李 楊， 吳 晶

(四川大學 輕工科學與工程學院， 四川 成都 610065)

消費感知是消費者對產(chǎn)品深層次的心理感受，反映了消費者多方面的感性需求，也是決定消費意愿與消費行為的關鍵因素。感性工學技術就是將消費者定性的感知數(shù)量化，以明確的方式探討感性認知與設計特征之間的關系[1]，從而為產(chǎn)品設計提供科學理性的參考。Jin等[2]就曾通過建立消費者感知和產(chǎn)品特征之間的關系，提出了一種基于消費者感性需求的產(chǎn)品設計方法[3]。

服裝波點圖案元素組合豐富，色彩搭配多樣，排列方式多元，呈現(xiàn)出或經(jīng)典或時尚的獨特風格，在服裝消費市場備受青睞。運用感性工學原理研究消費者對服裝波點圖案的感性認知，并結(jié)合圖案設計要素進行相關性研究，能夠?qū)崿F(xiàn)感性需求與設計過程的有機融合，提升波點圖案設計水平。

目前，服裝領域的消費感知研究主要集中在領型、袖型等款式要素方面[4-5]，同時也有涉及腰部松量、長度等可量化要素的感知研究[6]，關于服裝圖案的感性研究較少，而服裝波點圖案的消費感知研究鮮見報道。王海燕運用心理學方法完成了格子圖案感性需求研究，通過象限分布探討了感性需求與格子圖案特征要素的關系[7]，但并未建立二者的回歸關系模型，對圖案設計的實際參考作用比較有限。

本文運用形態(tài)分析法與類目層次法將波點圖案的設計特征分解為24個要素，根據(jù)感性工學原理及方法篩選出24款服裝波點圖案作為實驗樣本，選取6對形容詞作為感性詞匯，采用語意差分法設計量表并開展消費感知實驗。運用SPSS26.0統(tǒng)計軟件對實驗結(jié)果進行頻數(shù)分析和數(shù)據(jù)處理，采用偏最小二乘法完成多元回歸分析，建立了服裝波點圖案消費感知與設計要素的相關性模型，并通過應用檢驗驗證了該模型的實踐應用價值，有助于設計師根據(jù)不同的消費者感性需求進行設計要素的應用與組合，為服裝波點圖案的個性化設計與推薦提供支持。

1 實驗部分

1.1 實驗準備階段

通過品牌官方網(wǎng)站、網(wǎng)絡銷售平臺、時尚資訊網(wǎng)站、時尚期刊雜志、實體商業(yè)廣場等渠道共獲取到300件最為暢銷和流行的波點圖案服裝產(chǎn)品，將圖案相同或相似、款式不同的樣本進行合并，篩選出80個產(chǎn)品素材作為備選實驗樣本。

波點圖案設計要素分解不僅是實驗樣本提取必不可少的步驟，也是設計要素量化研究的基礎。首先通過專家訪談法明確波點圖案可量化的要素項目，即元素組成、色彩構(gòu)成和排列布局。運用形態(tài)分析法和層次分析法對3個要素進行二次分解，得到元素種類、元素大小等6個類目，分別將6個類目劃分為4個程度，最終得到24個子要素，并按C1～C24進行編碼，如表1所示。

表1 設計要素編碼表Tab.1 Design element coding table

根據(jù)設計要素分解結(jié)果，從80個備選樣本中篩選出最終實驗樣本。為確保樣本的代表性，應保證每個子要素均有對應的圖案樣本，最終篩選出24個服裝波點圖案代表性樣本。為避免服裝款式、面料等因素對實驗結(jié)果的影響，首先運用Adobe Illustrator繪圖軟件對24個樣本圖案進行矢量化處理，再結(jié)合Adobe Photoshop軟件，將圖案運用到相同款式的白色T恤上，選擇同一女性模特展示，得到最終的24個實驗樣本圖片，如圖1所示。

