梁 宇

（華電新疆發(fā)電有限公司紅雁池分公司，新疆烏魯木齊 830047）

0 引言

2018 年5 月18 日，國家能源局印發(fā)《關(guān)于2018 年度風(fēng)電建設(shè)管理有關(guān)要求的通知》（國能發(fā)新能〔2018〕47 號）（以下簡稱《通知》），隨文下發(fā)《風(fēng)電項目競爭配置指導(dǎo)方案（試行）》，提出從《通知》發(fā)布之日起，尚未印發(fā)2018 年度風(fēng)電建設(shè)方案的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）新增集中式陸上風(fēng)電項目和未確定投資主體的海上風(fēng)電項目應(yīng)全部通過競爭方式配置和確定上網(wǎng)電價。從2019 年起，各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）新增核準(zhǔn)的集中式陸上風(fēng)電和海上風(fēng)電項目應(yīng)全部通過競爭方式配置和確定上網(wǎng)電價。

通過競爭方式配置和確定上網(wǎng)電價帶來的直接影響是促使風(fēng)電行業(yè)真正回歸到圍繞LCOE（Levelized Cost of Energy，平準(zhǔn)化度電成本）這一核心指標(biāo)上來組織開發(fā)工作。選擇度電成本的指標(biāo)是因?yàn)樗悄壳皣H上最通用的評價度電成本的指標(biāo)，可以簡單明了的橫向比較各不同發(fā)電形式之間的經(jīng)濟(jì)性，也是因?yàn)樗軌蚩v向綜合的概括風(fēng)力發(fā)電的投資、運(yùn)行維護(hù)、財務(wù)資金在規(guī)定生命周期內(nèi)的成本。目前，業(yè)界普遍認(rèn)可的LCOE 計算公式見式1。

這里的度電成本并不單純是機(jī)組總成本與年發(fā)電量的比值，而是從整個風(fēng)電場生命周期的投資和收益來考量的，它不僅包括建設(shè)成本、固定資產(chǎn)折舊、運(yùn)維成本、財務(wù)費(fèi)用、稅金等會計成本，還包括項目占用資本金在規(guī)定年限內(nèi)的機(jī)會成本。因此，度電成本不僅跟風(fēng)電機(jī)組選型以及其決定的初始投資和發(fā)電能力有關(guān)，在風(fēng)電場生命周期的不同階段，它也受到項目前期對風(fēng)資源評估的準(zhǔn)確性、風(fēng)電場實(shí)際運(yùn)行調(diào)度、維護(hù)管理水平及財務(wù)成本波動等多方面的影響。近年來隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展以及在風(fēng)電行業(yè)的應(yīng)用，推動了數(shù)字化風(fēng)電場的研究和建設(shè)，也為降低度電成本提供了前所未有的機(jī)遇。

1 數(shù)字化風(fēng)電場的定義和特征

數(shù)字化風(fēng)電場中的“數(shù)字化”并不只是將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字、數(shù)據(jù)，再以這些數(shù)字、數(shù)據(jù)建立起適當(dāng)?shù)臄?shù)字化模型，把它們轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗卸M(jìn)制代碼，存入計算機(jī)內(nèi)部；而是通過重新組合信息、資源和數(shù)字技術(shù)，從而帶來獨(dú)特價值，最終實(shí)現(xiàn)收入增長和業(yè)務(wù)成果。因此數(shù)字化風(fēng)電場的定義為在整個風(fēng)電場的生命周期內(nèi)，綜合運(yùn)用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)，提高風(fēng)資源評估、微觀選址、風(fēng)電機(jī)組控制策略、運(yùn)行維護(hù)等全生命周期各階段業(yè)務(wù)的效率、精度和精益水平，最終實(shí)現(xiàn)度電成本的降低。

