黃曉斌 吳 高,2

（1.中山大學信息管理學院 廣州 510006； 2.廣西師范大學歷史文化與旅游學院 廣西桂林 541004）

智庫（think tank），又被稱作“腦庫”、“思想庫”或“智囊團”，是國家“話語權(quán)”和“軟實力”的重要體現(xiàn)，是國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要組成部分，建設(shè)高質(zhì)量中國特色新型智庫是當今時代要求。2013年4月，習近平總書記首次提出建設(shè)“中國特色新型智庫”目標，標志著中國智庫建設(shè)新時代來臨。2014年2月教育部頒布《中國特色新型高校智庫建設(shè)推進計劃》，2015年1月國家出臺《關(guān)于加強中國特色新型智庫建設(shè)的意見》（以下簡稱《意見》），2017年10月黨的十九大報告明確提出，要加強中國特色新型智庫建設(shè)，這一系列文件的頒布標志著國家對智庫建設(shè)愈加重視。作為地方經(jīng)濟社會發(fā)展的重要外腦，地方智庫是指省級以下行政區(qū)設(shè)立的各類型智庫。加強地方智庫建設(shè)涉及到經(jīng)費投入、人才隊伍、信息資源、成果推廣等多個方面，其中信息資源是智庫開展科研創(chuàng)新的基石與強有力支撐。2020年1月，美國賓夕法尼亞大學“智庫與公民社會研究（TTCSP）”項目發(fā)布的《2019年全球智庫索引報告》[1]指出，資源挑戰(zhàn)是所有智庫面臨的挑戰(zhàn)之一。目前專門研究智庫信息資源建設(shè)的文獻數(shù)量較少，主要有劉巖（2017）[2]、袁曦臨（2017）[3]99、高詠先（2017）[4]45、史琳（2019）[5]等學者。廣東作為我國首個GDP超過10萬億元的經(jīng)濟最強省份，研究其地方智庫信息資源建設(shè)具有典型意義。

1 我國地方智庫信息資源建設(shè)現(xiàn)狀分析——以廣東為例

如前所述，在國家政策的大力支持和推動下，近年來我國智庫發(fā)展迅速，根據(jù)最新的《2019年全球智庫索引報告》，全球智庫共有8248個，其中位列前三甲的分別是美國（1871）、印度（509）、中國（507），中國智庫數(shù)量位列世界第三。根據(jù)南京大學中國智庫研究評價中心和光明日報智庫研究與發(fā)布中心聯(lián)合研發(fā)的中國智庫索引（CTTI），可知我國各類型智庫（包括黨政部門智庫、社科院智庫、高校智庫、科研院所智庫、企業(yè)智庫、社會智庫、軍隊智庫等）共計有837個[6]。文章以CTTI中收錄的35家廣東地方智庫為調(diào)查樣本，在2020年5月逐一通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的方式考察廣東地方智庫信息資源的建設(shè)現(xiàn)狀，由此管窺我國地方智庫信息資源建設(shè)現(xiàn)狀，詳情參見下表。

廣東地方智庫欄目設(shè)置和資源建設(shè)一覽表

在所調(diào)研的35家廣東地方智庫中，高校智庫比例最大，有24家，占比68.6%，而社會智庫為5家，傳媒智庫為3家，社科院智庫、企業(yè)智庫、黨校行政學院智庫各1家。通過瀏覽設(shè)有主頁的智庫網(wǎng)站上與信息資源建設(shè)相關(guān)的欄目，可將當前廣東地方智庫信息資源建設(shè)的特點歸納如下：

