當(dāng)前，我國云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)迅速發(fā)展，技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢。中國已經(jīng)是最大的數(shù)字化消費(fèi)市場，數(shù)字化所帶來的新的理念和商業(yè)模式加快了我國傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中橋調(diào)研咨詢綜合過去3年在中國市場12 次的大型調(diào)研，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略重點(diǎn)，以及行業(yè)在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等方面投入的五大維度，進(jìn)行了數(shù)字化就緒綜合指數(shù)分析，將行業(yè)分為三類：

·數(shù)字化就緒領(lǐng)先群：互聯(lián)網(wǎng)、電信&通信

·數(shù)字化就緒跟隨群：金融服務(wù)、科研院所、能源和基礎(chǔ)設(shè)施

·數(shù)字化就緒滯后群：政府、醫(yī)療衛(wèi)生、制造業(yè)、教育

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)

通過新技術(shù)打造新動能，用技術(shù)解決中國人口紅利消失所帶來的經(jīng)濟(jì)增長瓶頸，加速了中國各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中橋在2018年初的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，82.6%的中國企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)當(dāng)前或未來24個月的戰(zhàn)略重點(diǎn)。當(dāng)前已經(jīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為重點(diǎn)戰(zhàn)略的企業(yè)比例達(dá)31.3%。

但不同行業(yè)根據(jù)其自身IT現(xiàn)狀、競爭壓力，以及產(chǎn)業(yè)布局，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程也大相徑庭。就數(shù)字化作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略重點(diǎn)這一維度分析有以下特點(diǎn)：

電信&通信：當(dāng)前有超過半數(shù)的受訪企業(yè)（54.5%）已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為戰(zhàn)略重點(diǎn)，領(lǐng)先于其他行業(yè)用戶。如何通過5G提高數(shù)字化用戶體驗(yàn)和核心價值可控性，以及5G萬物互聯(lián)服務(wù)創(chuàng)新能力，加速電信&通信行業(yè)在云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的技術(shù)投入，成為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廣泛共識和目標(biāo)。

金融服務(wù)、政府：金融市場開放和互聯(lián)網(wǎng)金融快速改變中國金融服務(wù)行業(yè)市場格局，也加速了金融服務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。41.3%的金融服務(wù)行業(yè)用戶已將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為戰(zhàn)略重點(diǎn)，未來24個月，43.5% 的金融用戶持續(xù)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，金融用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)。就政府行業(yè)而言，自“十三五”以來，加快轉(zhuǎn)變政府職能，通過數(shù)字化提升政府效能，已成為政府部門的迫切需求。39.1%的政府用戶已經(jīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略重點(diǎn)。未來24個月，46.4% 的政府用戶持續(xù)投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”的推進(jìn)，通過構(gòu)建一體化政務(wù)服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)“規(guī)范、高效、透明、可究”的政務(wù)服務(wù)，這是政府行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中緊隨其后的主要原因。

制造和醫(yī)療衛(wèi)生：數(shù)據(jù)孤島成為制造業(yè)和醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步的技術(shù)瓶頸。傳統(tǒng)制造業(yè)從設(shè)計、原料供應(yīng)、生產(chǎn)計劃、制造管理，到銷售以及傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)HIS、PACS、LIS、RIS 等系統(tǒng)之間形成的數(shù)據(jù)孤島極大地限制數(shù)據(jù)變現(xiàn)的速度。當(dāng)前已經(jīng)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為重點(diǎn)的制造業(yè)用戶比例僅為11.8%，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)用戶占比為23.3%。受政策和行業(yè)格局驅(qū)動，未來24個月，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為重點(diǎn)戰(zhàn)略的制造業(yè)用戶比例達(dá)69.8%，醫(yī)療衛(wèi)生用戶比例為46.7%，高于其他行業(yè)，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型“后發(fā)”生力軍。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價值

