文｜貴州財經(jīng)大學(xué) 黃揚(yáng)陽 李筑艷

一、引言

2010年，IBM 正式提出了“智慧城市”概念。這一概念提出后，我國開始大力建設(shè)“智慧城市”，目前國內(nèi)已經(jīng)初步形成了四大智慧城市群，分別是：長三角、珠三角、環(huán)渤海以及中西部智慧城市群。隨著5G 技術(shù)發(fā)展和信息技術(shù)的提高，國內(nèi)各大移動通信運(yùn)營商以及互聯(lián)網(wǎng)公司等加大對智慧城市的研究開發(fā)力度，同時智慧城市研究領(lǐng)域在學(xué)術(shù)界也引起了廣大研究學(xué)者的關(guān)注。隨著近幾年關(guān)于智慧城市研究的科研文獻(xiàn)越來越多，通過文獻(xiàn)計量學(xué)研究方法對國內(nèi)關(guān)于智慧城市的科研文獻(xiàn)進(jìn)行分析梳理，挖掘出國內(nèi)智慧城市研究領(lǐng)域發(fā)文時間分布、學(xué)科分布、作者和機(jī)構(gòu)分析以及研究熱點(diǎn)等，為國內(nèi)智慧城市研究學(xué)者提供一定參考。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）CSSCI期刊數(shù)據(jù)庫，以“智慧城市”為主題詞進(jìn)行檢索，檢索時間跨度設(shè)置為2010年—2019年，得到809 篇科研文獻(xiàn)。將檢索結(jié)果中的通知、會議報告、期刊征文等無效數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除，最終得到599 篇科研文獻(xiàn)。

本研究主要采用社會網(wǎng)絡(luò)分析中的凝聚子群分析、詞頻分析。

1.凝聚子群分析：主要利用Ucinet 軟件構(gòu)建出國內(nèi)智慧城市科研文獻(xiàn)中作者合著網(wǎng)絡(luò)，通過凝聚子群分析方法對該網(wǎng)絡(luò)中存在多少子群、某一子群中成員關(guān)系、各個子群之間關(guān)系以及各個子群間成員關(guān)系進(jìn)行分析。

2.詞頻分析：主要對國內(nèi)智慧城市科研文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計，找出高頻關(guān)鍵詞，以確定該領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。

三、結(jié)果分析

1.發(fā)文時間分布

通過對國內(nèi)智慧城市發(fā)文時間分布進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以看出國內(nèi)智慧城市研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r。圖1為國內(nèi)智慧城市發(fā)展發(fā)文時間分布圖。

從圖中可以看出，我國智慧城市研究大致經(jīng)歷了三個階段：

第一階段為2010年到2014年，該階段國內(nèi)關(guān)于智慧城市研究的科研文獻(xiàn)增長呈現(xiàn)出指數(shù)增長態(tài)勢。從2010年“智慧城市”概念誕生后，受到我國廣大研究學(xué)者的關(guān)注，對于智慧城市研究出現(xiàn)井噴態(tài)勢，而在2014年，國家發(fā)布關(guān)于智慧城市的指導(dǎo)意見，這一年又被稱為“中國智慧城市落地元年”。

第二階段為2014年到2016年，該階段國內(nèi)關(guān)于智慧城市研究的科研文獻(xiàn)增長較為平緩，出現(xiàn)波動增長態(tài)勢。2015年，十八屆三中全會提出將智慧城市作為我國城市管理者改革新思路。2016年，國內(nèi)關(guān)于智慧城市研究的文獻(xiàn)增長達(dá)到頂峰。

第三階段為2017年至今，這一階段國內(nèi)關(guān)于智慧城市研究的科研文獻(xiàn)出現(xiàn)波動減少態(tài)勢。說明我國關(guān)于智慧城市的研究已經(jīng)進(jìn)入成熟階段。

