化數(shù)據(jù)做好異構(gòu)研究和智能分析，進(jìn)而促進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

1主要數(shù)據(jù)與智能制造的關(guān)系

1.1智能制造的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景

智能化生產(chǎn)過程中，工業(yè)生產(chǎn)過程中必然會產(chǎn)生大量工業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有大量的工業(yè)數(shù)據(jù)，如客戶需求、產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案、研發(fā)過程、工藝技術(shù)、銷售等等一系列數(shù)據(jù)，其中蘊(yùn)藏了許多價(jià)值的數(shù)據(jù)，由于這些數(shù)據(jù)具有量大、數(shù)據(jù)種類多和有用數(shù)據(jù)占有比少等特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足對現(xiàn)狀的要求，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)使這些數(shù)據(jù)具有量大、數(shù)據(jù)種類多和有用數(shù)據(jù)占有比少等特點(diǎn)，因此大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已不能滿足人們對現(xiàn)狀的要求，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

以前，工廠內(nèi)部設(shè)備運(yùn)行時(shí)，就會出現(xiàn)設(shè)備本身損耗的問題，由于設(shè)備損耗，就會導(dǎo)致生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生變化，在科技飛速發(fā)展的今天，這些問題都可以通過安裝傳感器的設(shè)備，會實(shí)時(shí)地傳送設(shè)備的信息，然后第一時(shí)間知道設(shè)備哪里出了問題，哪個地方需要更換，這樣就能避免大數(shù)據(jù)就像智能制造的智囊一樣，第一時(shí)間知道設(shè)備哪里出了問題，哪些地方需要更換，這樣就能避免大數(shù)據(jù)就像智能制造的智囊一樣，決定了智能制造的智能化程度。

1.2大數(shù)據(jù)對于智能制造的重要性

大數(shù)據(jù)是智能制造的基礎(chǔ)，它在定制化的智能制造中有很多應(yīng)用，它包含了生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集、管理、智能化改造以及根據(jù)實(shí)際需要定制化的平臺，這也是智能制造的核心內(nèi)容，當(dāng)運(yùn)用實(shí)現(xiàn)相應(yīng)數(shù)量時(shí)，大規(guī)模定制中的運(yùn)用包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等。自定義數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)數(shù)量級后，能夠完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用。利用發(fā)掘大數(shù)據(jù)，完成熱門預(yù)測、精準(zhǔn)匹配、時(shí)尚管理、社會運(yùn)用、市場營銷管理等各種運(yùn)用。此外，大數(shù)據(jù)也有利于制造業(yè)企業(yè)提升營銷目的性，減少物流與庫存成本，減少生產(chǎn)資源投入風(fēng)險(xiǎn)性。

2大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用

2.1對生產(chǎn)工藝進(jìn)行科學(xué)管理

對于大型數(shù)據(jù)來說，其應(yīng)用的最大特點(diǎn)是它能夠智能地優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)管理流程的智能優(yōu)化。企業(yè)要想控制生產(chǎn)過程，就必須收集到一系列相關(guān)的數(shù)據(jù)，如產(chǎn)能、產(chǎn)量、壓力、溫度、物料、熱能、人員、噪音、損耗等，并通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將這些數(shù)據(jù)與預(yù)期需求進(jìn)行對比，從而使生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)工藝不斷更新和完善，通過這種方式，企業(yè)就可以有效地對產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率進(jìn)行提升，同時(shí)降低生產(chǎn)成本。從而得出，提高生產(chǎn)管理的實(shí)時(shí)性以及透明度，能夠真正實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品生產(chǎn)過程的科學(xué)控制。

2.2實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個性化創(chuàng)新

顧客的多樣化使顧客的需求也呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)，為滿足個性化需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新，企業(yè)需要借助與大數(shù)據(jù)分支下的智能產(chǎn)品中某些傳感器等元件，充分發(fā)揮其功能。它能把它與企業(yè)結(jié)合起來，把用戶的喜好以及其他一些數(shù)據(jù)，如使用習(xí)慣進(jìn)行動態(tài)的實(shí)時(shí)采集和存儲，用戶也不必填寫一些繁瑣的問卷，通過這種方式，用戶就可以參與到企業(yè)對產(chǎn)品的改進(jìn)和創(chuàng)新上來。

站在企業(yè)的角度，企業(yè)可以通過對收集到的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)分析，從而獲得有用的信息，根據(jù)這些關(guān)于產(chǎn)品性能的參考信息，企業(yè)決定如何改進(jìn)產(chǎn)品的功能。這一運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法，能更好地使客戶的需求多樣化得到滿足，并可采取大規(guī)模定制化的方式，構(gòu)建新型的商業(yè)模式，為生產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新提供更好的條件。

