姜 安,黃惠丹,吳松彬
(1.深圳大學(xué) 馬克思主義學(xué)院;2.深圳大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,廣東 深圳 518060)
技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和經(jīng)濟發(fā)展的重要源泉[1]。然而,有學(xué)者發(fā)現(xiàn),我國在科技創(chuàng)新方面大規(guī)模投入并未促進全要素生產(chǎn)率提升,科技創(chuàng)新陷入困境[2-3]。其中一個非常關(guān)鍵的問題是我國研發(fā)結(jié)構(gòu)存在嚴重缺陷。作為經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)動力,研發(fā),特別是其結(jié)構(gòu)特征,反映一國經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動力和未來經(jīng)濟增長的內(nèi)在穩(wěn)定機制[4],對于激發(fā)企業(yè)活力和科技創(chuàng)新至關(guān)重要。因此,如何優(yōu)化研發(fā)結(jié)構(gòu)是優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)要素、推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展亟待關(guān)注的議題。
本文潛在貢獻主要有以下幾點:①在理論研究上,首次運用馬克維茨投資組合模型從理論上揭示企業(yè)開展低質(zhì)量創(chuàng)新的動因,加深了對企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡動因的理解;②在研究視角上,重點研究了政策對企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)的作用,拓展了政策有效性的相關(guān)研究;③在研究內(nèi)容上,首次實證檢驗了研發(fā)加計扣除政策和高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠政策對基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出的激勵效應(yīng),為回答現(xiàn)階段企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)是否失衡,以及政府“一刀切”的研發(fā)稅式扶持政策是否抑制我國企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供了經(jīng)驗證據(jù),拓展了政府創(chuàng)新政策和企業(yè)微觀行為研究,也為政府如何精準(zhǔn)實施研發(fā)扶持政策、優(yōu)化企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)提供了政策方向。
鑒于利潤最大化的理性企業(yè)傾向于風(fēng)險小、短期收益大的試驗發(fā)展支出,忽視風(fēng)險大、短期收益低的基礎(chǔ)研究投入,而馬克維茨投資組合模型[5]正是刻畫收益與風(fēng)險權(quán)衡取舍關(guān)系的經(jīng)典模型,本文將不同風(fēng)險的研發(fā)支出視作不同風(fēng)險的投資,將馬克維茨投資組合模型應(yīng)用于企業(yè)研發(fā)投資組合中,嘗試對企業(yè)避險趨利行為進行刻畫,從理論上揭示我國企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀和動態(tài)演繹風(fēng)險收益不匹配是企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡的重要原因。
馬克維茨投資組合模型刻畫的是投資過程中廣泛存在的風(fēng)險收益權(quán)衡取舍問題??紤]到企業(yè)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出的風(fēng)險與收益異質(zhì)性,本文嘗試將3種研發(fā)支出納入馬克維茨投資組合模型中,在給定符合事實參數(shù)(收益率和風(fēng)險參數(shù))的條件下,求解3類研發(fā)投資最佳組合權(quán)重,同時驗證微觀企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡現(xiàn)狀和原因。遵循馬克維茨模型框架,本文將企業(yè)R&D投資分為基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展,對應(yīng)的收益率和風(fēng)險符號定義為:
(1)
(2)
利用拉格朗日乘子法求得3種R&D投資比重,大小分別為:
(3)