從風(fēng)電場的組成要素來看，數(shù)字化風(fēng)電場應(yīng)具備如下特征：

1.1 風(fēng)：精準(zhǔn)測風(fēng)、優(yōu)化選址

準(zhǔn)確的風(fēng)資源評估是風(fēng)電場選址和選型的第一步，其準(zhǔn)確性有賴于長期有效的風(fēng)資源測量以及不斷被校正的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头治?，尤其是?yīng)對風(fēng)資源隨季節(jié)、地理地形地貌、極端氣象等因素影響較為嚴(yán)重的區(qū)域。對風(fēng)資源的深刻理解可以有助于在風(fēng)電場投入運(yùn)行后設(shè)定更合適的控制策略、準(zhǔn)確地預(yù)測發(fā)電量，從而大大降低由發(fā)電能力預(yù)測決定項目投資回報預(yù)期所帶來的財務(wù)風(fēng)險。

微觀選址主要依賴于微觀選址模型，隨著風(fēng)電場建設(shè)地形越來越復(fù)雜，人們越來越認(rèn)識到微觀選址模型的重要性。目前主流的微觀選址模型已可以把地形地貌的差異性予以修正，對臺風(fēng)、覆冰、高海拔等也能做出相應(yīng)的模擬，以及校驗(yàn)不同機(jī)位點(diǎn)的載荷圖譜、尾流影響等，以期最真實(shí)的還原整個風(fēng)電場的發(fā)電能力。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，微觀選址模型不僅能更接近真實(shí)場景的模擬，還能自學(xué)習(xí)并優(yōu)化選址，從而提升整場發(fā)電量，降低度電成本。

1.2 機(jī)：智能風(fēng)電機(jī)組

風(fēng)電場不同機(jī)位點(diǎn)的風(fēng)資源和地理條件是有差異的，這點(diǎn)在復(fù)雜地形風(fēng)電場更為突出。如何能讓同樣的一款或幾款風(fēng)電機(jī)組適應(yīng)不同機(jī)位點(diǎn)的運(yùn)行特征，除了前面提到的精準(zhǔn)測風(fēng)、優(yōu)化選址以外，風(fēng)電機(jī)組本身控制策略的個性化和智能化將發(fā)揮其重要的作用，而風(fēng)電機(jī)組本身控制策略的個性化和智能化則主要依賴于先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)支撐實(shí)現(xiàn)。因此，智能風(fēng)電機(jī)組可定義為通過集成先進(jìn)的感知、計算、通信、控制等信息技術(shù)和自動控制技術(shù)，構(gòu)建了1 套信息空間與物理空間之間基于數(shù)據(jù)自動流動的狀態(tài)感知、實(shí)時分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系的風(fēng)電機(jī)組，具有深度感知、自我認(rèn)知和控制、協(xié)同決策的顯著特征。其中深度感知、自我認(rèn)知和控制是指通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)采集技術(shù)，使得風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)全方位“可見”，并通過實(shí)時分析，準(zhǔn)確、直觀體現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組的當(dāng)前狀態(tài)，同時借助大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字化技術(shù)，持續(xù)提高風(fēng)電機(jī)組自身的學(xué)習(xí)和分析能力，實(shí)現(xiàn)了對現(xiàn)實(shí)的準(zhǔn)確評估、未來預(yù)測和多場景的自主控制，解決了風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行過程中的復(fù)雜性和不確定性問題。協(xié)同決策是指在應(yīng)對未來復(fù)雜的應(yīng)用場景時，風(fēng)電機(jī)組僅通過單機(jī)自身的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析決策和控制，難以在更高的層級上實(shí)現(xiàn)效率和收益的最優(yōu)，需要支撐在場站、場群乃至能源系統(tǒng)層面的協(xié)同決策，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)整體最優(yōu)，從而提升整場發(fā)電量，降低度電成本。

