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        普惠金融發(fā)展對農(nóng)村居民收入的影響
        ——基于四川省的實(shí)證研究

        2021-01-08 03:05:12杜朝運(yùn)范丁水
        關(guān)鍵詞:農(nóng)民收入經(jīng)濟(jì)區(qū)普惠

        杜朝運(yùn) 范丁水

        (①廈門大學(xué) ,福建 廈門 361005;②泉州經(jīng)貿(mào)學(xué)院,福建 泉州 362000)

        自2005年聯(lián)合國提出發(fā)展普惠金融的倡議以來,世界各國各地區(qū)積極響應(yīng),并且快速發(fā)展普惠金融。在我國,黨中央和國務(wù)院高度重視發(fā)展普惠金融,在《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》中明確普惠金融的發(fā)展方向和總體發(fā)展規(guī)劃,要求立足于“機(jī)會平等和商業(yè)可持續(xù)”兩大原則,為有需求的群體或個人提供其可負(fù)擔(dān)成本的適當(dāng)、有效的金融服務(wù)。

        我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,西部地區(qū)長期落后于東部地區(qū),國家對此十分重視,近些年來推出了西部大開方等一系列政策措施,鼓勵、扶持西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會建設(shè),取得了積極成效,特別是“三農(nóng)”領(lǐng)域,又有中央連續(xù)多年的一號文件關(guān)注,進(jìn)步更是顯著。2020年我國將實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會,決戰(zhàn)全面小康、打贏脫貧攻堅(jiān)的主要戰(zhàn)場在農(nóng)村地區(qū),重點(diǎn)領(lǐng)域是農(nóng)業(yè)發(fā)展、關(guān)注對象為農(nóng)民收入。因此,農(nóng)民收入歷來就是廣受關(guān)注的現(xiàn)實(shí)問題。

        地處西南腹地的四川省一方面地域遼闊、土地富饒、資源豐富,自古就有“天府之國”的美譽(yù),改革開放40年來各項(xiàng)建設(shè)均取得顯著成就,但另一方面農(nóng)村人口眾多、各地區(qū)發(fā)展不平衡的問題也十分突出。本文旨在考察四川省及各地市普惠金融的發(fā)展情況,并分析其對農(nóng)村居民收入帶來的影響,這對于探索如何更好地發(fā)展普惠金融助力脫貧攻堅(jiān)、讓農(nóng)民收入持續(xù)穩(wěn)定增長具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        一、相關(guān)文獻(xiàn)

        關(guān)于普惠金融發(fā)展,從理論解釋、機(jī)制設(shè)計(jì)、影響因素乃至水平測度等方面已經(jīng)有不少文獻(xiàn),但專門考察普惠金融發(fā)展之于農(nóng)民收入影響的研究并不多。在國外,Beck & Demirguec-Kun發(fā)現(xiàn)基本金融機(jī)構(gòu)和金融設(shè)施的數(shù)量越多,城鄉(xiāng)之間的貧富差距越小,因?yàn)檗r(nóng)村居民收入增長速率通常比城市居民更快[1]。Mahjabeen通過引入新型金融機(jī)構(gòu)的變量進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)普惠金融水平越高,所有階層的收入都會上升,農(nóng)民階層的收入上升更為明顯[2]。Chibba通過研究普惠金融與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系發(fā)現(xiàn)金融的普惠性越高,農(nóng)民收入也會越高,即普惠金融水平和農(nóng)民收入呈正相關(guān)關(guān)系,并認(rèn)為發(fā)展普惠金融有利于解決貧困問題,實(shí)現(xiàn)包容性和可持續(xù)發(fā)展[3]。Park & Mercado通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)金融包容性,即金融的普惠程度越高人均收入也會越高[4]。Saker et al.通過研究農(nóng)業(yè)貸款數(shù)量與農(nóng)民收入的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)它們之間呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)關(guān)系[5]。Kumar & shreanshu基于銀行視角從三個維度具體測度了印度各州的普惠金融水平,發(fā)現(xiàn)普惠金融對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、貧困減緩、農(nóng)民增收方面都發(fā)揮了重要作用[6]。

