李 倩

一、引言

進入21 世紀，我國高速鐵路蓬勃發(fā)展，中國鐵路網(wǎng)世界領(lǐng)先。安全、舒適、快捷、環(huán)保、適用性強是高速鐵路的特點，使其在諸多交通工具中脫穎而出，獲得大眾的青睞。我國學者對高速鐵路的研究主要在區(qū)域發(fā)展和城市群結(jié)構(gòu)方面，旅游方面涉及較少，對高鐵旅游的研究起步較晚。隨著高鐵時代的到來，高鐵旅游市場不斷擴大，高鐵旅游研究價值上升。國內(nèi)旅游界學者開始關(guān)注高鐵給旅游業(yè)帶來的新變化，針對高鐵旅游相關(guān)領(lǐng)域展開了研究。

在中國知網(wǎng)以 “知識圖譜” 和 “旅游” 為主題詞進行高級檢索，發(fā)現(xiàn) “旅游扶貧”“健康旅游”“森林旅游”“文化旅游”“全域旅游”“紅色旅游” 等熱點話題都被分析研究，但是很少有人利用知識圖譜對高鐵旅游進行文獻計量分析。筆者運用CiteSpace 軟件繪制作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜，對高鐵旅游進行可視化分析，以期為中國高鐵旅游的理論研究提出新視角和方法

（一）數(shù)據(jù)來源

文章數(shù)據(jù)來源于CNKI 中國學術(shù)期刊，以 “高鐵旅游” 為主題進行高級檢索，文獻來源選擇核心期刊，為了獲得準確的數(shù)據(jù)，剔除無作者、重復以及與研究主題無關(guān)的文獻，最終得到樣本文獻221篇。檢索截止時間為2020 年7 月8 日。

（二）研究方法

CiteSpace 軟件可以識別并顯示高鐵旅游科學發(fā)展新趨勢和新動態(tài)，可以展現(xiàn)及其對應的知識基礎(chǔ)，做文獻梳理時可以幫助大家發(fā)揮意想不到的可視化分析效果。筆者使用CiteSpace 軟件對高鐵旅游的研究狀況進行分析，尋找該領(lǐng)域的研究進展和當前的研究熱點。

二、研究結(jié)果與分析

（一）發(fā)文時間分布分析

中國高鐵旅游文獻數(shù)量時間分布如圖1 所示，我國高鐵旅游研究起步較晚，總體上論文數(shù)量呈現(xiàn)出 “前少后多” 的特征。在檢索的文獻中，高速鐵路的研究文獻在2009 年才出現(xiàn)，王新軍教授在《復旦學報（自然科學版）》發(fā)表了第一篇文獻，引入可達性概念，討論京滬高鐵對魯南沿線城市的影響。

2009—2011 年發(fā)文量總數(shù)為26 篇，平均每年8.67 篇，發(fā)文量較少。高速鐵路環(huán)保的優(yōu)勢迎合當代社會需待解決的環(huán)保問題，是緩解當代交通污染的有效方法，中國高速鐵路發(fā)展迅猛，成為世界上建設(shè)鐵路規(guī)模最大的國家。交通與旅游之間有著不可分割的關(guān)系，高速鐵路作為環(huán)保快捷舒適的交通工具，與旅游業(yè)的關(guān)系越來越緊密，我國高鐵旅游開始受到學者們的關(guān)注，論文數(shù)量出現(xiàn)增長，尤其在2016 年達到最高，出現(xiàn)44 篇文獻。2012—2016年高鐵旅游發(fā)表文獻總數(shù)量為107 篇，平均每年發(fā)表文獻數(shù)量為21.4 篇，是2009—2011 年的2.47 倍。2016 年以后，論文出現(xiàn)波動增長的趨勢，雖然與2016 年相比數(shù)量較為減少，但是2017—2019 年，發(fā)表論文總量為73 篇，平均每年發(fā)表24.3 篇。這表明，自2009 年開始，高鐵旅游逐漸受到學者們的關(guān)注，接下來幾年京滬高鐵、京廣高鐵、蘭新高鐵等高鐵線路接連全線貫通；截至2016 年，中國高鐵里程數(shù)高居第一。從圖1 可以發(fā)現(xiàn)在2012—2016 年高鐵旅游研究力度逐漸加大，2016 年發(fā)表文獻數(shù)量達到最高，說明該領(lǐng)域的研究與高鐵建設(shè)發(fā)展息息相關(guān)。高鐵旅游領(lǐng)域文獻在2020 年上半年已經(jīng)發(fā)表文獻16 篇，根據(jù)當前文獻的發(fā)文趨勢，筆者認為這個領(lǐng)域的發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢。

