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        江西無資料區(qū)中小河流洪水預(yù)報方案構(gòu)建

        2021-01-12 07:02:54黃國新饒印泉
        江西水利科技 2020年6期
        關(guān)鍵詞:匯流水文站洪水

        王 嬌,黃國新,饒印泉,唐 雨,鄧 蕊,黃 煌

        (1.北京金水信息技術(shù)發(fā)展有限公司,北京 100053;2.江西省贛州市水文局,江西 贛州 341000;3.江西省撫州市水文局,江西 撫州 344000;4.江西省吉安市水文局,江西 吉安 343000;5.江西省南昌市水文局,江西 南昌 330018)

        0 引言

        我國中小河流(流域面積200~300km2)眾多,據(jù)統(tǒng)計一般年份中小河流的水災(zāi)損失占全國水災(zāi)總損失的70%~80%。江西省位于長江中下游南岸,境內(nèi)水系發(fā)達(dá),河流眾多,由于地形地質(zhì)條件相對復(fù)雜,氣候條件特殊,降水時空分布不均等因素,江西省內(nèi)極易形成局部強降雨,導(dǎo)致山丘區(qū)中小河流洪水頻發(fā)[1]。合理的洪水預(yù)報可有效預(yù)防并減輕洪水帶來的危害。

        江西省中小河流水文監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)項目中,新建或由水位站升級的水文站有146處,新建水位站162處,涉及贛州、吉安、宜春、上饒、景德鎮(zhèn)、撫州、九江、南昌8個市和鄱陽湖區(qū)的洪水預(yù)報方案構(gòu)建,具體包括217個中小河流預(yù)警預(yù)報斷面、79個五河一湖斷面和36個水庫調(diào)度斷面洪水預(yù)報方案的編制。其中新建的水文站均屬無(少)資料區(qū),由于缺乏實測資料,傳統(tǒng)基于歷史場次洪水的經(jīng)驗預(yù)報方法和基于連續(xù)氣象水文資料的流域水文模型難以有效應(yīng)用。而分布式地貌單位線具有一定的物理概念,從理論上揭示了水文過程與下墊面因子的因果關(guān)系,提供了流域響應(yīng)函數(shù)的地貌學(xué)解釋[2],在無(少)資料地區(qū)洪水預(yù)報方案編制中有明顯的優(yōu)勢。

        1 分布式地貌單位線原理

        首先通過GIS對流域的DEM進行處理,計算流向、提取洼地、填洼處理,計算流域中每個網(wǎng)格的坡度和沿匯流路徑到達(dá)流域出口的距離;其次確定水流方向,計算各網(wǎng)格點到達(dá)流域出口的匯流時間;最后統(tǒng)計出面積-匯流時間關(guān)系,通過單位轉(zhuǎn)換得到分布式地貌單位線(見圖1)。

        圖1 徑流路徑圖

        1.1 網(wǎng)格流速的計算

        利用GIS得到所有網(wǎng)格坡度,進而得到整個網(wǎng)格中的徑流流速[3]。根據(jù)DEM,流域各點到達(dá)流域出口的距離是已知的,所以要想得到匯流時間必須首先確定流速計算方法。網(wǎng)格流速計算公式如下:

        式中:S為網(wǎng)格坡度;k為流速系數(shù)。

        1.2 匯流時間的計算

        流域(或計算單元)中的任意一點都有一條固定的到達(dá)其出口的匯流路徑。在DEM中,某一個格網(wǎng)內(nèi)的徑流沿坡度最大方向流向其周圍相鄰的格網(wǎng),可以得到該格網(wǎng)內(nèi)的徑流向出口匯集的路徑(見圖2)。

        圖2 匯流時間分布圖

        根據(jù)網(wǎng)格大小及水流速度,計算每個網(wǎng)格中徑流的滯留時間△τ:

        式中:L為網(wǎng)格的邊長,V為網(wǎng)格流速。

        沿著匯流路徑,由下式可以計算出各網(wǎng)格到達(dá)流域出口的匯流時間τ:

        式中:m為徑流路徑上網(wǎng)格的數(shù)量。

        1.3 分布式地貌單位線計算

        計算匯流時間-累積面積關(guān)系線,類比單位線的S曲線,轉(zhuǎn)換S曲線得到分布式地貌單位線。

        2 雙田水文站應(yīng)用實例

        2.1 雙田水文站簡介

        雙田水文站位于江西省撫州市南豐縣雙田鎮(zhèn)龍塢村,地處東經(jīng) 116°34′,北緯 27°06′,集水面積261km2。雙田站水系及站點分布如圖3。降水量計算選用雙田水文站以上區(qū)間內(nèi)雙田、杭山和傅坊三站雨量資料,計算方法為算數(shù)平均法,權(quán)重均為0.333 3。蒸發(fā)資料采用流域多年平均蒸發(fā)資料,多年平均逐月蒸發(fā)量見表1。

