羅敏 楊偉超

改革開放以來，產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)中產(chǎn)業(yè)集群的重要載體和組成部分，已成為決定產(chǎn)業(yè)集群最終發(fā)展方向的重要平臺。我國正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的攻關(guān)期，結(jié)構(gòu)性、體制性、周期性問題相互交織，從疊加戰(zhàn)略平臺、完備產(chǎn)業(yè)體系等維度出發(fā)，謀劃產(chǎn)業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟集群發(fā)展成為應(yīng)對當前世界經(jīng)濟不確定性增加、傳統(tǒng)引擎拉動經(jīng)濟作用減弱的重要舉措。

智能型的園區(qū)經(jīng)驗豐富，智慧型的園區(qū)研究匱乏

目前，產(chǎn)業(yè)園區(qū)智庫方面的研究大多停留在智能化及數(shù)字化建設(shè)層面，對內(nèi)涵建設(shè)及產(chǎn)業(yè)知識體系建設(shè)的嘗試并不多。如截至2019年底，杭州市產(chǎn)業(yè)園區(qū)基本實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)管理的數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)建設(shè)的智能化。大多園區(qū)數(shù)字化建設(shè)方式，是以園區(qū)管理、運營平臺為基礎(chǔ)，以產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺為核心，以大數(shù)據(jù)運營平臺為支撐，用數(shù)字化手段將“智能”滲透到園區(qū)中。這并沒有很好地結(jié)合數(shù)字化規(guī)律和特點，滿足園區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，沒有推進政府、企業(yè)、高校院所、金融機構(gòu)和中介機構(gòu)的合作，也沒有降低中小微企業(yè)的數(shù)字化成本。

張建鋒在《數(shù)字政府2.0：數(shù)據(jù)智能助力治理現(xiàn)代化》中將智慧園區(qū)定義為：“智慧園區(qū)是指融合新一代信息與通信技術(shù)，具備迅捷信息采集、高速信息傳輸、高度集中計算、智能事務(wù)處理和無所不在的服務(wù)提供能力，實現(xiàn)園區(qū)內(nèi)及時、互動、整合的信息感知、傳遞和處理，以提高園區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚能力、企業(yè)經(jīng)濟競爭力、園區(qū)可持續(xù)發(fā)展為目標的先進園區(qū)發(fā)展理念?！憋@然，目前智能化園區(qū)建設(shè)并未滿足無處不在的服務(wù)能力要求。但從整體發(fā)展趨勢來看，在全球信息化趨勢和“智慧城市”理念的推動下，產(chǎn)業(yè)智慧發(fā)展模式應(yīng)運而生。已完成數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)園區(qū)，具備了良好的“智慧型”園區(qū)建設(shè)基礎(chǔ)。關(guān)于產(chǎn)業(yè)鏈的研究已比較深入和完備，國內(nèi)VR、AR技術(shù)也日趨成熟。這些為大數(shù)據(jù)分析學(xué)術(shù)人才專家、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)項目及虛擬培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)提供了研究基礎(chǔ)。

中小精微實體關(guān)注成本，廣大高深行業(yè)關(guān)注智慧

對實體產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)進行改造，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，以數(shù)字技術(shù)促進經(jīng)濟發(fā)展。實體產(chǎn)業(yè)包含中小精微企業(yè)和高新技術(shù)行業(yè)。既要解決中小精微企業(yè)的實際問題，又要關(guān)注高新技術(shù)行業(yè)的創(chuàng)新問題，要創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)、發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集群效益、攜手科研機構(gòu)，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供全面解決方案。

這就要關(guān)注不同行業(yè)企業(yè)的現(xiàn)實需求：

要通過平臺建設(shè)突破物理空間限制，圍繞專業(yè)化研發(fā)平臺，從行業(yè)聯(lián)盟、企業(yè)與科研機構(gòu)三大創(chuàng)新主體出發(fā)，暢通技術(shù)研發(fā)渠道。

要引入技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化服務(wù)資源，探索建立具備園區(qū)特色的技術(shù)服務(wù)模式;要以轉(zhuǎn)化模式探索為核心，構(gòu)建技術(shù)轉(zhuǎn)移業(yè)務(wù)體系。

要從橫向?qū)用鏀U大服務(wù)范圍，從縱向?qū)用嫱卣狗?wù)深度，形成“體系化+全程化+深度化”服務(wù)模式。

要結(jié)合創(chuàng)新型企業(yè)輕資產(chǎn)化、技術(shù)智力密集的特點，集聚各類科技金融服務(wù)機構(gòu)，完善科技金融服務(wù)體系，深化科技金融服務(wù)內(nèi)涵，構(gòu)建多層次投融資服務(wù)體系。

