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        2000—2018 年壩上高原濕地遙感動態(tài)監(jiān)測與生態(tài)環(huán)境變遷

        2020-12-29 10:14:02揭文輝張策汪冰張恩牛海威李婧玥董雙發(fā)
        礦產(chǎn)勘查 2020年12期
        關鍵詞:研究

        揭文輝,張策,汪冰,張恩,牛海威,李婧玥,董雙發(fā)

        (核工業(yè)航測遙感中心,河北 石家莊 050002)

        0 引言

        濕地,被稱為“地球之腎”,是一種具有多種獨特功能的生態(tài)系統(tǒng),它不僅在保持生物多樣性和珍稀物種資源、維持生態(tài)平衡,在蓄洪防旱、涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候以及控制土壤侵蝕、降解污染等多方面均起到極其重要的作用,同時還為人類提供大量食物和水資源等生活原料,為人類生存提供了巨大的生態(tài)效益、經(jīng)濟效益和社會效益(何橋和徐凌彥,2017;王燕,2019;朱鶴等,2019;劉紅梅等,2010;Victor Klemas,2013)。目前,據(jù)IUCN 估計,受全球氣候變暖及社會經(jīng)濟增長等因素的影響,地球上近一半的濕地資源消失。隨著濕地的破壞與退化,諸如河流干涸斷流、湖泊萎縮干枯、沼澤濕地草甸化、濕地面積減少等生態(tài)環(huán)境問題日趨嚴重,原有的濕地生化環(huán)境質(zhì)量下降和濕地功能逐漸降低甚至喪失。在我國有近九成的重要濕地受到不同程度的人類活動影響而生態(tài)環(huán)境質(zhì)量及生態(tài)功能下降(肖德榮等,2007)。

        壩上高原是我國華北地區(qū)阻擋風沙南侵的重要生態(tài)屏障,對維護京津地區(qū)的生態(tài)安全,促進區(qū)域發(fā)展具有十分重要的戰(zhàn)略作用。壩上高原屬典型的農(nóng)牧交錯區(qū),生態(tài)環(huán)境極其脆弱,從2000 年開始,壩上高原濕地面積大幅度減少,原星羅棋布的眾多湖淖大量萎縮、干涸,其引發(fā)的生態(tài)地質(zhì)環(huán)境變化不容小覷。近年來,我國專家學者對壩上地區(qū)的濕地保護研究不斷加強。2004 年,李曉秀等通過評估區(qū)域生態(tài)資源承載力的方法對壩上高原進行了生態(tài)資源綜合評估,為進一步綜合探討壩上高原生態(tài)資源特點奠定了基礎(李曉秀和馬禮,2004)。2007 年,王樹凱等通過實地調(diào)查研究的方法對壩上地區(qū)的濕地資源的進行調(diào)查研究,研究表明近年來張家口市壩上地區(qū)連年干旱,致使?jié)竦氐臄?shù)量和面積在不斷地減少,該地區(qū)濕地物種多樣性降低,濕地生態(tài)系統(tǒng)功能受到破壞(王樹凱等,2007)。2011 年,劉軍輝等開展了沽源縣壩上高原濕地野生植物資源的調(diào)查,調(diào)查表明該區(qū)濕地植物群落結構穩(wěn)定性呈現(xiàn)下降趨勢(劉軍輝和楊本蕓,2011)。2018 年,王玫認為人類活動對壩上地區(qū)濕地生態(tài)系統(tǒng)負面影響巨大,其脆弱的生態(tài)環(huán)境條件已無法履行保障京津冀生態(tài)安全的重任,對壩上地區(qū)的生態(tài)修復與治理工作已刻不容緩(王玫,2018)。

