朱國軍,王修齊,孫 軍
(江蘇海洋大學 商學院,江蘇 連云港 222000)
世界經濟數字化轉型是大勢所趨,新工業(yè)革命將深刻影響人類社會。新冠疫情對全球經濟造成巨大沖擊,全球制造業(yè)產出整體下滑,產業(yè)界對工業(yè)4.0發(fā)展的必要性形成共識,“數字化”成為企業(yè)生存的關鍵?!昂笠咔椤睍r代需要大力提升制造業(yè)的數字化、信息化、智能化水平,加快推進工業(yè)互聯(lián)網建設。工業(yè)互聯(lián)網平臺是大數據、人工智能、物聯(lián)網、云計算等新一代信息技術在工業(yè)領域的集成應用,能夠促進工業(yè)全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈深度互聯(lián),成為驅動我國制造業(yè)轉型升級的關鍵破局點。工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的成長成為制造業(yè)企業(yè)轉型升級的核心驅動力,而制造業(yè)企業(yè)集群的壯大為工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)形成創(chuàng)造了條件。海爾集團、徐州工程機械集團等傳統(tǒng)制造業(yè)龍頭企業(yè)在與制造業(yè)企業(yè)集群的交互賦能中成長為工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)便是很好的例證。本研究旨在從交互賦能視角探索工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長演化機理,為傳統(tǒng)制造業(yè)龍頭企業(yè)向工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)轉型提供理論依據和政策指導。
交互賦能(interaction enabled)的概念最早由谷歌CEO施密特提出,用于解釋互聯(lián)網公司發(fā)展。國內外學者將之引入平臺經濟研究中,并將其界定為以開放性平臺、硬件載體與軟件算法為支撐,通過跨界、交互獲得新發(fā)展勢能[1],表現(xiàn)為外部互動與集體動員(吳曉波、李楠,2019),知識網絡、業(yè)務網絡、制度網絡多重交互[2],IOS賦能和SM賦能的網絡交互[3]。在交互賦能的路徑載體上,知識網絡、社會網絡正成為國內外平臺經濟研究的焦點[4],其中,又以知識網絡研究居多。在交互賦能下創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)規(guī)模量變帶來了破壞性、變革性的價值鏈質變[5]、流程重塑、知識能量流動[6]、基于知識能量空間的組織新形態(tài)形成(王如玉等,2018),表現(xiàn)為跨業(yè)務部門、跨管理層級、跨產業(yè)鏈環(huán)節(jié)集成運作的企業(yè)共同體誕生(李君,2019)。交互賦能使得企業(yè)平臺與市場平臺統(tǒng)一起來[7],在多平臺屬性下實現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)集群價值共創(chuàng)(Gawer,2014),推動網絡協(xié)同和數據智能雙螺旋(Gertler,2015),開辟出智能制造的新時代。
數字經濟時代,工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)在制造業(yè)產業(yè)集群中具有支柱性引領作用(Evans,2016),改變了制造業(yè)產業(yè)組織形態(tài)(平新喬,2019)。國外學者重點研究了工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的價值共創(chuàng)成長模式,如以GE公司為代表的美國工業(yè)大數據商業(yè)模式創(chuàng)新、以西門子公司為代表的德國智能制造與智能服務融合的商業(yè)模式[8]。國內學者重點研究了傳統(tǒng)制造業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的生態(tài)圈競爭模式,如以海爾集團為代表的傳統(tǒng)制造業(yè)物聯(lián)網社群生態(tài),其社群生態(tài)中既有傳統(tǒng)的供應鏈上下游企業(yè),又有數字化環(huán)境下引入的過去不相關的企業(yè)[9]。關于工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長機制研究,國外學者更關注智能生產、智能產品與智能服務的整體實施,以推動制造業(yè)與服務業(yè)融合,創(chuàng)造并滿足消費者的集成式需求(Pittaway,2019),國內學者側重研究平臺企業(yè)的雙元成長和迭代創(chuàng)新,探索網絡供應鏈形成路徑[10]。