        在國內(nèi),田杰和陶建平對東部地區(qū)進(jìn)行考察,發(fā)現(xiàn)普惠金融發(fā)展對農(nóng)民收入有正向的影響作用[7]。董彥立和李季剛發(fā)現(xiàn)新疆普惠金融的發(fā)展水平對農(nóng)民收入的影響隨時間長短而發(fā)生變化,在短期內(nèi)普惠金融水平發(fā)展程度越高反而會降低農(nóng)村居民收入,但是長期來看,普惠金融發(fā)展程度越高,農(nóng)村居民收入也會相應(yīng)得到提高[8]。徐敏和黃江同樣對新疆的普惠金融進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)在一般情況下,普惠金融發(fā)展會正向影響農(nóng)村居民收入水平,而且這種正向的影響作用南疆地區(qū)強(qiáng)于北疆地區(qū),但在一些極其貧窮和極其富裕的地區(qū),這種正向的促進(jìn)作用消失了。甚至出現(xiàn)了普惠金融發(fā)展水平與農(nóng)民收入呈反向變動關(guān)系[9]。何學(xué)松指出普惠金融的發(fā)展將大幅度地降低農(nóng)民獲得各種金融產(chǎn)品和服務(wù)的成本,并在很大程度上普及了金融知識,推廣了金融產(chǎn)品和金融服務(wù),調(diào)動了農(nóng)民參與金融活動的積極性,并為農(nóng)村居民資產(chǎn)的保值增值提供了機(jī)會,為農(nóng)村居民抵抗未來的不確定性風(fēng)險提供了保障,由此提高農(nóng)村居民收入水平[10]。

        國內(nèi)外這些文獻(xiàn)有的從金融機(jī)構(gòu)設(shè)施、涉農(nóng)貸款數(shù)量等普惠金融的某一方面切入研究,有的從宏觀或中觀的省際層面展開分析,研究對普惠金融發(fā)展之于農(nóng)民收入的影響也存在不同結(jié)論,很多研究也沒有考慮新興的互聯(lián)網(wǎng)金融因素。本文擬聚焦四川省,將互聯(lián)網(wǎng)金融的因素納入考慮,并用變異系數(shù)法對各指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán),從而構(gòu)建普惠金融發(fā)展指數(shù),評價四川省21個地市的普惠金融發(fā)展水平,同時考慮區(qū)域差異,運(yùn)用2011-2017年的面板數(shù)據(jù),量化分析四川省不同地市普惠金融發(fā)展水平對農(nóng)民收入的影響方向和作用大小,以此明晰二者的關(guān)系,為擬定普惠金融和三農(nóng)的相關(guān)政策舉措提供參考。

        二、四川省普惠金融發(fā)展程度的測算

        (一)普惠金融測度指標(biāo)體系的構(gòu)成

        如何衡量普惠金融的發(fā)展,不同組織、不同學(xué)者提出不同的測度體系,其中設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)也各不相同。雖然這些測量評價體系不盡相同,各有優(yōu)劣,但基本上都考慮了三方面的因素:一是衡量人們獲得某種金融服務(wù)的難易便利程度,即金融服務(wù)的可得性;二是衡量人們可獲得金融服務(wù)的實(shí)際使用情況,即金融服務(wù)的使用度;三是衡量金融服務(wù)和金融產(chǎn)品的多樣性和創(chuàng)新性,即金融服務(wù)的深化度。互聯(lián)網(wǎng)金融近年來發(fā)展迅猛,以移動支付為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)走進(jìn)人們的日常生活,給人們生活帶來諸多便利的同時也改變了人們的生產(chǎn)生活方式,催生了一些新興行業(yè),故將互聯(lián)網(wǎng)金融的因素納入普惠金融測度體系符合普惠金融內(nèi)涵。