部分智庫未建設(shè)智庫網(wǎng)站主頁，大多數(shù)智庫網(wǎng)站主頁并無具體資源內(nèi)容。經(jīng)統(tǒng)計共有12家智庫沒有建設(shè)自己的網(wǎng)站主頁，占比34.3%。另外23家智庫雖然建設(shè)了智庫網(wǎng)站主頁，但大部分僅設(shè)置了相關(guān)欄目，并無具體資源內(nèi)容，如暨南大學經(jīng)濟與社會研究院、廣東中策知識產(chǎn)權(quán)研究院、廣州大學廣州發(fā)展研究院等；部分智庫僅僅收錄或列舉了該智庫研究人員的科研項目或?qū)W術(shù)成果，如廣東財經(jīng)大學國民經(jīng)濟研究中心、中山大學國家治理研究院、暨南大學廣州區(qū)域低碳經(jīng)濟研究基地等；部分資源內(nèi)容更新不及時，如深圳大學港澳基本法研究中心雖然出版了《港澳基本法研究通訊》，但近5年來已停止更新。

部分智庫通過網(wǎng)站主頁匯總信息資源，部分智庫會發(fā)布智庫研究成果。設(shè)有主頁的智庫基本上都設(shè)有“科學研究”（或“研究項目”或“學術(shù)科研”或“學術(shù)交流”或“研究咨詢”）或“智庫成果”（或“出版物”或“研究載體”或“最新成果”）等欄目，借助這些欄目來提供信息資源或發(fā)布智庫研究成果。例如，廣東省社會科學院主頁中的“數(shù)字資源”專欄羅列了廣東流動圖書館社科分館、國家哲學社會科學學術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫、國家哲學社會科學文獻中心、廣東省社會科學院圖書館的書目檢索；廣東外語外貿(mào)大學廣東國際戰(zhàn)略研究院主頁的“出版物”專欄簡要介紹了《戰(zhàn)略決策研究》《中國周邊外交發(fā)展報告》等智庫成果；中山大學粵港澳發(fā)展研究院在“研究成果”專欄下介紹了《當代港澳研究》《粵港澳研究》（內(nèi)刊）等決策報告的基本內(nèi)容。

大多數(shù)智庫（尤其是高校智庫）依托于圖書館開展信息資源建設(shè)，極少數(shù)智庫開發(fā)建設(shè)了獨有的專題數(shù)據(jù)庫。由上表可知，在24家高校智庫中，只有廣東外語外貿(mào)大學廣東國際戰(zhàn)略研究院、暨南大學產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究院、暨南大學華僑華人研究院、中山大學粵港澳發(fā)展研究院4家高校智庫開發(fā)了特色專題數(shù)據(jù)庫，其余高校智庫信息資源保障需求基本上都是依托于該智庫所在的高校圖書館，這也意味著高校智庫通用性資源能得到保障，但針對智庫特點開發(fā)的特色資源相對匱乏，這對智庫可持續(xù)發(fā)展并形成自己的品牌具有不利影響。當然有少數(shù)幾家智庫自行開發(fā)建設(shè)了特色專題數(shù)據(jù)庫，如暨南大學產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究院和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)有限公司聯(lián)合開發(fā)了“廣東省產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)庫”；暨南大學華僑華人研究院研制了“暨南大學華僑華人數(shù)據(jù)庫”“華僑華人圖片數(shù)據(jù)庫”“華僑華人視頻數(shù)據(jù)庫”等；中山大學粵港澳發(fā)展研究院建設(shè)了粵港澳研究數(shù)據(jù)平臺，擁有港澳經(jīng)濟、社會等多個專題數(shù)據(jù)庫。

