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        基于PSO-BP-PID污水pH控制研究

        2020-12-19 03:52:14王寧洲
        能源環(huán)境保護(hù) 2020年6期
        關(guān)鍵詞:效果模型

        王寧洲

        (海天塑機(jī)集團(tuán)有限公司,浙江 寧波 315800)

        0 引言

        本文通過(guò)對(duì)污水pH值控制過(guò)程的研究,采用模糊自適應(yīng)PID控制和PSO-BP優(yōu)化的PID控制器分別對(duì)其控制。將幾種控制算法分別在MATLAB/simulink下進(jìn)行編程設(shè)計(jì)及仿真,通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可看出PSO-BP優(yōu)化的PID控制器更適合于污水pH值控制。

        1 工藝流程

        廢水在進(jìn)入污水處理系統(tǒng)后,需通過(guò)酸或堿的投加來(lái)調(diào)節(jié)pH值,以達(dá)到最佳反應(yīng)環(huán)境。由于車(chē)間廢水排放時(shí)間段、頻次、流量及廢水中的污染物濃度不一定,同時(shí)廢水在集水池的停留時(shí)間也較短,因此混合反應(yīng)池中廢水的pH無(wú)法固定在某個(gè)數(shù)值,或者固定在某個(gè)較小的范圍內(nèi)變動(dòng)[1-5,12-14]。

        2 污水pH值控制系統(tǒng)建模

        實(shí)際生產(chǎn)中,廢水的pH值變化十分復(fù)雜,研究人員根據(jù)物質(zhì)守恒和化學(xué)平衡定律,提出了連續(xù)攪拌反應(yīng)池中pH動(dòng)態(tài)模型,圖1是常見(jiàn)的酸堿中和控制模型,本章中將根據(jù)此模型進(jìn)行建模[6-11,15]。

        3 控制算法仿真比較

        3.1 模糊自適應(yīng)PID仿真比較

        本文選用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)仿真,PID初始值預(yù)先設(shè)定kp0=5.0,kd0=5.0,ki0=0.5,經(jīng)過(guò)使用模糊控制不斷地對(duì)PID參數(shù)在線(xiàn)調(diào)整,最后得到仿真圖2的污水pH值中和反應(yīng)曲線(xiàn)。從運(yùn)行圖可得出常規(guī)PID算法超調(diào)很大,另外模糊控制雖沒(méi)有超調(diào),但是長(zhǎng)時(shí)處于穩(wěn)態(tài),難到達(dá)設(shè)定值,如圖3是將圖2局部放大以后,可明顯看到模糊自適應(yīng)很早達(dá)到設(shè)定值,而PID還在振蕩接近,模糊控制只能慢慢靠近設(shè)定值。

        在實(shí)際工業(yè)應(yīng)用中,往往會(huì)有許多的干擾因素存在,如圖4、圖5,可以更明顯的看到三種控制算法應(yīng)對(duì)擾動(dòng)時(shí)的各自控制響應(yīng),模糊控制超調(diào)最大,PID相對(duì)超調(diào)雖小但到穩(wěn)態(tài)時(shí)間沒(méi)有模糊自適應(yīng)快,綜合看模糊自適應(yīng)是最佳控制方案。

        3.2 三種控制算法仿真結(jié)果比較

        從圖5仿真對(duì)比圖中,可以得到模糊自適應(yīng)PID控制的以下特征:

        (1)模糊自適應(yīng)PID能實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)PID參數(shù),對(duì)一般的時(shí)變、非線(xiàn)性系統(tǒng)控制效果較為理想。

        (2)與常規(guī)PID比較,模糊自適應(yīng)PID結(jié)合了現(xiàn)場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)操作人員的經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)家知識(shí),繼而有更好的魯棒性。

        (3)運(yùn)行調(diào)試結(jié)論顯示模糊自適應(yīng)PID穩(wěn)態(tài)和超調(diào)優(yōu)于常規(guī)PID。

        雖然在上述仿真圖中模糊自適應(yīng)PID控制效果已然滿(mǎn)足了試驗(yàn)的控制要求,但是當(dāng)被控對(duì)象非線(xiàn)性、時(shí)滯性較為嚴(yán)重時(shí),模糊PID控制效果可能就無(wú)法達(dá)到要求。

        3.3 PSO-BP優(yōu)化的PID控制污水pH模型仿真

        圖6、圖7是PSO-BP算法與其他幾種算法的仿真對(duì)比圖,可以得出PSO-BP算法控制效果更為理想。試驗(yàn)將圖6中擾動(dòng)部分進(jìn)行放大后得到圖8,可以看出PSO-BP算法的擾動(dòng)超調(diào)更小,控制相對(duì)更加平穩(wěn),性能更好。從各種控制算法的仿真圖綜合對(duì)比分析,PSO-BP算法更加適合于污水pH值控制。

        4 試驗(yàn)效果對(duì)比

        改造前廢水的pH值波動(dòng)較大,雖滿(mǎn)足國(guó)家要求的排放標(biāo)準(zhǔn),但并不能完全滿(mǎn)足某公司的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn),如表1是對(duì)改造前、基于組態(tài)王模糊自適應(yīng)PID控制及基于組態(tài)王PSO-BP-PID控制分別在污水排放口對(duì)pH值進(jìn)行連續(xù)采樣11次污水處理控制運(yùn)行數(shù)據(jù),每次采樣時(shí)間間隔為3 min。

        表1 pH值監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

        從表1中改造前數(shù)據(jù)可看出,排放口的pH值基本在6~9之間,雖然符合排放要求,但波動(dòng)范圍較大,最小的為6.1,最大的為8.7,控制效果并不理想,有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)不達(dá)標(biāo)的控制情況。

        模糊自適應(yīng)PID控制與PSO-BP-PID控制對(duì)污水pH值控制在質(zhì)量上都有一定量提升,但從表1中可看出PSO-BP-PID的污水排放口pH值波動(dòng)明顯更小一些,對(duì)于污水pH值中和反應(yīng)控制的質(zhì)量更佳,符合某公司前期制定的污水排放pH值要求。

        5 總結(jié)及展望

        pH是檢驗(yàn)處理后的污水是否達(dá)到規(guī)定排放標(biāo)準(zhǔn)的一項(xiàng)重要控制指標(biāo),但是在水處理中pH的獲取有滯后現(xiàn)象,所以在業(yè)內(nèi)是公認(rèn)的最難控制對(duì)象之一。如能對(duì)污水pH值自控系統(tǒng)加以改進(jìn)可提高廢水排放的達(dá)標(biāo)率,一來(lái)能降低企業(yè)在環(huán)保項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn),二來(lái)能給企業(yè)增添更多地經(jīng)濟(jì)效益,并做到綠色可持續(xù)發(fā)展。

        本系統(tǒng)測(cè)試時(shí)雖無(wú)不合格反饋,但還是發(fā)現(xiàn)偶爾水質(zhì)pH值不在6.5~7.5之間,雖滿(mǎn)足排放標(biāo)準(zhǔn),但控制算法還是有待完善。

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