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        財(cái)務(wù)視角下銀行業(yè)股票投資價(jià)值評(píng)價(jià)*

        2020-12-20 09:01:47馬宏石柴雪河北大學(xué)
        品牌研究 2020年33期

        文/馬宏石 柴雪(河北大學(xué))

        一、研究方法與指標(biāo)

        本文利用因子分析法,基于指標(biāo)全面性、科學(xué)性、可取性等原則,從銀行自身特點(diǎn)出發(fā),選取了質(zhì)量指標(biāo):X1不良貸款余額(億元)、X2不良貸款率%、X3撥備覆蓋率%;風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo):X4資本充足率%、X5存貸款比率%、X6資產(chǎn)負(fù)債率%;盈利指標(biāo):X7總資產(chǎn)凈利率%、X8凈資產(chǎn)收益率%、X9成本收入比%;成長(zhǎng)指標(biāo):X10總資產(chǎn)增長(zhǎng)率%、X11凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率%、X12營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率%、X13凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率%;回報(bào)指標(biāo):X14每股收益(元)、X15每股收益增長(zhǎng)率%等五類(lèi)共15個(gè)指標(biāo)。數(shù)據(jù)范圍為2020年前兩季度,皆源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

        二、投資價(jià)值實(shí)證分析

        本文利用SPSS與Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用因子分析法對(duì)銀行股票投資價(jià)值進(jìn)行主要維度評(píng)價(jià),最后對(duì)選取銀行計(jì)算綜合得分并排名,進(jìn)行投資價(jià)值微觀評(píng)價(jià)。

        (1)樣本篩選:根據(jù)資產(chǎn)規(guī)模確定38家商業(yè)銀行作為樣本,從中選擇資產(chǎn)規(guī)模高于4000億元的銀行,考慮到銀行層次性和數(shù)據(jù)可得性,最終選擇30家銀行,其中國(guó)有銀行6家(工商、建設(shè)、農(nóng)業(yè)、中國(guó)、郵儲(chǔ)、交通),股份制銀行9家(招商、興業(yè)、浦發(fā)、民生、中信、光大、平安、華夏、浙商),城商行15家(北京、上海、江蘇、寧波、南京、徽商、杭州、中原、長(zhǎng)沙、成都、鄭州、重慶、江西、青島、九江)。

        (2)標(biāo)準(zhǔn)化處理與適用性檢驗(yàn):對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(正向化)后,進(jìn)行了KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)。結(jié)果可知,KMO值為0.617,效果較好,球形度檢驗(yàn)結(jié)果小于0.05,所選樣本適合做因子分析。

        (3)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率:經(jīng)過(guò)因子分析操作,結(jié)果顯示累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到84.296%,這表明通過(guò)因子分析提取的5個(gè)主成分對(duì)原始數(shù)據(jù)的解釋程度較高。

        (4)旋轉(zhuǎn)成分矩陣:為使主成分意義更突出,對(duì)成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。結(jié)果表明:X8、X7、X14、X3、X2屬第一主成分F1(盈利質(zhì)量因子);而X12、X10、X13、X15、X1屬F2(發(fā)展質(zhì)量因子);X9、X11屬F3(管理質(zhì)量因子);X5屬F4(風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量因子);X4、X6則屬F5(償債能力因子)。

        (5)因子得分:在SPSS中運(yùn)用綜合計(jì)分功能,結(jié)合因子得分系數(shù)可得總分F,進(jìn)而幫助判斷30家銀行股票投資價(jià)值。

        (6)結(jié)果分析:F1排名前三的為招商、寧波、南京,末三位為青島、江西、中原,F(xiàn)1代表盈利質(zhì)量,招商凈資產(chǎn)收益率為8.01%,總資產(chǎn)凈利率64%、每股收益1.97元,均為第一,撥備覆蓋率440.81%,僅次于寧波506.02%,招商不良貸款率也很低,排名第五,同時(shí)寧波和南京的數(shù)據(jù)也排名前列,這些銀行在盈利水平和資產(chǎn)質(zhì)量方面表現(xiàn)良好。

        F2方面,青島、寧波、重慶排名前三,而北京、郵儲(chǔ)、江西排名靠后,從發(fā)展質(zhì)量來(lái)看,青島營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率為34.23%,總資產(chǎn)增長(zhǎng)率為27.60%,其他如凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、每股收益增長(zhǎng)率等也排名前列。

        而寧波凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率為14.58%,排名第一,總資產(chǎn)增長(zhǎng)率與營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率也緊跟青島其后。江西在營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率和凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率方面表現(xiàn)不佳,均為負(fù)數(shù),凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率低至-23.23%,北京與郵儲(chǔ)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率也均為負(fù)數(shù),在-10%左右??梢员砻?,青島、寧波等銀行發(fā)展前景較好。

        F3側(cè)重管理質(zhì)量,郵儲(chǔ)、寧波、平安排名前列,鄭州為最后一位,前三家銀行成本收入比水平都很高,郵儲(chǔ)高達(dá)51%,寧波為33%,而鄭州僅為17%,這也說(shuō)明郵儲(chǔ)非常重視管理。

        F4為風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量因子,成都、郵儲(chǔ)排名較好,其中成都存貸款比率60%,說(shuō)明其存款比例較高,現(xiàn)金流充裕。而華夏為109%,其貸款過(guò)多,可能發(fā)生存不抵貸情況,風(fēng)險(xiǎn)較高。

        F5方面,發(fā)現(xiàn)建設(shè)資本充足率最高,為16.62%,資產(chǎn)負(fù)債率也屬較低水平,僅91.68%,而九江資本充足率僅11.16%,資產(chǎn)負(fù)債率93.30%,九江償債能力較弱。

        綜合來(lái)看,寧波排名第一,其投資價(jià)值較高。從層次來(lái)看,排名前十的銀行有八家城商行、一家股份制和一家國(guó)有大行。

        在中間層次,國(guó)有行占較大比重,這說(shuō)明寧波等城商行投資價(jià)值較高,國(guó)有行投資價(jià)值屬中等水平,股份制僅個(gè)別(招商)投資價(jià)值較高。

        三、結(jié)論

        本文使用因子分析法對(duì)股票投資價(jià)值從財(cái)務(wù)角度進(jìn)行了評(píng)價(jià),研究發(fā)現(xiàn),盈利水平、資產(chǎn)質(zhì)量、發(fā)展?jié)摿?、管理質(zhì)量、償債能力五方面因素對(duì)投資價(jià)值有著從大到小的影響,實(shí)證表明寧波、南京、招商等銀行投資價(jià)值較高。從銀行層次來(lái)看本次排名,城商行投資價(jià)值>國(guó)有銀行>股份制銀行。

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