前言

2020年，在國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部和國(guó)防科工局的共同支持下，在自然資源部黨組的關(guān)懷指導(dǎo)下，自然資源部積極履行用戶職責(zé)，主動(dòng)作為，努力構(gòu)建衛(wèi)星遙感應(yīng)用新發(fā)展格局，取得了一系列成效。

一是成功發(fā)射2顆陸地遙感衛(wèi)星和2顆海洋遙感衛(wèi)星，在軌自然資源遙感衛(wèi)星達(dá)到19顆，我國(guó)面向自然資源調(diào)查監(jiān)管的遙感衛(wèi)星觀測(cè)能力進(jìn)一步提升。

二是衛(wèi)星共享共用形成規(guī)模。基本實(shí)現(xiàn)自然資源部?jī)?nèi)國(guó)土、測(cè)繪、海洋、地 礦、林草數(shù)據(jù)影像貫通，推進(jìn)31個(gè)省區(qū)市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)的自然資源省級(jí)衛(wèi)星應(yīng)用技術(shù)中心建設(shè)，市縣應(yīng)用規(guī)模逐步擴(kuò)大。全年累計(jì)向2000個(gè)用戶推送數(shù)據(jù)，陸地衛(wèi)星數(shù)據(jù)推送超過173萬余景，海洋衛(wèi)星數(shù)據(jù)推送超過274萬余個(gè)，數(shù)據(jù)量達(dá)到1.6PB。

三是全面服務(wù)自然資源管理，應(yīng)用范圍規(guī)模、深度進(jìn)一步擴(kuò)大，已經(jīng)成為自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)、督察執(zhí)法、開發(fā)利用、空間規(guī)劃、用途管制、生態(tài)修復(fù)、耕地保護(hù)、所有者權(quán)益、地質(zhì)勘查、測(cè)繪地理信息、海域海島等工作的重要技術(shù)支撐和常規(guī)信息保障。為雄安新區(qū)規(guī)劃建設(shè)、極地安全保障、農(nóng)村亂占耕地建房專項(xiàng)整治、耕地非農(nóng)化、黃東海滸苔聯(lián)防聯(lián)控等工作提供了有效數(shù)據(jù)、技術(shù)支撐。

四是持續(xù)推動(dòng)衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新，自主攻關(guān)解決衛(wèi)星遙感應(yīng)用難題，特別是激光測(cè)高、高光譜、INSAR、熱紅外、微波輻射計(jì)等載荷的處理和應(yīng)用技術(shù)，為應(yīng)用發(fā)展賦能。

五是衛(wèi)星遙感應(yīng)用國(guó)際交流合作穩(wěn)步推進(jìn)，國(guó)際合作應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)深化，在國(guó)土測(cè)繪、地表覆蓋監(jiān)測(cè)、應(yīng)急救災(zāi)監(jiān)測(cè)等工作中取得一批卓有成效的應(yīng)用成果，廣泛組織、參與國(guó)際學(xué)術(shù)交流。

應(yīng)用服務(wù)

2020年，自然資源部衛(wèi)星遙感應(yīng)用成效顯著，全國(guó)應(yīng)用、地方應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用的格局進(jìn)一步鞏固發(fā)展。一是在部層面，主動(dòng)服務(wù)，大力推進(jìn)衛(wèi)星遙感在國(guó)家重大戰(zhàn)略、自然資源監(jiān)測(cè)監(jiān)管、自然資源重大專項(xiàng)任務(wù)實(shí)施等方面的應(yīng)用，為其提供遙感技術(shù)解決方案；二是在省層面，積極打造地域特色衛(wèi)星遙感應(yīng)用亮點(diǎn)，服務(wù)地方自然資源監(jiān)管；三是在行業(yè)層面，大力拓展衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、交通等行業(yè)的推廣應(yīng)用，不斷釋放自然資源衛(wèi)星遙感技術(shù)紅利。

全國(guó)應(yīng)用服務(wù)