其中,由于基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展比重由3類研發(fā)支出的風(fēng)險參數(shù)組成,難以看出3種研發(fā)投資比重變動關(guān)系。因此,為更直觀揭示3種研發(fā)投資比重的動態(tài)關(guān)系,在變動企業(yè)預(yù)期收益率(μp)的基礎(chǔ)上,本文嘗試將基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展的歷史收益率和波動率賦予符合基本事實的常數(shù),并對方程求解,再觀察企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)變動情況??紤]到基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出的收益逐漸遞增,而風(fēng)險逐步遞減(由企業(yè)短期利潤最大化屬性決定),本文分別設(shè)置3類研發(fā)支出歷史收益率為0.03、0.05和0.06,歷史波動率分別為0.8、0.7和0.6,相關(guān)參數(shù)見第3行(參數(shù)賦值行)。為揭示我國企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,本文運用MATLAB 2015b軟件分別計算3種R&D支出的投資比重,結(jié)果見表1。
表1 基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展投資比重動態(tài)變化
在給定上述參數(shù)(波動率和歷史收益率)基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)研究投資比重隨著預(yù)期收益率(μp)增加(從0.049 06不斷上升至0.057 57)而下降(從0.025 388逐步下降至0.000 0),試驗發(fā)展投資比重則隨著預(yù)期收益率增加而提高(從0.413 26上升至0.756 78)。如圖1所示,隨著預(yù)期收益率增加,企業(yè)會更青睞風(fēng)險小、收益高的試驗發(fā)展支出,而忽視風(fēng)險大、收益低的基礎(chǔ)研究,從而導(dǎo)致企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡。這在一定程度反映出我國企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)確實存在失衡問題。由于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的風(fēng)險—收益不匹配,增加風(fēng)險較小而短期收益較大的試驗發(fā)展投資比重是企業(yè)最佳研發(fā)投資策略,這也直接造成微觀企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)局部失衡現(xiàn)象。
為驗證風(fēng)險—收益不匹配是企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡的原因,本文互換基礎(chǔ)研究和試驗發(fā)展收益率,在保持其它參數(shù)(歷史收益率和波動率)不變的情況下,觀察3種研發(fā)支出的投資比重變動情況(見表2)。結(jié)果顯示,隨著預(yù)期收益率提升,基礎(chǔ)研究投資比重由0.319 96上升至0.698 07,試驗發(fā)展研究支出比重則隨預(yù)期收益率增加而下降(從0.339 32下降至0.000 0)。如圖2所示,當(dāng)風(fēng)險與收益匹配時,保持其它參數(shù)不變,基礎(chǔ)研究投資比重隨著預(yù)期收益率(μp)增加呈上升態(tài)勢,企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。這間接印證了風(fēng)險收益不匹配是我國企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡的原因,同時也預(yù)示著在風(fēng)險不變的情況下,提高基礎(chǔ)研究收益率可優(yōu)化企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)。為驗證仿真結(jié)果的穩(wěn)健性,考慮到基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展具有一定相關(guān)性,即三者各自收益率的相關(guān)系數(shù)不為零,在保持收益率和風(fēng)險系數(shù)不變的前提下,運用MATLAB軟件求解最優(yōu)投資組合,結(jié)果顯示,基本理論結(jié)果并未發(fā)生實質(zhì)性改變,具體結(jié)果見圖3、4。
圖1 風(fēng)險收益不匹配情境下3類研發(fā)支出投資比重動態(tài)變化
圖2 風(fēng)險收益匹配情境下3類研發(fā)支出投資比重動態(tài)變化
表2 1種研發(fā)支出投資比重動態(tài)變化(僅互換基礎(chǔ)研究和試驗發(fā)展支出收益率)
圖3 考慮相關(guān)性后3種研發(fā)支出投資比重動態(tài)變化
圖4 考慮相關(guān)性后3種研發(fā)支出投資比重動態(tài)變化(僅互換基礎(chǔ)研究與試驗發(fā)展支出收益率)