圖1 高鐵旅游文獻數(shù)量時間分布

（二）發(fā)文期刊分析

通過對221 篇文獻的來源期刊進行統(tǒng)計，了解研究領(lǐng)域的主要期刊分布情況，筆者發(fā)現(xiàn)高鐵旅游的論文發(fā)表比較分散，有108 種核心期刊，但發(fā)表3 篇文獻以上的期刊只有20 種，這20 種期刊總共發(fā)文116 篇，占文獻總量的52.7%；從期刊的載文量來看，《經(jīng)濟地理》發(fā)表論文的數(shù)量最多，有24 篇，占文獻總量的10.9%；《長江流域資源與環(huán)境》和《旅游學刊》的論文發(fā)表數(shù)量相同，均為8 篇，分別占文獻總量的3.6%。如果根據(jù)文獻分散定律，將期刊分為核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)，核心區(qū)按照公式R0=2ln（eE×Y），其中R0為核心區(qū)期刊發(fā)文數(shù)量，E為歐若拉系數(shù)0.5772，Y為最大發(fā)文量最多的期刊。本研究中，R0≈7.51，所以發(fā)文量大于7 篇的期刊才屬于核心區(qū)期刊，只有《經(jīng)濟地理》《旅游學刊》和《長江流域資源與環(huán)境》三份期刊處于核心區(qū)（表1），發(fā)文總量為40 篇，占文獻總量的18.1%，說明該領(lǐng)域的期刊群需要集聚，進步空間巨大。而且這三份期刊中只有一份是屬于旅游學期刊，文章多發(fā)表在經(jīng)濟領(lǐng)域，說明高鐵旅游的研究重點方向為旅游經(jīng)濟。

表1 高鐵旅游的發(fā)文期刊分布

（三）發(fā)文作者與機構(gòu)分析

1. 發(fā)文作者分析

作者共現(xiàn)分析可以識別出該研究領(lǐng)域的核心作者群及研究人員之間的合作關(guān)系。根據(jù)普賴斯定律，核心作者最低發(fā)文量應是發(fā)文最多的作者論文數(shù)量平方根的0.749 倍，以此可確定出該領(lǐng)域研究的核心著者們， 公式M=0.749 √（N_max）， 其中N_max 是最高產(chǎn)文量作者的發(fā)文數(shù)量，本研究為13，M 為核心區(qū)最低發(fā)文量，為2.7，即核心作者的發(fā)文數(shù)量要大于2，如表2 所示，核心作者在該領(lǐng)域共發(fā)表論文38 篇，占樣本數(shù)量221 篇的17.3%。距離普賴斯定律規(guī)定的50% 還有很大差距，說明高鐵旅游核心作者群并不穩(wěn)定。從核心作者的研究方向可以發(fā)現(xiàn)，旅游、交通運輸經(jīng)濟、宏觀經(jīng)濟管理與可持續(xù)發(fā)展是學者們主要的研究方向。

筆者借助CiteSpace 軟件對作者進行共現(xiàn)分析，展現(xiàn)各位作者之間的合作情況（圖2），每位作者都在節(jié)點中，節(jié)點的大小代表作者的發(fā)文數(shù)量多少，節(jié)點之間的連線反映了作者之間的合作關(guān)系。從連線情況來看，作者們現(xiàn)有的合作較為緊密，除了個別作者獨立發(fā)表論文，大部分作者間都有所合作，高鐵旅游領(lǐng)域主要形成了以蘇州大學汪德根為核心的研究團隊，但是通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大部分的合作作者為機構(gòu)內(nèi)部合作和師門合作，跨機構(gòu)跨地域合作較少，未來相關(guān)研究者應該做好機構(gòu)科研合作，共同推動高鐵旅游領(lǐng)域的發(fā)展與創(chuàng)新。