        圖3 雙田水文站水系及站點分布圖

        2.2 分布式地貌單位線

        Arcgis提取流域的坡度、植被、流向數(shù)據(jù)見圖4~6。匯流參數(shù)如表2。基于前述數(shù)據(jù)對流速系數(shù)k率定,經(jīng)計算,得到雙田站分布式地貌單位線,如圖7所示。

        表1 雙田水文站流域多年平均逐月蒸發(fā)量

        圖4 坡度分布

        圖5 植被分布

        圖6 流向分布

        表2 匯流參數(shù)表

        圖7 雙田水文站分布式地貌單位線

        2.3 次洪模擬

        產(chǎn)流采用三水源蓄滿產(chǎn)流模型(參數(shù)見表3),匯流采用分布式地貌單位線,對雙田站15場洪水進行模擬;同時采用三水源蓄滿產(chǎn)流的新安江模型對雙田水文站這15場洪水進行模擬。對比分析兩種模型的模擬演算結(jié)果見表4。

        關(guān)于中小河流洪水預(yù)報方案評定并無相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),考慮到中小河流洪水突發(fā)性強、匯流時間短的特性,本文僅就洪峰流量和峰時作評定,不對洪水過程作評定。本文以洪峰流量的20%作為洪峰流量評定許可誤差,以1h作為峰時評定許可誤差。

        由表3可知,15場次洪水中,新安江模型的洪峰相對誤差在許可誤差(20%)之內(nèi)的占80%,且平均誤差為11.32%;分布式地貌單位線模型的洪峰相對誤差在許可誤差之內(nèi)的占100%,且平均誤差為8.73%。新安江模型的峰現(xiàn)時間誤差在許可誤差(±1h)之內(nèi)的占80%,且平均誤差為1.07h;地貌單位線的峰現(xiàn)時間誤差在許可誤差之內(nèi)的占80%,且平均誤差為0.93h。

        表3 雙田水文站三層蒸散發(fā)模型主要參數(shù)值

        2.4 洪水預(yù)報

        選取 20160520、20160521、20160616、20160717 和20170616五場次洪水的實時降雨數(shù)據(jù)作為輸入,選用三水源蓄滿產(chǎn)流和分布式地貌單位線匯流模型進行洪水預(yù)報,將預(yù)報結(jié)果與實測洪水過程比對,結(jié)果如表5及圖8~12所示。

        分析可知:5場次洪水的預(yù)報流量與實測流量相對誤差中有4場在20%以內(nèi),洪峰流量預(yù)報合格率80%;峰現(xiàn)時間相對誤差均在1h之內(nèi),峰現(xiàn)時間預(yù)報合格率100%,預(yù)報效果良好。

        綜上分析可知,在1995~2015年的15場洪水中,分布式地貌單位線模型在雙田水文站的模擬效果較理想,略優(yōu)于新安江模型;將雙田水文站實時降雨資料作為輸入,采用三水源蓄滿模型和分布式地貌單位線模型進行預(yù)報,得到的預(yù)報結(jié)果良好,該方法可用作中小河流無(少)資料區(qū)洪水預(yù)報方案的構(gòu)建。

        表4 雙田水文站次洪模擬結(jié)果

        表5 雙田水文站洪水預(yù)報結(jié)果

        圖8 雙田水文站20160520場次洪水預(yù)報

        圖9 雙田水文站20160521場次洪水預(yù)報

        圖10 雙田水文站20160616場次洪水預(yù)報

        圖11 雙田水文站20160717場次洪水預(yù)報

        圖12 雙田水文站20170616場次洪水預(yù)報

        3 結(jié)論

        以江西省雙田水文站為例,將三水源蓄滿產(chǎn)流模型和分布式地貌單位線匯流模型構(gòu)建預(yù)報方案與傳統(tǒng)新安江模型預(yù)報方案進行對比,前者模擬結(jié)果較好。利用實時降雨資料進行洪水預(yù)報,得到該方法的預(yù)報效果較好,表明分布式地貌單位線匯流模型可用于無(少)資料區(qū)中小河流的洪水預(yù)報方案構(gòu)建。實際應(yīng)用中,產(chǎn)流方面可以借鑒相似流域的三水源蓄滿產(chǎn)流參數(shù),匯流方面則通過GIS提取流域地貌數(shù)據(jù)得到分布式地貌單位線,切實解決了無(少)資料地區(qū)無法利用傳統(tǒng)預(yù)報模型構(gòu)建方案的實際問題。

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