2.學(xué)科分布

按照中國知網(wǎng)學(xué)科分類結(jié)果，國內(nèi)智慧城市研究主要分布在城市經(jīng)濟(jì)（30.01%）、通信經(jīng)濟(jì)（20.45%）、公共管理（10.39%）、圖書情報檔案（6.04%）等學(xué)科。這是由于智慧城市建設(shè)主要依靠物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)促進(jìn)城市在數(shù)字化城市之后的又一大變革，所以對于智慧城市研究排名前三的學(xué)科為城市經(jīng)濟(jì)、通信經(jīng)濟(jì)以及公共管理。如圖2所示。

3.研究者分析

（1）高產(chǎn)作者分析

通過利用Bicomb 軟件對研究者發(fā)文頻次進(jìn)行統(tǒng)計，根據(jù)普賴斯高產(chǎn)作者定律M=0.749（Nmax）1/2，其中Nmax=11，經(jīng)計算M=2.48，即發(fā)表3篇科研文獻(xiàn)的為高產(chǎn)作者，共計63 位作者。表1為部分高產(chǎn)作者一覽表。

圖1 為國內(nèi)智慧城市發(fā)展發(fā)文時間分布圖

圖2 學(xué)科分類結(jié)果

表1 部分高產(chǎn)作者一覽表

圖3 國內(nèi)智慧城市高產(chǎn)作者被分成了八個子群

表2 高產(chǎn)作者派系之分

（2）網(wǎng)絡(luò)密度

通過對作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行密度測量，可以反映該網(wǎng)絡(luò)圖中高產(chǎn)作者之間聯(lián)系的緊密程度，密度越大說明作者間交流合作程度越高，而密度越小則說明作者間交流合作程度低，沒有形成大規(guī)模合作態(tài)勢。利用Ucinet 軟件對高產(chǎn)作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行密度測量，得出網(wǎng)絡(luò)密度為0.0032，網(wǎng)絡(luò)密度較低，說明在國內(nèi)智慧城市研究領(lǐng)域中，高產(chǎn)作者之間合作程度較低，存在小團(tuán)體。

（3）凝聚子群分析

派系分析是凝聚子群分析的一種常用分析方法，通過對高產(chǎn)作者進(jìn)行派系分析，可以找出作者合作小團(tuán)體中與其他團(tuán)體存在合作交流的成員。利用Ucinet 軟件對高產(chǎn)作者進(jìn)行派系分析，國內(nèi)智慧城市高產(chǎn)作者被分為八個派系，如表2所示。

從派系分析結(jié)果可以看出，徐曉林、張毅、陳友福三位作者出現(xiàn)在了兩個“派系”中，說明這三位作者積極與其他作者進(jìn)行交流合作，在小團(tuán)體間起到一定的橋梁作用。而其他作者僅出現(xiàn)在一個“派系”中，表明這些高產(chǎn)作者合作交流范圍交窄，僅僅形成了局部合作網(wǎng)絡(luò)?？傮w來看，我國智慧城市領(lǐng)域高產(chǎn)作者之間合作程度較低。

通過Ucinet 軟件構(gòu)建出凝聚子群塊模型，塊模型可以可以清晰地反映出各個子群間的關(guān)系。如圖3所示，國內(nèi)智慧城市高產(chǎn)作者被分成了八個子群。

通過對八個子群密度進(jìn)行計算可以得出，子群6 的密度最高，密度為0.995，這說明子群6 中作者之間交流合作較為頻繁；而子群3 的密度最低，密度為0.011，這說明子群5 中作者間交流合作較少，結(jié)構(gòu)較為松散?？傮w來看，子群密度超過0.6 的共有5 個，說明國內(nèi)智慧城市研究領(lǐng)域中，高產(chǎn)作者在其局部合作網(wǎng)絡(luò)中合作頻次較高。

4.研究熱點(diǎn)