工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)與企業(yè)集群存在交互賦能關系(曾鳴,2019),產生黑洞效應和網絡張力(李敏,2019),具有生態(tài)能量學特征(李佳鈺,2019),通過“價值共創(chuàng)+網絡效應”(謝洪明,2019),形成網絡化與動態(tài)化生態(tài)圈,獲得成長勢能、動能和內能,實現(xiàn)不同智能系統(tǒng)之間的價值聯(lián)接與價值交換(蔡劍,2020)。工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)吸引中小企業(yè)集群進入智能生態(tài)體系,協(xié)同耦合后形成開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)[11],獲得網絡資源的互補效應(戴維奇,2019)、知識學習與創(chuàng)新的外部效應(羅珉,2018)、外部規(guī)模效應(欒貞增,2015)以及市場控制勢力的擴大效應(盧福財,2019),實現(xiàn)互利共生[12]、動態(tài)均衡[13],不斷獲取多主體共生演化與系統(tǒng)間協(xié)調的生態(tài)租金[14]。
現(xiàn)有文獻形成了良好的研究基礎,但是仍然存在一定不足,主要有兩個方面:一是國內外學者關注到工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)對制造業(yè)企業(yè)集群的賦能作用,但是關于制造業(yè)企業(yè)集群對工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的反向賦能作用研究很少,兩者的交互賦能關系及作用路徑、作用效果尚未得到系統(tǒng)研究;二是已有研究表明交互賦能產生的生態(tài)能量流動是工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長演化的重要動力,但缺乏實證檢驗,缺乏對成長路徑的精準定位與演化分析。本文嘗試基于上述不足進行重點研究和突破,通過雙案例研究,研究交互賦能的作用機理,揭示工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長演化機理,探索工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長模式,以推動更多傳統(tǒng)制造業(yè)龍頭企業(yè)向工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)轉型。
本文選擇中國家電產業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)——海爾集團、中國工程機械產業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)——徐州工程機械集團為研究對象,對兩家企業(yè)成長演化過程進行案例研究,檢驗交互賦能視域下工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長演化機理。
案例分析方法能夠有效解決經濟現(xiàn)象中涉及“怎么樣”的問題(Yin,2014),而雙案例研究方法可以開展案例內分析和跨案例比較研究,對同一經濟現(xiàn)象進行相互印證、相互補充,有助于對交互賦能視域下工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長演化的新經濟現(xiàn)象形成更深層次的理解,并從企業(yè)層面檢驗理論機理和實現(xiàn)路徑,獲取更具準確性和普適性的研究結論。
我國具備加快建設工業(yè)互聯(lián)網平臺和推進制造業(yè)高質量發(fā)展的基礎與優(yōu)勢。實踐案例具有豐富多樣性,例如海爾COSMO平臺、徐工漢云、三一重工樹根云、航天云網INDICS、阿里巴巴supE、浪潮云In-cloud等[15]。本文選擇徐州工程機械集團(以下簡稱“徐工”)和海爾集團(以下簡稱“海爾”)作為研究對象。案例典型性具體表現(xiàn)為:第一,兩家企業(yè)均在各自領域居于領先地位,海爾自2009年以來一直保持全球家電市場占有率排名第一的地位,徐工長期保持中國工程機械行業(yè)排名第一的位置;第二,兩家企業(yè)都是傳統(tǒng)制造業(yè)領域的領先企業(yè),能夠勇立潮頭,擁抱工業(yè)互聯(lián)網,采取了更具時代特色的工業(yè)互聯(lián)網平臺發(fā)展模式,實現(xiàn)了自身的轉型升級,也帶動了整個行業(yè)變革,對傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級具有重要啟示作用。海爾COSMO平臺是家電制造行業(yè)領先的工業(yè)互聯(lián)網平臺,徐工漢云平臺是工程機械行業(yè)領先的工業(yè)互聯(lián)網平臺。