2020年，面向自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)、督察、執(zhí)法、海洋防災(zāi)減災(zāi)、海洋生態(tài)保護(hù)等需求，持續(xù)開展了全國(guó)自然資源常態(tài)化季度遙感監(jiān)測(cè)、水資源遙感監(jiān)測(cè)、紅樹林遙感監(jiān)測(cè)、冰川遙感監(jiān)測(cè)、青藏高原湖泊變化遙感監(jiān)測(cè)、礦山遙感監(jiān)測(cè)、海冰、臺(tái)風(fēng)遙感監(jiān)測(cè)、海洋滸苔綠潮遙感監(jiān)測(cè)、海岸帶入侵植物互花米草監(jiān)測(cè)、珊瑚礁遙感監(jiān)測(cè)、海表溫度、海洋水色遙感監(jiān)測(cè)、極地海冰遙感監(jiān)測(cè)等業(yè)務(wù)化監(jiān)測(cè)應(yīng)用；面向第三次國(guó)土調(diào)查、全國(guó)農(nóng)村亂占耕地建房專項(xiàng)整治行動(dòng)、耕地非農(nóng)化非糧化監(jiān)管等重大專項(xiàng)任務(wù)，完成了“三調(diào)”耕地種植屬性成果和“三調(diào)”濕地成果比對(duì)核實(shí)、全國(guó)農(nóng)村亂占耕地建房問題專項(xiàng)整治遙感監(jiān)測(cè)、新增綠化通道遙感監(jiān)測(cè)等重大工程監(jiān)測(cè)應(yīng)用；面向國(guó)土空間規(guī)劃、用途管制、生態(tài)保護(hù)修復(fù)、自然資源開發(fā)利用、自然資源所有者權(quán)益評(píng)估、地質(zhì)災(zāi)害防治等需求，積極拓展在生態(tài)保護(hù)紅線遙感監(jiān)測(cè)、增減掛鉤清理檢查衛(wèi)星遙感核查分析、自然資源節(jié)約集約開發(fā)利用遙感監(jiān)測(cè)與分析、重點(diǎn)城市國(guó)土空間現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)估、黃河流域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、自然資源生態(tài)系統(tǒng)功能及價(jià)值遙感監(jiān)測(cè)、自然資源質(zhì)量遙感監(jiān)測(cè)和內(nèi)陸湖泊生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)等應(yīng)用。

1.開展自然資源常態(tài)化季度遙感監(jiān)測(cè)，服務(wù)自然資源執(zhí)法督察

為實(shí)現(xiàn)對(duì)違法用地等問題的“早發(fā)現(xiàn)”，重點(diǎn)圍繞自然資源常態(tài)化督察執(zhí)法工作要求，利用全國(guó)2米級(jí)季度覆蓋衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，開展了400平方米以上的新增線形地物、建（構(gòu)）筑物、推填土、光伏用地和高爾夫用地等5類變化信息的常態(tài)化監(jiān)測(cè)。基于自然資源衛(wèi)星遙感云服務(wù)平臺(tái)每季度分批次即時(shí)向部執(zhí)法局、總督察辦和9個(gè)派駐地方的自然資源督察局、各省級(jí)衛(wèi)星中心提供監(jiān)測(cè)信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了新增建設(shè)變化的“早發(fā)現(xiàn)”，為違法用地的“早制止、嚴(yán)查處”提供了實(shí)時(shí)、有效的信息支撐。

2.開展全國(guó)水資源遙感監(jiān)測(cè)，服務(wù)自然資源調(diào)查

為了全面掌握我國(guó)地表水資源時(shí)空分布狀況、變化特征和發(fā)展趨勢(shì)，基于2020年第一季度、第三季度2米級(jí)國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星影像和自動(dòng)信息提取技術(shù)，完成了全國(guó)重點(diǎn)河流、湖泊、水庫(kù)年度枯水期、豐水期水體范圍快速提取，總體提取面積精度優(yōu)于80%，其中湖泊、水庫(kù)提取面積精度優(yōu)于90%。首次形成了業(yè)務(wù)化的地表水衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)流程，構(gòu)建了全國(guó)地表水水體范圍監(jiān)測(cè)本底和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，形成監(jiān)測(cè)報(bào)告、專題圖件等全國(guó)地表水資源監(jiān)測(cè)成果，實(shí)現(xiàn)了大區(qū)域范圍地表水資源的業(yè)務(wù)化監(jiān)測(cè)，為水資源監(jiān)測(cè)監(jiān)管、生態(tài)保護(hù)提供了基礎(chǔ)信息。

