劉鵬 高丹丹 李順龍

(東北林業(yè)大學(xué)，哈爾濱，150040)

2000年以來(lái)，我國(guó)林業(yè)投資情況可以從4個(gè)方面分析。從總量看，林業(yè)投資總體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。至2007年底，林業(yè)投資完成額尚不足500億元，但到2009年直接躍升至1 351億元，2014年更是快速攀升至4 326億元；林業(yè)投資增速只在2015年為-0.82%，其他年份均為正增長(zhǎng)，最大增速甚至高達(dá)69.48%(2011年)，2000—2018年的年均增速高達(dá)20.5%。從區(qū)域看，西部地區(qū)的各省區(qū)市林業(yè)投資較大。2007年之前，各省區(qū)市的林業(yè)投資完成額相差不大，但從2008年開(kāi)始，各省區(qū)市均加大了林業(yè)投資，特別是西部地區(qū)的各省區(qū)市，林業(yè)投資完成額均值普遍高于東部、中部地區(qū)；2018年，各省區(qū)市林業(yè)投資完成額均值，西部地區(qū)為197億元、中部地區(qū)為144億元、東部地區(qū)為112億元、東北地區(qū)僅為91億元。從資金來(lái)源看，政府投資和社會(huì)投資各占一半，說(shuō)明林業(yè)對(duì)于社會(huì)資金的吸引力不斷增加。以2018年國(guó)家林業(yè)和草原局公布的數(shù)據(jù)為例，中央財(cái)政資金、地方財(cái)政資金、社會(huì)資金(含國(guó)內(nèi)貸款、企業(yè)自籌等其他社會(huì)資金)的結(jié)構(gòu)比約為1∶1∶2，社會(huì)資金大多用于木竹制品加工制造、林下經(jīng)濟(jì)、林業(yè)旅游等重點(diǎn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。從林業(yè)投資建設(shè)內(nèi)容看，超過(guò)80%用于生態(tài)建設(shè)、生態(tài)保護(hù)、林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以2018年為例，生態(tài)建設(shè)和保護(hù)投資為2 126億元，占44.14%；林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資為1 926億元，占39.98%；林木種苗、森林防火、有害生物防治、林業(yè)公共管理等，林業(yè)支撐與保障方面的投資為608億元，占12.62%；林業(yè)社會(huì)性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等其他資金為157億元，占3.26%。林業(yè)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，做好林業(yè)投資，是建設(shè)生態(tài)文明的需要，同時(shí)也是穩(wěn)增長(zhǎng)的需要。

關(guān)于林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究結(jié)果[1-11]，多數(shù)集中于線性角度研究，部分考慮林業(yè)投資結(jié)構(gòu)因素，得出的研究成果有一定的參考意義，尤其是利用統(tǒng)計(jì)分析法探討林業(yè)投資對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際效果很有實(shí)踐意義。但是，林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，不一定完全是線性的，還有是非線性的。為此，本研究在借鑒已有相關(guān)研究成果基礎(chǔ)上，選取31個(gè)省區(qū)市2005—2018年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多種計(jì)量模型研究林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響：①構(gòu)建林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的簡(jiǎn)單模型。從三部門(mén)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算出發(fā)，推導(dǎo)出林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)理關(guān)系。②引入?yún)^(qū)域異質(zhì)性思路，探索不同區(qū)域林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的差異。引入東部、中部、西部3個(gè)地區(qū)，并單獨(dú)考慮東北地區(qū)的因素。③引入非線性分析方法，除了對(duì)林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的線性關(guān)系進(jìn)行分析，還將林業(yè)投資二次項(xiàng)引入實(shí)證模型，從非線性角度探究林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。期望研究成果能為拓展林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究途徑提供參考。