2 我國地方智庫信息資源建設(shè)問題分析

2.1 忽略開發(fā)現(xiàn)有研究成果

作為智庫對外界輸出信息的主要形式和決定智庫質(zhì)量及影響力高低的重要體現(xiàn)，智庫成果自身就是非常好的信息資源，對同行開展相似問題研究具有重要的借鑒作用，因此對現(xiàn)有研究成果進行梳理就成為一項必要工作。就我國地方智庫而言，雖然大多數(shù)地方智庫在網(wǎng)站主頁上設(shè)有“科學研究”“學術(shù)科研”“學術(shù)成果”“研究成果”等專欄發(fā)布智庫已有的研究成果，但一方面幾乎都只是將智庫成果按圖書、論文、研究報告等內(nèi)容進行簡單羅列，資源的記錄數(shù)量極少，部分時間久遠，沒有持續(xù)更新完善，甚至部分沒有任何內(nèi)容。例如，暨南大學資源環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所主頁中的“最新成果”專欄，期刊論文有6條記錄、學術(shù)著作有8條記錄、科研項目有11條記錄、獲獎成果有4條記錄；暨南大學廣州區(qū)域低碳經(jīng)濟研究基地主頁中的“研究成果”專欄，科研項目、學術(shù)專著、研究報告均無任何內(nèi)容等。有研究發(fā)現(xiàn)，我國智庫網(wǎng)站與美國智庫網(wǎng)站在文檔鏈數(shù)、外鏈和內(nèi)鏈數(shù)、總鏈接數(shù)以及總網(wǎng)頁數(shù)等方面存在顯著差距[7]，這說明我國智庫網(wǎng)站對已有研究成果宣傳還不夠重視。

2.2 智庫專有特色資源過少

由于資金投入、成立時間等條件所限，我國大部分智庫并未產(chǎn)生較大影響力，根據(jù)《2019年全球智庫索引報告》排名前50名之內(nèi)的只有3家，分別是：中國現(xiàn)代國際關(guān)系研究院（第18名）、中國社會科學院（第38名）、中國國際問題研究院（第50名）。特色資源和專有數(shù)據(jù)庫不足是制約智庫發(fā)展的重要因素。就調(diào)研情況來看，如前所述目前廣東只有極少數(shù)地方智庫建有專門的圖書館或特色數(shù)據(jù)庫，當然高校智庫會依托于機構(gòu)圖書館，但資源建設(shè)特色性不強，有些智庫網(wǎng)站主頁都未能建立，更不用說建設(shè)特色數(shù)據(jù)庫了。其他省份地方智庫資源建設(shè)狀況也基本如此，因此總體來看，我國地方智庫專門資源和特色數(shù)據(jù)庫建設(shè)處于起步階段，體系不完善，建庫比例低，與我國智庫迅速發(fā)展的形勢不相匹配，這不利于智庫長遠發(fā)展。而國外許多智庫歷史悠久、特藏豐富、形式多樣，很多智庫建有自己的實體或虛擬圖書館，如美國斯坦福胡佛研究所目前擁有9個圖書館和160萬冊藏書，針對研究成果開發(fā)了包括播客、視頻系列、研究者博客、胡佛頻道等在內(nèi)的新呈現(xiàn)形式[8]。全球頂尖智庫美國布魯金斯學會圖書館擁有8.2萬冊圖書和上百種期刊[9]，新加坡的東南亞研究所圖書館擁有關(guān)于東南亞地區(qū)的研究素材、文獻超過30萬冊[10]。

2.3 數(shù)據(jù)收集來源單一

智庫信息資源建設(shè)的數(shù)據(jù)來源應(yīng)該多元化，既包括通用資源又包括面向問題的專題資源，既包括定性材料又包括定量數(shù)據(jù)，既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也應(yīng)包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從調(diào)研情況來看，我國地方智庫數(shù)據(jù)收集來源過于偏重通用資源、定性材料和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對面向問題的專題資源、定量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集存在很大不足。有學者認為，影響我國智庫研究水平的一個重要原因是缺乏開展定量分析和實證研究所需要的大規(guī)模專題研究資源與數(shù)據(jù)[3]100。從智庫研究方法來看，近30年來國際智庫研究方法逐漸從基于歷史經(jīng)驗的描述轉(zhuǎn)向基于事實數(shù)據(jù)的分析挖掘，實證主義方法呈現(xiàn)主流態(tài)勢。如美國校際政治和社會科學研究聯(lián)盟（Inter-university Consortium for Political and Social Research，ICPSR）收藏了與社會科學研究相關(guān)的數(shù)據(jù)文檔超過50萬份，涵蓋社會學、政治學、經(jīng)濟學、教育學等16個學科[11]。特別是隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，如何利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動化，便于智庫收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是智庫信息資源建設(shè)的一項重要內(nèi)容。