本文將馬克維茨投資組合模型應(yīng)用于企業(yè)研發(fā)投資組合中,從理論上揭示企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡,同時驗證了研發(fā)支出的風(fēng)險收益不匹配是企業(yè)研發(fā)投入結(jié)構(gòu)失衡的原因。而回答我國政府“一刀切”的R&D稅式扶持政策加劇還是抑制了企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡以及如何優(yōu)化則成為破解我國研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡的關(guān)鍵。鑒于我國R&D稅式減免來源于當(dāng)期研發(fā)支出,可將企業(yè)因當(dāng)期研發(fā)支出獲得的R&D稅式減免額看作當(dāng)期研發(fā)支出收益。因而,本文通過考察R&D稅式扶持政策的減稅效應(yīng),分析不同風(fēng)險研發(fā)支出的收益,間接揭示企業(yè)各研發(fā)支出所獲收益和自身所需承擔(dān)風(fēng)險程度,以及我國企業(yè)研發(fā)支出風(fēng)險收益是否匹配。那么,同等單位的稅收減免額對不同研發(fā)支出的激勵效應(yīng)一樣嗎?據(jù)此,本文通過實證分析R&D稅式扶持政策的激勵效應(yīng),探討不同風(fēng)險研發(fā)支出投資情況,考察政府R&D稅式扶持政策是否抑制了我國企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡。
2.1.1 政府R&D稅式扶持政策的減稅效應(yīng)模型設(shè)定
政府R&D稅式扶持政策的減稅效應(yīng)反映了企業(yè)參與研發(fā)活動的收益情況,間接揭示了政府替企業(yè)分擔(dān)研發(fā)風(fēng)險的程度或企業(yè)自身所需承擔(dān)研發(fā)支出風(fēng)險的程度。由于研發(fā)加計扣除和高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠是目前中國兩個典型的稅式激勵方式,本文主要考察研發(fā)加計扣除和高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠對基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出的減稅效應(yīng)。雙向固定效應(yīng)面板模型設(shè)定如下:
lgrdtax=β0+βi×yi+year+ε,i=1,2,3
(4)
lgtax=β0+βi×yi+year+ε,i=4,5,6
(5)
式(4)揭示了研發(fā)加計扣除稅式優(yōu)惠政策對不同研發(fā)活動的減稅效應(yīng),yi(i=1,2,3)分別代表基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展科技活動支出的自然對數(shù),分別記作lgbasic、lgappied和lgexp。式(5)揭示了高新技術(shù)15%稅率式優(yōu)惠政策對不同研發(fā)活動的減稅效應(yīng),yi(i=4,5,6)分別代表基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展科技活動支出的自然對數(shù),也分別記作lgbasic、lgappied和lgexp。估計系數(shù)β1、β2、β3和β4、β5、β6的經(jīng)濟解釋是,基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出每增加1單位,對應(yīng)因變量研發(fā)加計扣除稅收減免(lgrdtax)和高新技術(shù)企業(yè)所得稅減免(lgtax)將會分別增加β1、β2、β3和β4、β5、β6個單位。
2.1.2 政府R&D稅式扶持政策的激勵效應(yīng)模型設(shè)定
政府R&D稅式扶持政策的激勵效應(yīng)揭示了不同風(fēng)險研發(fā)支出的投資情況,其衡量的是政府1單位R&D稅式減免將帶來多少研發(fā)支出。若試驗發(fā)展支出變動量高于非試驗發(fā)展支出,則意味著政府加劇企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡,反之則優(yōu)化。為緩解政府R&D稅式激勵與企業(yè)研發(fā)支出雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文參考Thomson(2017)的模型設(shè)定,設(shè)置6個動態(tài)面板回歸模型,分別驗證兩種R&D稅式扶持政策對企業(yè)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出的激勵效應(yīng)。動態(tài)面板回歸方程如下:
lgy=α0+α8L.lgy+αiL.lgrdtax+Θ×Controls+ε,i=1,2,3
(6)
lgy=α0+α7L.lgy+αiL.lgtax+Θ×Controls+ε,i=4,5,6
(7)