圖1 實驗樣本1#～24#Fig.1 Experimental samples of 1#～24#

通過市場、網(wǎng)絡、報刊、書籍、雜志、網(wǎng)站、微信公眾號多個渠道獲取消費者描述服裝波點圖案的感性形容詞。合并語意相近的詞匯，將語意相反的詞匯組合在一起，形成12組感性形容詞對，采用問卷調(diào)查法隨機邀請500名消費者進行投票，根據(jù)投票結(jié)果選定了“復古的—新潮的”“呆板的—個性的”“樸素的—華麗的”“可愛的—成熟的”“粗獷的—優(yōu)雅的”“繁復的—簡約的”6對感性形容詞匯，依次編號為K2～K7，加上表達整體喜好程度的“不喜歡的-喜歡的”(編號為K1)，形成7對消費感知形容詞。

依據(jù)感性工學原理與方法，采用語意差分法進行實驗量表設計，設置7個感覺評價量級，以形容詞“復古的—新潮的”為例，非常復古的為1分，比較復古的為2分，有點復古的為3分，既不復古也不新潮的為4分，有點新潮的為5分，比較新潮的為6分，非常新潮的為7分。受試者在觀察實驗樣本后在2個意義相反的形容詞之間選擇特定的量級來表示感性認知程度。

1.2 實驗實施及效果

在全國6座城市中共邀請204名受試者參與實驗，涵蓋不同性別、職業(yè)、年齡。選擇的受試者應具備文字讀寫能力，能夠準確理解實驗要求，且擁有正常的色覺系統(tǒng)。在實驗開始前需對受試者進行相關測試，避免由于受試者色盲、色弱等原因影響實驗結(jié)果的科學性。測試通過的受試者進入預實驗環(huán)節(jié)，在受試者充分閱讀實驗說明后，選擇樣本1作為預實驗樣本，引導受試者準確理解實驗操作方案及感性形容詞評分標準，隨后開始正式實驗。實驗總時長約25 min，具體完成時間因人而異，實驗過程中不計時、不作時間提醒，保證受試者在無干擾的狀態(tài)下完成實驗內(nèi)容。

在各城市開展實驗的過程中，采用相同型號的電腦及顯示屏，所有實驗流程保持一致，實驗結(jié)束后對所有表格及數(shù)據(jù)進行初步篩查，獲得有效結(jié)果200份，實驗結(jié)果有效率為98%。

2 實驗結(jié)果與分析

2.1 實驗數(shù)據(jù)預處理

將200份消費感知實驗原始數(shù)據(jù)錄入SPSS 26.0 軟件，運用頻數(shù)分析法對實驗數(shù)據(jù)進行預處理，排除可能干擾實驗結(jié)果的極端數(shù)據(jù)。分別對24個實驗樣本的7對形容詞評分進行頻數(shù)分析，按照頻數(shù)大小對每個評分量級進行排序，在保留80%以上原始數(shù)據(jù)的前提下篩選出每個樣本中受試者評分最集中的幾個量級，去除極少數(shù)人的極端評分[8]，在此基礎上計算每個樣本中受試者對各形容詞評分的平均值，如表2所示。

表2 實驗樣本形容詞得分平均值Tab.2 Average adjective scores of experimental samples

2.2 消費感知與設計要素相關性分析

在實驗準備階段，將服裝波點圖案設計要素分解為C1～C24共24個，且均為定性變量，而消費者對實驗樣本7個方面的感性評分屬于定量變量，為建立設計要素與消費感知的映射關系，采用偏最小二乘法(PLS)進行數(shù)據(jù)處理和多元回歸分析。

根據(jù)偏最小二乘法(PLS)回歸分析的要求，需要首先對定性變量進行賦值[9-10]。通過觀察實驗樣本，參照表1中的設計要素分解情況，整理出樣本圖案的設計要素對應情況。在賦值時，若該樣本對應某一設計要素，則賦值為1，若不對應，則賦值為0，這種賦值方式既可以明確表示實驗樣本的設計要素，又符合回歸條件。以實驗樣本1為例，設計要素對應情況如表3所示，賦值情況如表4所示，按照同樣的方法對24個實驗樣本的設計要素進行賦值。