1 研究方法

1.1 條件假設(shè)的設(shè)定

投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用[5]。依據(jù)柯布-道格拉斯模型的林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型表明，經(jīng)濟(jì)環(huán)境、林業(yè)產(chǎn)業(yè)政策密切影響林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，特別是資本與勞動(dòng)力投入在林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用[6]。盡管林業(yè)投資的效率不高，但林業(yè)投資仍然是引起產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，即林業(yè)投資和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在產(chǎn)期穩(wěn)定的關(guān)系[7]。以山西建設(shè)速生豐產(chǎn)林為例，可以為山西帶來(lái)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)效益[8]。中央林業(yè)投資對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向推動(dòng)，每提高1個(gè)百分點(diǎn)的中央林業(yè)投資，可以帶來(lái)1.5個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，不過(guò)這種正向推動(dòng)作用具有1～2 a的時(shí)滯性[9]。依據(jù)相關(guān)分析，提出假設(shè)1——林業(yè)投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

從線性關(guān)系看，林業(yè)投資在一定程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但由于林業(yè)領(lǐng)域再生周期長(zhǎng)、投入多、效益低，造成了林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的矛盾[10]。與林業(yè)投資規(guī)模擴(kuò)大相比，林業(yè)投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化更為重要[11]。優(yōu)化林業(yè)投資結(jié)構(gòu)會(huì)引起線性或非線性的變化。依據(jù)歷史比較法可以發(fā)現(xiàn)，林業(yè)投資的直接結(jié)果是森林資源的增長(zhǎng)，中央林業(yè)投資占林業(yè)總投資比重呈“U型”曲線變化，林業(yè)總投資對(duì)于GDP和林業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率，總體是先下降再上升[12]。說(shuō)明林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在線性或非線性關(guān)系。事實(shí)上，除了林業(yè)投資之外，其他類(lèi)型的投資也會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，比如，實(shí)證研究表明，政府教育投資具有生產(chǎn)性，其他投資均不具有促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用[13]；再比如，基礎(chǔ)設(shè)施投資，短期內(nèi)擠出私人投資[14]，長(zhǎng)期則會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[15]。這些研究結(jié)果再次表明，林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在非線性關(guān)系。依據(jù)相關(guān)分析，提出假設(shè)2——林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈非線性關(guān)系。

1.2 實(shí)證模型的建立

從需求側(cè)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)源于消費(fèi)、投資、進(jìn)出口，各國(guó)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)的因素不同，中國(guó)屬于投資驅(qū)動(dòng)型[16]。根據(jù)總需求公式，可得到三部門(mén)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算公式：

Y=f(C,I,En,A)。

(1)

式中：Y為總產(chǎn)出；C為消費(fèi)；I為投資；En為凈出口；A為除了消費(fèi)、投資、凈出口之外影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綜合因素。投資可分為林業(yè)投資(I1)和非林業(yè)投資(I2)，式(1)可改寫(xiě)為：

Y=f(C,I1,I2,En,A)。

(2)

對(duì)式(2)進(jìn)行求導(dǎo)，可以得到：

dY=(?Y/?C)dC+(?Y/?I1)dI1+(?Y/?I2)dI2+

(?Y/?En)dEn+(?Y/?A)dA。

(3)

將式(3)兩邊同時(shí)除以Y，可得到：

(dY)/Y=(C/Y)(?Y/?C)[(dC)/C]+(I1/Y)(?Y/

?I1)[(dI1)/I1]+(I2/Y)(?Y/?I2)[(dI2)/I2]+(En/Y)(?Y/?En)[(dEn)/En]+(A/Y)(?Y/?A)[(dA)/A]。

(4)

式中：(C/Y)(?Y/?C)為消費(fèi)產(chǎn)出彈性、(I1/Y)(?Y/?I1)為林業(yè)投資的產(chǎn)出彈性、(I2/Y)(?Y/?I2)為非林業(yè)投資的產(chǎn)出彈性、(En/Y)(?Y/?En)為凈出口的產(chǎn)出彈性，分別記為βi(i=1、2、3、4)，并令α=(A/Y)(?Y/?A)[(dA)/A]，表示其他影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素，通過(guò)簡(jiǎn)化得到：