2.4 資源建設(shè)合作機制不強

加強各智庫之間信息資源的合作共建，有助于互相借鑒，取長補短，發(fā)揮整體優(yōu)勢?！兑庖姟访鞔_指出，鼓勵智庫開展對外合作，鼓勵國內(nèi)各智庫搭建互聯(lián)互通的信息共享平臺。根據(jù)目前所調(diào)研的廣東地方智庫中，各智庫之間幾乎沒有合作開展信息資源或數(shù)據(jù)庫建設(shè)，對信息平臺建設(shè)普遍重視不夠。從全國范圍來看，有一些智庫合作開展了數(shù)據(jù)庫的共建共享，如浙江大學“一帶一路”合作與發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心、西南民族教育與心理研究中心數(shù)據(jù)庫平臺，但總體來看合作共建的比例還是很低[4]46，尤其是許多數(shù)據(jù)庫只能內(nèi)網(wǎng)訪問，不利于合作交流和提升智庫影響力。智庫信息資源合作共享所面臨的問題主要包括共享意識不強、管理機制不順、技術(shù)標準不一、政策法規(guī)不足等[12]。國外著名智庫比較注重與各類信息咨詢機構(gòu)、專業(yè)調(diào)查機構(gòu)或經(jīng)濟信息中心合作共建數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)合作共贏。如美國國際經(jīng)濟研究所與美國人口調(diào)查局合作共建“波士頓人口研究數(shù)據(jù)中心”，為研究人員提供了對非公開人員微觀數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析[13]。此外，發(fā)達國家能通過維持人才自由流動的旋轉(zhuǎn)門機制來靈活保持智庫機構(gòu)與政府的溝通交流，這非常有利于在資源建設(shè)方面開展合作。

3 我國地方智庫信息資源建設(shè)策略分析

3.1 需求規(guī)劃：基于需求驅(qū)動設(shè)計資源規(guī)劃

3.1.1 調(diào)研智庫建設(shè)資源需求

智庫建設(shè)資源需求總體上具有時效性、全面性、權(quán)威性、動態(tài)性等特征，每個智庫的信息資源需求不同，同一智庫在不同階段信息資源需求也會有差異，借鑒PDA（Patron-Driven Acquisition）用戶驅(qū)動采購模式，構(gòu)建以需求驅(qū)動的信息資源建設(shè)模式有利于提升資源的利用率。有學者認為，根據(jù)美國智庫建設(shè)經(jīng)驗，認為智庫建設(shè)所需的資源類型是多元的，主要包括以往研究資料、當前政策信息、同行研究經(jīng)驗以及公眾意見建議等四類信息[14]。信息需求過程一般包括信息需求的主體、目的、內(nèi)容、行為以及過程等要素。結(jié)合智庫信息需求特點，可從研究階段、信息主體、信息內(nèi)容三個關(guān)鍵要素來構(gòu)建智庫信息需求的總體框架[2]79，即將智庫研究流程劃分為選題、研究、應(yīng)用、評價四個階段，將信息主體分為需求主體、服務(wù)主體、輔助主體、受眾主體四個維度，將智庫建設(shè)所需信息分為環(huán)境信息、其他主體信息、原始信息、再生信息等類型?？傊?，我們有必要根據(jù)不同的研究階段、需求主體、需求內(nèi)容來不斷調(diào)整、準確調(diào)研和了解智庫建設(shè)資源需求，以擴大智庫的影響力。