在文獻(xiàn)計量學(xué)領(lǐng)域中，關(guān)鍵詞代表著一篇科研文獻(xiàn)的核心思想，可以反映出文獻(xiàn)中的研究主題。而某一關(guān)鍵詞出現(xiàn)在科研文獻(xiàn)中的頻次較高，則證明該關(guān)鍵詞所代表的研究方面是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。通過對國內(nèi)智慧城市科研文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以看出我國智慧城市的研究熱點(diǎn)。

利用Bicomb 軟件對所得數(shù)據(jù)中關(guān)鍵詞字段進(jìn)行抽取并統(tǒng)計，選取出現(xiàn)頻次5 次及以上的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，共計51 個關(guān)鍵詞。表3為部分高頻關(guān)鍵詞一覽表。

從表中信息可以看出，除了檢索主題詞“智慧城市”以外，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞為“大數(shù)據(jù)”“電子政務(wù)”“新型城市化”“物聯(lián)網(wǎng)”以及“智慧城市建設(shè)”。

將關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次5 次及以上的關(guān)鍵詞通過皮爾森相關(guān)系數(shù)方法轉(zhuǎn)換為相似矩陣，并將矩陣導(dǎo)入Ucinet 軟件中構(gòu)建出以中間中心性和K-核兩種分析方法為基礎(chǔ)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)并通過并通過Netdraw 可視化軟件導(dǎo)出關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，如圖4所示。

圖4 關(guān)鍵詞矩陣

表3 高頻關(guān)鍵詞

圖4中紅色節(jié)點(diǎn)所代表的的關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置。節(jié)點(diǎn)越大說明該關(guān)鍵詞與其他任意兩個關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次越高，則該關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的作用越大。從圖中信息可得，關(guān)鍵詞“大數(shù)據(jù)”的節(jié)點(diǎn)明顯較大，且該關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)為紅色，說明該關(guān)鍵詞處于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，是國內(nèi)智慧城市研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。這是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐著智慧城市發(fā)展，并推動城市管理從數(shù)字化向智慧化方向發(fā)展。其次，處于網(wǎng)絡(luò)核心位置的還有電子政務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧社區(qū)、信息化、云計算、城鎮(zhèn)化、互聯(lián)網(wǎng)+等關(guān)鍵詞，說明我國智慧城市研究熱點(diǎn)主要集中在兩個方面：第一，在信息化技術(shù)發(fā)展下，利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)推動我國智慧化城市發(fā)展；第二，在現(xiàn)代化信息技術(shù)背景下，對政府城市管理和規(guī)劃的觀念和手段進(jìn)行變革，使得我國智慧城市發(fā)展更加順利。

四、總結(jié)

通過對中國知網(wǎng)CSSCI 期刊數(shù)據(jù)庫中關(guān)于智慧城市的科研文獻(xiàn)進(jìn)行分析可以得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，從國內(nèi)智慧城市發(fā)文時間分布來看，我國智慧城市研究已處于成熟階段。在2010年到2014年，國內(nèi)關(guān)于智慧城市的科研文獻(xiàn)呈高速增長態(tài)勢，在2014年到2016年開始出現(xiàn)平穩(wěn)增長，而在2017年以后，文獻(xiàn)增長出現(xiàn)波動減少態(tài)勢，說明對于智慧城市研究已步入成熟階段。

第二，從研究者分析來看，國內(nèi)智慧城市研究者主要來自高校。通過對高產(chǎn)作者進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，計算出網(wǎng)絡(luò)密度較低，研究者之間合作交流程度較低，存在小團(tuán)體。通過對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行凝聚子群分析，可以將研究者分為8 個“派系”，總體來說，小團(tuán)體中作者合作較為緊密。

第三，從研究熱點(diǎn)來看，我國智慧城市研究熱點(diǎn)主要以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)和現(xiàn)代信息技術(shù)背景下，政府城市治理、城市規(guī)劃觀念和手段革新等兩個方面。