3.開展全國(guó)紅樹林資源衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)，服務(wù)自然資源調(diào)查

為全面精準(zhǔn)掌握我國(guó)紅樹林2020年分布現(xiàn)狀及近兩年的變化情況，采用2020年2米級(jí)國(guó)產(chǎn)遙感衛(wèi)星影像，對(duì)全國(guó)范圍郁閉度大于20%的紅樹林地塊進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)，獲取了2020年中國(guó)紅樹林現(xiàn)狀分布情況，以及2018年至2020年變化信息。監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，我國(guó)紅樹林分布總面積處于增加態(tài)勢(shì)。

4.開展全國(guó)冰川衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)，服務(wù)自然資源調(diào)查

為掌握我國(guó)冰川水資源面積、分布和變化情況，在已有冰川監(jiān)測(cè)成果基礎(chǔ)上，以國(guó)產(chǎn)2米/亞米分辨率衛(wèi)星遙感影像為主，綜合利用2米/10米/30米多尺度時(shí)序遙感數(shù)據(jù)以及10米數(shù)字地形模型數(shù)據(jù)，以2020年8月為監(jiān)測(cè)時(shí)點(diǎn)，對(duì)面積大于0.001平方千米的冰川地塊進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)（傳統(tǒng)冰川編目面積0.01平方千米），冰川提取準(zhǔn)確度和監(jiān)測(cè)效率都有提升。

5.開展青藏高原湖泊變化監(jiān)測(cè)，服務(wù)區(qū)域生態(tài)保護(hù)

為及時(shí)掌握青藏高原湖泊變化情況，有效化解湖泊蓄滿外溢隱患風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)1352個(gè)面積大于1平方公里的湖泊進(jìn)行了2014、2020年兩期高分衛(wèi)星遙感影像對(duì)比分析，篩選出267個(gè)快速擴(kuò)張湖泊，對(duì)可可西里鹽湖、新疆阿克蘇庫(kù)勒湖、西藏色林錯(cuò)等10個(gè)具有漫溢或淹沒隱患風(fēng)險(xiǎn)的湖泊開展了10年動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和隱患風(fēng)險(xiǎn)分析。形成了《青藏高原湖泊遙感監(jiān)測(cè)報(bào)告》、《青?？煽晌骼稃}湖遙感監(jiān)測(cè)成果報(bào)告》、《阿克蘇庫(kù)勒湖漲水事件遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)急報(bào)告》、《西藏色林錯(cuò)淹沒災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)報(bào)告》等一系列專題報(bào)告，累積完成遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)657景，構(gòu)建兩類三維地形結(jié)構(gòu)模型33135平方公里等，為防御湖泊漲水災(zāi)害提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與決策參考依據(jù)。

6.開展重大地質(zhì)災(zāi)害隱患綜合遙感識(shí)別與監(jiān)測(cè)，服務(wù)地質(zhì)安全

2020年度完成了全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害高易發(fā)區(qū)9省市221個(gè)縣、市（區(qū)）隱患識(shí)別，覆蓋黃河上游、四川強(qiáng)震區(qū)、藏東南地區(qū)、滇西北地區(qū)、三峽庫(kù)區(qū)等五類典型地質(zhì)災(zāi)害分布區(qū)，共識(shí)別出疑似隱患8450處，主要為高位遠(yuǎn)程滑坡、大型不穩(wěn)定斜坡等威脅村鎮(zhèn)、交通設(shè)施和水利水電庫(kù)區(qū)以及堵江潰壩等類型。經(jīng)實(shí)地核查驗(yàn)證，綜合遙感地質(zhì)災(zāi)害隱患識(shí)別正確率依次為青海省76.5%，四川省69.9%，湖北62.8%，陜西44%，重慶29.8%。其中四川省對(duì)提供的2400多處疑似隱患中的2200多處進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)核查，與實(shí)際相符的隱患數(shù)近1500處，平均識(shí)別正確率達(dá)到約70%；其中1000余處為新增隱患，新增隱患占核查總數(shù)的近70%。目前已向全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害影響突出的14個(gè)省份推廣應(yīng)用，成為新一輪地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查的重要技術(shù)手段。