3.1.2 做好信息資源建設(shè)規(guī)劃

智庫信息資源建設(shè)是一項長期而又艱巨的任務(wù)，智庫建設(shè)需要根據(jù)機構(gòu)發(fā)展目標來制定和完善信息資源建設(shè)規(guī)劃，以便在智庫建設(shè)戰(zhàn)略性目標指引下對信息資源進行持續(xù)不斷的積累和整合。智庫信息資源建設(shè)規(guī)劃主要包括資源建設(shè)原則、建設(shè)目標、建設(shè)標準、建設(shè)重點、不同類型資源比例、資源收集范圍等內(nèi)容。智庫信息資源建設(shè)的科學規(guī)劃要求智庫建設(shè)者應(yīng)在全面調(diào)研不同主體的信息需求、廣泛征求各方意見和建議以及充分進行科學論證的基礎(chǔ)上，圍繞智庫信息資源建設(shè)制定全面的、長遠的、基本性的發(fā)展計劃或行動方案，通過對某一領(lǐng)域權(quán)威性資源的絕對占有，形成自身的核心競爭力。如著重研究英國和國際安全與防務(wù)問題的英國皇家三軍防務(wù)研究所，其軍史圖書館收藏了18世紀至21世紀不同時期的以及有關(guān)克里米亞、波爾戰(zhàn)爭、拿破侖戰(zhàn)役、一戰(zhàn)、二戰(zhàn)、冷戰(zhàn)等歷史事件的珍貴的軍事典藏文獻[15]。此外，針對我國智庫學者不擅長數(shù)據(jù)分析和實證研究的情況，圍繞研究問題做好專題性的數(shù)據(jù)資源建設(shè)規(guī)劃。

3.2 資源內(nèi)容：基于多元數(shù)據(jù)打造特色資源

3.2.1 做好政府信息資源開發(fā)

智庫研究的信息資源可分為直接信息源和間接信息源。直接信息源包括實驗類信息源和調(diào)研類信息源，間接信息源包括機構(gòu)信息源、公開資料類信息源、合作建設(shè)信息源、商業(yè)性信息源、其他信息源[16]。當智庫在發(fā)展過程中，建議其與統(tǒng)計單位、科研機構(gòu)、政府部門、數(shù)據(jù)庫商開展合作，豐富智庫的各類數(shù)據(jù)資源；當智庫發(fā)展到后期階段時，建議優(yōu)化和整理智庫研究成果，并積極籌建機構(gòu)知識庫或圖書館。目前就我國而言，政府部門的未公開數(shù)據(jù)最為重要但也是最難獲取的。我國政府掌握了大量與公共政策制定和評估密切相關(guān)的社會、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)等信息和數(shù)據(jù)，據(jù)統(tǒng)計大約有80%的信息來源于政府部門，但由于我國歷史傳統(tǒng)和現(xiàn)實等原因，政府信息資源的公開性和透明性較低，普通智庫難以獲取這些數(shù)據(jù)。然而政府信息資源具有其他信息資源所沒有的特性，即戰(zhàn)略性、權(quán)威性、時效性，這些信息對智庫具有很好的利用和分析價值。因此建議國家在《政府信息公開條例》（2006）基礎(chǔ)上進一步完善政府信息公開制度，打破政府對數(shù)據(jù)的壟斷和信息封鎖，搭建政府公共信息統(tǒng)一發(fā)布平臺和智庫信息情報服務(wù)平臺，構(gòu)建智庫與政府的合作互信機制。

