◆劉 旭 劉 關(guān)/ 文

1 背景

軟件定義汽車(chē)的崛起、軟件應(yīng)用在汽車(chē)上的爆發(fā)、客戶(hù)要求的提高、處理問(wèn)題速度要求的提升、市場(chǎng)成本的巨增，以及問(wèn)題的復(fù)雜性，導(dǎo)致了在汽車(chē)質(zhì)量管控中對(duì)質(zhì)量信息要求的質(zhì)的突變。

質(zhì)量信息是質(zhì)量管控的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的質(zhì)量信息主要基于產(chǎn)品相關(guān)的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行的，即使有車(chē)輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)相關(guān)的質(zhì)量信息，也是基于實(shí)驗(yàn)車(chē)、個(gè)別案例車(chē)的抽樣信息。而從宏觀上對(duì)質(zhì)量進(jìn)行分析，優(yōu)選基于全樣本的質(zhì)量信息，這種要求只有在車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)下可以實(shí)現(xiàn)。

車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，依據(jù)其功能應(yīng)用可分為：娛樂(lè)導(dǎo)航階段、呼叫救援階段、遠(yuǎn)程控制階段、數(shù)據(jù)應(yīng)用階段。數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，目前剛剛起步，大部分公司都是基于駕駛行為的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，在這方面主要是交通路況信息挖掘和油耗分析?；谲?chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量信息的挖掘應(yīng)用，是車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用階段的一個(gè)重要方向，也是質(zhì)量信息的一個(gè)突變。

2 質(zhì)量信息的發(fā)展

質(zhì)量信息是提供質(zhì)量管控決策的有效依據(jù)，所以研究質(zhì)量管控，首先要研究質(zhì)量信息。質(zhì)量信息是產(chǎn)品全生命周期內(nèi)的過(guò)程記錄。不同的發(fā)展階段，有著不同的體現(xiàn)。質(zhì)量信息的發(fā)展可概況為四個(gè)階段，如圖1所示。

（1）質(zhì)量信息1.0階段，主要是對(duì)產(chǎn)品檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的記錄，是傳統(tǒng)質(zhì)量管理的基礎(chǔ)。該階段初步形成質(zhì)量信息的可追溯性。

（2）質(zhì)量信息2.0階段，主要表現(xiàn)為計(jì)算機(jī)軟件在質(zhì)量中的應(yīng)用，形成質(zhì)量信息存儲(chǔ)的電子化和基于計(jì)算機(jī)軟件工具的統(tǒng)計(jì)分析。該階段對(duì)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量起到了推波助瀾的作用，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用得到了迅速推廣。質(zhì)量信息2.0是統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理得以發(fā)展的基礎(chǔ)。

（3）質(zhì)量信息3.0階段，主要表現(xiàn)為質(zhì)量管理IT化?；诨ヂ?lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息管理，形成了質(zhì)量信息管理協(xié)同作業(yè)、信息共享。該階段使得全面質(zhì)量管理的實(shí)現(xiàn)成為可能。

圖1 質(zhì)量信息發(fā)展歷程

（4）質(zhì)量信息4.0階段，主要表現(xiàn)為基于大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息智能化處理，形成了質(zhì)量信息在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)的記錄、監(jiān)控、智能化分析和自動(dòng)處理。質(zhì)量信息4.0是綜合質(zhì)量管理得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。

目前我國(guó)中小型企業(yè)大部分處于在質(zhì)量信息2.0階段，大型企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已進(jìn)入質(zhì)量信息3.0階段，部分企業(yè)則借助物聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)引入大數(shù)據(jù)、人工智能開(kāi)始探索質(zhì)量信息4.0。汽車(chē)行業(yè)的企業(yè)也在通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)，積極探索質(zhì)量信息4.0的應(yīng)用。