7.開展衛(wèi)星遙感應(yīng)急保障，服務(wù)國(guó)民生產(chǎn)安全

2020年開展了西藏日喀則地震、四川涼山州森林火災(zāi)、江西鄱陽湖潰壩等29起災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)工作。實(shí)現(xiàn)了部省聯(lián)動(dòng)的應(yīng)急保障，建立了災(zāi)害連續(xù)觀測(cè)、持續(xù)跟蹤的保障機(jī)制，制作災(zāi)害遙感解譯圖和三維可視化等監(jiān)測(cè)成果，直觀顯示了災(zāi)后的情況，及時(shí)為應(yīng)急管理部應(yīng)急指揮中心、中國(guó)林業(yè)科學(xué)院、長(zhǎng)江水利委員會(huì)等單位及省級(jí)衛(wèi)星中心提供了相關(guān)影像產(chǎn)品，為各類應(yīng)急保障需求提供了客觀、及時(shí)、準(zhǔn)確的影像資料，充分發(fā)揮我部衛(wèi)星觀測(cè)應(yīng)用能力，服務(wù)國(guó)民生產(chǎn)安全。

8.開展海冰遙感監(jiān)測(cè)，服務(wù)海洋防災(zāi)減災(zāi)

利用海洋一號(hào)C/D衛(wèi)星、高分系列衛(wèi)星等資料，對(duì)渤海及黃海北部的冬季海冰冰情開展了業(yè)務(wù)化逐日監(jiān)測(cè)。海洋一號(hào)C/D衛(wèi)星可實(shí)現(xiàn)每天上下午2次觀測(cè)，較2019年觀測(cè)頻次提高一倍，大幅提高業(yè)務(wù)化保障能力。2020年共發(fā)布海冰監(jiān)測(cè)報(bào)告83期，向國(guó)家、海區(qū)、省市三級(jí)部門和單位提供服務(wù)，為海冰冰情監(jiān)測(cè)與災(zāi)害評(píng)估和應(yīng)急響應(yīng)提供了有力的信息支撐。

9.開展臺(tái)風(fēng)遙感監(jiān)測(cè)，服務(wù)海洋防災(zāi)減災(zāi)

利用海洋一號(hào)C/D衛(wèi)星、海洋二號(hào)B/C衛(wèi)星、中法海洋衛(wèi)星等數(shù)據(jù)開展了西北太平洋海域臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)工作，全年共監(jiān)測(cè)到22次臺(tái)風(fēng)過程，制作臺(tái)風(fēng)遙感監(jiān)測(cè)專題圖1562幅，及時(shí)提供給國(guó)家、海區(qū)、省市三級(jí)海洋預(yù)報(bào)部門，為汛期臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)會(huì)商提供了近實(shí)時(shí)的臺(tái)風(fēng)實(shí)況信息保障。

10.開展海洋滸苔綠潮遙感監(jiān)測(cè)，服務(wù)海洋生態(tài)保護(hù)

利用海洋一號(hào)C/D衛(wèi)星、高分衛(wèi)星等多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)，開展了滸苔綠潮災(zāi)害監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了滸苔與馬尾藻的區(qū)分，重點(diǎn)圍繞滸苔態(tài)勢(shì)跟蹤監(jiān)測(cè)、災(zāi)情歷史對(duì)比分析等方面，累計(jì)制作遙感監(jiān)測(cè)報(bào)告151期，初步判斷了成因發(fā)展趨勢(shì)。重點(diǎn)針對(duì)蘇北海域開展紫菜養(yǎng)殖筏架遙感監(jiān)測(cè)，掌握了蘇北海域近海養(yǎng)殖資源使用現(xiàn)狀，服務(wù)于2021年夏季黃東海綠潮滸苔綜合防控部署，為滸苔防治監(jiān)管和監(jiān)測(cè)評(píng)估工作提供信息保障服務(wù)。

