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        喀斯特山區(qū)生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困的耦合關(guān)系
        ——以貴州省荔波縣為例

        2020-12-23 03:11:16周忠發(fā)朱昌麗馬國璇
        水土保持通報(bào) 2020年5期
        關(guān)鍵詞:村域荔波縣行政村

        張 霞, 周忠發(fā), 朱昌麗, 馬國璇, 陳 全

        (1.貴州師范大學(xué) 喀斯特研究院/地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 貴州 貴陽 550001; 2.貴州省喀斯特山地生態(tài)環(huán)境國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地, 貴州 貴陽 550001; 3.國家喀斯特石漠化防治工程技術(shù)研究中心, 貴州 貴陽 550001)

        2011年11月國務(wù)院頒布的《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年) 》中明確提出要“堅(jiān)持扶貧開發(fā)與生態(tài)建設(shè)、環(huán)境保護(hù)相結(jié)合,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與人口資源環(huán)境相協(xié)調(diào)”[1]。在此背景下,對區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的保護(hù)之間關(guān)系的研究引起了學(xué)者們的關(guān)注。生態(tài)環(huán)境脆弱性受自然屬性和人類活動(dòng)行為的影響,是指生態(tài)系統(tǒng)受到外界干擾時(shí)的敏感反應(yīng)和恢復(fù)能力[2]。在生態(tài)脆弱性的相關(guān)研究中,學(xué)者們主要從不同的地理單元和研究尺度對生態(tài)系統(tǒng)脆弱性的程度進(jìn)行定量評價(jià),并對脆弱性的成因進(jìn)行分析[3-4]。從貧困方面來看,有關(guān)學(xué)者對建立貧困指標(biāo)體系進(jìn)行研究[5-6],針對貧困指標(biāo)體系的建立進(jìn)行了較為詳細(xì)地介紹,也考慮了環(huán)境要素在貧困成因中的重要性,但大多是從社會(huì)學(xué)角度進(jìn)行定性分析,或僅僅從經(jīng)濟(jì)貧困的角度出發(fā)進(jìn)行分析,而對生態(tài)脆弱性與多維貧困耦合關(guān)系以及兩者耦合機(jī)理的研究明顯較少[7]。國內(nèi)少數(shù)有關(guān)學(xué)者對生態(tài)環(huán)境與貧困間的研究表明貧困與脆弱生態(tài)環(huán)境具有一定的相關(guān)性[8]。例如,國內(nèi)學(xué)者祈新華認(rèn)為扶貧與生態(tài)環(huán)境存在博弈作用,其結(jié)果決定了扶貧以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)的效果[9]。劉耀彬等[10]以政府給定的生態(tài)環(huán)境脆弱縣和貧困縣為研究對象,得出了城市化與生態(tài)環(huán)境的耦合分布關(guān)系。劉晶晶等[11]采用RS和GIS技術(shù),對大別山區(qū)的生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困的耦合關(guān)系進(jìn)行了研究,結(jié)果表明研究區(qū)的大部分地區(qū)的生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)建設(shè)沒有做到同步發(fā)展。Oliveira[12]從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,通過建立經(jīng)濟(jì)能源環(huán)境模型來評估相應(yīng)環(huán)境影響。Barbier[13]研究認(rèn)為氣候變化會(huì)增強(qiáng)某些家庭面臨的貧困環(huán)境陷阱。從研究尺度來看,關(guān)于生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)貧困的關(guān)系研究主要是從國家尺度[14]、省域[15]、市域[7],但是針對縣域的研究尺度較少,并且對于喀斯特山區(qū)的生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困研究較少,當(dāng)前中國的扶貧開發(fā)正處于關(guān)鍵的階段,對小尺度的精細(xì)化研究生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)貧困的相互關(guān)系提出了更高的要求[16-17],對縣域內(nèi)部的生態(tài)環(huán)境脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困進(jìn)行研究是非常有必要的。

