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        傾斜攝影測量技術(shù)在農(nóng)村房地一體調(diào)查頒證項(xiàng)目中的應(yīng)用

        2020-12-23 02:00:44黃天文
        資源導(dǎo)刊(信息化測繪) 2020年11期
        關(guān)鍵詞:一體成果精度

        黃天文

        (廣東省國土資源測繪院,廣東 廣州 510000)

        1 引言

        農(nóng)村房地一體調(diào)查頒證工作具有數(shù)據(jù)采集工作量大、建筑物量邊困難、外業(yè)指界難等特點(diǎn),常規(guī)的技術(shù)路線為:大比例尺地形圖測量→工作底圖制作→權(quán)籍調(diào)查→成果整理→數(shù)據(jù)庫建設(shè)[1]。常規(guī)作業(yè)方法基本上為人工施測,包括地形測繪、地籍調(diào)查、房產(chǎn)測量等專業(yè)技術(shù),對(duì)參與權(quán)籍調(diào)查人員的綜合技術(shù)要求較高,無法及時(shí)獲取界址點(diǎn)位置信息,如房角、滴水線、 飄窗等附屬物空間坐標(biāo)信息[2]。傾斜攝影測量技術(shù)通過不同視角的相機(jī)同步采集影像,獲取目標(biāo)區(qū)域頂面及側(cè)視信息,經(jīng)過專業(yè)數(shù)據(jù)處理生產(chǎn)三維模型數(shù)據(jù),直觀展現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的地形地貌情況[3]。通過專業(yè)軟件,實(shí)現(xiàn)地形圖繪制,以及房屋高度、長度、面積、坐標(biāo)等的量測,為農(nóng)村房地一體調(diào)查頒證項(xiàng)目提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

        2 傾斜攝影測量技術(shù)概述

        傾斜攝影測量技術(shù)通過無人機(jī)飛行平臺(tái)搭載相機(jī)獲取外業(yè)數(shù)據(jù)。經(jīng)內(nèi)業(yè)解算基準(zhǔn)站和流動(dòng)站的定位測姿數(shù)據(jù)、影像畸變校正、特征點(diǎn)提取與匹配、像控點(diǎn)布設(shè)、解析空中三角測量等主要步驟,通過人工建模方式,生產(chǎn)出滿足項(xiàng)目需求的數(shù)字產(chǎn)品[4]。傾斜攝影測量技術(shù)以大范圍、高精度、高清晰的方式全面感知復(fù)雜場景,通過高效的數(shù)據(jù)采集設(shè)備及專業(yè)的數(shù)據(jù)處理流程生成的數(shù)據(jù)成果,直觀反映地物的外觀、位置、高度等屬性,為真實(shí)效果和測繪級(jí)精度提供保證,該技術(shù)在歐美國家已經(jīng)廣泛應(yīng)用于應(yīng)急指揮、國土安全、城市管理、房產(chǎn)稅收等行業(yè)。

        3 傾斜攝影技術(shù)在房地一體項(xiàng)目中的應(yīng)用

        農(nóng)村房地一體項(xiàng)目內(nèi)容主要包括測量宅基地界址點(diǎn)、農(nóng)村房屋房角點(diǎn)和繪制地籍調(diào)查底圖、權(quán)籍調(diào)查、數(shù)據(jù)成果整理、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、成果材料整理與歸檔。首先在試驗(yàn)區(qū)布設(shè)像控點(diǎn),然后利用RTK 測量像控點(diǎn)和具有代表性的檢查點(diǎn)坐標(biāo)[5]。利用設(shè)計(jì)的方案獲取影像數(shù)據(jù),制作三維模型,并在三維模型上采集成果數(shù)據(jù),通過成果數(shù)據(jù)與檢查點(diǎn)的實(shí)測數(shù)據(jù)精度對(duì)比驗(yàn)證方案的可行性。本文以廣東省佛山市農(nóng)村房地一體調(diào)查頒證項(xiàng)目為例,選取竹洞村為傾斜航飛試驗(yàn)區(qū)。

        3.1 數(shù)據(jù)采集

        利用飛馬D200-OP300 四旋翼無人機(jī)搭載五拼相機(jī),飛行高度80m。傾斜攝影相機(jī)像幅為6000×4000,1 至4 號(hào)相機(jī)焦距35 mm,5 號(hào)相機(jī)焦距25 mm。航向重疊度80%,旁向重疊度70%,獲取竹洞村0.3 km2的影像數(shù)據(jù)。