表2 高鐵旅游研究核心作者發(fā)布

2. 發(fā)文機構(gòu)分析

發(fā)文機構(gòu)通常都有比較明顯的地域特征，能夠展現(xiàn)作者的地域來源，為我們提供研究力量地域分布的相關(guān)信息。從由圖3 中數(shù)據(jù)可知，發(fā)表論文最多的機構(gòu)是蘇州大學旅游系，一共發(fā)表了17 篇文章；接下來是中國科學院地理科學與資源研究所，發(fā)表了8 篇文獻；發(fā)表文獻在2 篇以上的還有安徽師范大學國土資源與旅游學院（5 篇）、湖南師范大學旅游學院（4 篇）、安徽師范大學地理與旅游學院（3篇）、遼寧師范大學海洋經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展研究中心（3 篇），其余研究機構(gòu)均發(fā)表2 篇文獻。結(jié)合圖3 可以發(fā)現(xiàn)高鐵旅游的主要研究單位是各高校與旅游、地理或者經(jīng)濟相關(guān)的學院，研究機構(gòu)的發(fā)文量與核心作者的發(fā)文量密切相關(guān)，蘇州大學旅游系是發(fā)文量最多的、合作范圍最廣的核心機構(gòu)；從機構(gòu)所處地域來看，研究機構(gòu)集中在中國的東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)由于高鐵發(fā)展較為薄弱，高鐵旅游研究被忽視。而研究較為緊密的合作機構(gòu)處于長三角地帶，表明高鐵旅游研究受到該地區(qū)學者的密切關(guān)注。

（四）關(guān)鍵詞分析

1. 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

圖2 作者的合作知識圖譜

圖3 高鐵旅游研究機構(gòu)發(fā)布情況

圖4 研究機構(gòu)的合作知識圖譜

關(guān)鍵詞是論文主題的高度概括，通過對相關(guān)領(lǐng)域文獻關(guān)鍵詞的分析，利于掌握該領(lǐng)域的研究熱點，為后續(xù)的研究奠定基礎(chǔ)。運用CiteSpace 軟件，對高鐵旅游文獻的關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析。在CiteSpace 軟件中對知網(wǎng)獲得的文獻數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化與分析，對意義相同的節(jié)點進行合并，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。從2009 － 2020 年高鐵旅游研究關(guān)鍵詞圖譜可以看出，最大的關(guān)鍵詞節(jié)點是 “高速鐵路”，詞頻為72，中心度為0.47。由于第一關(guān)鍵詞詞頻與其他關(guān)鍵詞詞頻相差較大，在這里我們選擇頻次排第二的關(guān)鍵詞“可達性” 進行分析，結(jié)合普萊斯定律，通過計算發(fā)現(xiàn)高鐵旅游研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞M ≈2.99，因此頻率不少于3 的關(guān)鍵詞為熱點關(guān)鍵詞，即其他熱點關(guān)鍵詞包括旅游經(jīng)濟、旅游業(yè)、高鐵時代、長三角、京滬高鐵和空間格局等。

表3 高鐵旅游研究熱點關(guān)鍵詞

關(guān)鍵詞 詞頻 中心度 關(guān)鍵詞 詞頻 中心度旅游經(jīng)濟 11 0.31 區(qū)域經(jīng)濟 4 0.00旅游業(yè) 9 0.35 武陵山區(qū) 4 0.08高鐵時代 7 0.00 旅游產(chǎn)業(yè) 3 0.13長三角 7 0.17 京津冀 3 0.03京滬高鐵 5 0.02 都市圈 3 0.22空間格局 5 0.00 高鐵效應 3 0.00武廣高鐵 4 0.00 影響 3 0.08

圖5 高鐵旅游研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2. 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

“旅游業(yè)” 和 “武廣高鐵” 這兩個關(guān)鍵詞的突現(xiàn)起始時間是2009 年，突現(xiàn)強度分別為3.5628 和1.945，是突現(xiàn)時間最早的詞，是早期受關(guān)注的主題。武廣高鐵的開通運營時間為2009 年12 月26 日，學者們早期主要研究武廣高鐵對湖北湖南廣東地區(qū)旅游發(fā)展的影響。隨著中國龐大的鐵路網(wǎng)逐漸形成，高鐵與旅游業(yè)的聯(lián)系愈加緊密?！案咚勹F路” 在突現(xiàn)開始時間是2012 年，突現(xiàn)強度為3.1511，僅次于旅游業(yè)的突現(xiàn)值，“高速鐵路” 是當時的研究熱點。“旅游經(jīng)濟”“可達性”“空間格局”“旅游交通” 是突現(xiàn)時間較近的詞，突現(xiàn)起始時間都在近兩年，表明近年來高鐵旅游的研究熱點主要與旅游、經(jīng)濟和地理相關(guān)，研究集中在旅游經(jīng)濟學與旅游地理學領(lǐng)域。