其中,lgy代表累計基礎(chǔ)研究(lgsumbasic)、累計應(yīng)用研究(lgsumappied)和累計試驗發(fā)展(lgsumexp)的自然對數(shù),其衡量的是各省份3類研發(fā)資本存量。參考白俊紅(2011)的研究,累計基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出計算公式如下:
yt=(1-δ)×yt-1+basict/appliedt/expt
(8)
其中,δ代表研發(fā)資本折舊率,參考已有研究,本文設(shè)定δ為10%。yt代表t時刻的累計基礎(chǔ)研究、累計應(yīng)用研究和累計試驗發(fā)展實際支出,符號分別記作lgsumbasic、lgsumappied和lgsumexp。符號basict、appliedt和expt分別對應(yīng)t時刻的基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展實際支出。方程分別揭示了研發(fā)加計扣除和高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠政策對基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出的激勵效應(yīng)。
為防止遺漏變量問題,本文引入個體異質(zhì)性、時間效應(yīng)(刻畫宏觀政策效應(yīng))作為虛擬變量,符號記作Dum。同時,考慮到企業(yè)規(guī)模(lgas)、盈利能力(roa)、所有制(ownership)和制度環(huán)境(market)也是影響企業(yè)研發(fā)投入的重要因素,因此控制變量Θ×Controls的線性組合形式如下:
Θ×Controls=θ1lgas+θ2roa+θ3ownership+θ4market+Dum
(9)
2.2.1 核心變量測度
(1)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究支出。研究支出包含基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出。目前尚無專有數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計工業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究等研發(fā)細項支出?!吨袊萍冀y(tǒng)計年鑒》是目前統(tǒng)計工業(yè)企業(yè)科技活動最為權(quán)威的數(shù)據(jù)來源之一,但也只統(tǒng)計了規(guī)上工業(yè)企業(yè)當(dāng)年合計基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究支出。由于工業(yè)企業(yè)研發(fā)支出中試驗發(fā)展支出占研發(fā)支出95%以上,該年鑒統(tǒng)計了規(guī)上工業(yè)企業(yè)分省份試驗發(fā)展支出,而各省份規(guī)上工業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究支出只能通過估算得到。本文估算步驟如下:首先,利用年鑒中總研發(fā)支出和試驗發(fā)展支出,計算出每年各省份基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究總支出;然后,根據(jù)年鑒中規(guī)上工業(yè)企業(yè)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究占比,進一步推算出各省份每年的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究實際支出金額。此外,為防止異方差和奇異值問題,本文對基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究支出分別加1取對數(shù),符號分別記作lgbasic和lgapplied。
(2)試驗發(fā)展支出。各省份規(guī)模以上企業(yè)試驗發(fā)展支出可直接通過《中國科技統(tǒng)計年鑒》查詢獲得。為避免異方差和奇異值問題,本文對應(yīng)用研究支出加1取對數(shù)處理,符號記作lgexp。
(3)政府R&D稅式扶持變量。研發(fā)加計扣除和高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠政策是中國政府R&D稅式扶持政策的典型代表。已有研究多通過設(shè)置虛擬變量衡量R&D稅式激勵,而單一虛擬變量無法刻畫R&D稅式激勵與企業(yè)研發(fā)支出的線性關(guān)系,也無法捕捉中國多樣化R&D稅式扶持政策的真實作用效果。因此,本文選取真實的R&D稅式減免額作為R&D稅式支持變量的衡量指標(biāo)??紤]政策典型性和數(shù)據(jù)可獲得性,本文采取研發(fā)加計扣除和高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠兩種典型稅式支持政策?!