3 基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息獲取

對(duì)于汽車(chē)企業(yè)，質(zhì)量信息從3.0階段向4.0階段的發(fā)展，首先需要獲取車(chē)輛全生命周期的數(shù)據(jù)。汽車(chē)的生產(chǎn)、銷(xiāo)售、維修的信息都可以歸類(lèi)到汽車(chē)的靜態(tài)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在質(zhì)量信息3.0階段已經(jīng)具備。相對(duì)于質(zhì)量信息4.0而言，其數(shù)據(jù)量較小。質(zhì)量信息4.0主要的數(shù)據(jù)來(lái)源是基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)上傳的車(chē)輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。車(chē)輛正常使用過(guò)程中，平均每輛車(chē)、每天上傳的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)量大約為1M，所以基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息獲取，要做到質(zhì)量信息的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、全面性，需要從數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)四個(gè)方面進(jìn)行分析和方案制定?；谲?chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息架構(gòu)如圖2所示。

3.1 質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)需求

在車(chē)輛開(kāi)發(fā)階段和后續(xù)ECU軟件優(yōu)化階段，需要基于信息的全面性和經(jīng)濟(jì)性對(duì)質(zhì)量所需信息數(shù)據(jù)進(jìn)行需求提出和評(píng)審，尤其是對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)要進(jìn)行需求提出和評(píng)審。其基本原則如下。

基于歷史問(wèn)題的需求評(píng)審：對(duì)發(fā)生頻次較高和故障不再現(xiàn)的歷史問(wèn)題進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的需求提出和評(píng)審，如電池壽命相關(guān)的數(shù)據(jù)、靜態(tài)電流異常相關(guān)的數(shù)據(jù)；

近日，據(jù)媒體報(bào)道，山東濟(jì)南又有數(shù)十名大學(xué)生落入“培訓(xùn)貸”陷阱。原本是為了找工作，結(jié)果公司直接把他們的信息輸入一個(gè)第三方小額貸款平臺(tái)，導(dǎo)致每個(gè)人背上了從9800元到19800元不等的貸款。

基于IQS的需求評(píng)審：對(duì)客戶(hù)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題進(jìn)行需求提出和評(píng)審，如胎噪相關(guān)的數(shù)據(jù)、空調(diào)制冷相關(guān)的數(shù)據(jù)；

基于售后維修的需求評(píng)審：有助于快速、準(zhǔn)確地診斷問(wèn)題的需求提出和評(píng)審，如DTC數(shù)據(jù)；

基于管理監(jiān)控的需求評(píng)審：對(duì)產(chǎn)品技術(shù)規(guī)范是否執(zhí)行到位進(jìn)行監(jiān)控的需求提出和評(píng)審，如庫(kù)存車(chē)輛周期性保養(yǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)、ECU軟件版本相關(guān)的數(shù)據(jù)；

基于系統(tǒng)（零部件）關(guān)注點(diǎn)的需求評(píng)審：開(kāi)發(fā)工程師或供應(yīng)商對(duì)系統(tǒng)（零部件）性能優(yōu)化的需求提出和評(píng)審，如車(chē)輛運(yùn)行狀況與油耗的相關(guān)數(shù)據(jù)；

基于未來(lái)業(yè)務(wù)的需求評(píng)審：對(duì)未來(lái)需要開(kāi)展的業(yè)務(wù)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的需求提出和評(píng)審，如二手車(chē)質(zhì)量評(píng)估相關(guān)數(shù)據(jù)。

圖2 基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息架構(gòu)

3.2 質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集

基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息主要分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)需要依據(jù)生產(chǎn)的MES系統(tǒng)、銷(xiāo)售的DMS系統(tǒng)和售后的DCS系統(tǒng)進(jìn)行采集，目前汽車(chē)企業(yè)的這些系統(tǒng)均已完備。因此，重點(diǎn)應(yīng)放在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的采集。