        因此,筆者擬從4個維度,即金融服務(wù)的可得性,金融服務(wù)的使用度,金融服務(wù)的深化度以及金融數(shù)字化程度,構(gòu)建四川省21個地市從2011年到2017年的普惠金融指數(shù)。各具體指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于萬德數(shù)據(jù)庫、四川省統(tǒng)計(jì)年鑒、四川省各地市統(tǒng)計(jì)年鑒、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。由于地市級數(shù)據(jù)相對不全面,所以筆者在構(gòu)建普惠金融綜合指數(shù)時根據(jù)數(shù)據(jù)可得性,從4個維度運(yùn)用9個指標(biāo),計(jì)算普惠金融指數(shù)(Inclusive Financial Index,IFI),見表1。

        表1 普惠金融水平測度指標(biāo)體系

        (二)普惠金融指數(shù)計(jì)算

        計(jì)算普惠金融指數(shù)需要對不同指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),筆者選擇變異系數(shù)法計(jì)算權(quán)重。變異系數(shù)法是一種客觀賦權(quán),一方面避免了采用主觀賦權(quán)法過于依賴主觀判斷的問題,另一方面又避免了采用等權(quán)重賦權(quán)法忽略了各個因素的影響程度不相同的問題,因此能夠較為客觀地反映出各個指標(biāo)對于普惠金融綜合指數(shù)的貢獻(xiàn)程度。筆者通過選取四川省21個地市(自治州)2011-2017年的各指標(biāo)數(shù)據(jù),具體計(jì)算各地市的普惠金融指數(shù),如表2所示。

        表2 2011-2017年四川省21地市普惠金融指數(shù)

        三、四川省普惠金融發(fā)展對農(nóng)村居民收入的影響

        (一)變量選取

        本文研究普惠金融發(fā)展對農(nóng)民收入的影響,但農(nóng)民收入比較寬泛,筆者選擇用農(nóng)村居民人均可支配收入指標(biāo)作為農(nóng)民收入的代理變量,該指標(biāo)表示農(nóng)村居民可以自由支配收入的多少,能在一定程度上能反映出人們實(shí)際生活狀況。故筆者以農(nóng)村居民人均可支配收入作為具體的被解釋變量,解釋變量則為前文計(jì)算得出的普惠金融指數(shù)。

        考慮到教育水平、政府在農(nóng)林牧漁類的財(cái)政支出、固定資產(chǎn)投資水平、就業(yè)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、營商環(huán)境等變量都是可能影響農(nóng)村居民收入的因素,為了避免多重共線性問題,本文在控制變量的選擇上采取逐步回歸法,每一步進(jìn)行F檢驗(yàn),保證每個變量的顯著性,對每個變量進(jìn)行逐一排除,最終將農(nóng)林水類財(cái)政支出、固定資產(chǎn)投資水平、地區(qū)教育水平以及就業(yè)水平作為控制變量。

        以上變量的描述和衡量見表3。為了保證平穩(wěn)性和降低異方差影響,部分變量選擇取對數(shù)。除了普惠金融指數(shù)前文已計(jì)算,其他數(shù)據(jù)均來源于四川省各地市統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表4,可以看出,農(nóng)民收入的標(biāo)準(zhǔn)差為0.314。表示農(nóng)民收入波動不大。普惠金融指數(shù)值整體來講波動也不大,其標(biāo)準(zhǔn)差為0.142。波動程度最大的是固定資產(chǎn)投資水平,最小的是教育水平。

        表3 變量描述與衡量

        表4 變量描述性統(tǒng)計(jì)

        (二)模型設(shè)定

        本文運(yùn)用四川省21個地市2011-2017年共7年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。面板數(shù)據(jù)是由橫截面維度和時間維度兩個維度共同組合而成的數(shù)據(jù)序列,對面板數(shù)據(jù)的分析有混合模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。筆者首先進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示,可以看出應(yīng)接受固定效應(yīng)模型。模型的設(shè)定形式見式,其中:i是橫截面維度表示地市;t是時間維度表示年份;lnYi,t是被解釋變量,為農(nóng)村居民人均可支配收入的對數(shù);IFIi,t是解釋變量,為普惠金融發(fā)展水平;lnGEi,t為在農(nóng)林水方面的人均財(cái)政支出的對數(shù);FAIi,t為人均固定資產(chǎn)投資水平;EDUi,t為教育水平;JOBi,t為就業(yè)水平;αi為只隨個體變化不隨時間變化的截距項(xiàng);β1,β2,β3,β4,β5都為斜率;εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        表5 相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

