人工智能領(lǐng)域仍然存在人才儲備不足且培養(yǎng)機制不完善等問題，人才供需比嚴重不平衡，預(yù)計當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達30萬。

2020年是我國全面建成小康社會和“十三五”規(guī)劃收官之年，也是“十四五”規(guī)劃的醞釀之年，這一年也注定開啟一個新時代。

每個時代都需要相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施，如果說舊基建的建設(shè)推動了中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，那么在智能新時代，支撐中國經(jīng)濟社會繁榮發(fā)展的將會是新基建。作為新基建的七大重點領(lǐng)域之一，人工智能的發(fā)展被寄予厚望。

當(dāng)前，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，逐漸從互聯(lián)網(wǎng)、新零售向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實體經(jīng)濟領(lǐng)域和醫(yī)療衛(wèi)生、城市管理等公共服務(wù)領(lǐng)域拓展，全面賦能生產(chǎn)生活各個方面，加快發(fā)展新一代人工智能是我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。

戰(zhàn)略指向，人才為先。

2020年6月，工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》指出，人工智能領(lǐng)域仍然存在人才儲備不足且培養(yǎng)機制不完善等問題，人才供需比嚴重不平衡，預(yù)計當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達30萬。

因為傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，新型智能制造行業(yè)對于人工智能專業(yè)的人才需求大量提升，而人工智能人才培養(yǎng)還未能滿足市場需求。

如何培養(yǎng)“新基建”需要的大量人工智能人才成為難題。

人才需求爆發(fā)

2020年6月，第四屆世界智能大會閉幕式上發(fā)布了《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2020）》。該報告披露，截至2019年年底，我國共有797家人工智能企業(yè)，占全球總數(shù)近15%，排名世界第二。從核心技術(shù)分布看，大數(shù)據(jù)和云計算企業(yè)占比最高，達27.6%。企業(yè)普遍反映缺乏人工智能人才，而隨著人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用不斷深入，人才需求會越來越大。

《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出要到2020年實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元的目標。按照此產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標，預(yù)計我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達30萬，特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。

BOSS直聘研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2019年春招旺季人才需求增幅最高的15個職位中，人工智能類占據(jù)6席。企業(yè)在高度重視基礎(chǔ)研究的同時，更加側(cè)重人工智能場景的應(yīng)用和落地。圖像識別、語音識別、圖像處理等應(yīng)用層崗位的人才需求增速顯著加快，其中圖像識別工程師的人才需求增幅同比高達110.9%。深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)層研究職位人才需求增速低于應(yīng)用層，但同樣呈現(xiàn)出了強勁的增長勢頭。

相比5G基站部署、大型數(shù)據(jù)中心通過投資可以拉動，人工智能人才培養(yǎng)則是一項長期、系統(tǒng)性工作。尤其是在高科技人才稀缺、人工智能人才供給嚴重不足的情形下，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層落地迎來了人才需求爆發(fā)，各巨頭更是重金大規(guī)模招聘人工智能等高技術(shù)人才。

在人工智能行業(yè)，有著“30萬太少、100萬不多”的薪資評價。目前百度、阿里巴巴、騰訊、華為等巨頭以及商湯科技等新興獨角獸對人才的需求非常巨大。人工智能領(lǐng)域的畢業(yè)生相比于同等學(xué)位但在其他行業(yè)工作的畢業(yè)生而言，平均工資要高出35%～50%。GMIC北京2018大會發(fā)布的《AI人才競爭力報告》顯示，人工智能領(lǐng)域平均年薪約33萬元，穩(wěn)超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均水平。

“無論是人工智能競爭，還是云技術(shù)競爭，說到底是人才競爭。當(dāng)我們能為這些行業(yè)提供強大人力資源保障時，新興產(chǎn)業(yè)才能不斷壯大。”中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院勞動關(guān)系系主任吳清軍說。

人才培養(yǎng)最關(guān)鍵

搶占人工智能發(fā)展高地，人才培養(yǎng)是關(guān)鍵的一環(huán)。

在國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給不足的大背景下，高校、企業(yè)和培訓(xùn)機構(gòu)紛紛依托自身優(yōu)勢，立足產(chǎn)業(yè)實際需求，采取了諸多應(yīng)對措施，積極推動人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)。

