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        基于CNKI數(shù)據(jù)庫的花青素領(lǐng)域文獻(xiàn)計(jì)量分析

        2020-12-25 04:54:40王明宇楊洪明盧千匯劉麗萍
        鄉(xiāng)村科技 2020年33期
        關(guān)鍵詞:可視化數(shù)據(jù)庫分析

        王明宇 楊洪明 盧千匯 劉麗萍 李 昆

        (1.黑龍江大學(xué)農(nóng)業(yè)微生物技術(shù)教育部工程研究中心,黑龍江 哈爾濱 150500;2.黑龍江大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院黑龍江省普通高校分子生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,黑龍江 哈爾濱 150080)

        1 材料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來源

        文獻(xiàn)檢索的數(shù)據(jù)來源在很大程度上直接決定了文獻(xiàn)計(jì)量分析時(shí)的有效性和準(zhǔn)確性。中國知網(wǎng)(CNKI)是國內(nèi)最大的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)平臺之一,收錄的文獻(xiàn)較為全面[1-7]。本文以CNKI數(shù)據(jù)庫作為主要數(shù)據(jù)來源,高級檢索中輸入主題詞“花青素”,時(shí)間跨度從2006年1月1日至2020年1月1日,共檢索到1 669條文獻(xiàn)記錄。

        1.2 分析方法

        利用UNCINET6 數(shù)據(jù)可視化分析工具對1 669 篇文獻(xiàn)進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化分析。同時(shí),運(yùn)用Excel、Word對年度發(fā)文量、研究機(jī)構(gòu)、高被引文獻(xiàn)等進(jìn)行計(jì)量分析。通過分析高頻關(guān)鍵詞可視化共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量數(shù)據(jù)得出花青素研究領(lǐng)域的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)、研究現(xiàn)狀與前沿?zé)狳c(diǎn)[1-8]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 年度文獻(xiàn)產(chǎn)出情況及趨勢

        2006年1月1日至2020年1月1日,我國關(guān)于花青素方面的研究文獻(xiàn)總計(jì)6 691 篇。通過分析得出,近15 年相關(guān)文獻(xiàn)的產(chǎn)出有明顯的上升趨勢(見圖1)。綜合來看,近5年的發(fā)文總量為3 250篇,占比48.57%,是15年內(nèi)研究文獻(xiàn)的重要發(fā)表時(shí)期。但基于目前該領(lǐng)域研究呈現(xiàn)減緩態(tài)勢,預(yù)測未來幾年會(huì)持續(xù)保持低增長趨勢。

        2.2 研究機(jī)構(gòu)

        如表1 所示,華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)與北京林業(yè)大學(xué)位居前四,發(fā)文量均超過100余篇,總占比高達(dá)24.3%。而且華中農(nóng)業(yè)大學(xué)發(fā)文量的占比遠(yuǎn)高于其他14 所機(jī)構(gòu),發(fā)文數(shù)量高達(dá)140 篇。由此說明華中農(nóng)業(yè)大學(xué)對于花青素的研究具有更高的權(quán)威性。

        表1 2006—2017年花青素研究發(fā)文量前15所機(jī)構(gòu)

        2.3 高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)及可視化共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

        對2006—2020 年花青素研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,形成這15 年間排名前15 的高頻關(guān)鍵詞(見表2),前3 名分別是花青素(Anthocyanidin)、原花青素(Oligomeric Proantho Cyanidins,OPC)、抗氧化活性(Oxygen Radical Absorption Capacity,ORAC),出現(xiàn)次數(shù)分別為1 691、1 607、572 次,共占比達(dá)54.38%,占花青素研究的50%以上,可得出花青素、原花青素、抗氧化活性是目前我國花青素領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在CNKI數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)導(dǎo)出,使用Bibexcel 軟件進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后生成Excel 矩陣,通過Ucinet6 將矩陣轉(zhuǎn)為##h格式,再通過NetDraw對高頻關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,結(jié)果如圖2所示。圖2顯示出花青素作為高頻關(guān)鍵詞的第一位在圖中居中突出顯示,其余各關(guān)鍵詞根據(jù)其出現(xiàn)頻率及各詞之間的關(guān)聯(lián)分布在關(guān)鍵詞花青素的周圍。通過圖2 可以更直觀、更簡便地分析出高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)及其之間的關(guān)聯(lián)性。

        3 結(jié)語

        花青素的研究逐漸成為當(dāng)今的熱門話題,其研究涉及多門學(xué)科和領(lǐng)域。本文基于CNKI 數(shù)據(jù)庫花青素研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn),利用可視化分析方法研究了花青素的高頻關(guān)鍵詞[9-20]?;ㄇ嗨刈詮谋话l(fā)現(xiàn)以來,逐漸成為我國科學(xué)研究的重點(diǎn)和熱門領(lǐng)域?,F(xiàn)如今,花青素在每個(gè)領(lǐng)域的研究都各有側(cè)重,這也反映出其在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域發(fā)揮著不同且重要的作用。相信在未來的科學(xué)研究中,花青素的研究會(huì)越來越受到科研實(shí)驗(yàn)室與研究人員的重視。而且隨著分離提純技術(shù)的發(fā)展,花青素的種類將不斷更新,花青素功能性產(chǎn)品的研發(fā)也將不斷加速,為人類健康提供保障。

        表2 花青素研究前15的高頻關(guān)鍵詞

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