研究團隊自2016年開始對兩家企業(yè)開展持續(xù)追蹤和調研,以獲取案例數據。其中,一手數據主要采用半結構化和非結構化深度訪談途徑獲得,共收集錄音轉換文字稿5萬余字。此外,研究團隊還通過參觀企業(yè)生產現(xiàn)場、定期瀏覽企業(yè)網站,收集了10萬余字的新聞報道、專業(yè)報告等二手案例分析資料。在這一過程中,為了避免回溯性偏差和刻板印象,研究團隊還定期對一手數據和二手數據開展三角驗證,以提高案例研究信度和效度?;贛iles & Huberman(1994)的編碼建議與實施策略,對案例材料進一步梳理、檢驗分析[16]。首先,在對文獻梳理的基礎上,提煉編碼構念,明確相關構念含義和測量。本文涉及的編碼構念有交互賦能、工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長演化,借鑒朱曉紅(2019)的觀點,交互賦能需要從廣度、深度和力度3個維度予以分析與測量,根據呂文晶(2019)的研究成果,工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長演化主要體現(xiàn)在空間形態(tài)、作用載體及成長機制上,具體編碼構念及測量量表見表1。
表1 關鍵構念與測量變量
其次,驗證編碼并開展比對工作,就不一致的編碼結果開展討論,添加新案例材料,再次編碼?;谝呀浶纬傻木幋a結果進行比較迭代,形成有價值的研究結論與理論模型。
根據開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化微觀機理[17],借鑒王節(jié)祥等[18]的觀點,將工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長過程劃分為融合共創(chuàng)期、成長共生期和成熟共演期3個階段。海爾、徐工成長為工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的相關構念如表2、表3所示。
表2 交互賦能視域下海爾成長為工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)相關構念編碼及舉證
表3 交互賦能視域下徐工成長為工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)相關構念編碼及舉證
3.1.1 交互賦能視域下海爾成長為工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的過程
(1)融合共創(chuàng)階段(2000-2016年)。
第一,空間形態(tài)演變。該階段海爾對企業(yè)集群其它節(jié)點企業(yè)的控制相對寬松,以相對松散方式開展合作創(chuàng)新,同時需要大力吸納合作創(chuàng)新資源和市場渠道資源,以地理空間上的產業(yè)集群為主。部分企業(yè)集群參與者會率先與工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)對接,而大量潛在參與者保持觀望。隨著數字營銷、模塊采購、智能生產、智慧物流等多個業(yè)務環(huán)節(jié)的變革與發(fā)展,逐步開始形成數字化虛擬產業(yè)集群。
第二,作用載體演變。海爾在2000年成立國內首家B2C電子商務平臺,其IT部門從業(yè)務協(xié)同者轉變?yōu)樽兏矧寗诱?,大膽進行互聯(lián)網化變革。2016年海爾以生產定制化和供應鏈整合為切入點,面向家電行業(yè)發(fā)布COSMOPlat平臺,由家電生產商向服務商轉變。
第三,成長機制演變。海爾吸引多元企業(yè)集群參與者加入COSMOPlat平臺,加速生產方式柔性化、經營管理平臺化、產品服務生態(tài)化,逐步形成制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)共同體雛形,帶動產業(yè)集群整體智能化轉型。
(2)成長共生階段(2016-2019年)。
第一,空間形態(tài)演變。與海爾首批合作的部分企業(yè)經歷一段時間后,其技術能力、市場地位得到極大提高,既可能選擇與海爾共創(chuàng)價值,也可能在自身能力積蓄到一定程度后自立門戶。因此,該階段海爾進一步布局延伸價值鏈,逐步嚴格控制企業(yè)集群,開展網絡治理,對企業(yè)集群中首批合作企業(yè)加強激勵與約束,開展垂直化整合,提高價值網絡控制能力,獲得數字孿生空間,逐步擴大數字化虛擬產業(yè)集群影響力。
第二,作用載體演變。2017年COSMO平臺正式對外提供社會化服務,2019年依托平臺打造內部創(chuàng)業(yè)孵化平臺,共建國家高端智能家電創(chuàng)新中心,形成若干細分行業(yè)領域的商業(yè)平臺系統(tǒng),包括專注于智能制造的智造云、具有海爾管理特色的智企云、助力企業(yè)數字化營銷的智數云等。