豆I(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》詳細統(tǒng)計了規(guī)上工業(yè)企業(yè)兩種R&D稅式減免數(shù)據(jù),由于R&D稅式支持政策從2008年開始,因而相關(guān)R&D減免數(shù)據(jù)在2009年才被《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》收錄,而目前該年鑒更新至2016年(2015年數(shù)據(jù)),因此數(shù)據(jù)區(qū)間選自2009—2016年。為避免奇異值和異方差問題,本文分別將兩種R&D稅收減免加1取自然對數(shù),作為高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠和研發(fā)加計扣除支持政策的替代變量,分別記作lgtax和lgrdtax,同時在實證模型中,均滯后一期。變量定義及計算方式見表3。
2.2.2 控制變量測度
規(guī)模(size)反映地區(qū)研發(fā)實力基礎(chǔ)。熊彼特認為,企業(yè)規(guī)模越大,研發(fā)支出越多。而研發(fā)支出越多,越容易提升研發(fā)成功率。借鑒吳松彬等(2018)的研究,本文選取各省份總資產(chǎn)作為樣本省份規(guī)模變量衡量指標(biāo)。盈利能力(roa)是企業(yè)創(chuàng)新投入的重要影響因素。企業(yè)研發(fā)支出主要有外部資金來源和內(nèi)部資金供給,較高的盈利能力一定程度上能保障企業(yè)內(nèi)部研發(fā)資金供給,間接影響企業(yè)研發(fā)成功率。借鑒孫早等(2016)的做法,本文將各省份銷售收入與總資產(chǎn)之比作為盈利水平高低的衡量指標(biāo)。在中國情境下,所有制屬性是不容忽視的因素。國有企業(yè)因代理問題造成研發(fā)支出意愿不足直接影響研發(fā)成功率。借鑒馬文聰?shù)?2017)的研究,采用各省份國有企業(yè)銷售收入與總銷售收入之比測度企業(yè)經(jīng)濟所有制屬性。市場化程度(market)決定地區(qū)營商環(huán)境的好壞,該變量通過分省份市場化指數(shù)測度。相關(guān)數(shù)據(jù)分別來自各年份《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國分省份市場化指數(shù)報告(2016)》。
目前R&D稅式支持數(shù)據(jù)獲取渠道主要有估算[12]、稅收調(diào)查數(shù)據(jù)[13-14]和《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》[15]。由于關(guān)于政府異質(zhì)性科技扶持(同時包含政府事前R&D補貼、事中研發(fā)加計扣除和事后激勵的企業(yè)所得稅減免)的微觀數(shù)據(jù)難以獲得,但《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計了規(guī)模以上企業(yè)的政府異質(zhì)性R&D扶持政策宏觀數(shù)據(jù)。鑒于此,本文采用《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)實證檢驗中國政府R&D稅式扶持政策的減稅和激勵效應(yīng)。考慮《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》中研發(fā)費用加計扣除減免稅、高新技術(shù)企業(yè)減免稅指標(biāo)從2009年開始統(tǒng)計,為保持研究時間一致性,本文選取2010—2016年(2009—2015年實際發(fā)生數(shù)據(jù))作為研究對象。因此,本文的政府R&D稅式扶持數(shù)據(jù)來自2010—2016年《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》省級數(shù)據(jù)。其中,各省份總資產(chǎn)、國有企業(yè)利潤等省級創(chuàng)新指標(biāo)均來自《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》。此外,基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究由《中國科技統(tǒng)計年鑒》中規(guī)模以上企業(yè)試驗發(fā)展數(shù)據(jù)估算所得。由于西藏部分統(tǒng)計指標(biāo)缺失嚴重,予以剔除,最終研究樣本為2010—2016年我國內(nèi)地30個省(直轄市、自治區(qū))210個觀測樣本。計算結(jié)果如表5所示。
表3 變量定義及計算