在新技術(shù)推動下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型給企業(yè)帶來了切實(shí)的價值。中橋調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型排在前三的業(yè)務(wù)價值包括：云、大數(shù)據(jù)、IoT、AI等作為新的生產(chǎn)要素，提高生產(chǎn)效率；基于移動應(yīng)用提高業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力；以數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)新動能。

從行業(yè)角度來看，除了醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)移動應(yīng)用排在第一，其他行業(yè)排在第一的業(yè)務(wù)價值均為“大數(shù)據(jù)、IoT、AI作為心要素提高生產(chǎn)力”。然而，不同行業(yè)所解決的問題不同，側(cè)重點(diǎn)也有所不同。

金融服務(wù)：互聯(lián)網(wǎng)金融和移動金融在快速發(fā)展的同時，也使得金融行業(yè)的業(yè)務(wù)風(fēng)險水平快速上升。因此，通過大數(shù)據(jù)分析，借助IoT和AI，完善金融業(yè)風(fēng)控管理，提升整體風(fēng)控能力，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶給金融行業(yè)最大的業(yè)務(wù)價值。

制造業(yè)：大數(shù)據(jù)、IoT 和AI作為新的生產(chǎn)要素在快速提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)快速向IIoT 和AI傾斜，以實(shí)現(xiàn)智能制造。

電信&通信：5G產(chǎn)品化在帶來網(wǎng)絡(luò)功能重組的同時，還帶來海量數(shù)據(jù)。因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，電信&通信行業(yè)更側(cè)重于通過大數(shù)據(jù)、IoT 和AI，通過業(yè)務(wù)全渠道，在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的同時提升用戶體驗(yàn)。

政府：就政府機(jī)構(gòu)而言，省、市等各級機(jī)構(gòu)之間，甚至同一機(jī)構(gòu)各部門之間，往往數(shù)據(jù)是相互隔離的。為了實(shí)現(xiàn)構(gòu)建一體化政務(wù)服務(wù)平臺的目標(biāo)，政府的首要任務(wù)就是通過數(shù)據(jù)整合和分析，來提高服務(wù)和管理效率。

醫(yī)療衛(wèi)生：醫(yī)療行業(yè)更看重數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中移動應(yīng)用對于業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力的提升?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、IoT、AI和可穿戴設(shè)備等技術(shù)的發(fā)展，刺激了移動醫(yī)療的快速發(fā)展。通過移動醫(yī)療拓展醫(yī)療服務(wù)的深度和廣度（例如社區(qū)醫(yī)院、移動掛號APP等），醫(yī)療行業(yè)用戶能夠在簡化整個醫(yī)患流程的同時，提高服務(wù)水平和效率。

傳統(tǒng)IT面臨的最大挑戰(zhàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型既存在機(jī)遇也存在風(fēng)險。中橋調(diào)研顯示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，傳統(tǒng)IT無法滿足移動互聯(lián)時代多終端、應(yīng)用模塊化、微服務(wù)以及區(qū)塊鏈要求成為受訪企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的大規(guī)模部署和應(yīng)用，傳統(tǒng)IT架構(gòu)已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的技術(shù)瓶頸。

而不同行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所面臨的最大挑戰(zhàn)也有所差異：

政府和醫(yī)療衛(wèi)生：打通數(shù)據(jù)孤島是政府和醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最大挑戰(zhàn)。醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)各核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)是帶來醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)孤島的最主要原因。醫(yī)療信息無法互聯(lián)互通，是醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)構(gòu)建區(qū)域醫(yī)療、醫(yī)聯(lián)體，推進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療以及移動醫(yī)療的最大障礙。對于政府行業(yè)而言，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，以云為核心的IT成為政府新的業(yè)務(wù)支撐平臺?；ヂ?lián)網(wǎng)+政務(wù)成為政府改革的主要目標(biāo)，這就需要政府所有政務(wù)系統(tǒng)部門數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合和透明共享；因此打通數(shù)據(jù)孤島成為這兩個行業(yè)的首要任務(wù)。