1.3 場：一體化設(shè)計，精細(xì)化工程建設(shè)管控，精益化運(yùn)維

在LCOE 計算公式中，風(fēng)電場建設(shè)成本包括設(shè)備購置費(fèi)用、建筑工程費(fèi)用、安裝工程費(fèi)用、前期開發(fā)與土地征用等費(fèi)用以及項目建設(shè)期利息、在項目運(yùn)營壽命期內(nèi)固定資產(chǎn)的折舊等，其中設(shè)備購置費(fèi)用、建筑工程費(fèi)用、安裝工程費(fèi)用、前期開發(fā)與土地征用等與風(fēng)電機(jī)組基礎(chǔ)設(shè)計、集電線路基礎(chǔ)設(shè)計、場內(nèi)道路設(shè)計等土建設(shè)計方案，以及集電線路路徑設(shè)計、電氣布置設(shè)計、電氣設(shè)備選型等電氣設(shè)計方案的優(yōu)劣有直接的關(guān)系。目前主流的風(fēng)電場規(guī)劃設(shè)計平臺已可以初步提供基于優(yōu)化的微觀選址開展風(fēng)電機(jī)組基礎(chǔ)、集電線路、場內(nèi)道路、電氣布置等一體化設(shè)計能力。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，風(fēng)電規(guī)劃設(shè)計平臺將能夠提供以度電成本為優(yōu)化目標(biāo)，綜合考慮土建、電氣等各個設(shè)計要素的一體化設(shè)計能力，不僅能提高設(shè)計效率，還能自學(xué)習(xí)并優(yōu)化一體化設(shè)計方案，降低風(fēng)電場建設(shè)成本，從而降低度電成本。

隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，風(fēng)電場工程建設(shè)管控將會由目前主流的基于二維圖紙的管控模式向基于三維數(shù)字化模型的建設(shè)管控模式演進(jìn)，從施工前的制訂精準(zhǔn)的進(jìn)度計劃、精細(xì)的成本計劃和完善的質(zhì)量安全計劃等，以減少工程施工期間的各項變更，到施工階段的精細(xì)化生產(chǎn)進(jìn)度管理、可視化進(jìn)度校核和偏差調(diào)整、質(zhì)量和安全點(diǎn)預(yù)先布控與實(shí)時提醒等，以提高風(fēng)電場工程建設(shè)質(zhì)量、縮短工程建設(shè)周期、降低工程建設(shè)成本，從而降低度電成本。

在LCOE 計算公式中，運(yùn)維成本是指在項目運(yùn)營壽命期內(nèi)為保證風(fēng)電機(jī)組等設(shè)備正常運(yùn)行所發(fā)生的維護(hù)成本，主要包括檢修費(fèi)用、備品備件購置費(fèi)、保險費(fèi)以及管理費(fèi)用等。精益化運(yùn)維主要包括3 方面的內(nèi)容。①改變現(xiàn)有運(yùn)維作業(yè)的粗放式管理，嚴(yán)格按照風(fēng)電機(jī)組的設(shè)計使用手冊，將運(yùn)維作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，同時實(shí)現(xiàn)備品備件、特殊工具等運(yùn)維資源共享化；②借助數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對更多運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和利用，實(shí)現(xiàn)單機(jī)和風(fēng)電場的控制最優(yōu)，實(shí)時調(diào)節(jié)適應(yīng)不同風(fēng)況、監(jiān)控和診斷風(fēng)電機(jī)組健康狀態(tài)；③基于更多的運(yùn)行數(shù)據(jù)更加全面的理解在微觀選址階段所不能涵蓋的信息，為適時的技術(shù)升級改造提供定制化的方案。從而實(shí)現(xiàn)在降低運(yùn)維成本的同時，提升發(fā)電量，實(shí)現(xiàn)度電成本的降低。