(dY)/Y=α+β1[(dC)/C]+β2[(dI1)/I1]+

β3[(dI2)/I2]+β4[(dEn)/En]。

(5)

對(duì)式(5)作積分計(jì)算，可得到：

lnY=α+β1lnC+β2lnI1+β3lnI2+β4lnEn+μ。

(6)

根據(jù)式(6)的理論模型，可進(jìn)一步得到實(shí)證模型，即：

Ge=α+βGi+θCi+μad。

(7)

式中：Ge為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率；Gi為林業(yè)投資完成額同比增速；Ci為影響控制因素；μad為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.3 各個(gè)變量的遴選

評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率常常被選作經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的指標(biāo)，因而本文與其他研究一樣，選擇GDP增速(Ge)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。另外，考慮到還需要做穩(wěn)健性檢驗(yàn)，選擇城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資指數(shù)(Ia)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的替代評(píng)價(jià)指標(biāo)；該指數(shù)指報(bào)告期就業(yè)人員平均工資與基期就業(yè)人員平均工資的比率，是反映不同時(shí)期就業(yè)人員貨幣工資水平變動(dòng)情況的相對(duì)數(shù)，在實(shí)際取值中對(duì)其做減去100的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

核心影響因素方面，林業(yè)投資完成額是反映林業(yè)投資最直接的影響因素，但為了與GDP增速相對(duì)應(yīng)，計(jì)算出林業(yè)投資完成額同比增速(Gi)，作為核心影響因素。

控制因素方面，還有一些影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他控制因素。參考相關(guān)研究成果，選擇城鎮(zhèn)化率(Ur)[17]、第二產(chǎn)業(yè)占比(Rsi)、外貿(mào)依存度(Dt)[18]、除林業(yè)投資外的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額同比增速(Gf)作為控制因素。

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選擇的2005—2018年31個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)，均來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、wind數(shù)據(jù)庫(kù)。其中：外貿(mào)依存度，根據(jù)人民幣月度匯率的幾何平均值、各省區(qū)市進(jìn)出口額和GDP折算得到；全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額同比增速2018年數(shù)值尚未公布，用2016—2017年同比增速算數(shù)平均值替代。本研究還引入?yún)^(qū)域因素(Ar)，東部地區(qū)賦值為1、中部地區(qū)賦值為2、西部地區(qū)賦值為3。此外，由于林業(yè)投資完成額同比增速是通過(guò)林業(yè)投資完成額計(jì)算，個(gè)別年份數(shù)值變動(dòng)較大，個(gè)別極端值影響總體擬合效果，所以采用2%、98%百分位對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理。2005—2018年31個(gè)省區(qū)市各變量的統(tǒng)計(jì)性描述見(jiàn)表1。

表1 2005—2018年31個(gè)省區(qū)市各指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)性描述

2 結(jié)果與分析

2.1 林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的顯著性

為了對(duì)比實(shí)證結(jié)果，本文分別引入普通最小二乘法(OLS)、固定效應(yīng)(FE)、隨機(jī)效應(yīng)(RE)、系統(tǒng)廣義矩估計(jì)模型的回歸結(jié)果。由表2可見(jiàn)：在普通最小二乘法模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中，林業(yè)投資完成額同比增速對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有極顯著影響(P<0.01)；而在固定效應(yīng)模型和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)模型模型中，林業(yè)投資完成額同比增速對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不顯著(P>0.05)。說(shuō)明林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有一定的促進(jìn)作用，假設(shè)1得到了檢驗(yàn)。需要說(shuō)明的是，表2中的所有模型均加了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以確保實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性。