第三,成長機制演變。海爾鼓勵企業(yè)集群中的首批參與者共同投入專用性資產,帶動相關傳統(tǒng)家電制造業(yè)企業(yè)向社會化生態(tài)企業(yè)轉型,推進全場景、全鏈路的數字化升級,不斷完善創(chuàng)新生態(tài)網絡,推動家電智能制造各項標準體系建設和智能制造共性技術研發(fā),突破關鍵技術,占領智慧家庭領域的技術制高點,實現(xiàn)家電產業(yè)核心技術升級與品牌整體升級。海爾開始嘗試將工業(yè)互聯(lián)網解決方案提供給不同行業(yè)的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè),形成超大規(guī)模、分工協(xié)作、價值共享、利益分成的制造業(yè)生態(tài)圈。
(3)成熟共演階段(2019年至今)。
第一,空間形態(tài)演變。海爾牢牢掌握平臺技術并不斷創(chuàng)新,建立眾多離岸創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地,為企業(yè)集群提供線上線下全場景、供產銷全鏈路的數字化服務與支持技術,形成數據驅動的價值鏈閉環(huán),數字化虛擬產業(yè)集群競爭力逐步提高。
第二,作用載體演變。2019年,海爾COSMO平臺成為首批國家級工業(yè)互聯(lián)網示范平臺,面向全球發(fā)布了首創(chuàng)的“智能+5G”大規(guī)模定制驗證平臺,形成跨行業(yè)、全場景的數字化商業(yè)操作系統(tǒng),“規(guī)?;焙汀靶∥⒒睌祿行膮f(xié)同發(fā)展,覆蓋汽車、電子、服裝、農業(yè)等11個行業(yè),吸引了Oracle、SAP、菲尼克斯、亞馬遜等20多家世界一流企業(yè),聚集了3億多用戶和380多萬家企業(yè)。
第三,成長機制演變。海爾著力集聚工業(yè)資源,集成工業(yè)數據,優(yōu)化工業(yè)生產與服務載體,推動制造業(yè)企業(yè)跨行業(yè)、跨領域創(chuàng)新,向全球開放7大服務模塊,為其它行業(yè)制造業(yè)企業(yè)客戶推薦全流程、全方位的智能制造解決方案,實現(xiàn)跨行業(yè)、跨區(qū)域復制。例如,淄博市淄川區(qū)依托COSMO平臺建立陶業(yè)產業(yè)基地,開展資源整合與流程再造,將135家制陶中小企業(yè)整合為20余家,使得制陶產業(yè)從傳統(tǒng)中低端制造業(yè)向中高端智能制造業(yè)升級。
3.1.2 交互賦能視域下徐工成長為工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的過程分析
(1)融合共創(chuàng)階段(2002-2016年)。
第一,空間形態(tài)演變。徐工著力推動信息化與制造業(yè)融合,以相對松散方式進行合作創(chuàng)新,開展生產制造和服務資源優(yōu)化配置,打破企業(yè)邊界、商業(yè)邊界,吸納合作創(chuàng)新資源和市場渠道資源,對工程裝備行業(yè)開展數字化變革,建立網絡化、平臺化、虛擬化的制造業(yè)新業(yè)態(tài),出現(xiàn)虛擬產業(yè)集群雛形。
第二,作用載體演變。徐工在2002年開始基于甲骨文ERP系統(tǒng)推進企業(yè)信息化,引領企業(yè)業(yè)務調整和流程變化,從“制造協(xié)同”走向“協(xié)同制造”, 2016年聚焦工程機械行業(yè),與“阿里云”合作建設徐工工業(yè)云(XCMG—cloud),以生產定制化和供應鏈整合為切入點,積累海量工業(yè)大數據,運用于智能制造、遠程障礙診斷、后市場服務等多個環(huán)節(jié),加速向設備運行維護智能化、經營管理精益化、生產制造服務化轉型。
第三,成長機制演變。徐工著力建設信息共享和生產合作機制,從產品提供者轉向制造業(yè)服務者,對工業(yè)機械裝備制造產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)作數字化升級,通過數據產品和服務拓展產業(yè)鏈價值空間,把數據變成產品的一部分,實現(xiàn)對國際領先企業(yè)的“彎道超車”,并進入世界工程機械行業(yè)“第一方陣”。
(2)成長共生階段(2016-2019年)。
第一,空間形態(tài)演變。2017年,以徐工電商為載體,打造智能商業(yè)基礎設施,延伸工業(yè)互聯(lián)網價值鏈,打造以工程機械為核心的機電產品生態(tài)圈,建設全球機電產品貿易融通和資源共享平臺,推動線上集群形成,打造數字化虛擬產業(yè)集群。
第二,作用載體演變。2018年徐工發(fā)布全新品牌“漢云平臺”,滿足客戶個性化需求,提高設備利用率,通過設備位置及租戶履約能力檢測,有效降低金融風險,實時了解工業(yè)生產和工程建設情況。