        濕地分布范圍非常廣泛,部分沼澤濕地從地面難以直接進行調(diào)查,濕地植被大多矮小,濕地水體又具有明顯的光學反光性(林進等,1997)。因此,依賴遙感技術能高效、及時、準確地進行長期監(jiān)測。遙感技術具有從空間和時間尺度上對大范圍濕地進行動態(tài)監(jiān)測的優(yōu)勢,并且具有實時性、直觀性、反映宏觀規(guī)律性等優(yōu)點,同時能夠節(jié)省大量的人力、物力和財力(揭文輝等,2020)。目前,隨著人們對濕地資源重要性的進一步認識,對濕地的研究日漸增多,遙感技術應用于濕地的研究已成為國內(nèi)外的熱點,其在濕地研究中具有很大的優(yōu)勢(韓敏等,2003)。本文利用2000 年(ETM+)、2010 年(TM)、2018 年(Landsat 8 OLI)3 期遙感影像數(shù)據(jù),獲取了壩上高原2000—2018 年濕地空間分布特征及時空演化規(guī)律,總結了壩上高原不同區(qū)域濕地時空演化規(guī)律。

        1 研究區(qū)概況

        壩上高原濕地地處河北省西北部,內(nèi)蒙古高原南緣,特指由草原陡然升高而形成的地帶,地理位置為北緯40°56′~42°51′,東經(jīng)112°54′~117°10′,濕地范圍涉及河北省張北縣、康??h、尚義縣、沽源縣,內(nèi)蒙古自治區(qū)商都縣、興和縣、化德縣、察哈爾右翼后旗、太仆寺旗等9 個縣(旗)(圖1)。該區(qū)域是我國華北地區(qū)阻擋風沙向南侵的重要生態(tài)屏障,生態(tài)功能和地理區(qū)位都極為重要。

        研究區(qū)屬東亞大陸性季風氣候中溫帶亞干旱區(qū)。春季天氣多變,干旱少雨;夏季受西太平洋副熱帶高壓西伸北進的暖濕氣流影響,天氣較濕潤,降水較多;秋季受干冷的西北風重新加強,而暖濕的東南氣流日漸衰弱的影響,天氣晴朗,氣溫逐漸變冷;冬季受強大蒙古冷高壓控制,多寒潮天氣,常遇劇烈降溫和風雪。降雨多集中在6—8 月,總降水量為220~340 mm,占全年降水量64%~69%,南部壩頭山地區(qū)年降水量350~550 mm。區(qū)內(nèi)河流眾多,湖泊星羅棋布。灤河是區(qū)內(nèi)最大的外流河,其余河流多為典型的內(nèi)陸河,多發(fā)源于壩頭山區(qū),呈南北走向,主要靠大氣降水補給。

        圖1 壩上高原濕地交通位置

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        綜合考慮到研究時間跨度長,遙感影像數(shù)據(jù)的更新周期和分辨率等因素,為了獲取統(tǒng)一的遙感影像數(shù)據(jù),能夠科學、準確地提取壩上高原濕地信息,確定選擇采用Landsat 系列遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)作為研究壩上高原濕地的影像數(shù)據(jù)源(朱亞楠等,2019;李成梁等,2019;聶欣然等,2018;趙冉等,2019;程朋根等,2018;艾金泉,2020;孫楠等,2017)。本研究獲取的遙感影像數(shù)據(jù)分別為2000 年(ETM+)、2010年(TM)、2018 年(Landsat 8 OLI)3 期遙感影像數(shù)據(jù)。詳細影像信息如表1。

        1.2 濕地信息提取

        目前,濕地信息的提取方法主要有人工目視解譯法和自動解譯法兩大類(Mc Feeters S K,1996;駱劍承等,2009)。自動提取主要是依靠影像波譜信息來進行識別,具有自動化程度高,信息提取速度快,工作量小的優(yōu)勢和特點,但該方法對遙感影像質(zhì)量要求高,閾值確定難度較大,以現(xiàn)有條件較難實現(xiàn)。而人工目視解譯主要是對假彩色合成的影像進行目視判斷提取,操作簡單、解譯精度高,但該方法耗時長、工作量大(李曉鋒等,2018)。本研究采用人機交互的方法,結合人工目視解譯與電腦自動提取的優(yōu)勢來提高濕地信息的提取速度和精度。

