王英明　張競(jìng)文　柏首鋅

摘 要：算法傳播虛假新聞已經(jīng)飽受詬病，造成社會(huì)公眾認(rèn)知割裂、主流媒體話語權(quán)喪失、未知社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)觸發(fā)等多種危害。從技術(shù)邏輯、算法偏見、公眾思維三個(gè)層面分析算法滋生假新聞的肇因，以領(lǐng)導(dǎo)者角度，著力培養(yǎng)輿論領(lǐng)袖、構(gòu)建權(quán)威性媒體等方式加強(qiáng)對(duì)算法假新聞的治理。

關(guān)鍵詞：假新聞;算法傳播;輿論領(lǐng)袖

算法新聞是指在算法程序的引領(lǐng)下，人工智能依托自然語言生成技術(shù)自動(dòng)生成大量新聞文本。其取代記者簡(jiǎn)單勞動(dòng)，具有快捷及時(shí)的作用，為新聞傳播帶來了諸多貢獻(xiàn)。然而，后真相時(shí)代情緒往往先于事實(shí)進(jìn)行傳播。算法滋生的假新聞也帶來不容忽視的問題。俄羅斯外交部發(fā)言人瑪麗亞·扎哈羅娃于5月28日表示，美國(guó)試圖利用假新聞使國(guó)際忽略俄羅斯在疫情處理方面的努力，使國(guó)際合作在應(yīng)對(duì)全球威脅方面復(fù)雜化。

一、算法傳播假新聞的危害

算法假新聞不僅使得國(guó)際合作關(guān)系復(fù)雜化，更會(huì)造成公眾認(rèn)知固化、主流媒體話語權(quán)沒落，甚至觸發(fā)未知的社會(huì)矛盾。民眾訴諸的事實(shí)反駁假象變得極為困難，事實(shí)逐漸失去主導(dǎo)社會(huì)共識(shí)的地位。

割裂社會(huì)公眾認(rèn)知。其一，個(gè)體極化。人工智能算法基于公眾瀏覽記錄、數(shù)據(jù)信息精準(zhǔn)推送相似新聞，使高度相似信息在封閉環(huán)境中傳播，使得公眾不斷強(qiáng)化自身偏好，并以自身喜好判斷事物，從而喪失對(duì)事物的判斷與分析。其二，群體極化。社會(huì)公眾逐漸形成對(duì)訊息的固有看法，算法推介使得轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊相似的個(gè)體形成認(rèn)同群體。群體形成強(qiáng)大的扭曲的認(rèn)同并排斥觀點(diǎn)相左群體，甚至形成不同群體間的尖銳對(duì)立，加劇社會(huì)矛盾。其三，思維固化。算法形成的封閉傳播空間會(huì)割裂大眾對(duì)社會(huì)的認(rèn)知，公眾新聞關(guān)注點(diǎn)和訊息需求點(diǎn)長(zhǎng)期集中某一領(lǐng)域、某一話題，長(zhǎng)此以往，使得公眾狂熱與情感形成一條價(jià)值鏈，喪失對(duì)社會(huì)問題和公眾問題的思考。

主流媒體話語權(quán)沒落。第一，官方權(quán)威受損。官方權(quán)威訊息經(jīng)過取證、核實(shí)、編排等過程要經(jīng)歷一段時(shí)間，依據(jù)算法產(chǎn)生的假新聞往往可以即時(shí)發(fā)布，對(duì)缺乏知識(shí)背景和謠言辨別能力的群體，容易釀成“情緒的影響力超過事實(shí)”的悲劇，使得政府權(quán)威訊息雖真而無人信。第二，傳播系統(tǒng)情緒化。新媒體工作者為博得“眼球效應(yīng)”，依托算法推送迎合公眾，增加訂閱和點(diǎn)擊量，訊息未經(jīng)核實(shí)就極有可能先帶來流量，整個(gè)傳播系統(tǒng)中的信息傳播傾向于主觀化和情緒化。第三，正面引導(dǎo)缺失。隨著社會(huì)發(fā)展，公眾選擇網(wǎng)絡(luò)作為壓力的宣泄口，算法根據(jù)以往信息推送訊息往往過于同質(zhì)化，娛樂化、“個(gè)性化”的需求隨之高升，甚至不免出現(xiàn)庸俗化、低俗化、扭曲化的需求，官方重大新聞、國(guó)家重大消息等往往被忽視，公眾尤其是青少年無法得到有效的引領(lǐng)。

觸發(fā)未知社會(huì)矛盾。算法通過精準(zhǔn)化的推送，成為部分人謀取利益的手段。通過發(fā)布社交媒體算法傳播的假新聞，中傷自己在事業(yè)有沖突的單位和個(gè)人，使得個(gè)體的人格、事業(yè)、生活受損，從而達(dá)到不可告人的目的。營(yíng)銷公司非法獲取公眾消費(fèi)大數(shù)據(jù)，并通過精細(xì)化包裝，依托算法對(duì)受眾心理進(jìn)行精準(zhǔn)測(cè)量甚至惡意利用[1]。推送定制廣告與假新聞，在信息不對(duì)等的情況下誆騙、引誘消費(fèi)者，造成公眾財(cái)產(chǎn)損失。在西方，算法傳播的假新聞成為政黨交相攻訐的技術(shù)手段，西方國(guó)家在國(guó)內(nèi)通過算法精準(zhǔn)傳播假新聞，使公眾誤解、敵視對(duì)手國(guó)，造成國(guó)際局勢(shì)緊張。