2017年5月，中國科學(xué)院大學(xué)在我國高校中率先成立人工智能技術(shù)學(xué)院。2018年則被稱為中國人工智能人才系統(tǒng)化培養(yǎng)的元年，這一年，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，明確提出，為了“加強人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)”，“到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心”。上海交大、南京大學(xué)、清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、南京理工大學(xué)、南京郵電大學(xué)等相繼成立人工智能研究院或?qū)W院。

2019年3月，教育部公布了《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，人工智能被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國共有35所高校獲首批建設(shè)資格;2020年2月，教育部公布《2019年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》，新增人工智能專業(yè)的高校達180所。

2020年2月28日，教育部副部長翁鐵慧在國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機制新聞發(fā)布會上透露，2020年將擴招的約18.9萬個研究生名額，將重點投放在包括人工智能專業(yè)在內(nèi)的服務(wù)國家戰(zhàn)略和社會民生急需的領(lǐng)域。

隨后，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部又聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，將把人工智能納入“國家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專項招生計劃”支持范圍，著重強調(diào)擴大研究生和博生培養(yǎng)規(guī)模。

人工智能的科研能力才是保障人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)不斷發(fā)展的動力，就目前來看，我國人工智能的專利申請數(shù)量占據(jù)全球的37.1%，在全球范圍內(nèi)排在了第一的位置，而且人工智能的相關(guān)論文產(chǎn)出量也達到了141840篇。但是值得注意的是，我國從事人工智能研究的學(xué)者僅占全球的11%，科研僅占5%。

由此可見，我國對人工智能類科研人才的培養(yǎng)還不夠，所以人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生數(shù)量比較少，所以只有進一步加大對人工智能相關(guān)的人才培養(yǎng)，才能縮小我國和全球頂尖水平的差距，我國才有望在人工智能的世界舞臺上大放異彩。

培養(yǎng)人才還需多方合力

需要注意的是，現(xiàn)階段高校內(nèi)人工智能相關(guān)的師資、課程依然不夠完善，人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)難以快速適應(yīng)和匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)奏和企業(yè)的需求。

大多數(shù)企業(yè)設(shè)置了較高的人才準入門檻，對人才的崗位能力有著較高的要求，而應(yīng)屆生缺少人工智能知識儲備與實踐經(jīng)驗，很難直接匹配企業(yè)的用人需求。具備一定工作年限和資歷的技術(shù)人才和崗位人才又面臨供需不均衡的窘境。

為此，國內(nèi)諸多本科大學(xué)和?？圃盒Ｒ惨验_始籌劃和建設(shè)人工智能學(xué)院和研究院，通過聯(lián)合人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的領(lǐng)先企業(yè)，例如百度、騰訊、科大訊飛等，加強在人才培養(yǎng)、實訓(xùn)課程、項目共享、實踐機會等方面合作，著重培養(yǎng)具備人工智能實踐經(jīng)驗的應(yīng)用開發(fā)型人才。

北京郵電大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心寬廣實驗室指導(dǎo)老師楊陽說，不同的企業(yè)有不同的訴求，高校期待企業(yè)能夠與學(xué)校溝通需要什么樣的人才，這樣高校在培養(yǎng)時可以有所側(cè)重。

企業(yè)也正在積極成為“教育伙伴”。在2020年5月20日“WAVESUMMIT2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，百度相關(guān)負責(zé)人介紹，飛槳聯(lián)合教育部新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，開設(shè)高校深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班，培養(yǎng)了400多家高校千余名人工智能專業(yè)教師，支持200多家高校開設(shè)了人工智能課程;算法賽、創(chuàng)意賽、產(chǎn)業(yè)賽三大類型賽事全年無休，以賽促學(xué)，近一年累計舉辦50多場。

不過僅僅依靠高校或者企業(yè)的力量難以滿足日益增長的人才需求。要打破這一窘境，還需要從政府、高校、科研機構(gòu)、企業(yè)各方中進行打通，推動產(chǎn)學(xué)研各主體間的知識創(chuàng)新與應(yīng)用，同時構(gòu)建完善的人才體系來應(yīng)對快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)需求。