北京工業(yè)大學(xué) 北京 100124

1 基于銀行用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資預(yù)測的重要性

1.1 有利于銀行為用戶推送準(zhǔn)確的投資理財(cái)產(chǎn)品 現(xiàn)如今社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，使得民眾的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較以往發(fā)生了翻天覆地的變化，再加之民眾受教育程度的提高，利他思維也較以往發(fā)生了相應(yīng)的改變，傳統(tǒng)的將剩余的錢再存于銀行的固有思維，受到一定程度的沖擊，越來越多的用戶選擇將剩余的財(cái)富用來投資，購買相應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品，從而做到錢生錢的目的。毋庸置疑，銀行通過推送相應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品擁有一定的民眾基礎(chǔ)，因而，銀行應(yīng)集中科技、經(jīng)濟(jì)、文化、政治等綜合優(yōu)勢，對(duì)用戶行為進(jìn)行準(zhǔn)確全面的掌握和了解，從而為其后期理財(cái)產(chǎn)品的設(shè)置與推送提供相應(yīng)的借鑒和經(jīng)驗(yàn)。

1.2 有利于企業(yè)金融工作穩(wěn)定持續(xù)的推進(jìn) 銀行資金流入與流出需要有相應(yīng)的理財(cái)產(chǎn)品搞活資本流，銀行給予用戶投資行為做理性、科學(xué)的分析，通過用戶行為深入了解用戶理財(cái)需求，提高理財(cái)產(chǎn)品的服務(wù)范圍，加大其受眾群體，從而加大、增多資金的流動(dòng)渠道，搞活資金市場，為銀行后期金融工作的開展和業(yè)務(wù)的辦理奠定堅(jiān)實(shí)的根基。與此同時(shí)，也有利于推動(dòng)銀行與時(shí)俱進(jìn)，緊跟時(shí)代發(fā)展步伐，以創(chuàng)新性金融產(chǎn)品與時(shí)代同命運(yùn)、共呼吸，做到財(cái)富取之于民，用之于民。

2 基于銀行用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資預(yù)測技術(shù)分析

2.1 推薦系統(tǒng)在銀行用戶行為數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用 為了實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的客戶定位和產(chǎn)品定位，用于輔助支持國際銀行通過個(gè)性化的產(chǎn)品推薦向更多客戶提供金融服務(wù)?；阢y行用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資做相應(yīng)的預(yù)測工作的開展，需要使用一定的技術(shù)確保其工作的開展。從目前發(fā)展情況來看，基于銀行用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資進(jìn)行預(yù)測使用了推薦系統(tǒng)，所謂的推薦系統(tǒng)是基于海量信息為銀行提供有價(jià)值信息的搜索整合平臺(tái)，通過個(gè)性化推薦和服務(wù)為銀行理財(cái)產(chǎn)品的設(shè)置提供恰當(dāng)、合理、有價(jià)值、有意義的信息，有效地挖掘這些數(shù)據(jù)進(jìn)而得到有價(jià)值的信息現(xiàn)在是一個(gè)熱門的研究課題。基于銀行用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資預(yù)測工作的開展，不僅僅是滿足當(dāng)下所擁有的用戶投資理財(cái)需求，也可以通過專業(yè)安全的理財(cái)產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)激發(fā)并尋求潛在的投資理財(cái)者，提高理財(cái)產(chǎn)品的知名度，加大理財(cái)產(chǎn)品的服務(wù)范圍，讓民眾買得放心、用的安心、賺的開心，投資即理財(cái)，買到也是賺到，以金融方式提高民眾的幸福感。

2.2 XGboost提升樹算法在銀行投資預(yù)測工作中的應(yīng)用 為確保銀行對(duì)用戶行為進(jìn)行全面、科學(xué)、準(zhǔn)確的分析，銀行在預(yù)測工作開展中采用了一定的科技設(shè)備，并通過相應(yīng)的科學(xué)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析，從目前發(fā)展情況來看，銀行在對(duì)用戶行為進(jìn)行分析時(shí)使用了XGboost提升樹算法，其是將機(jī)器算法中決策進(jìn)階模式引入了銀行，有利于推動(dòng)其分析學(xué)習(xí)，可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代，對(duì)用戶行為精準(zhǔn)定位、全面分析。