控制因素方面，城鎮(zhèn)化率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的負(fù)向作用。一般而言，城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有循環(huán)累積因果效應(yīng)關(guān)系[19]，城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈顯著的正向關(guān)系[20]，但是隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提高，以及其他不確定性因素的沖擊，城鎮(zhèn)化率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)越來(lái)越低，甚至出現(xiàn)負(fù)向影響。本研究選取的樣本區(qū)間，包含2008年國(guó)際金融危機(jī)、經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”等客觀事實(shí)，因而這里城鎮(zhèn)化率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)為負(fù)向影響；第二產(chǎn)業(yè)占比對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈顯著的正向影響，第二產(chǎn)業(yè)占比越高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越多，這體現(xiàn)了第二產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的重要作用；外貿(mào)依存度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有極顯著影響(P<0.01)，即外貿(mào)依存度越高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越快，這符合貿(mào)易作為“三駕馬車(chē)”之一的驅(qū)動(dòng)作用；全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額同比增速對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有極顯著影響(P<0.01)，與林業(yè)投資完成額同比增速較為一致，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用十分突出。

表2 林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

2.2 林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的區(qū)域異質(zhì)性

我國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)資源稟賦、發(fā)展差異都比較大，因而有必要分區(qū)域，做區(qū)域異質(zhì)性分析。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的分類(lèi)，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個(gè)省市，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8個(gè)省，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等12個(gè)省區(qū)市，東北地區(qū)則專(zhuān)門(mén)指遼寧、吉林、黑龍江等3個(gè)省。從各地區(qū)的林業(yè)投資平均值看，西部地區(qū)林業(yè)投資完成額較高，東部、中部地區(qū)林業(yè)投資完成額相對(duì)較低。由于表2中隨機(jī)效應(yīng)模型的效果相對(duì)較好，故在區(qū)域異質(zhì)性分析中均采用隨機(jī)效應(yīng)模型，并增加穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以確保實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性。

由表3可見(jiàn)：東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)的林業(yè)投資完成額同比增速對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響顯著(P<0.05)，而西部地區(qū)的林業(yè)投資完成額同比增速對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不顯著(P>0.05)。此外，中部、東北地區(qū)的林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)較大，東部地區(qū)的林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響系數(shù)相對(duì)較小。從區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果可推斷，林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，并不是林業(yè)投資完成額越高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用越明顯。

表3 林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的區(qū)域異質(zhì)性

2.3 林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系

通過(guò)Stata軟件的U型關(guān)系分析，對(duì)林業(yè)投資的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)做簡(jiǎn)單分析，結(jié)果顯示：林業(yè)投資完成額同比增速極值點(diǎn)為115.9%，而最大值為278.39%，極值點(diǎn)在數(shù)據(jù)取值范圍內(nèi)，并且影響極顯著(P<0.01)，結(jié)果中斜率有正、有負(fù)，故可認(rèn)為林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在倒U型的非線性關(guān)系。

引入林業(yè)投資完成額同比增速的二次項(xiàng)，將其作為影響因素一同放入檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停治隽謽I(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系。非線性關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果顯示(見(jiàn)表4)，在普通最小二乘法、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型中，林業(yè)投資完成額同比增速的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響均不顯著(P>0.05)。而在系統(tǒng)廣義矩估計(jì)模型中，林業(yè)投資完成額同比增速，一次項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著為正、二次項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著為負(fù)。綜合看，林業(yè)投資完成額同比增速與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的“倒U型”關(guān)系，即驗(yàn)證了林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系，假設(shè)2得到了檢驗(yàn)。此外，系統(tǒng)廣義矩估計(jì)模型中，所有的控制因素均影響極顯著(P<0.01)，且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響方向與表2中基本實(shí)證結(jié)果均保持一致。

表4 林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非線性的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

模型Gf相關(guān)系數(shù)t值LGDP相關(guān)系數(shù)t值常數(shù)項(xiàng)相關(guān)系數(shù)t值決定系數(shù)OLS0.12341??13.206.61997??8.070.5450FE0.06845??3.0413.73989??6.050.6843RE0.10442??4.827.82709??4.610.6482GMM0.05090??54.300.65720??58.702.34375??9.91

2.4 林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)線性關(guān)系、非線性關(guān)系的穩(wěn)健性