第三,成長機制演變。徐工通過智能化機器實現(xiàn)全要素連接,打造柔性供應鏈,引領智能制造價值網絡建設,從預測性維護、設備管理、維護眾包、工程建設,到智能化調度,實現(xiàn)按需制造、協(xié)同研發(fā)、精準服務。例如,長江潤發(fā)機械股份有限公司依托漢云平臺MES計劃實現(xiàn)訂單管理、派工信息化,減少20%的員工工作量,現(xiàn)場生產效率提高15%。
(3)成熟共演階段(2019年至今)。
第一,空間形態(tài)演變。徐工通過線上線下全場景、供產銷全鏈路的數字化升級,形成數據驅動的價值鏈閉環(huán),形成互利共生的數字化虛擬產業(yè)集群。
第二,作用載體演變。徐工與阿里云在中間件平臺上協(xié)同建設共享服務中心,漢云平臺實現(xiàn)了“自動化+云MES”的全面升級,幫助不同細分行業(yè)傳統(tǒng)制造業(yè)快速數字化,服務建筑施工、有色行業(yè)、高端裝備制造、核心零部件等75個行業(yè),服務中小企業(yè)(占比從30%提高到52%),打造出20個行業(yè)子平臺,服務于1 000多家企業(yè),納入超過40萬臺設備,推動徐工集團向全球工程機械前三強邁進,帶動一批傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造轉型。
第三,成長機制演變。通過數據采集、傳輸、計算、分析、應用的數據閉環(huán)實現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新,跨行業(yè)融合、跨領域提供制造業(yè)服務化解決方案,為新行業(yè)、新業(yè)務建立長效激勵機制,協(xié)同全球物聯(lián)網、智能供應鏈、智能工廠社會化服務。
3.2.1 案例企業(yè)共同特征
(1)交互賦能對工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的形成作用顯著。傳統(tǒng)制造業(yè)龍頭企業(yè)海爾和徐工以工業(yè)互聯(lián)網平臺為內核,與企業(yè)集群建立強鏈接的交互賦能關系,克服空間和時間限制,不斷擴大互利共生的研發(fā)生態(tài)圈和商業(yè)生態(tài)圈,建立了雙元成長機制,推動傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)向開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演變,實現(xiàn)制造業(yè)龍頭企業(yè)向工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)轉變。
(2)工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長過程與產業(yè)轉型變革相輔相成。海爾、徐工將在家電行業(yè)、裝備制造行業(yè)積累的能力跨產業(yè)應用,帶動了家電產業(yè)和工程裝備制造產業(yè)業(yè)務體系、生產方式的重構,也帶動服務的其它行業(yè)質量、效率和動力變革。海爾、徐工在上述過程中獲得生態(tài)優(yōu)勢位勢,產生成本節(jié)約效應、創(chuàng)新效應以及價值增值效應,獲得集群生態(tài)租金。
3.2.2 案例企業(yè)不同特征
(1)成長模式不同。兩家案例企業(yè)分別代表兩類工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長模式。海爾具有制造基因,在互聯(lián)網云計算技術上沒有根底,依靠自身力量從制造業(yè)思維出發(fā),將自身在制造領域的工業(yè)云布局經驗總體提升,研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網平臺,拓展智能制造圈,該模式被稱為“廠商自研”模式。徐工則依靠與互聯(lián)網巨頭企業(yè)阿里合作,由阿里云發(fā)揮在消費互聯(lián)網領域積累下來的云計算能力,幫助徐工實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網平臺載體的建設與升級,徐工則幫助阿里云理解工業(yè)制造的邏輯、痛點和關鍵點,兩者在共創(chuàng)、共生及共演中探尋可復制的智能制造模式,該模式被稱為“云助力”模式。
(2)成長范式不同。海爾的“廠商自研”模式平臺在建設初期較艱難,但核心技術突破效果更佳,賦能的中小企業(yè)數量更多,社會效應更大。徐工的“云助力”模式平臺在建設初期相對容易,生產、采購的流程再造效果更佳,賦能的中小企業(yè)數量相對較少。這兩種發(fā)展模式各有適合的創(chuàng)新情境,成為中國傳統(tǒng)制造業(yè)龍頭企業(yè)轉型成長為工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)發(fā)展的重要標桿。