11.開展海岸帶入侵植物互花米草遙感監(jiān)測(cè)，服務(wù)海洋生態(tài)保護(hù)

2020年，在山東省、江蘇省全域開展了互花米草高分遙感監(jiān)測(cè)工作，制作了山東省各地區(qū)互花米草入侵等級(jí)分布圖和江蘇省互花米草分布遙感監(jiān)測(cè)圖。基于現(xiàn)場(chǎng)獲取的互花米草生物量樣本數(shù)據(jù)，完成了黃河三角洲互花米草生物量遙感反演，為山東省和江蘇省的互花米草管控與治理提供了重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

12.開展珊瑚礁遙感監(jiān)測(cè)，服務(wù)海洋生態(tài)保護(hù)

在南海開展珊瑚礁生態(tài)系統(tǒng)的遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)資料，完成了西沙群島黃巖島、玉琢礁等部分島礁的珊瑚礁活珊瑚覆蓋度生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)和底質(zhì)類型的大比例尺精細(xì)反演，為我國(guó)珊瑚礁的保護(hù)和修復(fù)跟蹤監(jiān)測(cè)提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

13.開展海表溫度、海洋水色遙感監(jiān)測(cè)，服務(wù)全球海洋環(huán)境

開展了海洋環(huán)境的海表溫度、海洋水色的遙感監(jiān)測(cè)?；诤Ｑ蠖?hào)B星和海洋一號(hào)C星等衛(wèi)星數(shù)據(jù)，分別針對(duì)中國(guó)海及鄰近海域、全球海域制作了周平均、月平均和年平均的海表溫度融合產(chǎn)品、葉綠素a濃度分布產(chǎn)品，提供海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)、海洋漁業(yè)等有關(guān)部門使用，在海溫預(yù)報(bào)和海洋漁場(chǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)中發(fā)揮了重要作用。

14.開展極地海冰遙感監(jiān)測(cè)，保障極地科考海上航行安全

為保障南極科學(xué)考察船冰區(qū)航行順利，利用我國(guó)國(guó)產(chǎn)海洋衛(wèi)星數(shù)據(jù)，輔以國(guó)內(nèi)外多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)，為第36次、37次南極科學(xué)考察船提供了極地海冰范圍、海冰密集度等產(chǎn)品。2020年第11次北極科學(xué)考察期間，依據(jù)考察計(jì)劃為雪龍2號(hào)科考船定制了衛(wèi)星觀測(cè)計(jì)劃，及時(shí)準(zhǔn)確的提供了衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)，共發(fā)布衛(wèi)星遙感保障監(jiān)測(cè)報(bào)告21期，制作了海冰密集度、光學(xué)和SAR影像專題產(chǎn)品，為雪龍2號(hào)北極科考期間的潛標(biāo)回收、冰站安全作業(yè)提供了信息保障。

15.開展“三調(diào)”耕地種植屬性成果比對(duì)核實(shí)，服務(wù)第三次國(guó)土調(diào)查

利用2020年最新時(shí)相及2019年各季度時(shí)間序列2米級(jí)國(guó)產(chǎn)光學(xué)遙感影像，對(duì)以縣為基本單元隨機(jī)抽取的耕地圖斑的糧食作物、非糧食作物、糧/非糧輪作和未耕種4種標(biāo)記類型，依據(jù)時(shí)序影像的紋理、光譜特征以及收集到的所在區(qū)域的熟制信息和種植習(xí)慣、區(qū)域作物的物候信息等輔助信息，綜合判讀耕地的種植屬性，對(duì)“三調(diào)”耕地種植屬性成果進(jìn)行了比對(duì)核實(shí)。比對(duì)核實(shí)工作印發(fā)了《第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查耕地種植情況比對(duì)分析技術(shù)規(guī)定》，形成了全國(guó)及各省、市、自治區(qū)三調(diào)耕地種植情況比對(duì)分析報(bào)告、專題圖件和統(tǒng)計(jì)表格等系列成果，為后續(xù)開展的“三調(diào)”統(tǒng)一時(shí)點(diǎn)更新調(diào)查工作提供有力保障。