2.3提高應(yīng)用的準(zhǔn)確性

為實(shí)現(xiàn)對市場營銷系統(tǒng)的相關(guān)研究，傳統(tǒng)的企業(yè)主要是通過調(diào)查、問卷以及簡單的統(tǒng)計(jì)等方法來實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者需求的研究，雖然說這些方法在一定程度上會起到一定的作用，但對于結(jié)論的準(zhǔn)確性，與大數(shù)據(jù)在智能制造方面的應(yīng)用相比，通過傳統(tǒng)方法得出的結(jié)論準(zhǔn)確度較低。相對于傳統(tǒng)企業(yè)所采用的繁瑣的調(diào)查方式，大數(shù)據(jù)可以把用戶和企業(yè)聯(lián)系在一起，使用戶可以擺脫這些繁瑣的調(diào)查，從而更方便、快捷地參與企業(yè)的相關(guān)活動，如產(chǎn)品開發(fā)和宣傳等。同時(shí)，對于企業(yè)來說，能夠在很大程度上準(zhǔn)確地把握客戶的個性化需求，從而提高了用戶對企業(yè)的好感度，有利于企業(yè)和用戶雙方的利益。同時(shí)，產(chǎn)品的服務(wù)方式已由傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程人工在線的應(yīng)答模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐源髷?shù)據(jù)為智能制造提供相關(guān)服務(wù)的方式，從而為用戶提供更精確的個性化需求服務(wù)，同時(shí)還可以預(yù)測其具體活動。

2.4實(shí)時(shí)監(jiān)測，避免風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營活動時(shí)，在大多數(shù)情況下，都會遇到各種不確定因素，而且相對于傳統(tǒng)企業(yè)所遇到的不確定性，與傳統(tǒng)企業(yè)相比，智能制造企業(yè)面臨的不確定性會更大。為增加利潤，實(shí)現(xiàn)企業(yè)良性發(fā)展，企業(yè)不僅要通過技術(shù)創(chuàng)新，最大限度地降低產(chǎn)品的缺點(diǎn)，同時(shí)也要提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和可靠性。通過融合大數(shù)據(jù)的技術(shù)，在企業(yè)的生產(chǎn)過程中，可以實(shí)時(shí)地反饋生產(chǎn)過程中設(shè)備自身的損耗、設(shè)備使用等各種不確定因素。利用這種方法，企業(yè)可以盡量避免在生產(chǎn)、經(jīng)營過程中遇到的風(fēng)險(xiǎn)。

3智能制造中存在的問題及解決辦法

3.1智能制造的大數(shù)據(jù)問題

由于大數(shù)據(jù)在我國的應(yīng)用起步較晚，大數(shù)據(jù)在智能制造的應(yīng)用中還存在著一些問題，主要表現(xiàn)大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展必須依靠某些核心關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)建，但擋墻國內(nèi)的大數(shù)據(jù)在快速發(fā)展歷程中缺少相應(yīng)的核心關(guān)鍵技術(shù)管理體系，因此還處在制造業(yè)的智能優(yōu)化和升級歷程中。要使國內(nèi)的大數(shù)據(jù)可以在智能制造業(yè)中獲得不錯的快速發(fā)展，并能充分運(yùn)用其價(jià)值，必須完成復(fù)雜而多樣化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理體系的生產(chǎn)與優(yōu)化，進(jìn)而使系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管控和維護(hù)更為科學(xué)安全。此外，國內(nèi)工業(yè)數(shù)據(jù)快速發(fā)展中，沒有創(chuàng)建完成自我感知和技術(shù)自身的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，因此影響到其在智能制造中的使用價(jià)值。

3.2大數(shù)據(jù)能力制造中存在的問題解決措施

要使大數(shù)據(jù)在智能制造業(yè)中充分運(yùn)用其使用價(jià)值，需要利用相應(yīng)的政策支持使數(shù)據(jù)的融合和整合更為健全完善。要持續(xù)提升企業(yè)中的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計(jì)，使大數(shù)據(jù)在技術(shù)上發(fā)揮作用，使大數(shù)據(jù)的作用獲得充分發(fā)揮，使大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的作用得到充分發(fā)揮，從而使大數(shù)據(jù)的集成效率得到提高，形成大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要大量的人力、物力的支持，因此要充分調(diào)動企業(yè)的時(shí)效性，以加速大數(shù)據(jù)的發(fā)展。對于大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用和其他項(xiàng)目的支持，有關(guān)部門必須經(jīng)過相應(yīng)的政策支持使公司的大數(shù)據(jù)表現(xiàn)其重要作用，并經(jīng)過例如基金等項(xiàng)目的支持使公司在大數(shù)據(jù)的發(fā)展中充分發(fā)揮重要作用。

4結(jié)語

總之，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用日漸普遍，我們必須從智能制造制造業(yè)的設(shè)施智能管控著手，對大數(shù)據(jù)做好相應(yīng)的研究，使公司在專業(yè)化的制造業(yè)轉(zhuǎn)型過程中增強(qiáng)自身的競爭優(yōu)勢，在這場智能化轉(zhuǎn)型的洪流中完成專業(yè)化智能制造業(yè)的強(qiáng)國之夢。

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