程毅南

你刷過(guò)抖音嗎？

作為時(shí)下最流行的短視頻產(chǎn)品，抖音引爆了一個(gè)屬于智能推薦算法①的新時(shí)代，很多人刷抖音停不下來(lái)，因?yàn)樗扑]的視頻會(huì)讓人愿意不斷看下去。為什么抖音推薦這么準(zhǔn)？因?yàn)樗鼤?huì)在你看短視頻時(shí)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)你看不同視頻的時(shí)長(zhǎng)、是否看完、是否點(diǎn)贊收藏關(guān)注等行為，了解并統(tǒng)計(jì)你的觀看習(xí)慣，并推薦更多同類(lèi)型的視頻給你;它會(huì)通過(guò)大數(shù)據(jù)，把與你喜好類(lèi)似的用戶(hù)喜歡的視頻也推給你。抖音通過(guò)推薦算法創(chuàng)造了一個(gè)令全球網(wǎng)民都愛(ài)不釋手的產(chǎn)品。很多人用“一看就停不下來(lái)”來(lái)描述抖音令人上癮的魔力。

從現(xiàn)實(shí)角度講，無(wú)論你喜歡與否，推薦算法已經(jīng)深入到我們生活的方方面面，微信、淘寶都在使用類(lèi)似的算法為我們推薦內(nèi)容和商品，應(yīng)用類(lèi)似的算法顯然能為這些公司帶來(lái)更多經(jīng)濟(jì)效益。既然算法推薦的東西讓我們上癮，那么算法了解我們嗎？這要看你怎么定義“了解”。

舉個(gè)例子。前段時(shí)間我為了給朋友買(mǎi)禮物下載了小× 書(shū)，想用它來(lái)搜索一些網(wǎng)紅商品的真實(shí)評(píng)價(jià)，看看是否值得買(mǎi)。剛一登錄，小× 書(shū)就詢(xún)問(wèn)了我的興趣愛(ài)好和感興趣的內(nèi)容。作為一個(gè)直男以及科普工作者，我理所應(yīng)當(dāng)?shù)剡x擇了體育、社會(huì)科學(xué)、科技等等和我工作和興趣相關(guān)的領(lǐng)域，隨后小× 書(shū)的首頁(yè)就給我推薦了這些內(nèi)容。我隨便刷了刷，發(fā)現(xiàn)推薦的內(nèi)容其實(shí)我并不怎么感興趣，于是從首頁(yè)溜走，去搜索幾個(gè)準(zhǔn)備買(mǎi)的禮物的評(píng)價(jià)，之后就關(guān)掉了。

過(guò)了幾天我閑得沒(méi)事，又登錄了一次小× 書(shū)，這次也是隨便刷了刷首頁(yè)的內(nèi)容。因?yàn)樾　?書(shū)里有許多關(guān)于美食的內(nèi)容，而美好的東西總是令人賞心悅目的，于是我作為一個(gè)吃貨，就看各種美食看入迷了……之后，當(dāng)我再刷小× 書(shū)時(shí)，就發(fā)現(xiàn)美食視頻明顯越來(lái)越多，而我勾選的體育、科學(xué)、科技等內(nèi)容則基本不出現(xiàn)了。我意識(shí)到，小× 書(shū)學(xué)習(xí)了我的瀏覽習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)了潛藏在我內(nèi)心深處對(duì)美食的青睞。所以，對(duì)于小× 書(shū)的算法來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為我喜歡的東西并不重要，而我實(shí)際上喜歡看的東西才重要。這就是推薦算法的精髓。

那么，為什么小× 書(shū)總是推薦美食內(nèi)容而忽略了我一開(kāi)始勾選的喜好呢？

其實(shí)，我們可以對(duì)人類(lèi)的喜好做一個(gè)簡(jiǎn)單的分類(lèi)，一類(lèi)是“低級(jí)需求”，比如食物、帥哥美女等，它更多反映的是你的生物本能;另一類(lèi)是“高級(jí)需求”，比如學(xué)知識(shí)，它滿(mǎn)足的是你的好奇心和探索欲，以及對(duì)成就和力量的追求（比如我勾選的那些選項(xiàng)）。但后者是很難通過(guò)機(jī)器識(shí)別的，至少目前這方面的推薦算法還不成功，機(jī)器還模擬不了人類(lèi)學(xué)到知識(shí)時(shí)的那個(gè)“啊哈，原來(lái)是這樣！”的時(shí)刻，而是常常需要我們自己根據(jù)關(guān)鍵詞去搜索。

其實(shí)，現(xiàn)實(shí)中還存在另一種推薦內(nèi)容的系統(tǒng)，那就是通過(guò)好友點(diǎn)贊來(lái)進(jìn)行社交推薦。它背后的邏輯是，好友點(diǎn)贊的內(nèi)容應(yīng)該是打動(dòng)了他的、讓他認(rèn)可的內(nèi)容。尤其是在熟人社交圈中，當(dāng)我們意識(shí)到自己點(diǎn)贊的內(nèi)容也會(huì)被其他人看到后，我們就會(huì)傾向于向他人推薦那些反映他自己品味、追求和人設(shè)的東西。所以，假如你的朋友圈子中有很多知識(shí)分子，你就一定能夠看到很多包含知識(shí)、思考、智慧以及哲理的內(nèi)容。也就是說(shuō)，這種推薦關(guān)系首先通過(guò)“真人審核”保證了內(nèi)容的質(zhì)量以及它的圈子屬性。另一面，因?yàn)槟銜?huì)對(duì)某幾個(gè)朋友特別關(guān)心和關(guān)注，于是這些朋友點(diǎn)贊內(nèi)容的信息就會(huì)促成你消費(fèi)內(nèi)容——假設(shè)你發(fā)現(xiàn)你暗戀的人點(diǎn)贊了一篇內(nèi)容，你也會(huì)很想知道那篇內(nèi)容寫(xiě)的是什么，不是嗎？這種社交推薦引擎，其實(shí)是很多早期互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品所采用的邏輯，它也曾經(jīng)創(chuàng)造了很多風(fēng)靡一時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

那么，為什么時(shí)至今日，學(xué)習(xí)并利用我們“低級(jí)需求”的算法統(tǒng)治了江山，社交推薦卻被擠到了墻角呢？其實(shí)原因有很多，比如在這個(gè)社會(huì)中追求知識(shí)并充滿(mǎn)好奇的人要遠(yuǎn)少于閑得無(wú)聊需要打發(fā)時(shí)間的人，再比如生產(chǎn)有深度思考內(nèi)容的難度要遠(yuǎn)高于生產(chǎn)低俗喜劇的難度，再比如人們?cè)絹?lái)越難以擠出半小時(shí)甚至10 分鐘精讀一篇文章但卻能很輕易地拿出15 秒……所以，算法推薦必然會(huì)是偏向主流的。

但是，我們不必完全委身于算法，更不要完全沉浸在自己的低級(jí)需求之中。低級(jí)需求雖然快樂(lè)，但卻不是人生的全部。人生還有更高級(jí)的樂(lè)趣和追求是在算法的計(jì)算之外的，而它們需要我們從書(shū)本和朋友處獲取。

所以，如果你想脫離算法的控制，可以從將你看過(guò)的好書(shū)推薦給身邊的朋友開(kāi)始，或許有人對(duì)你推薦的內(nèi)容很感興趣、也愿意交換他們的人生體驗(yàn)?zāi)亍?/p>