16.開展“三調(diào)”濕地成果比對(duì)核實(shí)，服務(wù)第三次國(guó)土調(diào)查

為核實(shí)第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查濕地?cái)?shù)據(jù)真實(shí)性，在2020年5月至8月以第三方身份對(duì)“三調(diào)”濕地調(diào)查成果開展了比對(duì)核查，按照“三調(diào)”濕地標(biāo)準(zhǔn)，以“濕地二調(diào)”數(shù)據(jù)、地理國(guó)情沼澤區(qū)、高程數(shù)據(jù)模型（DEM）為重要參考，依據(jù)2019年四個(gè)季度2米級(jí)遙感影像對(duì)“三調(diào)”濕地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行真實(shí)性核實(shí)和疑似遺漏圖斑提取，形成不一致濕地圖斑、疑似遺漏濕地圖斑等成果并下發(fā)地方，對(duì)“三調(diào)”初始調(diào)查成果的進(jìn)一步核實(shí)起到了重要作用。

17.開展全國(guó)農(nóng)村亂占耕地建房問題專項(xiàng)整治遙感監(jiān)測(cè)

為服務(wù)全國(guó)農(nóng)村亂占耕地建房專項(xiàng)整治行動(dòng)，利用2014-2020年衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，結(jié)合第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查、地理國(guó)情監(jiān)測(cè)和自然資源季度遙感監(jiān)測(cè)等數(shù)據(jù)成果，形成了2013年以來分年度耕地范圍內(nèi)新增建設(shè)圖斑，并完成了農(nóng)村亂占耕地建房補(bǔ)充監(jiān)測(cè)，形成了全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的農(nóng)村亂占耕地建房2013年以來分年度遙感監(jiān)測(cè)變化圖斑矢量成果。成果數(shù)據(jù)及時(shí)向31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）自然資源管理部門進(jìn)行下發(fā)，為掌握不同時(shí)期“農(nóng)村亂占耕地建房”情況及地方實(shí)地摸排工作提供了數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。

18.開展新增綠化通道遙感監(jiān)測(cè)

根據(jù)耕地保護(hù)監(jiān)督綠化通道監(jiān)測(cè)要求，對(duì)河北省、山西省、江蘇省、河南省、山東省和湖北省6個(gè)省份的2020年9月份以后新增綠化通道展了遙感監(jiān)測(cè)。通過提取新增綠化通道圖斑、疊加相關(guān)管理數(shù)據(jù)、判斷疑似圖斑實(shí)際變化時(shí)間、套合審批備案數(shù)據(jù)，完成了疑似違法新增綠色通道圖斑分析，形成了《6省新增綠化通道遙感監(jiān)測(cè)情況報(bào)告》，為部開展耕地“非農(nóng)化”監(jiān)管工作提供了數(shù)據(jù)和信息支撐。

19.開展生態(tài)保護(hù)紅線遙感監(jiān)測(cè)審核

以衛(wèi)星遙感影像和地形數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，制定了生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估調(diào)整成果技術(shù)審核方案、跨行政區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線邊界合理性審核方案和技術(shù)流程，對(duì)生態(tài)保護(hù)紅線與自然地理單元邊界一致性、超出省級(jí)行政區(qū)、省際間紅線完整性和陸海紅線重疊等問題進(jìn)行審核，并協(xié)同開展了全國(guó)自然保護(hù)地聯(lián)審工作。審核存疑圖斑2000余處，形成審核報(bào)告150余期，保障了自然地理單元和跨行政區(qū)生態(tài)保護(hù)紅線的邊界合理性，支撐了整項(xiàng)生態(tài)保護(hù)紅線評(píng)估調(diào)整工作，同時(shí)也為后續(xù)生態(tài)保護(hù)紅線勘界定標(biāo)工作奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