根據(jù)理論分析和模型設(shè)定,本文通過實證考察研發(fā)稅式優(yōu)惠政策的減稅效應(yīng),分析不同風(fēng)險研發(fā)支出收益和企業(yè)各研發(fā)支出自身所需承擔(dān)風(fēng)險程度,揭示我國企業(yè)研發(fā)支出風(fēng)險收益匹配情況。表4報告了政府R&D稅式扶持對不同研發(fā)支出的減稅效應(yīng)。其中,第1~3列顯示了研發(fā)加計扣除政策對基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出的減稅效應(yīng)。第1列結(jié)果顯示,基礎(chǔ)研究變量的估計系數(shù)為正,但不顯著,說明研發(fā)加計扣除政策對基礎(chǔ)研究支出并未產(chǎn)生顯著減稅效應(yīng),企業(yè)進行高風(fēng)險的基礎(chǔ)研發(fā)活動并未得到政府稅式資金減免和風(fēng)險分擔(dān),企業(yè)自身將承擔(dān)基礎(chǔ)研究支出的全部風(fēng)險。第2列結(jié)果顯示,應(yīng)用研究支出變量的估計系數(shù)為0.116,且在10%的置信水平上顯著為正,其經(jīng)濟意義是,應(yīng)用研究每多增加10單位,企業(yè)會得到政府1.16單位的研發(fā)加計扣除稅收減免和風(fēng)險分擔(dān),企業(yè)自身會承擔(dān)8.84單位的應(yīng)用支出研發(fā)風(fēng)險。第3列結(jié)果顯示,試驗發(fā)展支出變量的估計系數(shù)為0.846,在1%的置信水平上顯著,即試驗發(fā)展每多支持10單位,企業(yè)將得到政府8.46單位的研發(fā)加計扣除稅收減免和風(fēng)險分擔(dān),企業(yè)自身將承擔(dān)1.54單位的試驗發(fā)展支出研發(fā)風(fēng)險??梢?,研發(fā)加計扣除政策對試驗發(fā)展的減稅效應(yīng)顯著高于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究,而企業(yè)自身承擔(dān)的基礎(chǔ)研究風(fēng)險高于應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出。第4~6列顯示了高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠對基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出的減稅效應(yīng),結(jié)果顯示,3類研發(fā)支出的估計系數(shù)均不顯著,說明企業(yè)進行3類研發(fā)支出并未增加高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式減免。上述結(jié)論在不同區(qū)域內(nèi)也顯著成立。
表4 政府R&D稅式扶持政策的減稅效應(yīng)
上述實證分析了政府研發(fā)稅式優(yōu)惠政策的減稅效應(yīng),考察了不同風(fēng)險研發(fā)支出收益和企業(yè)各研發(fā)支出自身所需承擔(dān)風(fēng)險程度,揭示了我國企業(yè)研發(fā)支出風(fēng)險收益匹配情況。后續(xù)實證擬通過分析研發(fā)稅式優(yōu)惠政策的激勵效應(yīng)考察不同風(fēng)險研發(fā)支出的投資情況,驗證我國企業(yè)研發(fā)投入結(jié)構(gòu)是否失衡以及風(fēng)險收益不匹配是否帶來研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡。最后考察政府研發(fā)稅式優(yōu)惠政策對我國企業(yè)現(xiàn)有研發(fā)投入結(jié)構(gòu)的影響,同時進一步討論激勵效應(yīng)是否受區(qū)域影響。
表5~7報告了政府不同R&D稅式扶持對企業(yè)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出的短期激勵效應(yīng)。表5報告了政府不同R&D稅式扶持對企業(yè)基礎(chǔ)研究活動支出的短期激勵效應(yīng)。結(jié)果顯示,研發(fā)加計扣除政策變量的估計系數(shù)雖普遍為正,但均不顯著,說明研發(fā)加計扣除政策未能促進企業(yè)基礎(chǔ)研究投入。原因可能是現(xiàn)有R&D稅式扶持政策尚處于調(diào)整和優(yōu)化階段,還未制定專門激勵企業(yè)基礎(chǔ)研究投入的政策,且基礎(chǔ)研究主要由研發(fā)人員完成,而涉及研發(fā)人員相關(guān)費用的研發(fā)加計扣除條例于2016年才被正式提出,本文研究區(qū)間為2009—2015年,因此在研究區(qū)間內(nèi)研發(fā)加計扣除政策并未對基礎(chǔ)研究真正發(fā)揮效力。高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠變量的估計系數(shù)均為負,且部分列(第4、7列)的回歸系數(shù)在10%的置信水平上顯著,說明高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠可能會抑制基礎(chǔ)研究投入。原因可能是基礎(chǔ)研究短期內(nèi)并不能夠幫助企業(yè)占據(jù)更多行業(yè)市場份額,因此企業(yè)受限于融資約束,不會將過多資金用于基礎(chǔ)研究。
表5 政府不同R&D稅式扶持政策對基礎(chǔ)研究活動支出的短期激勵效應(yīng)(SYS-GMM)