        2 結果與討論

        2.1 濕地空間分布特征

        通過對壩上高原濕地2000 年、2010 年及2018年遙感影像進行人機交互式解譯,研究區(qū)濕地信息提取結果。

        從表2 可知,2000 年度壩上高原濕地總面積796.90 km2,斑塊數(shù)量731 塊。其中以沼澤濕地為主,共解譯出沼澤濕地面積347.66 km2,面積占比為43.63%,斑塊數(shù)量50 塊,斑塊數(shù)占比為6.84%,沼澤濕地較為集中分布;湖泊濕地次之,共解譯出湖泊濕地面積276.17 km2,面積占比為34.66%,斑塊數(shù)量641 塊,斑塊數(shù)占比為87.69%,湖泊濕地較為分散細碎;然后為河流濕地,共解譯出河流濕地面積156.60 km2,面積占比為19.53%,斑塊數(shù)量32 塊,斑塊數(shù)占比為4.38%;研究區(qū)人工濕地分布較少,共解譯出人工濕地面積17.47 km2,面積占比為2.19%,斑塊數(shù)量8 塊,斑塊數(shù)占比為1.09%。

        表1 2000 年、2010 年、2018 年研究區(qū)所選用影像信息

        表2 壩上高原2000 年度濕地面積統(tǒng)計

        從表3 可知,2010 年度壩上高原濕地總面積750.99 km2,斑塊數(shù)量493 塊。其中以沼澤濕地為主,共解譯出沼澤濕地面積334.96 km2,面積占比為44.60%,斑塊數(shù)量48 塊,斑塊數(shù)占比為9.74%,沼澤濕地較為集中分布;湖泊濕地次之,共解譯出湖泊濕地面積239.58 km2,面積占比為31.90%,斑塊數(shù)量 399 塊,斑塊數(shù)占比為80.93%,湖泊濕地較為分散細碎;然后為河流濕地,共解譯出河流濕地面積144.05 km2,面積占比為19.18%,斑塊數(shù)量29 塊,斑塊數(shù)占比為5.88%;研究區(qū)人工濕地分布較少,共解譯出人工濕地面積32.40 km2,面積占比為4.31%,斑塊數(shù)量17 塊,斑塊數(shù)占比為3.45%。

        從表4 可知,2018 年度壩上高原濕地總面積666.24 km2,斑塊數(shù)量316 塊。其中以沼澤濕地為主,共解譯出沼澤濕地面積320.84 km2,面積占比為48.16%,斑塊數(shù)量50 塊,斑塊數(shù)占比為15.82%,沼澤濕地較為集中分布;湖泊濕地次之,共解譯出湖泊濕地面積169.97 km2,面積占比為25.51%,斑塊數(shù)量217 塊,斑塊數(shù)占比為68.67%,湖泊濕地較為分散細碎;然后為河流濕地,共解譯出河流濕地面積144.05 km2,面積占比為21.62%,斑塊數(shù)量29 塊,斑塊數(shù)占比為9.18%;研究區(qū)人工濕地分布較少,共解譯出人工濕地面積31.38 km2,面積占比為4.71%,斑塊數(shù)量20 塊,斑塊數(shù)占比為6.33%。