        貴州省荔波縣屬于喀斯特山區(qū),是生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū),其生態(tài)環(huán)境脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困的研究具有一定的特殊性。研究兩者之間的關(guān)系,探索生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困的成因機(jī)制對于改善荔波縣的生態(tài)環(huán)境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。本研究通過建立生態(tài)脆弱性和經(jīng)濟(jì)貧困的兩個(gè)評價(jià)指標(biāo)體系,并結(jié)合這兩個(gè)體系建立耦合模型,分析生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困耦合協(xié)調(diào)度及其空間分布,為區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展提供建議。

        1 研究區(qū)概況

        荔波縣位于黔南布依族苗族自治州,東經(jīng)107°37′—108°18′,北緯25°7′—25°39′之間,地處貴州省南部,云貴高原向廣西丘陵過渡地帶,珠江流域上游。荔波縣的土壤主要有石灰土、紅壤、黃壤、水稻土等,區(qū)域內(nèi)的植被覆蓋良好。全縣國土面積2 431.8 km2,94個(gè)行政村,總?cè)丝跒?.80×105人,其中少數(shù)民族人口占92.7%。

        荔波縣位于中國14個(gè)集中連片特困地區(qū)的滇黔貴石漠化片區(qū),珠江上游,是建設(shè)和保護(hù)珠江流域重要水源涵養(yǎng)區(qū),維護(hù)著珠江流域的生態(tài)安全,其地理位非常重要。同時(shí)荔波縣屬于國家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū),是“兩江”上游重要的生態(tài)安全屏障[18]。但荔波縣的生態(tài)環(huán)境較為敏感,地形破碎,水土流失和石漠化問題突出,抵御干擾能力較為脆弱,總體上屬于高度敏感區(qū)域。

        2 數(shù)據(jù)來源與處理

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        本文所采用的數(shù)據(jù)主要包括遙感數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)。DEM數(shù)據(jù)由地理空間數(shù)據(jù)云(http:∥www.gscloud.cn/)30 m空間分辨率的柵格數(shù)據(jù)獲得,行政村的社會(huì)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)由各鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府統(tǒng)籌轄區(qū)內(nèi)各村域的村委會(huì)收集而來,石漠化數(shù)據(jù)來自荔波縣石漠化數(shù)據(jù)庫。土壤數(shù)據(jù)來自中國土壤科學(xué)數(shù)據(jù)庫(http:∥vdb3.soil.csdb.cn/),降雨量和氣溫?cái)?shù)據(jù)來自于國家氣象信息中心(http:∥data.cma.cn/)。

        2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        研究區(qū)域的歸一化植被指數(shù)通過2018年Landsat影像的6—9月最大的NDVI值合成而來[2],NPP通過2018年MODIS影像的6—9月最大值合成而來[4];高程、坡度和地形起伏度通過DEM數(shù)據(jù)在ArcGIS 10.2中提取得到;降雨量和氣溫?cái)?shù)據(jù)在ArcGIS 10.2軟件中,通過克里金插值法(Kriging)實(shí)現(xiàn)其空間化;土地利用類型、土壤類型和石漠化程度數(shù)據(jù)通過計(jì)算不同村域所占不同等級的面積比例得到;路網(wǎng)密度通過計(jì)算村域內(nèi)的道路長度比村域的面積得到的;社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通過ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行屬性數(shù)據(jù)的空間化。

        3 研究方法

        3.1 生態(tài)脆弱性評價(jià)體系

        3.1.1 指標(biāo)選取 SRP概念模型以生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定為前提,具有清晰的因果關(guān)系,能夠較全面的分析生態(tài)脆弱性的各個(gè)方面,被廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境評價(jià)[3]。結(jié)合研究區(qū)的實(shí)際情況,根據(jù)荔波縣的生態(tài)環(huán)境脆弱性的表現(xiàn)和主要成因,遵循科學(xué)性、可行性、可操作性、適應(yīng)性和定性與定量相結(jié)合的原則,并結(jié)合已有的相關(guān)研究[19-20],根據(jù)SRP概念模型,從敏感性、恢復(fù)力、壓力度3個(gè)層面選取了13個(gè)評價(jià)指標(biāo)構(gòu)建荔波縣生態(tài)環(huán)境脆弱性的評價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