        (三)回歸分析

        1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        表6 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

        雖然本文所選擇的數(shù)據(jù)為短面板數(shù)據(jù),為保證回歸結(jié)果的真實(shí)有效,仍然對其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文通過LLC和Fisher-ADF兩種檢驗(yàn)方法對所有變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表6所示??梢钥闯觯琹nY、IFI、lnGE、FAI、EDU、JOB在2種檢驗(yàn)結(jié)果中均在1%的顯著性水平下拒絕非平穩(wěn)的原假設(shè),說明這6個變量可以看作平穩(wěn)序列。

        2.整體回歸結(jié)果

        上述模型得出的回歸結(jié)果如表7所示??梢钥闯觯w擬合效果較好,普惠金融指數(shù)在1%的水平下顯著影響農(nóng)民收入。普惠金融指數(shù)每變動一個單位,農(nóng)村居民人均可支配收入的對數(shù)的期望變動2.454個單位。另外,農(nóng)林水方面的人均財(cái)政支出、人均固定資產(chǎn)投資水平和教育水平在1%的水平上對農(nóng)民收入有顯著的影響。在農(nóng)林水方面的財(cái)政支出對農(nóng)民收入有顯著的正向影響,該類財(cái)政支出每變動1%,農(nóng)村居民人均可支配收入變動0.127%;人均固定資產(chǎn)投資水平同樣顯著地正向影響農(nóng)民收入水平,其每變動1個單位,就會引起農(nóng)村居民人均可支配收入對數(shù)的期望變動0.138個單位;教育水平對農(nóng)民收入有顯著的負(fù)向影響,每變動1個單位,農(nóng)村居民可支配收入對數(shù)的期望反向變動3.703個單位。就業(yè)水平的系數(shù)為1.071且在5%水平上顯著,說明就業(yè)水平的提高對于農(nóng)民收入水平有促進(jìn)作用。

        表7 普惠金融發(fā)展對農(nóng)民收入影響效應(yīng)的回歸結(jié)果

        3.分區(qū)域回歸結(jié)果

        根據(jù)各地區(qū)資源稟賦差異和各地區(qū)實(shí)際情況,四川省可以劃分為成都、川南、川東北、川西北和攀西五大經(jīng)濟(jì)區(qū)劃。具體來說,成都經(jīng)濟(jì)區(qū)包括成都、德陽、綿陽、眉山、資陽五市;川南經(jīng)濟(jì)區(qū)包括自貢、宜賓、瀘州、內(nèi)江、樂山五市;川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)包括南充、遂寧、達(dá)州、廣安、巴中、廣元六市;川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)包括甘孜、阿壩兩市;攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)包括攀枝花市、涼山州、雅安市三市。考慮到川西北和攀西地區(qū)所包含地市較少,為了便于比較分析,故將二者合并到一起。本文按照經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分分別對成都經(jīng)濟(jì)區(qū)、川南經(jīng)濟(jì)區(qū)、川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、川西北和攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)根據(jù)固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸,以進(jìn)一步探究普惠金融發(fā)展與農(nóng)民收入水平的關(guān)系,回歸結(jié)果見表8,可以看出,各經(jīng)濟(jì)區(qū)的普惠金融發(fā)展對農(nóng)民收入的影響均在1%的水平上顯著,但各經(jīng)濟(jì)區(qū)影響程度不一,成都經(jīng)濟(jì)區(qū)的影響系數(shù)為1.051,而川南經(jīng)濟(jì)區(qū)、川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、川西北和攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)IFI的系數(shù)分別為2.872、4.527、5.196。顯然,在經(jīng)濟(jì)越欠發(fā)達(dá)的地區(qū),普惠金融發(fā)展水平對農(nóng)民收入的影響越大。

