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        專業(yè)展示批發(fā)類市場人員密度調研分析

        2020-12-23 04:24:50李立明
        消防界 2020年21期
        關鍵詞:安全疏散消防

        李立明

        摘要:采用出入口人工計數(shù)的方式對七類典型的專業(yè)展示批發(fā)類市場在工作日、雙休日和節(jié)假日的人員滯留情況進行了調研。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),雖然專業(yè)展示批發(fā)類市場的人員流動性特別大,但其人員滯留數(shù)較小,計算得到的人員密度約為我國現(xiàn)行防火設計規(guī)范要求的十分之一。

        關鍵詞:專業(yè)展示批發(fā)類市場;人員密度;消防;安全疏散

        專業(yè)展示類批發(fā)市場不同于一般的商業(yè)場所,其以批發(fā)為主,兼具批發(fā)和展銷的特點,因而此類場所具有人員流動性大的特點。我國現(xiàn)行消防技術標準在指導商業(yè)場所疏散設計時,以單位建筑面積的設計人數(shù)(即人員密度)為主要依據(jù)。人員密度主要由滯留在建筑內人員的多少決定,專業(yè)展示類批發(fā)市場的人員流動性特別大,然而其人員滯留情況如何呢?

        為深入了解專業(yè)展示類批發(fā)市場的人員密度情況,分別選取了小商品批發(fā)類、鞋帽類、電子產品類、五金日雜和炊具類、針織品類、皮革類以及服裝類等七類典型的專業(yè)展示批發(fā)市場作為調研對象,每類市場選取一個調研實例,對其在節(jié)假日、工作日和雙休日營業(yè)時間內的人流情況進行了現(xiàn)場調研,調研時間涵蓋各類市場每日營業(yè)的高峰人流時間段。

        現(xiàn)場調研之前,對所選調研對象的建筑面積等基本信息和出入口情況、營業(yè)時間及高峰人流時段等情況進行了解;現(xiàn)場采用人工計數(shù)的方式獲得各類市場的人員流動和滯留情況原始數(shù)據(jù);基于原始數(shù)據(jù)分析各類市場的人流特征和人員密度情況。

        一? 調研對象

        調研對象包括七類不同的展示批發(fā)市場,選取的代表場所分別為沈陽市龍之夢小商品大世界、沈陽市南塔鞋城、沈陽市華強電子世界、燈塔市佟二堡海寧皮革城、沈陽市東北日雜市場、海城市西柳中國商貿城、沈陽市五愛市場針織城等,其基本情況如表1所示。

        二? 調研工具及方法

        (一)調研工具

        本次調研所使用的主要工具為按動式人流計數(shù)器,如圖1所示。按動式人流計數(shù)器的工作原理非常簡單,采用十進制計數(shù)的方法,按動按鈕每被按動一次,計數(shù)器個位加1,滿10進位。本次調研所使用的計數(shù)器為四位按動式人流計數(shù)器,最多可累計9999人數(shù)。計數(shù)器的側邊有一個旋鈕,該旋鈕是計數(shù)器的清零裝置,通過旋轉該旋鈕可實現(xiàn)對計數(shù)器的清零操作。

        (二)調研方法

        采用較為原始的人工計數(shù)方式,即針對每一個調研對象,每個出入口安排一個工作人員,配備兩個人流計數(shù)器。從市場開門營業(yè)開始(或確保調研開始時間早于高峰人流時段),工作人員利用兩個計數(shù)器分別對進、出市場的人員進行計數(shù)統(tǒng)計,每隔一小時記下計數(shù)器上的數(shù)據(jù),由此獲得人流調研的原始數(shù)據(jù)。

        三? 結果分析

        (一)調研結果處理

        影響人流統(tǒng)計數(shù)據(jù)的因素主要有計數(shù)開始時間、工作人員前往衛(wèi)生間和用餐間歇、市場特殊員工通道的出入人員等因素。計數(shù)開始時間的影響主要體現(xiàn)在,由于對部分市場的人流數(shù)據(jù)沒有從其開門營業(yè)時間開始進行統(tǒng)計,導致從營業(yè)開始時間到統(tǒng)計開始時間的人員滯留情況不明確,進而影響之后的人員滯留統(tǒng)計數(shù)據(jù)。這一因素是導致統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差的主要因素。然而,由于營業(yè)開始時間至統(tǒng)計開始時間為非高峰人流時段,其人員滯留數(shù)不會超過高峰人流時段的人員滯留數(shù)。此外,我們的工作人員由于前往衛(wèi)生間和用餐等因素,可能會出現(xiàn)漏計的現(xiàn)象,也會導致統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差;部分市場設有員工專用通道,由于其進出人數(shù)非常少,未對其人流情況進行統(tǒng)計,這也是導致我們數(shù)據(jù)誤差的一個因素。后兩個因素的影響與第一個因素相比很小,可以忽略。