表6報告了不同R&D稅式扶持對應(yīng)用研究支出的短期激勵效應(yīng)。結(jié)果顯示,第2~7列中,變量L.lgrdtax的估計系數(shù)在0.09上下浮動,且均在1%的置信水平上顯著,說明研發(fā)加計扣除減免對企業(yè)應(yīng)用研究活動支出具有較強的激勵效應(yīng),即研發(fā)加計扣除政策有利于提升企業(yè)應(yīng)用研究活動支出,一定程度上有助于緩解企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡。第2~7列中,變量L.lgtax的估計系數(shù)雖為正,但均不顯著,說明15%稅率式優(yōu)惠對企業(yè)應(yīng)用研究活動支出的激勵效應(yīng)不顯著。原因可能是享受高新技術(shù)15%稅率式優(yōu)惠政策的企業(yè)多為國家級高新技術(shù)企業(yè),這類企業(yè)普遍與科研機構(gòu)、高校建立了良好的合作關(guān)系,這種開放式創(chuàng)新模式間接抑制了企業(yè)應(yīng)用研究投入。
表7報告了不同R&D稅式扶持對試驗發(fā)展支出的短期激勵效應(yīng)。第7列中,變量L.lgrdtax和L.lgtax的估計系數(shù)均在1%置信水平上顯著為正,分別為0.0478和0.0236,說明研發(fā)加計扣除和高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠對試驗發(fā)展支出均具有顯著正效應(yīng)。原因可能是試驗發(fā)展支出處于研發(fā)鏈條末端,該環(huán)節(jié)研發(fā)失敗的可能性較低,不論是享受15%稅率式優(yōu)惠的國家級高新技術(shù)企業(yè),還是享受研發(fā)加計扣除的中小型企業(yè),都熱衷參加此類研發(fā)活動。因此,兩種政策對試驗發(fā)展支出的激勵效應(yīng)均較為顯著。
為進一步檢驗政府R&D稅式扶持政策的短期激勵效應(yīng),本文將樣本分為東中和西北部兩組,考察政府R&D稅式扶持政策對不同區(qū)域企業(yè)研發(fā)投入的影響差異,結(jié)果見表8。研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)加計扣除政策對東中部地區(qū)3類研發(fā)支出均有顯著促進作用,且該政策對基礎(chǔ)研究(系數(shù)為0.193)和應(yīng)用研究(系數(shù)為0.146)的激勵效應(yīng)顯著高于試驗發(fā)展(系數(shù)為0.036 4),這表明研發(fā)加計扣除政策一定程度上可優(yōu)化東中部地區(qū)企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)。高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠僅對西北部地區(qū)企業(yè)的試驗發(fā)展有促進作用,不利于西北部地區(qū)企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
表6 政府不同R&D稅式扶持政策對應(yīng)用研究活動支出的短期激勵效應(yīng)(SYS-GMM)
表7 政府不同R&D稅式扶持政策對試驗發(fā)展活動支出的短期激勵效應(yīng)(SYS-GMM)
綜上所述,無論是整體還是分區(qū)域,研發(fā)加計扣除政策均有利于企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。短期激勵效應(yīng)基本回歸結(jié)果顯示,短期內(nèi)研發(fā)加計扣除政策對基礎(chǔ)研究投入雖然沒有顯著激勵效應(yīng),但對應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出具有顯著正效應(yīng),且前者的估計系數(shù)(0.09)顯著高于后者(0.01),說明該政策通過激勵企業(yè)加大應(yīng)用研究投入從而優(yōu)化企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)。分區(qū)域看,研發(fā)加計扣除政策對東中部企業(yè)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的激勵效應(yīng)顯著高于試驗發(fā)展,印證了該政策可優(yōu)化企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)的觀點?;净貧w結(jié)果顯示,高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠僅對試驗發(fā)展支出具有顯著正效應(yīng),分區(qū)域看,該政策僅對西北部地區(qū)企業(yè)試驗發(fā)展支出具有促進作用。這表明高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠一定程度上不利于企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。該政策作用對象是國家級高新技術(shù)企業(yè),該類企業(yè)理應(yīng)優(yōu)化企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu),帶動整體科技水平提升,而實證表明政策效果與政府制定政策初衷偏離,使政府讓渡資金使用效率降低。