        表8 普惠金融發(fā)展對農(nóng)民收入的影響效應(yīng)的分區(qū)域回歸結(jié)果

        (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        1.取對數(shù)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為了減小異方差影響以及檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,對解釋變量IFI取對數(shù)以后進(jìn)行回歸分析,看回歸結(jié)果是否發(fā)生顯著變化,回歸結(jié)果見表9第(1)列。從回歸結(jié)果看,普惠金融指數(shù)對農(nóng)民收入回歸結(jié)果依然在1%的水平上顯著,而且,由于取了對數(shù)能夠更好地進(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的解釋,普惠金融指數(shù)每提高1%,農(nóng)村居民人均可支配收入的期望會提高0.576%。

        2.合并年份的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        將2011至2017年的數(shù)據(jù)分成三組,每兩年一組取均值,最后三年一組取均值,由于分組取均值以后導(dǎo)致樣本數(shù)據(jù)觀測值的減少導(dǎo)致普惠金融指數(shù)對農(nóng)民收入的影響效果減弱,如表9第(2)列所示,系數(shù)為1.121。由于觀測值的減少使得顯著性水平降低但仍在10%的水平上顯著,系數(shù)的符號也與整體回歸結(jié)果一致,各變量在對農(nóng)民收入的影響方向上都與整體回歸結(jié)果一致,只是因?yàn)橛^測值減小導(dǎo)致其余個變量顯著性水平發(fā)生了變化。

        3.替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        前文在考慮政府財(cái)政支出對農(nóng)民收入的影響時,選擇的變量是人均農(nóng)林水類財(cái)政支出,為檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,這里將人均農(nóng)林水類財(cái)政支出替換為一般公共預(yù)算財(cái)政支出與地區(qū)GDP的比值進(jìn)行回歸,看普惠金融指數(shù)是否仍然對農(nóng)民收入有顯著影響?;貧w結(jié)果如表9第(3)列所示??梢钥闯霎?dāng)用一般公共支出與GDP的比值來替代人均農(nóng)林水類財(cái)政支出以后,IFI的系數(shù)為2.905,且仍在1%的水平上顯著,其余各變量也均顯著,表明回歸結(jié)果穩(wěn)健。

        表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

        四、結(jié)論及政策建議

        本文研究表明,從整體上看,四川省普惠金融發(fā)展對農(nóng)民收入有顯著的促進(jìn)作用;分區(qū)域看,四川省各地市普惠金融發(fā)展對農(nóng)民收入雖然都有正向影響,但影響程度不一,成都地區(qū)相對于其他地區(qū)影響效果較弱。因此,需要重視各地區(qū)在推進(jìn)普惠金融與農(nóng)民增收協(xié)同發(fā)展的問題,防止出現(xiàn)發(fā)展普惠金融反而抑制農(nóng)民增收、拉大城鄉(xiāng)收入差距的情況。具體建議如下:

        (一)實(shí)行差異化的區(qū)域金融政策

        從上文分區(qū)域回歸結(jié)果來看,普惠金融發(fā)展對農(nóng)民收入的影響效果不一,在經(jīng)濟(jì)水平相對較發(fā)達(dá)的地區(qū)影響較弱,經(jīng)濟(jì)水平相對較不發(fā)達(dá)的地區(qū)影響較強(qiáng)。因此在推進(jìn)普惠金融建設(shè)的過程中不應(yīng)該一刀切,而應(yīng)該具體考慮到各地不同的經(jīng)濟(jì)金融水平、不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況、不同的文化價值觀念等施行因地制宜差異化的區(qū)域金融政策。具體而言,像成都經(jīng)濟(jì)區(qū)在推動普惠金融發(fā)展時應(yīng)該立足于提供更加均等的金融服務(wù)機(jī)會,一方面有助于提高弱勢群體、低收入群體的收入水平,另一方面也防止城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)一步拉大。若在進(jìn)行普惠金融建設(shè)過程中使得收入差距進(jìn)一步拉大,富人借此機(jī)會變得更富,窮人更窮的話,就違背了發(fā)展普惠金融的初衷。對于像川東北、川西北、攀西這些經(jīng)濟(jì)區(qū)來說,應(yīng)當(dāng)鼓勵各金融機(jī)構(gòu)將金融服務(wù)延伸到貧困偏遠(yuǎn)地區(qū),擴(kuò)大金融服務(wù)范圍,提高金融服務(wù)質(zhì)量,大力扶持民營、小微企業(yè)的發(fā)展,支持各地支柱性產(chǎn)業(yè)和結(jié)合地區(qū)實(shí)際發(fā)展特色旅游業(yè)、特色農(nóng)業(yè)等,盡力滿足其融資需求。而對于像川南地區(qū)來說,地理區(qū)位處于已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略的成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈的中間,應(yīng)當(dāng)利用好這一重要的戰(zhàn)略機(jī)遇期,借助兩地各自稟賦優(yōu)勢尤其是金融實(shí)力大力發(fā)展本地區(qū)普惠金融,加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,鼓勵創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新扶持發(fā)展前景良好的中小企業(yè),加快創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

        (二)將普惠金融建設(shè)與脫貧攻堅(jiān)工作協(xié)同發(fā)展

        2020年是完成脫貧攻堅(jiān)工作、全面建成小康社會決戰(zhàn)之年,各地市應(yīng)當(dāng)結(jié)合脫貧攻堅(jiān)工作推進(jìn)普惠金融發(fā)展。發(fā)展普惠金融是進(jìn)行扶貧反貧的重要舉措,脫貧攻堅(jiān)又可以為普惠金融建設(shè)助力,二者相互促進(jìn)、協(xié)同推進(jìn)、相得益彰。尤其是在貧困偏遠(yuǎn)的地市和少數(shù)民族自治州作為脫貧攻堅(jiān),決戰(zhàn)全面小康的主戰(zhàn)場,更應(yīng)該發(fā)揮其擁有的政策優(yōu)勢、制度優(yōu)勢適時適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行普惠金融建設(shè),將普惠金融建設(shè)與脫貧工作融合發(fā)展,發(fā)揮事半功倍的效果,實(shí)現(xiàn)脫真貧、真脫貧的目標(biāo)要求,建立農(nóng)民收入能夠穩(wěn)步增長的長效機(jī)制,使得已經(jīng)脫貧的地區(qū)和群眾不會再次返貧,通過借助普惠金融的力量捍衛(wèi)扶貧攻堅(jiān)成果,讓陷入危機(jī)的企業(yè)和步入困境的群眾能夠借助普惠金融的力量實(shí)現(xiàn)自我解救和不再返貧。

        (三)推動數(shù)字普惠金融發(fā)展

        普惠金融發(fā)展在未來的發(fā)展形態(tài)就是數(shù)字普惠金融,從長期來看發(fā)展數(shù)字普惠金融是實(shí)現(xiàn)普惠金融向更高水平發(fā)展的必由之路,數(shù)字普惠金融也是實(shí)現(xiàn)普惠金融幫助民營、小微企業(yè),低收入者,弱勢群體獲取平等金融服務(wù)的初衷的不二選擇。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的各種現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)使得普惠金融的發(fā)展邁入了一個新的階段,各地市要充分依托技術(shù)變革的力量使得普惠建設(shè)邁上新臺階,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。進(jìn)行數(shù)字普惠金融建設(shè)可能從短期來看收效甚微,尤其是在一些偏遠(yuǎn)貧困地區(qū)進(jìn)行數(shù)字普惠金融建設(shè)困難更大,但時代發(fā)展的潮流不可阻擋,長遠(yuǎn)來看數(shù)字技術(shù)必將使得普惠金融發(fā)展發(fā)生質(zhì)的變化。

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