        生態(tài)敏感性反映了生態(tài)系統(tǒng)受到外界干擾時(shí),發(fā)生生態(tài)環(huán)境問題的概率大小[21],這里從地形因子、氣象因子和地表因子3個(gè)方面來構(gòu)建[22-24]。生態(tài)恢復(fù)力是指生態(tài)系統(tǒng)在遭受外界干擾或破壞時(shí),具有的自我恢復(fù)能力[4]。生態(tài)壓力度主要是指生態(tài)系統(tǒng)受到外界擾動(dòng)的壓力[25],一般為人口活動(dòng)壓力和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)壓力,壓力度越大,生態(tài)環(huán)境越脆弱。

        3.1.2 體系構(gòu)建 通過比較各種生態(tài)脆弱性的評價(jià)方法,最終選取熵權(quán)法進(jìn)行生態(tài)敏感性、恢復(fù)力和壓力度的權(quán)重因子的計(jì)算,本文有m個(gè)評價(jià)指標(biāo),n個(gè)評價(jià)單元,計(jì)算公式如下:

        (1) 計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的信息熵:

        (1)

        (2) 計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的信息熵冗余度:

        Di=1-Ei

        (2)

        (3) 計(jì)算第i個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重:

        (3)

        式中:Ei為第i個(gè)指標(biāo)的信息熵;Di為第i個(gè)指標(biāo)的信息熵冗余度;Wi為各指標(biāo)的權(quán)重值,確定完指標(biāo)權(quán)重后,通過計(jì)算評價(jià)值來最終反映生態(tài)脆弱性的高低以及區(qū)域脆弱性的空間分布狀況,本文以生態(tài)脆弱性指數(shù)(ecological vulnerability index,EVI)[26]來反映生態(tài)脆弱性的高低,計(jì)算公式如下:

        (4)

        式中:EVI為生態(tài)脆弱度;Li為第i個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值;Wi為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值。

        表1 荔波縣生態(tài)脆弱性評價(jià)指標(biāo)體系

        3.2 經(jīng)濟(jì)貧困評價(jià)體系

        3.2.1 指標(biāo)選取 通過經(jīng)濟(jì)維度和社會(huì)維度兩個(gè)方面構(gòu)建了荔波縣的經(jīng)濟(jì)貧困評價(jià)指標(biāo)體系(見表2),借鑒已有的相關(guān)研究[27-34],根據(jù)指標(biāo)選取的科學(xué)性、可獲得性、典型性等原則來構(gòu)建經(jīng)濟(jì)貧困指標(biāo)體系。

        表2 荔波縣經(jīng)濟(jì)貧困評價(jià)指標(biāo)體系

        3.2.2 體系構(gòu)建 采用經(jīng)濟(jì)貧困指數(shù)(poverty index, PI)[34]定量評價(jià)荔波縣各個(gè)行政村的經(jīng)濟(jì)貧困程度,計(jì)算公式如下:

        (5)

        式中:S,E分別表示社會(huì)維度和經(jīng)濟(jì)維度的貧困指數(shù);WS,WE為各自的權(quán)重。其中經(jīng)濟(jì)貧困的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重是由主觀層次分析(AHP)得到的權(quán)重與熵權(quán)法得到的客觀權(quán)重計(jì)算得來的。

        3.3 生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困耦合模型

        耦合是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的要素相互作用相互影響[17]??紤]到研究區(qū)生態(tài)脆弱性指數(shù)EVI與經(jīng)濟(jì)貧困指數(shù)PI存在量綱上的差異,因此,研究采用標(biāo)準(zhǔn)化后的排名計(jì)算兩者同步性及整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平[17]。計(jì)算公式如下:

        C=f(x)k×g(y)k/〔af(x)+bg(y)〕2k

        (6)

        T=af(x)+bg(y)

        (7)

        (8)

        式中:C為耦合度;T為生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困綜合性指數(shù);D為耦合協(xié)調(diào)度;f(x)為標(biāo)準(zhǔn)化生態(tài)脆弱性指數(shù)排名;g(y)為標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)貧困指數(shù)排名;k為調(diào)節(jié)系數(shù),k取3以增加區(qū)分度a和b均為待定系數(shù),由于生態(tài)脆弱性和經(jīng)濟(jì)貧困同等重要,所以本文兩者均取0.5;協(xié)調(diào)度在0~1之間,值越大,表示協(xié)調(diào)發(fā)展程度越好。通過借鑒曹詩頌[14]、李靜怡[17]和王昭[22]的相關(guān)研究成果,將D分成4類,最終將耦合協(xié)調(diào)度分為6種差異類型(見表3)。

        表3 生態(tài)環(huán)境與貧困耦合協(xié)調(diào)度分類和判別依據(jù)

        4 結(jié)果與分析

        4.1 生態(tài)脆弱性分析

        根據(jù)生態(tài)脆弱度值,結(jié)合相關(guān)研究成果,借助ArcGIS軟件,采用自然斷點(diǎn)法[6],根據(jù)生態(tài)脆弱度值將研究區(qū)劃分為5類,分別為微度脆弱、輕度脆弱、中度脆弱、重度脆弱和極度脆弱,結(jié)果如圖1所示。荔波縣的輕度脆弱行政村的數(shù)量最多,共包括34個(gè)行政村,所占行政村比例為36.2%,中度脆弱包括32個(gè)行政村,所占行政村比例為34.0%,重度脆弱包括14個(gè)行政村,微度脆弱包括13個(gè)行政村,極度脆弱有1個(gè)行政村。荔波縣的中度脆弱、重度脆弱和極度脆弱行政村比例為50.0%,說明荔波縣生態(tài)環(huán)境較為脆弱,一旦破壞,難以恢復(fù)。

        微度脆弱零星分布在研究區(qū)的各處,無明顯的集中分布區(qū)域。從生態(tài)敏感性方面來看,這些村域的海拔較低,坡度小。從生態(tài)恢復(fù)力上看,這些村域植被覆蓋率高,生態(tài)恢復(fù)力強(qiáng)。從生態(tài)壓力度上看,這一區(qū)域的大多數(shù)村域的人口密度和人均耕地面積較低,生態(tài)壓力度相對較低。處于輕度脆弱的行政村數(shù)量最多,同時(shí)分布范圍最廣,分布遍及荔波縣的各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),其中佳榮鎮(zhèn)分布的行政村最多。從生態(tài)敏感性上看,這些村域的人口密度較低,水熱條件好。從其他方面看,這些村域的生態(tài)恢復(fù)力較好,生態(tài)環(huán)境受干擾程度小。中度脆弱主要分布在荔波縣的中部,各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)都有此類型,其中黎明關(guān)水族鄉(xiāng)和甲良鎮(zhèn)分布的行政村的數(shù)量最多。從生態(tài)敏感性上看,這些村域的海拔較高,地形起伏度較大,地形條件是影響這一區(qū)域的生態(tài)脆弱的重要因素。重度和極度脆弱分布在荔波縣的南部,黎明關(guān)水族鄉(xiāng)、瑤山瑤族鄉(xiāng)和玉屏街道為主要分布鄉(xiāng)鎮(zhèn),這些行政村海拔較高,地形起伏度較大,生態(tài)環(huán)境敏感性高,生態(tài)環(huán)境遭受到破壞后的恢復(fù)能力弱。