3.3 質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)上傳

質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的上傳是從車(chē)端到云端的傳輸，是通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)通道進(jìn)行的傳輸。數(shù)據(jù)上傳主要分為事件性數(shù)據(jù)和周期性數(shù)據(jù)。事件性數(shù)據(jù)，是指事件觸發(fā)時(shí)進(jìn)行上傳的數(shù)據(jù)。周期性數(shù)據(jù)又分為三個(gè)層級(jí)進(jìn)行上傳，并結(jié)合經(jīng)濟(jì)性和數(shù)據(jù)的及時(shí)性綜合評(píng)價(jià)后制定上傳方案。

第一層級(jí)的數(shù)據(jù)：車(chē)輛“心跳”數(shù)據(jù)，如車(chē)速、轉(zhuǎn)速、制動(dòng)踏板行程、門(mén)窗狀態(tài)等數(shù)據(jù)可30～60S上傳一次；

第二層級(jí)的數(shù)據(jù)：故障碼數(shù)據(jù)，可在車(chē)輛每次啟動(dòng)后上傳一次；

第三層級(jí)的數(shù)據(jù)：車(chē)輛ECU版本數(shù)據(jù)，可在ECU每次常電（K30電）斷電后再次上電時(shí)上傳一次，同時(shí)每7天上傳一次。

3.4 質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

考慮到存儲(chǔ)成本，以及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)龐大的問(wèn)題，需要對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行分析，不同的數(shù)據(jù)應(yīng)有不同的存儲(chǔ)周期。比如，數(shù)據(jù)湖中的全量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)周期可以定為三個(gè)月；關(guān)鍵數(shù)據(jù)存儲(chǔ)周期可定義為10年；靜態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)周期可定義為10年。

對(duì)于關(guān)鍵數(shù)據(jù)，可基于車(chē)輛事件進(jìn)行定義，如碰撞事件相關(guān)的數(shù)據(jù)、過(guò)熱事件相關(guān)的數(shù)據(jù)。

圖3 車(chē)輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集方案架構(gòu)圖

4 基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息處理

通過(guò)輿情、生產(chǎn)系統(tǒng)（MES）、銷(xiāo)售系統(tǒng)（DMS）、售后維修系統(tǒng)（DCS）獲取的車(chē)輛相關(guān)靜態(tài)信息數(shù)據(jù)，再加上從TSP獲取的海量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，共同構(gòu)成車(chē)輛車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)要基于質(zhì)量管控的目的進(jìn)行科學(xué)處理，形成有效的質(zhì)量信息。

質(zhì)量信息的處理，要依據(jù)于云平臺(tái)，構(gòu)建質(zhì)量分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)原則為：以每輛車(chē)的實(shí)時(shí)信息為基礎(chǔ)，向上累計(jì)形成基于車(chē)型的各種質(zhì)量信息分析功能，向下累計(jì)形成基于零部件的各種質(zhì)量信息分析功能?；谲?chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量信息處理系統(tǒng)功能架構(gòu)如圖4所示。

該質(zhì)量信息處理系統(tǒng)車(chē)型健康管理模塊中，所有功能的使用和信息查詢(xún)分析都是基于指定車(chē)型進(jìn)行分類(lèi)處理的；單車(chē)健康管理模塊中，所有功能的使用和信息查詢(xún)分析都是基于指定車(chē)輛的VIN號(hào)進(jìn)行處理的；零部件健康管理模塊中，所有的使用和信息查詢(xún)分析都是基于指定車(chē)型和零部件代號(hào)（或名稱(chēng)）進(jìn)行分類(lèi)處理的。

圖4 質(zhì)量信息處理系統(tǒng)功能架構(gòu)圖

5 基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息的質(zhì)量分析案例

憑借車(chē)聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)上傳，形成的車(chē)輛大數(shù)據(jù)，借助信息處理系統(tǒng)，可使車(chē)輛質(zhì)量信息在實(shí)時(shí)性、全面性、準(zhǔn)確性方面達(dá)到一個(gè)新的高度，較傳統(tǒng)的質(zhì)量信息而言完全是兩個(gè)計(jì)量級(jí)別。