20.開展增減掛鉤清理檢查衛(wèi)星遙感核查分析

利用最新時(shí)相的2米級(jí)衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)開展了拆舊復(fù)墾驗(yàn)收核查分析工作，基于2013年至今的歷史多版本全國(guó)一版圖影像即時(shí)服務(wù)的高分辨率衛(wèi)星遙感影像協(xié)助核查了增減掛鉤項(xiàng)目實(shí)施前后的地表狀態(tài)。按照相關(guān)技術(shù)要求，積極開展需求對(duì)接，制定了增減掛鉤項(xiàng)目清理檢查衛(wèi)星遙感核查分析、舉證材料要求等技術(shù)文件；與各省建立了暢通、有效的核查、反饋、舉證、復(fù)核機(jī)制。完成了全國(guó)28個(gè)省區(qū)市的增減掛鉤項(xiàng)目衛(wèi)星遙感核查分析工作，編制審核和復(fù)核報(bào)告60余份，為部城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤清理檢查工作提供了重要技術(shù)支撐。

21.開展自然資源節(jié)約集約開發(fā)利用遙感監(jiān)測(cè)與分析

基于2013年至今的歷史多版本全國(guó)一版圖影像即時(shí)服務(wù)的高分辨率衛(wèi)星遙感影像，開展了22個(gè)重點(diǎn)城市已供建設(shè)用地開發(fā)利用和供后跟蹤遙感季度監(jiān)測(cè)與分析、重點(diǎn)城市城鎮(zhèn)低效用地遙感監(jiān)測(cè)與時(shí)空對(duì)比分析、土地使用標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況遙感監(jiān)測(cè)與分析、2020年試點(diǎn)采礦項(xiàng)目的臨時(shí)用地復(fù)墾情況監(jiān)測(cè)評(píng)估分析、工業(yè)項(xiàng)目建設(shè)用地控制指標(biāo)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方法構(gòu)建、2020年全國(guó)高速公路服務(wù)區(qū)遙感監(jiān)測(cè)及高速公路服務(wù)區(qū)用地標(biāo)準(zhǔn)修訂等多項(xiàng)工作，形成了10余份監(jiān)測(cè)分析報(bào)告，為自然資源利用、開發(fā)和整治，優(yōu)化開發(fā)格局，提升開發(fā)質(zhì)量，規(guī)范開發(fā)秩序，有效促進(jìn)自然資源集約節(jié)約利用提供支撐。

22.開展黃河流域生態(tài)系統(tǒng)狀況監(jiān)測(cè)

應(yīng)用MODIS長(zhǎng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)合國(guó)產(chǎn)高分辨率、高光譜衛(wèi)星數(shù)據(jù)，開展了黃河流域近10年來土地利用及覆被變化情況監(jiān)測(cè)，應(yīng)用月度葉面積指數(shù)和年凈初級(jí)生產(chǎn)力等定量指標(biāo)進(jìn)行生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量及變化趨勢(shì)的分析，綜合分析了生態(tài)系統(tǒng)格局和植被長(zhǎng)勢(shì)的時(shí)空變化特征，為黃河流域生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)修復(fù)、生態(tài)安全保障和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持和決策支持。

23.開展自然資源生態(tài)系統(tǒng)功能及價(jià)值遙感監(jiān)測(cè)示范

基于國(guó)產(chǎn)多光譜及高光譜數(shù)據(jù)，獲取多年度區(qū)域土地利用/覆蓋類型的時(shí)空變化情況。并結(jié)合氣象、水文、土壤、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從水源涵養(yǎng)、碳固持、土壤保持、生境質(zhì)量變化等方面對(duì)云南撫仙湖、廈門五緣灣、江西尋烏、貴州五馬河等典型區(qū)域/流域連續(xù)5年的生態(tài)系統(tǒng)及其服務(wù)功能持續(xù)開展變化監(jiān)測(cè)與分析。探索構(gòu)建以遙感數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等為主要數(shù)據(jù)源的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能及價(jià)值遙感監(jiān)測(cè)和評(píng)估的技術(shù)方法體系，為自然資源資產(chǎn)評(píng)價(jià)考核和監(jiān)督、生態(tài)價(jià)值核算等提供支撐和服務(wù)。