1.4 網(wǎng)：電網(wǎng)友好

目前，風(fēng)電場的實(shí)際發(fā)電能力也受到整個電力體系調(diào)度模式的制約，風(fēng)電場的發(fā)電能力一般采取主動預(yù)測和被動的調(diào)度相結(jié)合的方式，在某些區(qū)域還存在限電、限功率運(yùn)行的情況。電網(wǎng)友好主要是指通過應(yīng)用數(shù)字化等技術(shù)使得風(fēng)電場并網(wǎng)運(yùn)行能夠?qū)崿F(xiàn)可預(yù)測、可調(diào)節(jié)和維持暫態(tài)穩(wěn)定，成為電網(wǎng)的有利支持。在電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)過程中，風(fēng)電場提供良好的有功調(diào)節(jié)控制能力（AGC）和電壓無功調(diào)節(jié)能力（AVC），協(xié)助維持系統(tǒng)頻率及電壓穩(wěn)定。在電力系統(tǒng)發(fā)生擾動和故障情況下，風(fēng)電場具備高/低電壓穿越能力和慣性阻尼特性，防止故障的擴(kuò)大，降低擾動影響，協(xié)助系統(tǒng)恢復(fù)正常運(yùn)行。另一方面，隨著電網(wǎng)的運(yùn)行和調(diào)度優(yōu)化，也會大大提升風(fēng)電場的實(shí)際發(fā)電能力，從而降低度電成本。

1.5 環(huán)：環(huán)境適應(yīng)和友好

極端的高溫、高濕、風(fēng)沙等特殊環(huán)境因素降低風(fēng)電機(jī)組壽命與可用性的同時，對風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電效率也產(chǎn)生了不利作用。此外，復(fù)雜地形產(chǎn)生的復(fù)雜風(fēng)況不僅對風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電量有很大影響，也對風(fēng)電機(jī)組的載荷和安全性影響較大。借助數(shù)字化技術(shù)，不僅可以根據(jù)具體的環(huán)境條件高效實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組的深度定制，更能夠?qū)赡馨l(fā)生的環(huán)境適應(yīng)性風(fēng)險進(jìn)行分析預(yù)測，動態(tài)優(yōu)化控制策略，降低故障停機(jī)，從而提高風(fēng)電機(jī)組環(huán)境適應(yīng)性，提高發(fā)電量，降低度電成本。

隨著風(fēng)電開發(fā)規(guī)模的快速發(fā)展，風(fēng)電場個別機(jī)位點(diǎn)距離居民區(qū)或景區(qū)較近，機(jī)組噪聲、光影現(xiàn)象等可能會引起相應(yīng)的環(huán)境問題，目前歐美等國家已經(jīng)相繼出臺相關(guān)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，以限制機(jī)組噪聲和光影問題，從而提高風(fēng)電場環(huán)境友好型，對居民區(qū)或景區(qū)的環(huán)境影響降至最低。但目前大部分機(jī)組及風(fēng)電場并未有相應(yīng)的控制策略去滿足環(huán)境友好要求，增加了風(fēng)電場運(yùn)營風(fēng)險，借助數(shù)字化技術(shù)，可以通過有效的扇區(qū)管理以及主動調(diào)整風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場發(fā)電量與環(huán)境友好之間的最佳平衡。

2 數(shù)字化風(fēng)電場的關(guān)鍵技術(shù)

2.1 風(fēng)資源技術(shù)

風(fēng)資源技術(shù)是風(fēng)電場選址開發(fā)和機(jī)組選型的基礎(chǔ)，精確觀測、數(shù)值仿真、后評估等相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了風(fēng)況的準(zhǔn)確描述和風(fēng)參的精確評估。

高精度測風(fēng)設(shè)備和高精度地表的采集數(shù)據(jù)嵌套融合，為多維度的資源圖譜提供支撐。機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)與測風(fēng)數(shù)據(jù)、高精度資源圖譜整合構(gòu)建立體、全方位的風(fēng)資源觀測→采集→分析數(shù)據(jù)庫，可為風(fēng)況描述和風(fēng)參評估奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

基于多前沿學(xué)科交叉、多時空尺度耦合的風(fēng)資源數(shù)值仿真技術(shù)，精確高效地解析風(fēng)電場范圍內(nèi)及周邊地形和氣候數(shù)據(jù)，精確描述、呈現(xiàn)風(fēng)電場乃至機(jī)組處的風(fēng)況信息；合理的尾流、湍流模型可以準(zhǔn)確描述風(fēng)電場內(nèi)機(jī)組之間的相互影響，為機(jī)組的發(fā)電量預(yù)測和安全性分析提供保障。