金融、電信&通訊和制造：這三個行業(yè)則將改造傳統(tǒng)IT以實(shí)現(xiàn)移動多終端、應(yīng)用模塊、微服務(wù)和區(qū)塊鏈視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的最大IT挑戰(zhàn)。

相對于發(fā)達(dá)國家，我國的傳統(tǒng)金融服務(wù)行業(yè)IT相對滯后。在金融全面開放和金融跨界融合的過程中，如何改造傳統(tǒng)IT，以滿足移動互聯(lián)時代的各種需求，就成為金融在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要難題。

制造行業(yè)的傳統(tǒng)IT以業(yè)務(wù)為中心，不僅部署運(yùn)維管理復(fù)雜，且各業(yè)務(wù)系統(tǒng)相互隔離。如何通過改造傳統(tǒng)IT，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和AI實(shí)現(xiàn)智能制造，是制造行業(yè)的首要任務(wù)。

5G的快速發(fā)展在迅速改變中國電信行業(yè)管道化態(tài)勢。傳統(tǒng)運(yùn)維和管理成本高昂的IT已經(jīng)難以滿足移動互聯(lián)時代的需求，特別是隨著區(qū)塊鏈技術(shù)在電信行業(yè)的部署，通過微服務(wù)滿足消費(fèi)者的個性化需求已成為電信行業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵。因此，如何通過改造IT滿足移動互聯(lián)的多終端、微服務(wù)和區(qū)塊鏈的需求被電信行業(yè)視為面臨的第一大挑戰(zhàn)。

未來IT戰(zhàn)略投資重點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能未來將成為企業(yè)級用戶排在前三的IT戰(zhàn)略重點(diǎn)。然而，針對數(shù)字化的趨勢，每個行業(yè)有著清晰的重點(diǎn)和布局。

金融：金融行業(yè)的第一大IT戰(zhàn)略重點(diǎn)放在了商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析，之后是云計算和新應(yīng)用。在互聯(lián)網(wǎng)金融下，如何通過數(shù)據(jù)分析提高金融風(fēng)控能力，是金融行業(yè)最為迫切需要的。傳統(tǒng)金融的技術(shù)封閉，對業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度慢，而云計算能夠顯著提升金融IT對業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度，從而為傳統(tǒng)金融提供助力。移動金融，例如手機(jī)銀行，使得新應(yīng)用的部署成為金融的三大IT重點(diǎn)之一。

政府：政府的三大IT重點(diǎn)中，將云排在首位，其次則是商業(yè)智能分析和新應(yīng)用。構(gòu)建全省甚至全國的一體化政府平臺，都是在大數(shù)據(jù)云的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的，同時通過商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析管理，提高大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，通過數(shù)據(jù)提高政府服務(wù)效率，以及提高城市安全等。

制造：制造業(yè)的IT重點(diǎn)戰(zhàn)略將商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析放在第一位，相比其他行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)成為制造業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)，物聯(lián)網(wǎng)趨勢明顯增長，且被制造業(yè)列在了IT戰(zhàn)略重點(diǎn)的第二位。面對傳統(tǒng)的制造業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，只有通過數(shù)據(jù)整合，然后結(jié)合商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行柔性制造，再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)，才能實(shí)現(xiàn)智能制造。物聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵點(diǎn)。

醫(yī)療衛(wèi)生：醫(yī)療衛(wèi)生將新應(yīng)用排在了IT戰(zhàn)略重點(diǎn)的首位。新應(yīng)用創(chuàng)新在醫(yī)療行業(yè)得到快速應(yīng)用，如移動醫(yī)療、預(yù)約掛號、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。移動端的服務(wù)能力最重要，尤其是移動醫(yī)療。目前，通過商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析能夠有利于推進(jìn)新藥或新技術(shù)的研發(fā)。通過大數(shù)據(jù)監(jiān)控，有利于衛(wèi)生機(jī)構(gòu)進(jìn)行疾病控制和衛(wèi)生監(jiān)督。