表3 實驗樣本1設計要素對應表Tab.3 Correspondence table of design elements for experimental sample 1

表4 實驗樣本1設計要素賦值表Tab.4 Design element assignment table of experimental sample 1

將24個實驗樣本的感性形容詞得分平均值及設計要素賦值表導入SPSS軟件，以設計要素為自變量，形容詞得分為因變量，進行PLS多元回歸分析，得到7對感性形容詞與24個設計要素的相關性的回歸系數(shù)，如表5所示。

表5 消費感知與設計要素相關性回歸系數(shù)Tab.5 Regression coefficient of correlation between consumption perception and design elements

根據(jù)回歸系數(shù)，建立消費感知與設計要素的相關性模型。設自變量設計要素C1～C24為x1～x24，因變量形容詞得分為y，以“不喜歡的-喜歡的”形容詞對為例，消費者對服裝波點圖案的喜好程度評分y=0.127x1-0.444x2+0.598x3-0.114x4-0.392x5+0.361x6-0.155x7+0.015x8-0.405x9+0.554x10+0.256x11-0.655x12-0.005x13-0.026x14+0.224x15-0.435x16+0.073x17-0.542x18-0.177x19+0.251x20-0.479x21-0.323x22+0.217x23+0.294x24，回歸系數(shù)絕對值越大，則說明該設計要素對喜好程度這一感知維度的影響越大，正值系數(shù)表明該設計要素使評分結(jié)果偏向右側(cè)的形容詞，即“喜歡的”，負值系數(shù)則表示使其偏向“不喜歡的”。

2.3 相關性模型應用分析

服裝波點圖案消費感知與設計要素的相關性模型反映了設計要素對感性認知的影響程度，理論上來說，該模型可以基于感性需求完成服裝波點圖案的模糊推薦，也可以用于服裝波點圖案感性評分結(jié)果的預測。

假定消費者的感性需求為“復古的”，根據(jù)回歸系數(shù)及關系模型，對左側(cè)形容詞“復古的”影響較大的要素為C3、C5、C11、C15、C18、C24，分別對應“較多的元素種類”“小元素”“較多的色彩數(shù)量”“較強的色彩對比”“縱向的元素排列”“高密度的排列布局”6個設計要點，按照以上要點進行圖案設計，運用7級語意差分法采集80位消費者對該圖案在“復古的-新潮的”方面的感性評分，得到評分結(jié)果平均值為2.026，對應“比較復古的”，符合消費者既定的感性需求。

此外，對于任一服裝波點圖案，在明確其設計要素對應情況后，結(jié)合賦值法對其設計要素進行賦值，運用相關性模型能夠預測消費者對該圖案的感性評價結(jié)果，從而為波點圖案設計方案的改進提供參考。經(jīng)檢驗，預測結(jié)果與感性評分結(jié)果較為接近，具有一定的應用價值。

3 結(jié)束語

運用感性工學原理指導服裝設計是一種以人的視角出發(fā)，落足于物，最終又服務于人的方式。消費者對不同的服裝波點圖案有著不同的感性認知，這些感性認知是消費者深層次的心理感受，采用語意差分法開展消費感知實驗能夠采集到這些感受信息并對將其量化為感知數(shù)據(jù)。

服裝波點圖案有著明顯的設計特征，其設計要素可分解為元素種類、元素大小、色彩數(shù)量、色彩對比度、排列方向、排列密度6個類目，按照不同的程度可以進一步細分為24個子要素，這些要素影響著消費者對服裝波點圖案的感性認知，二者存在較高的相關性，且不同的感性形容詞對應著不同的相關性模型。

服裝波點圖案消費感知與設計要素的相關性模型具有現(xiàn)實應用價值，有助于建立起服裝波點圖案的消費者輔助決策系統(tǒng)，實現(xiàn)基于不同感性需求的個性化圖案定制，同時建立了服裝波點圖案的感性評價預測模型，引導設計師開展服務于市場的圖案設計。