表8 政府不同R&D稅式扶持政策在不同區(qū)域的短期激勵效應(yīng)(SYS-GMM)
緩解企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡是政府踐行創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、緩解經(jīng)濟下行壓力、推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。本文首次將馬克維茨投資組合模型應(yīng)用于不同風(fēng)險研發(fā)投資中,從理論上揭示了風(fēng)險收益不平衡是影響企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡的關(guān)鍵因素,進而通過實證測算、比較政府研發(fā)稅式支持對基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出的減稅和激勵效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),無論理論推導(dǎo)還是實證檢驗均表明,現(xiàn)階段我國企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)存在失衡,且研發(fā)支出的風(fēng)險收益不匹配是企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡的根本原因。即政府研發(fā)稅式支持對風(fēng)險較小的試驗發(fā)展具有較強的減稅效應(yīng),而對風(fēng)險較大的基礎(chǔ)研究減稅效應(yīng)不足。政府“一刀切”的研發(fā)稅式支持政策通過促進企業(yè)加大試驗發(fā)展而抑制了企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果表明,研發(fā)加計扣除政策利于優(yōu)化企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu),而高新技術(shù)企業(yè)15%稅率式優(yōu)惠一定程度上加劇了企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)失衡程度。
研究表明,我國企業(yè)研發(fā)投入結(jié)構(gòu)存在失衡,且研發(fā)支出風(fēng)險收益不匹配是企業(yè)研發(fā)投入結(jié)構(gòu)失衡的根本原因。即風(fēng)險較大的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究短期收益較小,而風(fēng)險較小的試驗發(fā)展卻具有較高的短期收益率。因此,緩解企業(yè)研發(fā)支出風(fēng)險收益不匹配是破解中國企業(yè)研發(fā)投入結(jié)構(gòu)失衡的關(guān)鍵。Arrow[16]指出,企業(yè)需要政府研發(fā)扶持彌補企業(yè)基礎(chǔ)研究支出收益不足,因此政府要對企業(yè)不同風(fēng)險研發(fā)支出實施不同激勵力度的研發(fā)稅式扶持政策,根據(jù)研發(fā)支出風(fēng)險大小,嘗試設(shè)置支持力度梯級遞減的研發(fā)支持體系,間接提升風(fēng)險較大的研發(fā)支出收益,緩解企業(yè)研發(fā)支出風(fēng)險收益不匹配,進而優(yōu)化企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)。
2019年政府出臺的最新研發(fā)稅式扶持政策仍停留在提高研發(fā)支持力度層面,如研發(fā)加計扣除政策的加計扣除比例由先前的150%上升至225%,尚未根據(jù)不同研發(fā)風(fēng)險制定相應(yīng)研發(fā)扶持政策。我國經(jīng)驗數(shù)據(jù)和實證結(jié)果顯示,增加企業(yè)基礎(chǔ)研究投入是優(yōu)化我國企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)的重要抓手。因此,政府應(yīng)出臺專門作用于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究支出的研發(fā)稅式支持政策,同時加大基礎(chǔ)研究的研發(fā)加計扣除比例,適當(dāng)提升高新技術(shù)企業(yè)所得稅法定優(yōu)惠稅率。此外,制度環(huán)境也是優(yōu)化企業(yè)研發(fā)結(jié)構(gòu)不容忽視的重要因素。實證結(jié)果表明,無論短期還是長期,兩種稅式扶持政策對西北部地區(qū)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗發(fā)展支出影響均不顯著。這表明政府在出臺研發(fā)稅式扶持政策和調(diào)整力度的同時,還應(yīng)完善地區(qū)營商環(huán)境和制度體系,營造良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境和創(chuàng)新系統(tǒng),充分釋放創(chuàng)新紅利。