工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)集群根據各自成長勢能、動能和內能等能量結構變化,開展知識能量流動、匹配及控制決策,賦予傳統(tǒng)制造業(yè)融入全球生產、研發(fā)、市場網絡的接口。在統(tǒng)合與松散的雙螺旋創(chuàng)新生態(tài)情境調節(jié)作用下,工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)能夠最大程度實現(xiàn)協(xié)調創(chuàng)新效用、學習效用、技術溢出效用,獲得集群創(chuàng)新生態(tài)租金,促進制造業(yè)高質量發(fā)展,具體如圖1所示。
圖1 交互賦能作用機理
4.1.1 交互賦能廣度:集群生態(tài)范圍拓展
工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)賦能行為的發(fā)生不僅是其自身能力的函數,同時也是其它節(jié)點企業(yè)賦能行為的函數。工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)與企業(yè)集群的交互賦能有助于吸引新企業(yè)主體加入,通過跨界融合、全面鏈接、價值共創(chuàng)等方式,更加快速、準確、便利地選擇合作伙伴,更加便捷地與上下游企業(yè)進行信息交流,降低供應商選擇成本、交易成本、物流和運輸成本、信息匹配和選擇成本,促進生產要素、研發(fā)要素、營銷要素虛擬集聚,實現(xiàn)制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)價值網絡拓展并演化成生態(tài)共同體組織。
4.1.2 交互賦能深度:創(chuàng)新生態(tài)情境的雙螺旋轉變提升
不同創(chuàng)新生態(tài)情境對交互賦能具有調節(jié)作用。工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)面對的制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)情境是一個非線性的動態(tài)反饋系統(tǒng)[19],會發(fā)生松緊度變化,統(tǒng)合和松散的循環(huán)演化構成了雙螺旋的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)情境。由統(tǒng)合情境轉向松散情境的動因是由于市場競爭、技術復雜性等導致工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)難以獨立應對,而放開平臺交互接口、促進企業(yè)集群加入創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)有助于帶動整個產業(yè)發(fā)展。由松散情境轉向統(tǒng)合情境的動因是市場整合、品質管控、專屬資產系統(tǒng)獲利等,是激發(fā)工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)一體化擴展的動力。在雙螺旋轉變提升過程中,工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)在開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的核心地位逐步得到鞏固。
4.1.3 交互賦能力度:成長勢能、動能、內能
工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)與企業(yè)集群交互賦能成為制造業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的焦點,同時,生成制造業(yè)價值網絡的關鍵資源——數據。這些數據攜帶著各種物理空間和網絡空間生態(tài)能量,存在巨大的勢能、動能和內能。每個網絡節(jié)點企業(yè)通過內部數據化,產生數字化勢能、動能和內能,在與工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的交互鏈接與數據實時交換中集成為行業(yè)平臺,通過重復博弈建立具有強鏈接的信任關系,在內外部協(xié)同中實現(xiàn)能量流動與積累,不斷改善能量結構,推動工業(yè)全要素、全價值鏈要素和全產業(yè)鏈要素深度互聯(lián),提升產品生產、銷售、服務等環(huán)節(jié)的感知、鏈接、數據分析等功能,進而完成協(xié)同制造的蛻變。
在交互賦能廣度、深度、力度的影響下,工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)逐步在信息空間引領數字化虛擬產業(yè)集群發(fā)展,在開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中主導互利共生生態(tài)圈,雙元嵌入價值網絡,經歷了“融合共創(chuàng)-成長共生-成熟演化”的動態(tài)演化變遷,具體如圖2所示。