3.2.2 開發(fā)專題化數(shù)據(jù)類資源

智庫的思想性和研究性決定了智庫的發(fā)展質(zhì)量及其影響力，面向問題而非學科的專題化和數(shù)據(jù)類資源則是重要保障，因此國外重要智庫都非常重視以注重解決相關(guān)問題的研究項目為基礎(chǔ)，開發(fā)利用各類專題化和數(shù)據(jù)類資源。例如美國最早被稱作“胡佛戰(zhàn)爭圖書館”的胡佛研究所為了獲得第一手資料，不惜冒著巨大的政治和安全風險。1989年柏林墻倒塌之后，胡佛研究所立即派人到華沙收集了有關(guān)波蘭政府以及東歐的一手資料；1991年蘇聯(lián)解體時，又用縮微膠卷的形式保存了很多蘇共檔案；伊拉克戰(zhàn)爭期間，又獲得了來自伊拉克紀念基金會的資料[17]。此外，智庫開展面向問題的專題資源開發(fā)需要對文獻和數(shù)據(jù)進行更為精細化的收集、整理和分析，將文獻和數(shù)據(jù)放到具體的社會歷史語境中進行時間周期跨度大的分析，以實現(xiàn)從“薄數(shù)據(jù)”到“厚數(shù)據(jù)”的關(guān)聯(lián)[3]101。例如近年來國外利用事實數(shù)據(jù)做支撐研究與地理相關(guān)的國際沖突問題很有特色，如俄勒岡州立大學開發(fā)的“跨國淡水資源爭端數(shù)據(jù)庫”[18]，包括“跨國淡水空間數(shù)據(jù)庫”“國際淡水條約數(shù)據(jù)庫”“國際水務(wù)事件數(shù)據(jù)庫”“國際跨境河流流域組織數(shù)據(jù)庫”等子庫。如前所述，雖然廣東地方智庫開發(fā)了少量特色專題數(shù)據(jù)庫，但還有很大提升空間，我國部分智庫也進行了相關(guān)探索，如中國社會科學院整合打造了11個專業(yè)化新型智庫，以便能緊跟國際上智庫發(fā)展小型化和專題化發(fā)展趨勢[19]。

3.2.3 加強非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集

信息化、網(wǎng)絡(luò)化時代，由于人、機、物三元世界的高度融合引發(fā)了數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長和數(shù)據(jù)模式的高度復雜化，大數(shù)據(jù)（Big Data）時代已經(jīng)來臨[20]。在大數(shù)據(jù)時代，人們面臨的最主要的問題不是數(shù)據(jù)信息匱乏，而是人們?nèi)绾螐暮Ａ繑?shù)據(jù)信息中發(fā)現(xiàn)、提取、分析有價值的數(shù)據(jù)信息，因此新型智庫應(yīng)主動轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的信息搜集和分析策略，提高智庫成果研究質(zhì)量和產(chǎn)出效率。國外大部分智庫利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集，但收集整理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍存在很大不足[21]。在當前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，建議智庫利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對異質(zhì)、多源、海量的信息進行有效管理和融合共享，將信息優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策優(yōu)勢，建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的資政建議，將會更具前瞻性和建設(shè)性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，智庫對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息資源建設(shè)和分析過程主要包括智庫制定信息自動采集清洗規(guī)則、基于一定分類法構(gòu)建智庫知識庫、將采集資源語義化進行關(guān)聯(lián)分析以及根據(jù)分析結(jié)果發(fā)布智庫研究報告。如蘭德公司非常重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在智庫研究中的作用，主動將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入傳統(tǒng)的雙驅(qū)動參與型服務(wù)模式之中[22]，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)挖掘算法，挖掘出有價值的信息，最后以可視化形式生成各類型的圖表。