選擇城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資指數(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的替代評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的線性關(guān)系、非線性關(guān)系進(jìn)行穩(wěn)健性分析。由于普通最小二乘法的結(jié)果與隨機(jī)效應(yīng)模型的結(jié)果相一致，故穩(wěn)健性分析只分析了固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、系統(tǒng)廣義矩估計(jì)模型的結(jié)果。

由表5可見(jiàn)：林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的線性關(guān)系，在隨機(jī)效應(yīng)模型、系統(tǒng)廣義矩估計(jì)模型中，林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均呈顯著的正向影響；在固定效應(yīng)模型中，林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著；這與林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果較為一致，具有一定的穩(wěn)健性。林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性關(guān)系，固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型中，林業(yè)投資完成額同比增速的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響均不顯著；在系統(tǒng)廣義矩估計(jì)模型中，林業(yè)投資完成額同比增速一次項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈顯著的正向影響、二次項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈顯著的負(fù)向影響(P<0.01)，二者綜合影響表明，林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈顯著的“倒U型”關(guān)系，這與非線性檢驗(yàn)的結(jié)果完全一致，表現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)健性。另外，控制因素的方向和顯著性也與林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的顯著性檢驗(yàn)保持較好的一致性。

表5 林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)健性

R模型Gf相關(guān)系數(shù)t值IL,a相關(guān)系數(shù)t值常數(shù)項(xiàng)相關(guān)系數(shù)t值決定系數(shù)ⅠFE0.04504 1.68 23.56500??3.770.2408RE0.10612??4.03 11.38832??2.680.1914GMM0.06380??5.690.01236 0.3012.13955??5.18ⅡFE0.041361.59 23.84844??4.010.2432RE0.10035??4.08 11.23586??2.730.1910GMM0.05884??38.270.01587??10.9412.87454??28.35

3 結(jié)論與建議

以林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作為研究對(duì)象，選取31個(gè)省區(qū)市2005—2018年面板數(shù)據(jù)作為樣本，運(yùn)用普通最小二乘法、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型、系統(tǒng)廣義矩估計(jì)模型等，分析林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的線性關(guān)系、非線性關(guān)系。結(jié)果表明：林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈一定的正向影響；林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響具有區(qū)域異質(zhì)性，東部、中部地區(qū)較為顯著，西部地區(qū)不顯著；林業(yè)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在“倒U型”的非線性關(guān)系。

依據(jù)研究結(jié)果，提出相應(yīng)的政策建議：①適當(dāng)增加林業(yè)投資。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用十分重要，但在國(guó)際國(guó)內(nèi)環(huán)境復(fù)雜多變的情況下，需求側(cè)的投資仍應(yīng)發(fā)揮重要的作用。林業(yè)投資在短期內(nèi)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，因而可適當(dāng)增加林業(yè)投資，發(fā)揮林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用。②適度提高林業(yè)投資效率。林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用存在區(qū)域異質(zhì)性，說(shuō)明不同地區(qū)的林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不同。從影響系數(shù)看，中部、東北地區(qū)的林業(yè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)明顯高于東部地區(qū)，因而需要適度提高東部地區(qū)林業(yè)投資的效率；針對(duì)西部地區(qū)林業(yè)投資的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不顯著情況，更需要著力提高西部地區(qū)林業(yè)投資的效率。③適時(shí)調(diào)整林業(yè)投資的范圍。近年來(lái)，國(guó)家對(duì)西部地區(qū)生態(tài)投入一直較多，取得了一定的效果，但從實(shí)證結(jié)果看，西部地區(qū)林業(yè)投資的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)未能顯現(xiàn)；東北地區(qū)林業(yè)投資相對(duì)較少，但投資效率相對(duì)較高，因而可以適當(dāng)將投資范圍向東北地區(qū)傾斜，在保證林業(yè)投資總量不減少的情況下，優(yōu)化調(diào)整林業(yè)投資的地域范圍。