文/周銳 王軼（國網(wǎng)石嘴山供電公司計量中心）

電力企業(yè)建設以大數(shù)據(jù)分析為基礎的全過程全方位營銷稽查模式在借助物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享的基礎上，應用大數(shù)據(jù)分析、智能技術，從而實現(xiàn)該管理平臺的智能化和總控，進而實現(xiàn)營銷范圍內的全方位稽查目標，從而協(xié)助企業(yè)管理營銷工作并達到優(yōu)化營銷工作的目的。這其中要注意：第一點，根據(jù)現(xiàn)有技術以及管理團隊的經(jīng)驗，制定好關于異常情況的規(guī)范和預警方案，從而實現(xiàn)業(yè)務全過程的事前防范。事前防范的內容包括以下幾點：①流程不合乎規(guī)范控制；②異常預警；③約束性填報等內容。第二點，事中管理和監(jiān)督要做好。實時觀察業(yè)務辦理的情況和過程，當發(fā)現(xiàn)營銷業(yè)務與普遍流程不符時，要多加關注，必要時可以采取即刻在線聯(lián)系的方式進行不良行為的糾正。

一、建設以大數(shù)據(jù)分析為基礎的營銷稽查反竊電概率分析預警模型

第一，構建以大數(shù)據(jù)分析為基礎的竊電嫌疑定位模型。通過對歷史竊電戶進行調查分析，對其用電行為特點進行總結，借助大數(shù)據(jù)分析、傳統(tǒng)防竊電分析方法以及數(shù)理統(tǒng)計算法，建立竊電分析模型，深入分析、確定竊電嫌疑用戶。第二，賦予模型以自主優(yōu)化升級功能。模型可以開展自主分析，實現(xiàn)模型對竊電嫌疑定位準確度的迭代優(yōu)化。第三，監(jiān)察閉環(huán)處理。將現(xiàn)場檢查業(yè)務與在線監(jiān)測結合起來，充分發(fā)揮現(xiàn)場檢查作用，促進防竊電管理水平的持續(xù)提升。

二、建立全息感知的現(xiàn)場稽查模式

第一，“物—物”的感知。在現(xiàn)有電力基礎設施、用戶以及先進的互聯(lián)網(wǎng)、ICT技術基礎上，借助傳感技術實時監(jiān)測各接入信息，并應用先進的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術，廣泛收集用電信息。第二，“人—物”的互聯(lián)。以“互聯(lián)網(wǎng)+”為依托，借助移動互聯(lián)技術，建立“互聯(lián)網(wǎng)+預警稽查”的O2O營銷業(yè)務管控模式，并借助用電采集設備、智能終端以及人工智能交互服務平臺，實時自動預警業(yè)務管控風險，自動跟蹤問題整改情況，實現(xiàn)在線閉環(huán)控制。電力企業(yè)致力于建設線上、線下一體化的現(xiàn)場稽查模式，融合多源數(shù)據(jù)、賦能移動終端，對營銷稽查功能包括工單處理、現(xiàn)場體檢等進行深化，打通關鍵節(jié)點，建立系統(tǒng)與現(xiàn)場信息互聯(lián)核查的重要途徑。

三、建立稽查評價體系與智能決策分析中心

第一，建立稽查評價體系。收集、分析、匯總稽查問題結果數(shù)據(jù)，將其作為營銷平常工作考評的主要依據(jù)之一，并按照業(yè)務執(zhí)行工作的實際開展情況、計劃任務執(zhí)行情況、工作質量改善情況，建立評分規(guī)則、稽查評價指標體系。構建算法庫，按照系統(tǒng)推薦算法或者是自主選擇算法進行精準計算評價，充分發(fā)揮評價對工作的指導、推進作用，實現(xiàn)工作執(zhí)行力的提升以及管理穿透力的強化。第二，可以建立行之有效的稽查分析管理標準。首先要做好稽查內容的模擬場景的比對和模型，利用場景和管理制度分析被稽查對象的行為和業(yè)務辦理流程是否合乎規(guī)范。針對投訴問題對事件參與人員和單位等多方面進行分析，從而確認稽查結果。第三，建立一個可以協(xié)助稽查工作的輔助機構?；榉治龉芾順藴梳槍I銷業(yè)務辦理工作中的內容進行核實，而輔助結構可以針對投訴或者評價較低的工作人員和業(yè)務內容進行分析，從而確定好是否是非營銷人員主觀原因導致的業(yè)務辦理存在問題，從而為業(yè)務規(guī)則優(yōu)化提供有效指導；針對一些執(zhí)行情況質量不一的業(yè)務規(guī)則，對執(zhí)行標準進行統(tǒng)一；針對無適用規(guī)則的業(yè)務，開發(fā)、制定業(yè)務規(guī)則。

四、建立以大數(shù)據(jù)為基礎的營銷稽查防竊電智能系統(tǒng)

第一，構建智能防竊電監(jiān)測平臺。以大數(shù)據(jù)分析為基礎，對典型竊電行為的特征量進行提取，建立防竊電的多維度診斷模型，對竊電現(xiàn)象進行智能分析預警，積累總結，建立竊電案例庫。采取各種途徑，多方位收集竊電案例的客戶用電信息，包括欠費信息、線損、電量等，然后進行反向分析，針對典型竊電案例建立針對性的數(shù)據(jù)特征庫，并以此為根據(jù)，構建異常預測的數(shù)學分析模型，并通過分析查實竊電用戶的竊電特征，來檢測計算模型的有效性，找出問題，實現(xiàn)對計算模型的優(yōu)化。第二，建立閉環(huán)管理體系。對防竊電的裝備標準、現(xiàn)場作業(yè)規(guī)程進行完善，對系統(tǒng)業(yè)務流程進行集成，包括用電信息采集系統(tǒng)、移動作業(yè)終端等，對防竊電查處過程實施全程閉環(huán)管理。應用異常分析模型，開展數(shù)據(jù)篩查，找出嫌疑用戶，將其納入監(jiān)控池之中。構建實時監(jiān)控平臺，實時在線對監(jiān)控池中的用戶進行監(jiān)測。應用用戶用電行為分析模型，進一步分析可能異常的用戶，對比分析其電量、電壓、電流的前后變化情況，并與營銷GIS定位有機結合起來，對重大嫌疑用戶進行精確定位，為防竊電行動提供指導。第三，對防竊電輔助功能進行不斷優(yōu)化。針對竊電用戶、違規(guī)用戶設置相應的標簽，并列入用戶標簽體系中去，進行統(tǒng)一管理；致力于建立用戶屬性管理系統(tǒng)，通過多種渠道，包括營業(yè)廳、95598服務號等，收集客戶分類數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)、各種營銷業(yè)務數(shù)據(jù)，對轄區(qū)內用戶的業(yè)務喜好行為、用電行為開展分類管控，以促進整體用電安全水平的提升；與政府信用平臺對接，構建失信信息報送機制，對竊電、違規(guī)案件責任人的信息進行及時提報，形成“誠信用電”的良好社會環(huán)境。

五、結語

綜上所述，當前電力企業(yè)的防竊電工作面臨著新形勢、新問題，應借助先進的科學技術，包括大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)分析技術、人工智能技術、信息技術等，構建智能營銷稽查監(jiān)控及防竊電分析預警平臺，對竊電現(xiàn)象進行預測、觀察、預防，保障電力企業(yè)的經(jīng)濟效益。