你從圖中看到了什么，描述一下

先看一幅素描畫，畫中有兩個小孩趁媽媽轉過身之際在廚房偷餅干吃。研究人員讓人工智能（AI）聽人們描述這幅畫面的語言樣本，對語言組織、語法、聲音等進行分析，然后判斷哪些人未來更有可能罹患阿爾茨海默病癥（失智癥中的一種，或俗稱癡呆癥）。

研究人員所使用的AI模型是由美國IBM研究中心和制藥巨頭輝瑞公司研制的。

人工智能預測率

研究人員說，AI可以比醫(yī)生提前7年做出預測，準確率為70%。英國阿爾茨海默病協(xié)會的負責人卡拉格說，能提前診斷對病人未來更好地適應病癥至關重要?？ɡ襁€表示，雖然目前對癡呆癥并沒有特效藥，但如果人們能早日接受干預治療，效果會更好些。

卡拉格進一步表示，這是在使用人工智能和語言方面獲得更早、更準確診斷結果的又一令人興奮的進展。當然，還需在更大范圍和更廣泛的人群中測試?？ɡ窠忉?，由于阿爾茨海默癥會在癥狀出現(xiàn)前15年就能引起大腦改變，因此迫切需要在這方面做更多的研究。

癡呆癥是因為大腦神經(jīng)細胞連接出現(xiàn)問題

AI 對敘事人語音、語法等進行分析，判斷出哪些人未來更有可能出現(xiàn)癡呆癥

第三大死因

阿爾茨海默病通過破壞大腦神經(jīng)細胞的連接讓記憶力以及其他認知功能受損。

患者會出現(xiàn)喪失記憶力、迷惑、情緒改變、生活不能自理等，最終則導致整個大腦細胞的死亡。

癡呆癥是目前各國所面臨的最大健康威脅之一。記者維克菲爾德說，僅在美國估計就有550萬人罹患此病。一些研究顯示，癡呆癥已經(jīng)成為繼心臟病和癌癥之后的第三大主要死因。

根據(jù)中國疾病預防控制中心的數(shù)據(jù)，中國60歲以上癡呆癥患者約為1000萬～1100萬人，其中60%為阿爾茨海默病。

助醫(yī)生一臂之力

多年來，醫(yī)學界用“偷餅干認知測試”幫助診斷癡呆癥和其他一些認知功能疾病。這種方法是讓測試者“看圖說話”、描繪看到的景象。而AI可以通過敘述者語言的微妙變化，比如語法錯誤和不同的語句結構等來判斷認知功能。

IBM所使用的樣本來自于美國“弗萊明翰心臟研究”。它是美國的一項長期心臟研究項目，始于1948年，對馬薩諸塞州弗萊明翰鎮(zhèn)5000多居民進行長期跟蹤。

由于這項研究具有長期性，因此AI能夠對人們在認知功能健康情況下收集到的樣本進行分析。例如，如果AI分析了一位65歲人的聲音樣本，并預測此人到85歲時可能會患癡呆癥，那么就可以對其進行核實，從而知道其準確率有多高。

IBM醫(yī)療保健研究副總裁羅伊尤魯表示，最關鍵的是AI可以比臨床診斷提前7年做出預測，而且準確率高達70%。羅伊尤魯表示，雖然目前沒有已知的治愈方法，但提前知道誰可能會發(fā)病仍對治療有幫助。

羅伊尤魯還表示，即使無法改變病程，但還是可以進行一些準備，能把生活安排得更好些。當然，羅伊尤魯承認，并不是每個人都愿意提前知道結果，而且必須征得本人得同意。但羅伊尤魯希望，未來AI可以在診斷癡呆癥方面助臨床醫(yī)生一臂之力。

（摘自英國廣播公司新聞網(wǎng)）（編輯/多洛米）