圖6 2009—2020 年高鐵旅游研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

3. 熱點關(guān)鍵詞分析

文獻的關(guān)鍵詞是作者對論文核心內(nèi)容的提煉，學科領(lǐng)域內(nèi)高頻次出現(xiàn)的關(guān)鍵詞可被視為該領(lǐng)域的研究熱點?！案咚勹F路” 的節(jié)點最大，頻次為72，中心度為0.47，表明高速鐵路是研究的熱點。高速鐵路有助于刺激旅游休閑經(jīng)濟，讓周末旅游、小長假旅游和散客出游變得便利，刺激游客出行，帶動地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展，在這種旅游背景下，消費總體上是從經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)流向經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，高鐵旅游能給經(jīng)濟欠發(fā)達但旅游資源豐富的地區(qū)帶來發(fā)展機會，可以帶動高速鐵路沿線城市的經(jīng)濟發(fā)展，促進周邊城市的跨區(qū)域合作，改變空間格局。這與該領(lǐng)域的研究熱點 “高速鐵路”“可達性”“旅游經(jīng)濟”“旅游業(yè)” 和空間格局相契合。在研究的高鐵線路中，京滬高鐵的詞頻、中心度和突現(xiàn)強度都高于武廣高鐵和哈大高鐵，這是因為京滬高速鐵路是我國建設(shè)里程最長、投資最大、標準最高的高速鐵路，在經(jīng)濟方面與社會方面都取得良好的收益，對中國經(jīng)濟和社會發(fā)展具有重大意義，所以京滬高鐵成為了高鐵旅游的研究熱點。

（五）研究內(nèi)容分析

通過對高鐵旅游研究熱點關(guān)鍵詞的梳理，以及對關(guān)鍵詞圖譜中的重要節(jié)點所對應的相關(guān)文獻內(nèi)容進行研讀，可以發(fā)現(xiàn)高鐵旅游領(lǐng)域幾個重要的研究內(nèi)容：

1. 高速鐵路對旅游經(jīng)濟的影響

旅游業(yè)發(fā)展的目的之一就是獲取經(jīng)濟利益，四通八達的鐵路網(wǎng)不僅為旅游目的地輸送來了游客，也帶來了經(jīng)濟收益。羅英恒以京津高鐵經(jīng)濟區(qū)的旅游業(yè)為樣本，通過鉆石模型從競爭力角度分析高速鐵路建成對旅游業(yè)勞務需求的直接影響和間接影響，研究該地區(qū)旅游就業(yè)率的變化；李淑娟等利用綜合發(fā)展水平評價模型和耦合協(xié)調(diào)模型，對14 市旅游經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度進行定量分析。李宗明等從經(jīng)濟地理學角度，分析高速鐵路對武漢城市群旅游經(jīng)濟增長產(chǎn)生的空間效應。胡北明等以黔桂云民族地區(qū)為樣本，通過空間計量模型研究高鐵開通產(chǎn)生的旅游經(jīng)濟空間作用。

2. 高鐵時代旅游發(fā)展戰(zhàn)略

高鐵時代不僅給旅游業(yè)帶來機遇，也對旅游業(yè)原本的市場帶來沖擊，高速鐵路沿線城市的關(guān)系愈加緊密，學者們對旅游業(yè)在高鐵時代如何更好發(fā)展提出建議：高鐵時代給經(jīng)濟發(fā)達、鐵路繁多的長三角旅游業(yè)帶來新的發(fā)展環(huán)境，學者們?yōu)殚L三角旅游業(yè)發(fā)展提出對策。汪德根等認為高鐵 “時空壓縮” 效應使都市圈間的聯(lián)系擴大，以京滬高鐵為例，研究都市圈旅游空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化。張艷梅基于點—軸理論研究粵桂黔三省旅游合作發(fā)展路徑。

3. 高速鐵路對旅游可達性的影響

根據(jù)《中國鐵路中長期發(fā)展規(guī)劃》，預計到2020 年我國高鐵主干網(wǎng)絡(luò)初步建成，將形成 “四縱四橫” 的鐵路快速客運通道以及五個城際快速客運系統(tǒng)。高速鐵路會大幅度的縮短客源地到目的地的距離，改變區(qū)域可達性，高鐵旅游的可達性研究值得探討：王姣娥等利用可達性評價指標，研究中國高速鐵路網(wǎng)絡(luò)的布局和規(guī)劃及其對中國城市空間結(jié)構(gòu)重組的潛在影響，后來多采用地理學方法研究可達性，蔣海兵等運用GIS 空間分析的方法，從全國尺度，定量探討未來高鐵網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃運營對旅游景區(qū)時間可達性影響。鄢慧麗等運用ArcGIS 空間分析法、可達性模型及引力模型，探究中國" 四縱四橫" 高鐵的開通對沿線站點城市可達性及其經(jīng)濟聯(lián)系空間格局的影響。

