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最近，隨著“94歲老人被抱起做人臉識別”“為躲人臉識別戴頭盔看房”等事件的發(fā)生，讓人臉識別頻上熱搜，技術(shù)濫用問題引發(fā)廣泛關(guān)注。

隨之，一些傳言也“悄然出動”：人臉識別系統(tǒng)任何機構(gòu)想裝就能裝？戴口罩就無法進行人臉識別？在手機銀行上設(shè)置人臉識別功能，會增加銀行卡被盜刷的風險……這些說法到底是真是假？

如今，人臉識別技術(shù)被應(yīng)用到越來越多的場景中，購物、打卡、解鎖、出行，甚至在一些地方連取廁紙都離不開它。隨著人臉識別系統(tǒng)日益普及，我們也逐漸對“潛伏”在身邊的攝像頭習以為常，但這一設(shè)備真的任何機構(gòu)都能裝嗎？

“雖然目前我國法律法規(guī)對于在消費領(lǐng)域收集、使用個人信息未予以禁止，但是相關(guān)文件都強調(diào)了信息收集要‘合法、正當、必要且需要征得當事人同意;信息利用要確保安全，不得泄露、出售或者非法向他人提供;個人信息被侵害時，侵權(quán)方需承擔相應(yīng)責任?！北本├砉ご髮W計算機網(wǎng)絡(luò)攻防對抗研究所所長閆懷志在接受記者采訪時表示，“從這個意義上說，任何機構(gòu)在使用人臉識別系統(tǒng)獲取個人信息時，應(yīng)當符合‘合法、正當、必要的原則，而不是想裝就能裝?！?/p>

“人臉識別技術(shù)本是一種通用技術(shù)，可以被用在不同的行業(yè)或領(lǐng)域?！遍Z懷志認為，正是由于這一技術(shù)特性，很多機構(gòu)就以視頻監(jiān)控為名，先通過設(shè)置攝像頭來獲取人臉信息，然后通過后臺運行的系統(tǒng)，在未經(jīng)當事人許可的情況下，進行人臉識別，甚至通過人臉識別出來的身份信息進一步在網(wǎng)絡(luò)空間中實現(xiàn)個人數(shù)字畫像，這樣就可能對個人信息和隱私構(gòu)成侵害。

出于疫情防控需要，如今多數(shù)人外出時，都習慣戴上口罩。不過，網(wǎng)上有種說法，必須要把口罩摘了，才能順利通過人臉識別，真的要這么麻煩嗎？

“戴口罩、帽子、墨鏡等物品，確實會導(dǎo)致人臉識別精度降低，但技術(shù)上對此并非束手無策。”閆懷志認為，從技術(shù)上來看，可以采用人臉全局特征與局部特征相結(jié)合的方式來進行人臉識別，輔以未遮擋部位的三維數(shù)據(jù)來進行三維人臉識別。

此外，據(jù)報道，為適應(yīng)疫情防控信息化管理，多地已在不同場合應(yīng)用人臉識別測溫機，被測者即使戴口罩，該設(shè)備也可以完成人臉識別。例如，在第三屆中國國際進口博覽會現(xiàn)場設(shè)置的智能防疫安檢門，即便在監(jiān)測對象化妝、戴眼鏡、戴口罩等情況下，也能憑借人工智能算法實現(xiàn)測溫、人臉識別。

目前，很多手機銀行支持“刷臉”轉(zhuǎn)賬，有人擔心這一設(shè)置，會增加銀行卡被盜刷的可能。這種擔心是否有必要呢？

“人臉識別的應(yīng)用場景，通常包括消費及安防兩大類。消費類場景對人臉識別技術(shù)精度要求極高，涉及手機銀行“刷臉”支付的場景識別率通常在99.99%以上，他人難以實現(xiàn)盜刷?！遍Z懷志表示，“同時，除了人臉識別之外，要在手機銀行上完成轉(zhuǎn)賬，還需要手機號、密碼等信息，這些信息為線上支付構(gòu)建了更安全的防護網(wǎng)。因此，手機銀行人臉識別的安全性非常高，用戶們大可不必過于擔心?！?p>

有傳聞稱，人臉識別技術(shù)，無法對整容后的面部進行識別。事實真是如此嗎？

“人臉識別技術(shù)目前已達到工業(yè)化、大規(guī)模應(yīng)用標準，簡單整形、化妝等常見的識別難題早已被攻克，機器系統(tǒng)的識別能力已超過人類。因此，能否實現(xiàn)整容后識別，要看整容后面部特征的改變程度。如果只是進行美容式整容，如墊高鼻梁、收縮下巴或割雙眼皮等，當前技術(shù)完全可以做到精準識別;但如果是因為事故導(dǎo)致大面積毀容，人臉識別就無能為力了?！遍Z懷志表示。

拿起法律武器，保護隨時可能“丟”的臉。隨著人臉識別技術(shù)的普及，與其他個人信息一樣，人們也開始擔心人臉信息的泄露問題。因為它一旦被泄露，便無法挽回。在“刷臉”時代，我們該如何保護好自己的“臉”呢？

首先，來了解下人臉識別技術(shù)的原理。

閆懷志介紹道，生物識別技術(shù)，如指紋識別、虹膜識別或人臉識別等，在驗證主體身份方面已得到廣泛應(yīng)用。其中，人臉識別技術(shù)自上世紀70年代問世以來，歷經(jīng)半個世紀，已成為計算機視覺和生物識別領(lǐng)域研究和應(yīng)用熱點之一。其技術(shù)原理，就是使用多種測量方法和技術(shù)掃描人臉，來識別或驗證圖像或視頻中的主體身份。

實用的人臉識別系統(tǒng)，通常由人臉檢測、人臉對齊、人臉表征以及人臉匹配等模塊構(gòu)成。傳統(tǒng)的人臉識別方法高度依賴人工設(shè)計的識別特征與機器學習技術(shù)，近年來，更新后的人臉識別技術(shù)則主要利用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習方法。

閆懷志認為，由于人臉識別采用的是非接觸式采集和無感識別技術(shù)，個人很可能在毫無察覺的情況下就被采集了臉部信息。人臉、指紋等個人生物數(shù)據(jù)，與個人基因數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)一樣，是需要被特別保護的特殊類型個人信息。在我國現(xiàn)行法律、法規(guī)中，《民法典》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個人信息保護法（草案）》《數(shù)據(jù)安全法（草案）》等均對包括公民臉部信息在內(nèi)的個人信息保護做出了明確規(guī)定。

閆懷志還表示，技術(shù)本身是中立的、無辜的，但使用技術(shù)應(yīng)該在一定的規(guī)則和范圍內(nèi)。保護個人人臉、指紋等隱私數(shù)據(jù)，需要各方共同努力，光靠個人努力是遠遠不夠的。

◎ 來源|科技日報