24.開展自然資源高光譜質(zhì)量遙感監(jiān)測(cè)典型應(yīng)用

在礦物填圖、水體、土壤及植被質(zhì)量及生態(tài)分析方面開展大量示范應(yīng)用，在青海冷湖等礦產(chǎn)資源調(diào)查工作區(qū)內(nèi)，有效識(shí)別褐鐵礦、白云石、方解石等十余種重點(diǎn)礦物及豐度信息；在河北懷來、甘肅張掖、內(nèi)蒙古和山東東營(yíng)等地區(qū)，構(gòu)建高光譜植被長(zhǎng)勢(shì)參量反演算法，開展了植被覆蓋度反演、葉面積指數(shù)反演和凈初級(jí)生產(chǎn)力的估算等工作，對(duì)于精細(xì)分析林草資源質(zhì)量有重要的參考價(jià)值；利用高光譜數(shù)據(jù)在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶典型湖庫(kù)，開展葉綠素a濃度、懸浮物濃度、透明度、濁度等水資源水體質(zhì)量參數(shù)的定量反演，取得良好的監(jiān)測(cè)精度和效果；結(jié)合地面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，開展我國(guó)東北黑土區(qū)土壤有機(jī)質(zhì)高光譜遙感分析，獲取有效數(shù)據(jù)覆蓋區(qū)內(nèi)土壤有機(jī)質(zhì)、沙化等指數(shù)產(chǎn)品及含量分級(jí)反演產(chǎn)品，對(duì)促進(jìn)后續(xù)國(guó)產(chǎn)高光譜衛(wèi)星業(yè)務(wù)化應(yīng)用奠定了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。

25.開展重點(diǎn)城市國(guó)土空間現(xiàn)狀遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)估示范

選擇杭州、南京、武漢三個(gè)城市，從交通服務(wù)能力、城市宜居性、城市熱島效應(yīng)等角度，進(jìn)行遙感監(jiān)測(cè)和綜合分析評(píng)估評(píng)價(jià)。開展了城市公園、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、城市綠化面積、醫(yī)院等公共設(shè)施的自動(dòng)化提取和空間分析，進(jìn)行了1000米緩沖區(qū)公園服務(wù)能力、1000米緩沖區(qū)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)服務(wù)能力和植被覆蓋度等指標(biāo)的綜合分析。相關(guān)工作作為“一年一體檢，五年一評(píng)估”的國(guó)土空間規(guī)劃評(píng)估制度案例，通過揭示城市生態(tài)環(huán)境、人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等要素在城市空間上的內(nèi)在關(guān)系，為重點(diǎn)城市尋找城市病的“病灶”，及早發(fā)現(xiàn)隱患并及時(shí)預(yù)防、糾正，提出綜合“診療”方案提供了參考。

26.開展內(nèi)陸湖泊生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)

利用海洋一號(hào)C衛(wèi)星和海洋一號(hào)D衛(wèi)星，開展了內(nèi)陸湖泊的水華和富營(yíng)養(yǎng)化的生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測(cè)，針對(duì)重點(diǎn)湖庫(kù)（巢湖、太湖）藍(lán)藻水華，按《水華遙感與地面監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范（HJ1098-2020）》，有效提取了水華面積和動(dòng)態(tài)變化，針對(duì)微山湖等典型湖泊區(qū)域，獲取湖庫(kù)營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)的空間分布，對(duì)菹草引發(fā)的湖渾濁和富營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，掌握湖泊整體富營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)，為內(nèi)陸湖泊水華與富營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)治理提供支撐。