基于多種設(shè)計分析經(jīng)驗(yàn)和算法模型的后評估技術(shù)，機(jī)位點(diǎn)處精準(zhǔn)的風(fēng)資源參數(shù)為智能風(fēng)電機(jī)組的控制系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)輸入，實(shí)現(xiàn)機(jī)組控制系統(tǒng)設(shè)計和功率曲線的全方位定制化，達(dá)到機(jī)組功率最優(yōu)。同時，機(jī)組運(yùn)行過程中采集的各類風(fēng)資源數(shù)據(jù)，為定制化控制系統(tǒng)的更新迭代優(yōu)化提供實(shí)時輸入，使其適應(yīng)場址內(nèi)點(diǎn)位的風(fēng)資源特性，實(shí)現(xiàn)智能風(fēng)電機(jī)組發(fā)電性能最優(yōu)。

在風(fēng)電場層面，精確的尾流模型和附加湍流模型描述機(jī)組之間相互影響的狀態(tài)，并對其進(jìn)行精確量化，進(jìn)一步保證場址風(fēng)參的真實(shí)性；不同場景下分風(fēng)速段有效湍流強(qiáng)度的細(xì)化分析，為風(fēng)電機(jī)組的安全性分析和塔架定制化開發(fā)提供技術(shù)保證。

風(fēng)資源技術(shù)不僅能夠提供準(zhǔn)確的全扇區(qū)風(fēng)參信息，還能提供精確的分扇區(qū)風(fēng)資源參數(shù)，為風(fēng)電機(jī)組的塔架定制化開發(fā)提供詳細(xì)全面的數(shù)據(jù)輸入。

2.2 大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)

基于大數(shù)據(jù)平臺底層組件，建立風(fēng)電大數(shù)據(jù)分析模型開發(fā)的軟件平臺，可為風(fēng)電機(jī)組、風(fēng)電場提供數(shù)據(jù)分析、模型開發(fā)、管理和運(yùn)行的數(shù)據(jù)和環(huán)境。數(shù)據(jù)分析平臺能夠孵化風(fēng)電場健康體檢、故障診斷、健康預(yù)警等健康管理相關(guān)服務(wù)，能支撐單機(jī)、場站、場群和平臺級的控制優(yōu)化，提供滿足用戶個性化需求的服務(wù)，如報告中心、微服務(wù)、資產(chǎn)可視化管理等。其主要功能有：

（1）風(fēng)電行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)：統(tǒng)一集成、存儲和管理多維度、多格式、多尺度的行業(yè)數(shù)據(jù)；打造風(fēng)電場/風(fēng)電機(jī)組全生命周期數(shù)據(jù)模型，根據(jù)模型有機(jī)組織和關(guān)聯(lián)相關(guān)數(shù)據(jù)，為分析服務(wù)層提供一致、可信的數(shù)據(jù)，簡化數(shù)據(jù)的理解、整合和使用成本及難度。

（2）風(fēng)電機(jī)組洞察：幫助分析人員理解故障分布和風(fēng)電場或風(fēng)電機(jī)組全息視圖；指導(dǎo)分析問題的定義、分析數(shù)據(jù)集的選擇。幫助研發(fā)人員了解機(jī)組在現(xiàn)場的表現(xiàn)，并作為機(jī)型設(shè)計優(yōu)化的基礎(chǔ)。

（3）健康評估模型與任務(wù)管理：利用訓(xùn)練模型和數(shù)據(jù)模型兩個功能模塊，完成分析模型的試驗(yàn)測試與生產(chǎn)評估。分析人員可先在“訓(xùn)練模型”里測試完善模型，再進(jìn)一步將模型應(yīng)用到生產(chǎn)系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)模型中的評估結(jié)果，可在系統(tǒng)其他更友好的界面中進(jìn)行查看，方便運(yùn)維業(yè)務(wù)人員使用。