        表3 壩上高原2010 年度濕地面積統(tǒng)計

        表4 壩上高原2018 年度濕地面積統(tǒng)計

        2.2 濕地時空演化規(guī)律

        通過提取的研究區(qū)2000 年、2010 年及2018 年濕地信息,利用Arcgis 的空間分析工具,從變化量和變化率來分析研究區(qū)濕地的變化情況,獲取壩上高原濕地2000 年至2018 年的濕地變化特征。運用arcgis 中的Erase 工具,以研究區(qū)2010 年度提取的濕地信息擦除研究區(qū)2000 年度提取的濕地信息,從而得出2000—2010 年研究區(qū)濕地減少的區(qū)域信息;反之,以研究區(qū)2000 年度提取的濕地信息擦除研究區(qū)2010 年度提取的濕地信息,則獲取到2000—2010 年研究區(qū)濕地增加的區(qū)域信息,因而提取出2000—2010 年研究區(qū)濕地的變化信息,如圖2 所示。同理,運用2000 年、2010 年及2018 年研究區(qū)提取的濕地信息可獲取2010—2018 年研究區(qū)濕地變化信息及2000—2018 年研究區(qū)濕地變化信息,如圖3、圖4 所示。

        從表5 分析得出,2000—2010 年,全區(qū)濕地減少45.91 km2,斑塊數(shù)量減少238 塊,減少率分別為5.76%、32.56%;以湖泊濕地面積和斑塊數(shù)量減少最多,分別為36.59 km2、242 塊,減少率為13.25%、37.75%,人工濕地面積和斑塊數(shù)量均有所增加,該時間段各濕地類型變化分布情況見圖2 所示。2010—2018 年,全區(qū)濕地減少84.75 km2,斑塊數(shù)量減少177 塊,減少率分別為11.29%、35.90%;以湖泊濕地面積和斑塊數(shù)量減少最多,分別為69.61 km2、182 塊,減少率為29.06%、45.61%,人工濕地斑塊數(shù)量有所增加,但面積有所減少,該時間段各濕地類型變化情況見圖3 所示。2000—2018 年,全區(qū)濕地減少130.66 km2,斑塊數(shù)量減少415 塊,減少率分別為16.40%、56.77%;以湖泊濕地面積和斑塊數(shù)量減少最多,分別為106.20 km2、424 塊,減少率為38.45%、66.15%,人工濕地的面積和斑塊數(shù)量有一定的增加,說明人類活動已經(jīng)侵入到濕地區(qū)域,對濕地的影響和改變逐漸增大,該時間段各濕地類型變化情況見圖4 所示。綜合分析可知,2000—2018 年間,研究區(qū)內(nèi)河流濕地、湖泊濕地和沼澤濕地都有所減少,以湖泊濕地面積減少最多,河流濕地及沼澤濕地減少量較小;研究區(qū)內(nèi)人工濕地面積有所增加,但其面積總量及增加量都比較小。

        圖2 壩上高原2000—2010 年濕地變化圖

        圖3 壩上高原2010—2018 年濕地變化圖

        圖4 壩上高原2000—2018 年濕地變化圖

        表5 壩上高原2000—2018 年濕地變化統(tǒng)計

        從表6 分析得出,2010—2018 年間,除河流濕地無變化以為,各濕地類型面積都有所減少,且減少速度都高于其他時間段。其中以湖泊濕地面積減少速度最快,為每年減少8.70 km2;其次為沼澤濕地面積減少速度,為每年減少1.77 km2;該時間段是人工濕地面積唯一出現(xiàn)減少的情況,面積減少1.02 km2,減少速度為每年減少0.13 km2??傮w來看,壩上地區(qū)濕地面積的減少主要為區(qū)域內(nèi)湖泊水面面積的減少,壩上草原濕地的變化主要體現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)湖泊濕地的變化上。

        2.3 壩上高原不同區(qū)域濕地時空演化規(guī)律

        壩上高原從西至東可劃分3 個區(qū)域,分別為西北內(nèi)流區(qū)、烏蘭淖爾內(nèi)流區(qū)和灤河源外流區(qū),通過分析提取的研究區(qū)2000—2018 年各時間段的濕地變化信息可知,壩上地區(qū)西部萎縮趨勢整體高于東部(圖5)。