        3.2 三維模型生產(chǎn)

        傾斜攝影數(shù)據(jù)處理及成果制作選用Smart3D 軟件進(jìn)行生產(chǎn)。主要生產(chǎn)流程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、空三加密、全自動(dòng)三維模型生成、成果輸出等[6]。傾斜攝影數(shù)據(jù)處理及成果制作工藝流程如圖1 所示。

        3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        數(shù)據(jù)準(zhǔn)備包括相機(jī)參數(shù)文件、POS 數(shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)文件的準(zhǔn)備和編輯。按要求將航攝獲取的傾斜影像五個(gè)鏡頭的數(shù)據(jù)、解算好的POS 數(shù)據(jù)設(shè)置好格式,并準(zhǔn)備好相機(jī)參數(shù)文件,包括相機(jī)像素、像幅、焦距、主點(diǎn)和各個(gè)相機(jī)的方向等信息。

        圖1 工藝流程

        3.2.2 空三加密

        空三加密首先進(jìn)行大量特征點(diǎn)的提取,其次采用多視匹配和密集匹配等技術(shù),對(duì)獲取的特征點(diǎn)進(jìn)行同名點(diǎn)匹配(如圖2 所示)。然后進(jìn)行迭代平差優(yōu)化、畸變差校正等步驟,獲取精確的外方位元素,得到每一幅影像精確的空間位置和旋轉(zhuǎn)角度,以便確定各個(gè)影像間的投影關(guān)系,為下一步三維重建做準(zhǔn)備。同時(shí),通過建立連接點(diǎn)和像控點(diǎn)坐標(biāo)文件,結(jié)合GPS/IMU 信息,實(shí)現(xiàn)多視角影像自檢校區(qū)域網(wǎng)平差迭代計(jì)算。

        圖2 同名點(diǎn)匹配

        3.2.3 三維模型生成

        完成空三加密后,通過密集匹配技術(shù),根據(jù)高精度的影像匹配算法,自動(dòng)匹配出所有影像的同名點(diǎn),并從影像中抽取更多的特征點(diǎn)構(gòu)成密集點(diǎn)云,從而更精確地表達(dá)地物細(xì)節(jié)。

        對(duì)于大范圍海量傾斜攝影數(shù)據(jù),需對(duì)其進(jìn)行切塊分割(分塊),按照設(shè)置的優(yōu)先等級(jí)對(duì)分割的區(qū)塊內(nèi)的密集點(diǎn)云構(gòu)建不規(guī)則三角網(wǎng)TIN(如圖3 所示),并生成帶白膜的三維模型。

        4 精度驗(yàn)證分析

        利用RTK 野外實(shí)測采點(diǎn),進(jìn)行實(shí)景三維數(shù)據(jù)成果質(zhì)量檢核,經(jīng)對(duì)比分析,三維數(shù)據(jù)產(chǎn)品中誤差為0.069 m,最大為0.173 m,最小是0.001 m,模型紋理清晰,可滿足農(nóng)村房地一體調(diào)查頒證工作的精度要求(限差優(yōu)于±0.2 m,中誤差優(yōu)于±0.1 m)。精度檢核部分結(jié)果如表1 所示。

        圖3 三角網(wǎng)與三維模型

        表1 精度檢核結(jié)果

        5 結(jié)束語

        傾斜攝影測量技術(shù)通過不同視角的相機(jī)同步采集影像,獲取目標(biāo)區(qū)域頂面及側(cè)視信息,實(shí)現(xiàn)地形圖繪制,以及房屋高度、長度、面積、坐標(biāo)等的量測,為房地一體化項(xiàng)目提供可靠的數(shù)據(jù)支持。通過佛山竹洞村的測量實(shí)踐表明,傾斜攝影測量方法在提高工作效率的同時(shí),保證了數(shù)據(jù)精度。目前,國內(nèi)外已廣泛開展傾斜攝影測量技術(shù)的應(yīng)用,傾斜攝影建模數(shù)據(jù)也逐漸成為城市空間數(shù)據(jù)框架的重要內(nèi)容。

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