周旭
中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心,北京 100190
《數(shù)據(jù)與計算發(fā)展前沿》組織發(fā)表了“下一代互聯(lián)網(wǎng)絡技術與應用”???,共計 15 篇論文,收錄了展示我國下一代互聯(lián)網(wǎng)絡技術的前沿發(fā)展態(tài)勢和創(chuàng)新技術及應用成果等方面的高水平研究論文。本專刊旨在梳理總結下一代互聯(lián)網(wǎng)絡技術的發(fā)展規(guī)律與未來趨勢,提供同類項目進行戰(zhàn)略規(guī)劃和決策參考。本刊已于2020年第2 卷第3 期(Vol.2 No.3)刊發(fā)??陷嫞? 篇??撐?。本期出版??械? 篇論文,是為??螺?,這 7 篇論文分別從軟件定義網(wǎng)絡、邊緣計算、5G 應用等方面闡述下一代互聯(lián)網(wǎng)絡領域的發(fā)展現(xiàn)狀。
其中, 周旭等在《融合邊緣計算的新型科研云服務架構》一文中重點分析了數(shù)據(jù)驅動的科研范式的發(fā)展趨勢給網(wǎng)絡與計算帶來的挑戰(zhàn),以及科學計算場景下對邊緣計算的具體需求,同時給出國內外對于邊緣計算的研究進展。在此基礎上,提出一種融合邊緣計算的新型科研云服務架構,闡述該架構的基本功能,并給出相關典型應用場景與服務能力。該架構能夠滿足科學計算在數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化、虛擬組網(wǎng)、5G 融合接入、邊云協(xié)同算力網(wǎng)絡和邊緣云科研應用服務等多場景需求。基于計算存儲網(wǎng)絡融合路線,整合邊緣計算、5G 網(wǎng)絡、人工智能、網(wǎng)絡虛擬化等技術,將能夠形成異構融合、云邊協(xié)同的新型云服務網(wǎng)絡架構。[2]
高志鵬等在《邊緣智能:人工智能向邊緣分布式拓展的新觸》一文中介紹了邊緣智能的起源與概念,梳理了邊緣智能的研究趨勢與發(fā)展動態(tài),然后歸納了目前存在的三種主要矛盾,最后概括了當前針對邊緣智能矛盾的四個研究方向,并列舉了典型的邊緣智能場景。作為正處于技術儲備階段的新型技術,邊緣智能的發(fā)展多數(shù)由產(chǎn)業(yè)驅動,學術界缺乏對其標準化、一體化的研究思路,暫時無法論述未來的發(fā)展。盡管處于發(fā)展初期,邊緣智能在未來將成為智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑,促進整個工業(yè)體系的升級轉型。[3]
虞紅芳等在《一種靈活精確的SDN 交換機南向協(xié)議性能測試系統(tǒng)》一文中給出一種靈活精確的SDN 交換機南向協(xié)議性能測試系統(tǒng),采用軟硬件結合的架構保證了系統(tǒng)良好的可擴展性、靈活的流量構造能力以及納秒級的時間測量精度?;贔AST架構,本文以OpenFlow 協(xié)議為例實現(xiàn)了靈活精確的SDN 交換機南向協(xié)議性能測試系統(tǒng),并針對新華三交換機進行了一系列OpenFlow 協(xié)議性能測試。文章中所提出的方案僅適用于單個交換機無加密南向協(xié)議的性能測試,針對SDN 交換機集群性能測試所需的場景模擬以及加密南向協(xié)議的解密突破仍需進一步探索。通過針對新華三交換機進行了OpenFlow流表性能測試,客觀地評價了該交換機的實際性能,驗證了本測試系統(tǒng)的可用性。[4]
徐雷等在《5G 網(wǎng)絡切片管理系統(tǒng)及運營商行業(yè)實踐探討》一文中提出一種5G 網(wǎng)絡切片管理系統(tǒng),闡述其功能架構并進行分析,同時對切片熱點情報進行整理與分析。通過5G 網(wǎng)絡切片管理系統(tǒng)的研究工作,在運營商5G 網(wǎng)絡切片商用落地階段,從架構、功能、業(yè)務開展多等方面提供參考性選型建議。[5]
雷波等在《CPN:一種計算/網(wǎng)絡資源聯(lián)合優(yōu)化方案探討》一文中給出一種計算/網(wǎng)絡資源聯(lián)合 優(yōu)化方案:算力網(wǎng)絡(Computing Power Network,CPN),闡述基于CPN 的實驗驗證平臺的整體架構,并給出了相關關鍵技術以及典型應用示例。CPN 將計算資源信息與網(wǎng)絡資源信息有機關聯(lián)在一起,能夠針對客戶需求提供聯(lián)合優(yōu)化方案以及組織相應的資源調度工作。計算/網(wǎng)絡資源聯(lián)合優(yōu)化涉及多個領域的研究,CPN 作為一種新型解決方案,還面臨很多的挑戰(zhàn),需要根據(jù)業(yè)務需求與商業(yè)模式的發(fā)展,不斷地完善和發(fā)展。[6]
李薰春等在《5G 網(wǎng)絡音視頻傳輸標準概述》一文中通過對3GPP 標準進行研究,梳理介紹了基于5G 系統(tǒng)的流媒體通用服務架構、5G 媒體分發(fā)系統(tǒng)和其中需要進一步研究的問題。3GPP 的編解碼和媒體工作組針對5G 中的流媒體系統(tǒng)架構、協(xié)議、編解碼、格式等提出了相關的技術規(guī)范和技術報告,對于運營商或者服務提供商在5G 中部署流媒體傳輸具備指導意義。3GPP 關于媒體傳輸?shù)臉藴屎芏?,而且在不斷的發(fā)展,受限于參照的標準數(shù)量,無法全面詳細描述所有媒體形式的傳輸架構。5G 音視頻傳輸標準的研究對于提高網(wǎng)絡音視頻傳輸?shù)捏w驗質量有重要意義,有必要緊跟3GPP 標準,結合運營商和服務提供商的具體情況實現(xiàn)部署。[7]
李銘軒等在《面向算力網(wǎng)絡的邊緣資源調度解決方案研究》一文中從算力網(wǎng)絡架構出發(fā),基于云原生的資源調度機制,闡述了輕量化、多集群的分級邊緣資源調度方案?;谳p量級的云原生平臺,實現(xiàn)了面向算力網(wǎng)絡的前端海量邊緣設備的統(tǒng)一納管,并且能夠在多種架構的嵌入式平臺進行部署。作為面向算力網(wǎng)絡整體技術架構,“云、邊、端”中前端設備的統(tǒng)一資源調度平臺,如何實現(xiàn)云邊協(xié)同、人工智能算法等在前端嵌入式集群中的實現(xiàn)和部署,使其前端設備更具自主性是其下一步需要解決的重要問題。面向算力網(wǎng)絡的前端嵌入式資源調度方案可以廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領域,進一步實現(xiàn)前端設備的自主處理能力,解決我國智能產(chǎn)業(yè)領域創(chuàng)新能力和支撐不足等現(xiàn)實問題。[8]
本??芍袊茖W院計算機網(wǎng)絡信息中心周旭研究員指導推進。希望該??某霭婺軌蚱鸬健皰伌u引玉”的作用,吸引更多力量發(fā)展下一代互聯(lián)網(wǎng)絡的技術與應用,以期為國家互聯(lián)網(wǎng)領域戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的相關規(guī)劃及政策制定提供決策參考。