3 基于銀行用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資數(shù)據(jù)探索處理分析

3.1 數(shù)據(jù)探索 基于銀行用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品進(jìn)行投資基礎(chǔ)和前提是需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行探索，在海量的數(shù)據(jù)信息中對(duì)用戶行為進(jìn)行搜索、查找，并通過相應(yīng)的技術(shù)對(duì)其信息進(jìn)行整合歸納，對(duì)其按一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，確保信息數(shù)據(jù)對(duì)銀行用戶行為理財(cái)產(chǎn)品的投資和研發(fā)做出相應(yīng)的信息支撐，從而制定出群眾有需求、用戶滿意、輻射范圍廣的理財(cái)產(chǎn)品，為銀行金融業(yè)發(fā)展增效保質(zhì)。

3.2 對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理 基于銀行用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資預(yù)測這一工作的開展，不僅需要前期數(shù)據(jù)信息的探索和收集，也需要在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)探索做預(yù)處理，通過信息數(shù)據(jù)對(duì)用戶自身的經(jīng)濟(jì)狀況、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)心理、消費(fèi)模式進(jìn)行全面摸查，透過數(shù)據(jù)信息對(duì)用戶理財(cái)思維動(dòng)態(tài)進(jìn)行洞察，精準(zhǔn)定位，為用戶設(shè)計(jì)出一款適合自己投資的理財(cái)產(chǎn)品。當(dāng)然，也可以利用python編程語言對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將家庭收入、人口性別、消費(fèi)層次等進(jìn)行準(zhǔn)確把脈，為銀行理財(cái)產(chǎn)品的推廣以及金融資金的活通打下良好的信息基礎(chǔ)。

3.3 預(yù)測模型設(shè)計(jì) 近年來，數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算得到了大力發(fā)展，各行各業(yè)都收集了大量用戶行為信息。為了更好滿足用戶需求，以用戶為中心的行為分析成為了各行業(yè)的焦點(diǎn)，提供良好的用戶體驗(yàn)成為銀行發(fā)展的關(guān)鍵?；阢y行用戶行為數(shù)據(jù)的產(chǎn)品投資預(yù)測工作的開展，需要進(jìn)行相應(yīng)的模型設(shè)計(jì)從而使用戶行為更直觀的呈現(xiàn)在工作人員面前。通過XGboost模型對(duì)用戶行為做戰(zhàn)略性分析，并在模型中依次插入產(chǎn)品的信息，并對(duì)用戶的購買概率進(jìn)行摸底調(diào)查，除此之外，也可以通過其他的數(shù)據(jù)模型對(duì)用戶行為進(jìn)行信息整合，多模型共行，多舉措并行，做出相應(yīng)的產(chǎn)品預(yù)測，將銀行的理財(cái)產(chǎn)品的數(shù)量化科技化、系統(tǒng)化、規(guī)范化有機(jī)統(tǒng)一起來。

4 結(jié)語

當(dāng)今時(shí)代，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，使得民眾的資金存儲(chǔ)量較以往發(fā)生了巨大的變化，本財(cái)富的增多也在一定程度上促使民眾的理財(cái)思維做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。銀行緊緊抓住時(shí)代發(fā)展趨勢，通過科學(xué)化，規(guī)范化，合理化的方案，對(duì)用戶行為進(jìn)行精準(zhǔn)定位，從而研制出民眾有需求，大眾滿意的理財(cái)金融產(chǎn)品，在一定程度上增加了民眾的資金量，與此同時(shí)，也搞活了銀行資金的流通，并促使銀行通過相應(yīng)的金融政策，為其后期發(fā)展源源不斷的輸送資金來源，確保銀行理財(cái)業(yè)務(wù)的迭代推出，也使得銀行工作穩(wěn)定持續(xù)的推進(jìn)，不僅僅惠利銀行，也造福民生，真正意義上實(shí)現(xiàn)以人為本、發(fā)展為民的發(fā)展目標(biāo)。