案例1：某車(chē)型連續(xù)接到多位用戶(hù)抱怨，車(chē)輛在行駛過(guò)程中輪胎噪音較大。對(duì)于該類(lèi)問(wèn)題，按照傳統(tǒng)的質(zhì)量信息獲取方式，需要抽取典型的問(wèn)題車(chē)輛樣本進(jìn)行分析，不僅費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，而且樣本量不夠容易導(dǎo)致問(wèn)題分析偏差。而通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)獲取的質(zhì)量信息，則可以實(shí)現(xiàn)全樣本、快速、準(zhǔn)確的質(zhì)量信息分析。圖5所示為某車(chē)型抱怨胎噪問(wèn)題的所有車(chē)輛在某一段時(shí)間內(nèi)的胎壓平均值數(shù)據(jù)視圖（因涉及車(chē)輛信息保密，車(chē)輛VIN用1～43數(shù)字表示）。根據(jù)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，正常胎壓在230～250KPa之間，而反饋胎噪問(wèn)題車(chē)輛的胎壓普遍300KPa左右；6號(hào)車(chē)和26號(hào)車(chē)各輪胎胎壓值相差較大。由此，可快速鎖定胎噪問(wèn)題是由于胎壓壓力過(guò)大，以及同一輛車(chē)四個(gè)輪胎的胎壓差值過(guò)大造成的。

案例2：通過(guò)質(zhì)量信息處理系統(tǒng)對(duì)所有車(chē)輛主動(dòng)發(fā)起質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。在監(jiān)測(cè)中發(fā)現(xiàn)其中一輛車(chē)的12V啟動(dòng)蓄電池的電壓變化符合電池老化特性，如圖6所示。因此，主動(dòng)預(yù)約客戶(hù)進(jìn)站檢測(cè)，檢測(cè)結(jié)果與大數(shù)據(jù)監(jiān)控一致，該車(chē)電池?zé)o法充滿(mǎn)電量，需要更換。由此避免了一起蓄電池虧電導(dǎo)致車(chē)輛拋錨的情況。

圖5 某車(chē)型43輛車(chē)某段時(shí)間內(nèi)的胎壓均值圖

圖6 某車(chē)輛蓄電池老化電壓波動(dòng)圖

6 總結(jié)和展望

基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息獲取，應(yīng)在車(chē)輛設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)階段就考慮車(chē)輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集和上傳問(wèn)題，同時(shí)要基于本企業(yè)在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上的長(zhǎng)期規(guī)劃，考慮動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題。比如，車(chē)輛“心跳”數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)周期可以設(shè)定為1年；DTC數(shù)據(jù)和新能源報(bào)警數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)周期可設(shè)定為2年；碰撞和過(guò)熱事件觸發(fā)的數(shù)據(jù)（包括車(chē)輛“心跳”數(shù)據(jù)、DTC和新能源報(bào)警數(shù)據(jù)等）存儲(chǔ)周期可與車(chē)輛設(shè)計(jì)壽命一致。

在利用基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息時(shí)，要建立基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)打通企業(yè)各個(gè)部門(mén)的靜態(tài)數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和共享利用。同時(shí)，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是一個(gè)重要的問(wèn)題，涉及車(chē)端、管端和云端全系統(tǒng)，需要一定的改善周期。

基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息，是車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在質(zhì)量上的一種應(yīng)用和體現(xiàn)。隨著5G技術(shù)的發(fā)展、數(shù)據(jù)傳輸速率的大幅提升、流量資費(fèi)的下降，基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息將為質(zhì)量管控帶來(lái)更多的應(yīng)用和質(zhì)量技術(shù)突破。

未來(lái)，基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量信息，通過(guò)不斷的信息價(jià)值挖掘，將形成質(zhì)量信息的利潤(rùn)生態(tài)圈。這將是未來(lái)質(zhì)量信息發(fā)展的一個(gè)方向。