3.2.4 研究成果揭示與優(yōu)化整理

智庫研究成果是智庫影響力的重要體現(xiàn)，對成果進行系統(tǒng)整理開發(fā)，或者在智庫機構(gòu)網(wǎng)站進行分類揭示，或者以現(xiàn)有成果為基礎(chǔ)開發(fā)專業(yè)數(shù)據(jù)庫，或者采取政策簡報、媒體宣傳等多種形式來宣傳研究成果，從而對現(xiàn)有成果進行統(tǒng)一揭示與優(yōu)化整理并通過宣傳擴大影響力，這是智庫信息資源建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。雖然我國部分智庫也進行了諸多嘗試，如廣州日報數(shù)據(jù)和數(shù)字化研究院以數(shù)據(jù)可視化形式發(fā)布了一些研究報告等，但大部分智庫沒有網(wǎng)站或有網(wǎng)站但成果呈現(xiàn)有缺陷（如未能合理歸類，不能下載全文等），而國外許多智庫在成果揭示與整理方面進行了探索，值得借鑒。例如，作為世界一流的高校智庫，哈佛大學國際發(fā)展中心將智庫成果分成系列工作論文、期刊和學術(shù)文章、圖書、報告、博客等類型，專著提供簡介和購買鏈接，工作文件提供摘要、期刊和學術(shù)文章以及研究報告能提供全文閱讀或PDF免費下載[23]。又如牛津大學非洲經(jīng)濟研究中心網(wǎng)站提供工作論文、研究數(shù)據(jù)和《非洲經(jīng)濟雜志》等資料，全文免費下載，特別是該中心在使用者承認數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)來源和調(diào)查經(jīng)費支持的前提下可自行使用這些數(shù)據(jù)進行學術(shù)研究是一大特色和亮點[24]。隨著新媒體技術(shù)的發(fā)展，國外許多智庫利用RSS、Blogs、Twitter、Facebook等Web2.0技術(shù)加強與公眾的互動交流，吸引公眾在網(wǎng)上探討公共議題，如斯坦福大學胡佛研究所開拓了胡佛頻道、博客、播客、視頻等多種新形式來整理和傳播其研究成果[8]。

3.3 合作機制：基于信息平臺推進共建共享

3.3.1 完善機構(gòu)合作共享機制

《意見》明確提出鼓勵智庫與相關(guān)部門開展合作研究，將推進機構(gòu)合作共享作為深化研究體制改革的重要內(nèi)容，因此智庫在信息資源建設(shè)過程應(yīng)加強機構(gòu)之間的共建共享。如何完善機構(gòu)合作共享機制？一是構(gòu)建組織協(xié)調(diào)管理機制。應(yīng)在全國范圍或區(qū)域范圍內(nèi)建立智庫資源建設(shè)的跨部門協(xié)調(diào)機構(gòu)，以便統(tǒng)一協(xié)調(diào)各機構(gòu)人、財、物等資源投入和相互利益關(guān)系，構(gòu)建以政府為主導、信息服務(wù)機構(gòu)為依托、智庫內(nèi)部相協(xié)調(diào)的信息資源保障體系[25]，為智庫提供全面充分的信息資源保障。如歐洲國際關(guān)系與地區(qū)研究信息網(wǎng)絡(luò)由德國國際政治安全研究所與德國12家研究機構(gòu)共同開發(fā)，擁有歐洲最大的國際關(guān)系研究資源庫“世界事務(wù)在線”（WAO）和一個門戶網(wǎng)站（IREON）[26]。二是完善資金多元投入機制。各級政府要加大對智庫資源建設(shè)的資金投入保障力度，出臺支持智庫發(fā)展的財政和金融政策等具體辦法，構(gòu)建固定經(jīng)費支持和競爭性經(jīng)費相協(xié)調(diào)的投入機制，鼓勵社會組織、企業(yè)和個人捐贈資助智庫建設(shè)。與國外相比，我國智庫預算經(jīng)費普遍非常緊張，資金投入渠道過于單一，非常依賴政府投入，如我國重要智庫國務(wù)院發(fā)展研究中心2019年的預算支出僅為1.55億元[27]。美國戰(zhàn)略與國際研究中心（CSIS）在2019年的預算收入為4280萬美元（約3億元人民幣）[28]，其中公司捐贈占30%，基金會補助占29%，政府投入占24%，個人捐贈占11%，資金來源渠道非常多元化。三是建設(shè)人才合理流動機制。資源規(guī)劃和資源建設(shè)的人才是推進智庫合作共建的基礎(chǔ)，各級政府應(yīng)出臺中國特色新型智庫高端人才培養(yǎng)規(guī)劃，完善人才評價和激勵機制，深化人事管理制度改革，構(gòu)建人才合理流通機制，尤其是推動黨政機關(guān)、事業(yè)單位（如高校、圖書館等）與智庫之間實現(xiàn)人才有序流動，通過打造一支結(jié)構(gòu)合理、各領(lǐng)域?qū)＜医M成的專業(yè)技術(shù)人才隊伍，為智庫資源共建共享的可持續(xù)發(fā)展提供充足的人才保障。例如美國建立了靈活的“旋轉(zhuǎn)門”機制，推動了政府離任官員、智庫研究人員、高校專家教授之間人才流動，如布魯金斯學會200多名研究員中，一半以上的人具有政府工作經(jīng)歷[29]。