圖2 工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長演化機理
4.2.1 交互賦能視域下工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)空間形態(tài)演化:引領虛擬產業(yè)集群
工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)與企業(yè)集群交互賦能對制造業(yè)空間集聚模式產生聚變式影響。在工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的引領下,具有競爭合作關系、交互關聯(lián)的企業(yè)、服務供應商、信息提供商、融資機構等企業(yè)集群通過線上與線下交互作用,提高資產靈活度并擴大資產使用范圍,提升網絡制造能力、互聯(lián)網金融能力、互聯(lián)網人才共享流動與資產專用性程度,降低對地理空間鄰近的依賴,打破產業(yè)、企業(yè)、區(qū)域邊界,逐步形成虛擬產業(yè)集群,提供制造業(yè)發(fā)展的新機會、新空間。
4.2.2 交互賦能視域下工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)作用載體演化:主導互利共生生態(tài)圈
工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)和企業(yè)集群之間以社會網絡、知識網絡作為交互賦能的路徑載體,將相互依賴的企業(yè)主體集聚在一起,既包括與海爾、徐工同屬于家電和工程機械制造行業(yè)的核心零部件供應商、設備供應商、數據服務提供商、融資者、信息技術商等,也包括跨行業(yè)、跨業(yè)務部門、跨管理層級、跨產業(yè)鏈環(huán)節(jié)的相關企業(yè)共同體,通過“線上化”的協(xié)同-溝通路徑,形成低成本、高效率的點對點聯(lián)結,建立強鏈接的信任體系,不斷拓展企業(yè)價值鏈、產業(yè)價值鏈關聯(lián)深度,形成互利共生生態(tài)圈。在生態(tài)圈內,系統(tǒng)成員企業(yè)間交互更加頻繁,企業(yè)更容易接觸到新交易伙伴,使價值網絡成員的社交成本、采購成本大幅度下降,應對危機和預知未來的能力極大提高。生態(tài)圈間的實力對抗成為全球市場競爭的主流[20]。為了在工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)圈競爭中獲勝,企業(yè)集群必須考慮好加入哪個生態(tài)圈以及在生態(tài)圈中扮演何種角色。
4.2.3 交互賦能視域下工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長機制演化:雙元嵌入價值網絡
工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)與企業(yè)集群的交互賦能以及成長演化由解決方案邏輯主導,強調通過雙元嵌入(Dual embeddedness)整合生產、研發(fā)、商務價值網絡,實時調節(jié)交互作用的勢差、能力與意愿,實現(xiàn)平臺整合能力呈指數級增長。一是建立催化和反哺的雙元成長機制,通過5G獲得“新計算”能力,對用戶、產品、市場大數據進行分析,從單點突破快速進入技術協(xié)同,進一步提升技術擴散速度,縮短技術創(chuàng)新周期,突破核心技術束縛,對產品不斷更新迭代,從而生產出功能更多、價值更高的智能產品;二是建立價值共創(chuàng)和共享的雙元成長機制,依托工業(yè)互聯(lián)網平臺,為所有生產、研發(fā)、市場模塊提供通用接口,簡化業(yè)務流程,提高運營效率,高效彈性地對物流、供需作出科學決策,創(chuàng)新商業(yè)模式;三是建立權利和利益分配的雙元成長機制,依托工業(yè)互聯(lián)網平臺構建新一代工業(yè)系統(tǒng)“中樞神經”,基于網絡化設計深化融合應用,改變企業(yè)競爭范式,促進數字化轉型,在外部規(guī)制和內部價值的利益互補中實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。雙元成長機制有利于工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)向內塑造業(yè)務內核,打破部門數據隔閡,形成自我組織、自我適應的液態(tài)型組織,向外延伸搜索利用企業(yè)集群資源的能力,實現(xiàn)與企業(yè)集群之間的聯(lián)系由價值鏈轉向價值網絡,提升環(huán)境洞察能力、變革更新能力和柔性適應能力,促進平臺企業(yè)社會網絡、聲譽網絡、市場信息網絡、技術合作網絡的動態(tài)演化,從而跨越不同行業(yè)壁壘,進入全新業(yè)務領域和應用場景,在生態(tài)圈競爭中獲得勝利。