如何釋放后疫情時代信息技術(shù)深度融合與產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大效益，如何利用產(chǎn)業(yè)多點布局、產(chǎn)業(yè)鏈集群發(fā)展的韌性激發(fā)高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力等問題，要通過有效的策略解決。建設(shè)智慧型園區(qū)，打造兼顧新型高端產(chǎn)業(yè)、中小精微企業(yè)的智慧平臺，需要從搭建具備一流產(chǎn)業(yè)思想的智庫出發(fā)，針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心需求，增加內(nèi)涵建設(shè)，進一步對產(chǎn)業(yè)智慧化賦能，構(gòu)建深度融合人才、知識、技術(shù)的具備知識生態(tài)特征的產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧“大腦”運作模式。

科技情報豐富智慧內(nèi)涵，VR實訓(xùn)武裝生產(chǎn)技能

建設(shè)具備知識生態(tài)特征的產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧“大腦”運作模式，要關(guān)注科研情報訊息與知識技能提升?？蒲星閳髮哟我ㄟ^大數(shù)據(jù)清洗、分析學(xué)術(shù)情報數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)，篩選產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的人才;通過實時抓取分析海量立項項目，提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展宏觀數(shù)據(jù)，確保企業(yè)了解產(chǎn)業(yè)趨勢，便于監(jiān)管部門決策。知識技能提升層次要針對產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)構(gòu)建虛擬培訓(xùn)課程，銜接理論與實踐，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才培養(yǎng)保障。實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧化建設(shè)，要提升園區(qū)產(chǎn)業(yè)集群科技創(chuàng)新能力及產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展內(nèi)在驅(qū)動力。

科研情報層次要從產(chǎn)業(yè)項目信息與產(chǎn)業(yè)專家信息兩個角度出發(fā)。通過監(jiān)測、采集、篩選、分類、分析項目、機構(gòu)和基金數(shù)據(jù)等，為產(chǎn)業(yè)提供科研項目信息。結(jié)合智庫“科學(xué)研究與決策咨詢相互促進、協(xié)同發(fā)展”的實際定位，提供專題和學(xué)科兩大智庫研究領(lǐng)域分類體系;依據(jù)不同體系統(tǒng)計專家學(xué)者的成果，可滿足機構(gòu)日常科研工作和智庫建設(shè)的需求。細節(jié)要關(guān)注專家及人才推薦渠道、明確產(chǎn)業(yè)園區(qū)優(yōu)勢領(lǐng)域等;依托科研情報信息數(shù)據(jù)庫及文獻型數(shù)據(jù)庫，通過大數(shù)據(jù)對比、分析及自動分類技術(shù)，匯集近年活躍的專家學(xué)者信息，為建設(shè)智慧園區(qū)與智慧產(chǎn)業(yè)提供專家遴選、咨詢、管理、在線研討評審的全流程服務(wù);通過協(xié)助各產(chǎn)業(yè)園區(qū)開展成果評估等工作，為人才管理、學(xué)科建設(shè)等提供決策依據(jù);通過研究領(lǐng)域、研究機構(gòu)、專家學(xué)者三大模塊，幫助科研管理人員明確篩選條件、進行成果分類，并篩選出符合需求的專家學(xué)者，提供挑選課題合作者等方面的支撐。

知識技能提升層次利用VR構(gòu)建產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)應(yīng)用虛擬培訓(xùn)課程，應(yīng)涵蓋各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，用三維建模構(gòu)建生產(chǎn)線應(yīng)用虛擬仿真軟件，實現(xiàn)可視化產(chǎn)業(yè)虛擬場景，滿足產(chǎn)業(yè)展示、產(chǎn)業(yè)管理、人員培訓(xùn)三大主體板塊的建設(shè)需求。圍繞信息化培訓(xùn)的需求，運用快速數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，聚合人、功能、場景、資源和數(shù)據(jù)，構(gòu)建培訓(xùn)管理平臺，打破“時空、內(nèi)容、功能及成本”的限制。培訓(xùn)應(yīng)包括生產(chǎn)制度規(guī)范認知（安全教育）、生產(chǎn)線認知（結(jié)構(gòu)及原理）等模塊，便于企業(yè)員工快速了解生產(chǎn)車間主要崗位及職責(zé)等，以滿足常規(guī)企業(yè)生產(chǎn)線操作需求。

搭建多種資源融合生態(tài)體系，注重規(guī)律性探索和系統(tǒng)性問題導(dǎo)向，堅持知識探索中立和價值觀導(dǎo)向的正確判斷，才能發(fā)揮科技創(chuàng)新的“燈塔效應(yīng)”，進而發(fā)揮人才的“蜂聚效應(yīng)”、發(fā)揮集群并進的優(yōu)勢。注重產(chǎn)業(yè)技術(shù)含量、項目帶動力量、企業(yè)人才含金量、重點保障質(zhì)量，才能豐富智慧大腦的內(nèi)涵。借由智庫服務(wù)產(chǎn)業(yè)手段，才能使產(chǎn)業(yè)園區(qū)智庫大腦落地到所有開發(fā)區(qū)、高新區(qū)、園區(qū)及特色小鎮(zhèn)，并服務(wù)園區(qū)企業(yè)及監(jiān)管單位。

[作者單位：同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司杭州分公司]