高速鐵路改變了原有的交通運輸格局，改變區(qū)域可達性，改變客源市場的空間格局，極大地降低了游客對于客源地與目的地之間的感知距離。學者對旅游空間格局變化的研究主要集中在城市和都市圈。

4、高速鐵路對旅游者的影響

高速鐵路讓游客擁有多樣化的出行選擇，交通出行工具的選擇，主要取決于旅游的時間成本和消費水平，高鐵的出現(xiàn)使人們在有限的時間里去欣賞更多的風景，汪德根、牛玉等以京滬高鐵為例，構(gòu)建旅游需求—供給引力模型，測度高鐵條件下旅游者選擇出游目的地的影響因素變化，研究發(fā)現(xiàn)空間距離作為影響旅游者出行最重要的因素在高鐵開通后的影響變小。王華對廣西境內(nèi)高鐵沿線五座城市居民進行調(diào)查問卷，通過描述性統(tǒng)計和二元邏輯回歸分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)城市居民選乘高鐵出游以散客游和觀光游為主，車程4 小時以內(nèi)最佳，教育程度和收入水平對高鐵出游有積極影響。劉大均等運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法和GIS 空間分析法，證明了高鐵的開通加強了重慶主城和成都之間的旅游流互動。

三、研究結(jié)論與未來展望

（一）研究結(jié)論

本研究以中國知網(wǎng)檢索獲得的221 篇文獻為樣本，運用CiteSpace 軟件繪制作者、機構(gòu)和關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜，揭示高鐵旅游的研究熱點，以期為中國高鐵旅游的理論研究提出新視角和方法。分析表明：

1. 高鐵旅游自2009 年以來逐漸受到學者們的關(guān)注，呈現(xiàn)波動增長態(tài)勢；高鐵旅游的論文發(fā)表比較分散，核心區(qū)期刊較少，只有《經(jīng)濟地理》《旅游學刊》和《長江流域資源與環(huán)境》三份期刊處于核心區(qū)，現(xiàn)有論文在期刊中多分布于經(jīng)濟、旅游、地理等學科。

2. 高鐵旅游研究還未形成穩(wěn)定的核心作者群，中部、東部學者對高鐵旅游的關(guān)注度遠遠高于西部地區(qū)。研究機構(gòu)合作多為同機構(gòu)或師門合作，跨區(qū)域合作較少，發(fā)文量排名前三的研究機構(gòu)是蘇州大學旅游系、中國科學院地理科學與資源研究所和安徽師范大學國土資源與旅游學院，從研究地域觀察，研究機構(gòu)集中在長三角地區(qū)。

3. 高速鐵路、可達性、旅游業(yè)、旅游經(jīng)濟、高鐵時代、長三角、京滬高鐵是頻次靠前的關(guān)鍵詞，是該領(lǐng)域共同研究的熱點話題。通過對高鐵旅游研究熱點關(guān)鍵詞的梳理，以及對關(guān)鍵詞圖譜中的重要節(jié)點所對應的相關(guān)文獻內(nèi)容進行研讀，可以發(fā)現(xiàn)高鐵旅游幾個重要的研究內(nèi)容：高速鐵路對旅游經(jīng)濟的影響、高鐵時代旅游發(fā)展戰(zhàn)略、高速鐵路對旅游可達性的影響和高速鐵路對旅游者的影響。

（二）未來展望

2016 年7 月，《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》對高速鐵路網(wǎng)勾畫了新時期的 “八縱八橫” 宏大藍圖，我國的高鐵事業(yè)將持續(xù)發(fā)展，給更多的沿線旅游市場注入新的生機與活力。高鐵將沿線城市的旅游景點連接在一起，深化各旅游城市之間的交流。未來的高鐵旅游研究將涉及更多的內(nèi)容。目前高鐵旅游的研究多關(guān)注于高速鐵路對市、省、都市圈的影響，對景區(qū)等小尺度的研究較少，未來的研究需加強對高鐵旅游小尺度的研究，豐富高鐵旅游的研究尺度。高速鐵路只是出行方式的一種，相比于其他出行方式，他既有優(yōu)勢也有劣勢，對旅游產(chǎn)生影響的交通工具不僅僅是高鐵，旅游者的一次出行可能會選擇多種交通工具，未來的研究可以嘗試對比不同出行方式對旅游的影響，探索不同旅行交通工具間的合作方式。高鐵旅游的研究領(lǐng)域包括旅游地理學和旅游經(jīng)濟學、旅游行為學方面，嘗試引入地理學、經(jīng)濟學和行為學不同學科的研究方法，建立高鐵旅游研究的方法論體系?！?/p>