5.1.1 理論貢獻
(1)完善了平臺經濟理論。制造業(yè)競爭不再是與某個企業(yè)的競爭,而是由工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)與企業(yè)集群交互賦能形成的互利共生生態(tài)圈的競爭,通過賦予平臺經濟新定義,為平臺經濟發(fā)展帶來了新要素、新動能、新路徑,拓展了制造業(yè)轉型升級路徑研究的學術理論范疇。
(2)豐富了賦能理論。建立工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)與企業(yè)集群交互賦能的分析框架,提出交互賦能視域下工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長演化的機理模型,彌補了現(xiàn)有研究缺乏動態(tài)演化過程分析的不足。
5.1.2 實踐啟示
(1)在工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)與企業(yè)集群成長過程中,不能孤立地思考,兩者相互影響、相互賦能。交互賦能關系治理效率高的企業(yè)不一定會成為工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè),但是能成為工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的一定是交互賦能關系治理效率高的企業(yè),這就需要聚焦平臺建設,發(fā)展相互嵌套、集成創(chuàng)新的工業(yè)互聯(lián)網平臺體系,加速健全工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)的交互賦能體系。
(2)工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)管理者應圍繞不同發(fā)展模式提出切實有效的問題解決方案。一方面,制造業(yè)領軍企業(yè)需要遵循工業(yè)互聯(lián)網建設規(guī)律,探索具有普適性的解決方案,可以采用海爾的“廠商自研”模式,依靠自身的技術積累與工業(yè)數據資源,實現(xiàn)服務智能化轉型,自主研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網平臺,將產業(yè)集群中其它企業(yè)納入開放的智能制造生態(tài)體系。另一方面,如果制造業(yè)企業(yè)力量有限,可以采用徐工的“云助力”模式,聯(lián)合其它互聯(lián)網核心企業(yè),通過“數據云端化-數據交互-資源優(yōu)化-產業(yè)轉型”,完善“云、網、端、臺”結構,促進制造業(yè)企業(yè)在生產、消費等領域的交互賦能與融合創(chuàng)新。
(3)一批懂制造的工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)將是帶領傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)數字化轉型、持續(xù)創(chuàng)新的重要引擎。制造業(yè)企業(yè)集群參與者要主動擁抱工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè),接受賦能,選擇與自身產品和服務能力相匹配的生態(tài),選擇與企業(yè)價值主張更相似、更互補的生態(tài),融入平臺、建設平臺、拓展平臺,在細分行業(yè)領域與工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)一起構建商業(yè)操作系統(tǒng),實現(xiàn)研發(fā)設計協(xié)同化、生產制造智能化、服務鏈條延伸化。
(1)本文在我國當前競爭力較強的家電行業(yè)和工程設備制造行業(yè)中選取案例對象,未來可以考慮對制造業(yè)其它行業(yè)進行跨行業(yè)研究,調研更多企業(yè),采用時序分析技術對目標案例進行橫向比較與縱向關鍵事件分析,從企業(yè)、產業(yè)和區(qū)域層面探究工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)成長演化路徑,對研究結論進行修正和檢驗,以形成更全面的研究論斷。
(2)提出了工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)兩種發(fā)展模式,即“廠商自建”模式和“云助力”模式,但是兩種模式的研究深度還不夠,未來可以對各模式開展更深入的實證檢驗與分析。
(3)研究方法上采用案例分析方式,未來研究可以采用仿真研究方法開展系統(tǒng)模擬和預測。如借鑒能值分析方法,運用多主體仿真平臺Net Logo,對成長演化機理作仿真分析。