        考慮上述影響因素,為保證數(shù)據(jù)的客觀性,我們在后續(xù)分析中將統(tǒng)計結果乘以2.0倍的系數(shù)。該做法使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)能更客觀的反映市場的人員滯留情況。

        將每個時段進入市場的總人數(shù)減去離開市場的總人數(shù),得到每個時間段市場內的滯留人數(shù)。建筑內的人員滯留情況最終應以人員密度來體現(xiàn),人員密度由建筑內的滯留人數(shù)除以建筑的總建筑面積獲得,即:

        人員密度 = 人員滯留數(shù) / 建筑面積 (1)

        采用上述數(shù)據(jù)處理方法,對前節(jié)所得調研結果進行處理,得到各類展示批發(fā)市場的人員密度峰值如表2所示。

        (二)數(shù)據(jù)分析

        對各類市場分別在工作日、雙休日和節(jié)假日的人員密度峰值進行比較,如圖2所示。可以看到,除了鞋帽類市場,專業(yè)展示類批發(fā)市場的人員密度峰值大小符合以下排序:節(jié)假日 > 雙休日 > 工作日。雙休日人員密度峰值大致是工作日人員密度峰值的1.15~1.55 倍,節(jié)假日人員密度峰值大致是雙休日人員密度峰值的1.00~1.30 倍。

        分別在工作日、雙休日和節(jié)假日對所調研幾類批發(fā)市場人員密度峰值進行比較,如圖3至圖5所示??梢钥吹?,無論是什么日子,皮革類展示批發(fā)市場的人員密度都是最小的;在雙休日和節(jié)假日,小商品批發(fā)類展示市場的人員密度是最大的,五金日子類批發(fā)市場次之;在工作日,鞋帽類展示批發(fā)市場的人員密度是最大的,小商品批發(fā)市場次之。

        此外,我國現(xiàn)行國家標準GB 50016-2014《建筑設計防火規(guī)范》中規(guī)定商業(yè)場所人員密度在0.3~0.6人/m2,與此相比,專業(yè)展示類批發(fā)市場的人員密度約為規(guī)范要求的十分之一。但是,因為調研時段有限,市場運營的淡旺季可能會導致全年部分季節(jié)市場的人員密度情況與本文相比存在偏差。

        四? 結語

        為深入了解專業(yè)展示類批發(fā)市場的人員密度,采用出入口人工計數(shù)的方式,分別對小商品批發(fā)類、鞋帽類、電子產品類、五金日雜和炊具類、針織品類、皮革類以及服裝類等七類典型的專業(yè)展示批發(fā)市場,在工作日、雙休日和節(jié)假日的人員滯留情況進行了調研。本報告所調研的幾類市場基本涵蓋了專業(yè)展示批發(fā)市場的所有種類,能夠較為全面地反映專業(yè)展示批發(fā)類市場的人員特征。

        通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn):

        第一,基本所有專業(yè)展示類批發(fā)市場的人員密度峰值都符合以下排序:節(jié)假日 > 雙休日 > 工作日;

        第二,雙休日人員密度峰值大致是工作日人員密度峰值的1.15~1.55 倍,節(jié)假日人員密度峰值大致是雙休日人員密度峰值的1.00~1.30 倍;

        第三,皮革類展示批發(fā)市場的人員密度是最小的;在雙休日和節(jié)假日,小商品批發(fā)類展示市場的人員密度是最大的;在工作日,鞋帽類展示批發(fā)市場的人員密度是最大的。

        參考文獻:

        [1]中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設部.GB 50016-2014 建筑設計防火規(guī)范[S].2018.

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        [3]陳冬松. 大型家具市場疏散人數(shù)調查與性能化分析[J]. 消防科學與技術, 2014(10): 1202-1204.

        [4]易嵐. 不同專業(yè)批發(fā)市場火災荷載及人員密度的調查研究[J]. 消防技術與產品信息, 2017(10): 20-22.

        [5]崔一君, 盧飛宇. 淺談商品批發(fā)市場的火災特點及防火策略[J]. 消防界(電子版), 2016(08): 67.

        項目資助:應急管理部沈陽消防研究所中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費專項資助項目。

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