3.3.2 開發(fā)區(qū)塊鏈共享平臺

智庫機構(gòu)之間構(gòu)建一個具有接入、存儲、管理和共享功能的跨地域、跨系統(tǒng)的信息資源聚合與共享平臺是智庫信息資源共建共享的重要目標。該共享平臺可包括智庫機構(gòu)長期產(chǎn)生的項目數(shù)據(jù)、已出版研究成果、相關(guān)文獻資源以及從網(wǎng)上收集的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)信息等，同時該平臺還可作為信息資源庫，與決策研究機構(gòu)庫、研究專家人才庫、政府公開信息庫、決策咨詢課題庫、決策咨詢成果庫等其他類別智庫一起構(gòu)成智庫機構(gòu)總平臺。在建設(shè)智庫信息資源庫共享平臺時，不可避免會面臨數(shù)據(jù)格式不一致、相互信任困難、隱私保護薄弱、數(shù)據(jù)可溯性差、數(shù)據(jù)安全風險大以及信息共享范圍較窄等諸多困難[30]。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、集體維護性、自信任性、可編程性、可驗證性和可追溯性等特點，隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的不斷發(fā)展，為妥善解決傳統(tǒng)智庫信息資源共建共享平臺構(gòu)建過程中所遇到的難題提供了極好的契機?；趨^(qū)塊鏈技術(shù)所搭建的智庫信息資源協(xié)同與共享平臺，在技術(shù)架構(gòu)上應(yīng)包括網(wǎng)絡(luò)層（采用P2P網(wǎng)絡(luò)來組織系統(tǒng)中的每個節(jié)點，每個節(jié)點地位平等，共同維護和管理整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)層（數(shù)據(jù)區(qū)塊由區(qū)塊頭和區(qū)塊兩部分組成，各區(qū)塊依據(jù)生成時間順序串聯(lián)起來，形成鏈式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）、共識層（采用Pow和Pos等多種共識機制）、合約層（封裝區(qū)塊鏈系統(tǒng)的算法、腳本代碼以及智能合約等）和應(yīng)用層（基于底層區(qū)塊鏈技術(shù)生成的功能應(yīng)用模塊）等五個層次。根據(jù)智庫信息資源共建共享平臺的功能架構(gòu)和區(qū)塊鏈底層的技術(shù)架構(gòu)，可以將該資源平臺分為六個核心的應(yīng)用系統(tǒng)，即注冊管理系統(tǒng)、資源存儲系統(tǒng)、資源管理系統(tǒng)、資源傳輸系統(tǒng)、資源服務(wù)系統(tǒng)和資源安全系統(tǒng)等，從而為機構(gòu)用戶提供智庫業(yè)務(wù)協(xié)同、機構(gòu)認證、資源共享以及資源分布式存儲等服務(wù)，為個人用戶提供資源統(tǒng)一檢索、資源發(fā)現(xiàn)、資源聚合以及訂閱推送等服務(wù)[31]。