        圖1 荔波縣生態(tài)脆弱性分布

        4.2 經(jīng)濟(jì)貧困分析

        本文以行政村為評價(jià)單元計(jì)算荔波縣的每個(gè)村的經(jīng)濟(jì)貧困指數(shù),并在ArcGIS 10.2上,利用自然斷點(diǎn)法將荔波縣的94個(gè)行政村經(jīng)濟(jì)貧困指數(shù)劃分為5種類型,分別是非貧困、輕度貧困、中度貧困、較重度貧困和重度貧困(見圖2),所占行政村的比例分別為5.3%、17.0%、43.6%、29.8%和4.3%。非貧困和輕度貧困共包括21個(gè)行政村,主要分布在玉屏街道和甲良鎮(zhèn),該區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施、生活水平、資源數(shù)量狀況、交通優(yōu)勢和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較好。中度貧困的行政村數(shù)量最多,共有41個(gè),主要分布在小七孔鎮(zhèn)、茂蘭鎮(zhèn)和黎明關(guān)水族鄉(xiāng)和甲良鎮(zhèn),其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)也有零星分布,該區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較好。較重度和重度貧困共包括32個(gè)行政村,主要分布在荔波縣的東北部和南部,分布在佳榮鎮(zhèn)的行政村數(shù)量較多,該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其他區(qū)域相比相對較低,基礎(chǔ)設(shè)施比較薄弱,缺乏資金、技術(shù)和人才。

        圖2 荔波縣行政村經(jīng)濟(jì)貧困分布

        4.3 耦合關(guān)系分析

        采用上述耦合模型,通過設(shè)置分類標(biāo)準(zhǔn),對生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困的耦合協(xié)調(diào)度D進(jìn)行計(jì)算并分類,得到了荔波縣耦合協(xié)調(diào)度差異分類(見圖3)。其中,協(xié)調(diào)發(fā)展類中有協(xié)調(diào)同步型、協(xié)調(diào)環(huán)境滯后型和協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型,所占行政村的比例分別為10.6%,25.5%和14.9%,失調(diào)發(fā)展類中有失調(diào)共損型、失調(diào)環(huán)境滯后型、失調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型,所占行政村的比例分別為3.2%,21.3%,24.5%。

        協(xié)調(diào)同步型的行政村數(shù)量較少,共有10個(gè),處于這一類型的行政村分布較為分散,無明顯的集中分布區(qū)域,這一類型行政村的生態(tài)脆弱性和經(jīng)濟(jì)貧困程度相對較低,在未來的發(fā)展中要繼續(xù)結(jié)合當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢,發(fā)展當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)業(yè),如種桑養(yǎng)蠶產(chǎn)業(yè)和精品水果的種植等。協(xié)調(diào)環(huán)境滯后型主要分布在荔波縣的西部,從整體上看,這些村域是處于協(xié)調(diào)發(fā)展類,但是經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是略快于生態(tài)環(huán)境的保護(hù)的,在未來的發(fā)展過程中,要繼續(xù)加強(qiáng)村莊的環(huán)境治理,做到環(huán)境與經(jīng)濟(jì)兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展。協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型的行政村共有14個(gè),分布較為分散,該類型的行政村處于協(xié)調(diào)發(fā)展類,生態(tài)脆弱相對較低,但是經(jīng)濟(jì)的發(fā)展落后于生態(tài)環(huán)境的保護(hù),這些村域缺乏資金的投入,缺乏技術(shù)和人才,在今后的發(fā)展過程中,當(dāng)?shù)鼐用褚淖儌鹘y(tǒng)的思想觀念,政府可以通過招商引資,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加強(qiáng)村民就業(yè)培訓(xùn),鼓勵(lì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人士在資金上得到相應(yīng)的支持,在政策得到相應(yīng)扶持。

