克隆肉體只是第一步，拷貝意識才是更難的技術(shù)。但在《EVA》里，意識可以說是能隨便提取出體外，跟ATM 似的。比如專門針對EVA 機體研發(fā)的“偽裝駕駛系統(tǒng)”，只要把某個駕駛員的意識復制過去“欺騙”EVA，就能間接實現(xiàn)無人駕駛。而科學家赤木直子博士制造的三合一超級電腦“MAGI ③”，更是把她本人作為科學家、母親與女人的人格細分成三份，分別移入三臺電腦里。

早在20世紀，認知科學里的“符號主義”學派就認為，身體的體驗想要被大腦運算，就要先轉(zhuǎn)換為抽象符號輸入大腦，所以意識的單位是這些抽象出來的符號。名詞是符號，數(shù)字是符號，動作也是符號，而意識的本質(zhì)則是對這些符號的運算，與身體沒有任何聯(lián)系。

那么順著這種想法，我們是不是可以把意識解放出來，隨意提取和復制呢？

既然意識屬于另一種實體，就不可能用物質(zhì)世界中的物理手段來操控它。但是意識既然依托于大腦來運行，那第一個思路就是，我們可以直接把大腦掃描一遍，獲得這個人的思維。

現(xiàn)在，我們對大腦是如何在細胞層面編碼、儲存、傳播和提取信息已經(jīng)理解得比較清楚了——它們都依賴于神經(jīng)元的興奮和抑制。忽略掉神經(jīng)元的數(shù)量（大腦中有1000億個神經(jīng)元，大約相當于銀河系里恒星的數(shù)量），好像我們只要把大腦神經(jīng)元的狀態(tài)悉數(shù)記下來，就可以把整個大腦復制一遍。

在TV版劇情里可以看出，存儲綾波麗記憶的地方模仿了大腦的造型。但從目前的現(xiàn)實看來，這仍然是一廂情愿。隨著對大腦更深刻的研究，我們發(fā)現(xiàn)大腦運行意識的關(guān)鍵并不僅僅在于細胞層面的信號“開”與“關(guān)”，而是在于大腦處于一個怎樣的運動過程——也就是網(wǎng)絡(luò)層面。

與“符號主義”學派不同，“聯(lián)結(jié)主義”認知就專注于神經(jīng)元連接的這片網(wǎng)，認為意識正是聯(lián)結(jié)的結(jié)果。但是想要復制這片網(wǎng)絡(luò)，只能說比復制神經(jīng)元還困難。如今對意識本質(zhì)的探討還遠遠沒有結(jié)束，不少人認為意識是一種不可還原、不可移植的整體現(xiàn)象，即便我們可以暫時凍住大腦，復制它的一個個原子、分子、神經(jīng)元，現(xiàn)在也沒辦法捕捉到它的運動狀態(tài)。

例如，2020年諾貝爾物理學獎得主羅杰·彭羅斯就于近些年提出，大腦神經(jīng)元的“微管”這種結(jié)構(gòu)中時刻發(fā)生著量子糾纏事件，正是無數(shù)微管中的量子事件協(xié)同才產(chǎn)生了意識，所以意識根本沒有辦法從肉體中復制出來。

既然沒辦法從里到外地提取意識，那么從外向內(nèi)地模擬人類意識可不可行呢？人腦的損耗相比電腦還少得多呢。其實，這正是當下人工智能的基礎(chǔ)思路——制造類似于人腦的人工智能。

在當今科學界，腦科學和人工智能就像一對互相扶持的兄弟，腦科學研究給人工智能研究提供生物范本，人工智能也可以反過來啟發(fā)腦科學研究，并用模擬大腦的方式來揭示大腦的奧秘。剛才提到的“符號主義學派”與“聯(lián)結(jié)主義學派”在計算機領(lǐng)域耕耘甚久，已經(jīng)有了許多成果。

如今，我們接觸到的人工智能算法不僅需要以“類腦神經(jīng)元”為單位進行計算，更重要的是讓這些神經(jīng)元形成“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，并讓它深度地學習和進化。

雖然我們對模擬人腦憧憬已久，但現(xiàn)在即便是最不起眼的動物也足夠成為我們的模擬對象。同樣是在2020年，MIT 計算機科學與人工智能實驗室等團隊只用19個類腦神經(jīng)元就實現(xiàn)了一個自動駕駛算法，他們的靈感來源正是秀麗隱桿線蟲。

當然，當你試圖用電腦重新復制一個“靈魂”的時候，它已經(jīng)無法百分百地還原那個原物，只能通過大量的學習來無限地靠近、模仿它。拋開MAGI是否完全復制了直子博士的大腦，它的日常工作確實是要模仿人類的，也是下一步人工智能要解決的“休謨問題”：它不僅要指出“是不是”，也要指出“該不該”，即從事實判斷推導出價值判斷，以輔助人類工作。