        表6 壩上高原濕地各時間段各類型濕地變化速度統(tǒng)計 km2/a

        從表7 可知,2000—2018 年壩上高原濕地面積及斑塊數(shù)量的減少主要受西北內(nèi)流區(qū)的影響。2000—2018 年壩上高原濕地面積共減少130.66 km2,斑塊數(shù)減少415 塊。其中西北內(nèi)流區(qū)濕地面積減少97.86 km2,占整個壩上高原濕地減少面積的74.90%,斑塊數(shù)減少366 塊,占整個壩上高原濕地斑塊減少數(shù)量的88.19%;烏蘭淖爾內(nèi)流區(qū)濕地面積減少3.93 km2,占減少面積的3.01%,斑塊數(shù)減少16 塊,占減少數(shù)的3.86%;灤河源外流區(qū)濕地面積減少28.87 km2,占減少面積的22.09%,斑塊數(shù)減少33 塊,占減少數(shù)的7.95%。

        2000—2010 年壩上高原濕地面積共減少45.91 km2,斑塊數(shù)減少238 塊。其中,西北內(nèi)流區(qū)濕地面積減少27.27 km2,占減少面積的59.41%,斑塊數(shù)減少191 塊,占減少數(shù)的80.25%;烏蘭淖爾內(nèi)流區(qū)濕地面積減少2.86 km2,占減少面積的6.23%,斑塊數(shù)減少12 塊,占減少數(shù)的5.04%;灤河源外流區(qū)濕地面積減少15.78 km2,占減少面積的34.36%,斑塊數(shù)減少35 塊,占減少數(shù)的14.71%。

        2010—2018 年壩上高原濕地面積共減少84.76 km2,斑塊數(shù)減少177 塊。其中,西北內(nèi)流區(qū)濕地面積減少70.59 km2,占減少面積的83.29%,斑塊數(shù)減少175 塊,占減少數(shù)的98.87%;烏蘭淖爾內(nèi)流區(qū)濕地面積減少1.07 km2,占減少面積的1.27%,斑塊數(shù)減少4 塊,占減少數(shù)的2.26%;灤河源外流區(qū)濕地面積減少13.09 km2,占減少面積的15.45%,斑塊數(shù)增加2 塊。

        由此可知,壩上高原西北內(nèi)流區(qū)濕地的變化主要決定著整個壩上高原濕地的變化。

        3 結論

        本文利用先進的遙感技術,通過人機交互式解譯方法獲取了壩上高原2000—2018 年濕地空間分布特征及時空演化規(guī)律,總結了壩上高原不同區(qū)域濕地時空演化規(guī)律及生態(tài)環(huán)境的變遷。

        圖5 壩上高原2000-2018 年濕地變化分區(qū)圖

        表7 壩上高原2000-2018 年各分區(qū)濕地變化統(tǒng)計

        (1)2000—2018 年,研究區(qū)濕地資源面積從2000 年的796.90 km2減少至2018 年的666.24 km2,濕地資源斑塊數(shù)從2000 年的731 塊減少至2018 年的316 塊。18 年間,濕地資源面積減少130.66 km2,斑塊數(shù)減少415 塊,減少速度為7.26 km2/a。

        (2)綜合分析研究區(qū)濕地資源變化信息及環(huán)境變遷情況發(fā)現(xiàn),區(qū)內(nèi)主要以湖泊濕地減少為主;且2010—2018 年時間段研究區(qū)濕地資源面積萎縮量較2000—2010 年時間段萎縮量大,且萎縮速度快,同時出現(xiàn)人工濕地面積的減少。

        (3)從空間變化特征來看,可將壩上高原濕地變化區(qū)自西向東劃分為西北內(nèi)流區(qū)、烏蘭淖爾內(nèi)流區(qū)和灤河源外流區(qū),且西部濕地萎縮趨勢整體高于東部,即西北內(nèi)流區(qū)>烏蘭淖爾內(nèi)流區(qū)>灤河源外流區(qū)。

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