（4）并行化分析節(jié)點(diǎn)監(jiān)控：查看任務(wù)集群運(yùn)行時節(jié)點(diǎn)占用情況，以確保多現(xiàn)場機(jī)組大數(shù)據(jù)并行化分析的正常完成。

（5）模型結(jié)果輸出：模型結(jié)果具備與工單系統(tǒng)、可視化系統(tǒng)等系統(tǒng)的交互功能，實(shí)現(xiàn)模型至現(xiàn)場、設(shè)計分析人員的連接。

此外，數(shù)據(jù)平臺還需與風(fēng)電機(jī)組單機(jī)和風(fēng)電場形成聯(lián)動，依托云端的海量數(shù)據(jù)分析處理能力和端側(cè)實(shí)時分析快速響應(yīng)能力，實(shí)現(xiàn)“云+端”智能協(xié)同。

2.3 數(shù)據(jù)分析建模技術(shù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，面對海量數(shù)據(jù)的采集與統(tǒng)計，傳統(tǒng)的分析方法已無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理，需要基于數(shù)據(jù)平臺，利用分布式存儲和并行處理機(jī)制，建立大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析模型，由海量數(shù)據(jù)中提取出有用的信息特征，為風(fēng)電機(jī)組、風(fēng)電場的設(shè)計優(yōu)化和運(yùn)維策略提供支持。

一方面，應(yīng)綜合考慮質(zhì)量成本、發(fā)電量損失、發(fā)電量可利用率（PBA）、停機(jī)時間、平均故障間隔時間（MTBF）、平均維修時間（MTTR）等因素，確定健康評估模型的建模和實(shí)施優(yōu)先級；另一方面，需根據(jù)業(yè)務(wù)問題完成模型建模的需求分析，并選擇基于機(jī)理規(guī)則、數(shù)據(jù)驅(qū)動或二者結(jié)合的方法完成建模分析。

2.4 數(shù)字孿生技術(shù)

在設(shè)計仿真及產(chǎn)業(yè)化運(yùn)行階段，風(fēng)電機(jī)組實(shí)現(xiàn)了數(shù)字世界與物理世界的閉環(huán)映射及閉環(huán)驗(yàn)證。基于風(fēng)資源條件、機(jī)型平臺等級、子系統(tǒng)條件等設(shè)計需求完成仿真模型建模、控制器設(shè)計、載荷及動力學(xué)仿真設(shè)計、部件校驗(yàn)。通過對樣機(jī)的安全功能測試、系統(tǒng)辨識、性能測試、載荷驗(yàn)證等完成設(shè)計認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)與仿真設(shè)計的閉環(huán)確認(rèn)。通過產(chǎn)業(yè)化機(jī)組的安全、性能、可靠性、子部件健康、系統(tǒng)裕度等評估，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化機(jī)組表現(xiàn)與樣機(jī)的對比及與仿真設(shè)計的對比?；陂]環(huán)映射及閉環(huán)驗(yàn)證，可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)設(shè)計的優(yōu)化、現(xiàn)場故障診斷及預(yù)警預(yù)測的目標(biāo)。

2.5 數(shù)據(jù)安全技術(shù)

數(shù)據(jù)接入安全：通過工業(yè)防火墻技術(shù)、工業(yè)網(wǎng)閘技術(shù)、加密隧道傳輸技術(shù)，防止數(shù)據(jù)泄漏、被偵聽或篡改，保障數(shù)據(jù)在源頭和傳輸過程中安全。

平臺安全：通過平臺入侵實(shí)時檢測、網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)、惡意代碼防護(hù)、網(wǎng)站威脅防護(hù)、網(wǎng)頁防篡改等技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)電大數(shù)據(jù)平臺的代碼安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)站安全。

訪問安全：通過建立統(tǒng)一的訪問機(jī)制，限制用戶的訪問權(quán)限和所能使用的計算資源和網(wǎng)絡(luò)資源實(shí)現(xiàn)對云平臺重要資源的訪問控制和管理,防止非法訪問