        失調(diào)共損型的行政村有3個(gè),處于這一類型的行政村的生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困的耦合協(xié)調(diào)度較低,村域的基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,缺乏資金,在未來發(fā)展過程中要加強(qiáng)交通方面的建設(shè),改變傳統(tǒng)的守舊的思想觀念,積極地引進(jìn)資金、技術(shù)和人才,同時(shí)要重視對生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。失調(diào)環(huán)境滯后型的主要分布在荔波縣的中部和南部,導(dǎo)致這一類型的主要原因是這些村域的生態(tài)脆弱度相對較高,在未來的發(fā)展過程中要加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境的保護(hù),積極地發(fā)展旅游業(yè)和村集體經(jīng)濟(jì)。失調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型共有23個(gè)行政村,此類型行政村主要分布在荔波縣的東北部和西南部,基礎(chǔ)設(shè)施不完善,有些村民的觀念落后,還存在等靠要的思想,由于村民的思想意識(shí)不夠,導(dǎo)致發(fā)展生產(chǎn)和就業(yè)創(chuàng)業(yè)內(nèi)生動(dòng)力不足,部分村域還存在生活污水和生活垃圾處理問題。在今后的發(fā)展中,可以通過相關(guān)的政策宣講提高居民的思想意識(shí),改變傳統(tǒng)守舊思想,積極地引進(jìn)資金、技術(shù)和人才,同時(shí)要結(jié)合自身的優(yōu)勢,因地制宜的發(fā)展養(yǎng)殖業(yè),增加當(dāng)?shù)鼐用竦氖杖?,提高居民的生活水平,加?qiáng)村域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

        圖3 荔波縣行政村單元生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困耦合協(xié)調(diào)度差異分類

        5 結(jié)論與建議

        5.1 結(jié) 論

        荔波縣輕度脆弱的行政村比例最大,主要分布在東北部和西北部,重度脆弱和極度脆弱主要分布在南部。生態(tài)脆弱性較高區(qū)域的生態(tài)環(huán)境敏感,生態(tài)環(huán)境遭到破壞后難以恢復(fù)。荔波縣的中度貧困及以上的行政村的比例為77.66%,貧困程度較深,空間分布上,較重度貧困和重度貧困主要分布荔波縣的東北部和南部,非貧困和輕度貧困主要分布在交通區(qū)位優(yōu)勢明顯,資源數(shù)量狀況較好,貧困發(fā)生率較低的區(qū)域。通過所構(gòu)建的生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困的耦合模型計(jì)算及分析,荔波縣的生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困的耦合協(xié)調(diào)度較低,協(xié)調(diào)同步型行政村比例僅占10.6%,分布較為分散,失調(diào)環(huán)境滯后型和失調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型行政村的比例較多,有明顯的集中分布區(qū)域,主要分布在荔波縣的中部和東北部,協(xié)調(diào)環(huán)境滯后型行政村比例最多,主要分布在荔波縣的西部,協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)滯后型分布較為分散,無明顯的集中分布區(qū)域。

        5.2 建 議

        通過對荔波縣生態(tài)脆弱性與經(jīng)濟(jì)貧困及其耦合協(xié)調(diào)度的分析,提出以下建議:荔波縣生態(tài)環(huán)境敏感性高,保護(hù)工作任務(wù)重,要不斷加強(qiáng)對生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢的區(qū)域,當(dāng)?shù)鼐用褚淖儌鹘y(tǒng)的等靠要思想,政府應(yīng)積極地引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)、人才和資金,增加當(dāng)?shù)鼐用竦木蜆I(yè)機(jī)會(huì),同時(shí)要不斷加強(qiáng)村域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。對于生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有做到同步發(fā)展的區(qū)域,要合理的進(jìn)行土地規(guī)劃,引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù),因地制宜的發(fā)展本地的特色農(nóng)業(yè),如水果種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)等,不同村域要結(jié)合自身的優(yōu)勢發(fā)展生態(tài)產(chǎn)業(yè)。

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