二、算法傳播假新聞的肇因

算法傳播假新聞的機(jī)制有深厚的社會(huì)環(huán)境土壤，技術(shù)邏輯形成閉塞“回聲室”，人為操縱帶有偏見的算法程序，不斷割裂具有缺陷的社會(huì)公眾認(rèn)知，形成“技術(shù)-算法-思維”所難以破解的假新聞。

技術(shù)邏輯。在算法推薦技術(shù)的影響下，公眾會(huì)普遍處于一種“回聲室”效應(yīng)中。一些消息被不斷地重復(fù)和強(qiáng)調(diào)，人們就會(huì)逐漸相信并堅(jiān)定地認(rèn)為所見即事實(shí)。相較于傳統(tǒng)媒體，民眾更加傾向于從社交圈獲取新聞資訊、分享觀念見解，實(shí)際上，社交圈已經(jīng)對(duì)信息進(jìn)行了一次“價(jià)值過濾”，導(dǎo)致圈子內(nèi)的價(jià)值觀念以及消息渠道嚴(yán)重趨同，就像處在一個(gè)封閉的房間環(huán)境中一樣，人們不斷聽到相似的聲音，不斷接受到相同的價(jià)值觀念熏陶，便會(huì)理所當(dāng)然地認(rèn)為自己的圈子足以帶來全部的事實(shí)，從而出現(xiàn)公共輿論的偏差。此外，公眾對(duì)于人工智能技術(shù)的過分推崇加劇這一現(xiàn)象，人工智能能在潛移默化中改變社會(huì)公眾的訊息接收、信息傳播與價(jià)值認(rèn)同，使社會(huì)公眾天然地認(rèn)為人工智能是有益無害的，事件的發(fā)展、評(píng)判、解釋被算法機(jī)制所操縱，由此建構(gòu)起對(duì)于人工智能、算法的盲目信任。

算法偏見。社交機(jī)器人是最常見的假新聞創(chuàng)建者，算法是支撐其運(yùn)作的底層技術(shù)。人工智能機(jī)器人獲取公眾瀏覽數(shù)據(jù)和信息，模擬人的行為，創(chuàng)作出精準(zhǔn)推送的假新聞?；诖?，公眾數(shù)據(jù)來源于社會(huì)，社會(huì)的個(gè)體和群體難免摻雜著虛偽、不公、邪惡、偏見、歧視等因素。智能機(jī)器人在合法信息傳播中發(fā)揮不可替代的作用，但是算法的底層程序受到人為操縱和控制，算法編程自身也極易受到開發(fā)者的人為因素影響，甚至許多人仍然利用人工智能的算法偏見設(shè)計(jì)用于散播謠言、垃圾郵件、惡意軟件、錯(cuò)誤信息、誹謗等虛假內(nèi)容。原本技術(shù)進(jìn)步通過非法數(shù)據(jù)、算法偏見、人為干預(yù)形成技術(shù)阻礙，使得虛假信息泛濫造成社會(huì)出現(xiàn)不良影響和危害性后果。

公眾思維。認(rèn)知缺陷是假新聞產(chǎn)生的思維因素[2]。公眾中存在大量憑借直覺判定事實(shí)的認(rèn)知風(fēng)格，甚至存在容易產(chǎn)生妄想的個(gè)體。公眾相信自己的觀點(diǎn)勝過他人的觀點(diǎn)，即使是令人難以置信的想法。假新聞的算法邏輯只要符合公眾想象、認(rèn)知的基本邏輯，便可以催生令公眾信服的觀點(diǎn)和內(nèi)容，公眾通過自我說服、自我辯解的方式增強(qiáng)自我認(rèn)同，通過虛假新聞傳播的反復(fù)驗(yàn)證，從而產(chǎn)生令人難以置信的自我信念，特別容易通過錯(cuò)誤信息傳達(dá)不切實(shí)際的想法，盲目傳播、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論，造成話題熱度上升，從而加劇假新聞的泛濫。此外，一旦形成固化認(rèn)知，公眾便會(huì)通過各種途徑驗(yàn)證、證明所持觀點(diǎn)，甚至枉顧事實(shí)根據(jù)和價(jià)值理念。

三、算法傳播傳播假新聞的治理

通過算法新聞的生成邏輯，以輿論領(lǐng)袖打破“回聲室”，不斷優(yōu)化算法對(duì)抗帶有偏見的算法，同時(shí)增強(qiáng)公眾算法素養(yǎng)，增強(qiáng)辨別假新聞的能力，從而發(fā)揮正向引領(lǐng)作用，消解假新聞的危害。

培養(yǎng)“輿論領(lǐng)袖”。政府在法律和行政權(quán)威的基礎(chǔ)之上，采取柔性的方法來進(jìn)行輿論發(fā)展方向的引導(dǎo)，規(guī)避最初的隱瞞式、滯后式策略。主動(dòng)進(jìn)行信息的公開和傳播輸出，由輿論領(lǐng)袖首先將信息進(jìn)行權(quán)威性解答和詮釋并傳達(dá)給公眾，再由公眾通過自己的輿論圈傳達(dá)給更多的人，產(chǎn)生更大范圍的影響和普及。一方面將權(quán)威信息進(jìn)行及時(shí)傳播使之在盡量短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行擴(kuò)散，覆蓋面的擴(kuò)大伴隨的是影響力的增強(qiáng);另一方面則是從側(cè)面阻斷其他信息傳播渠道，代表權(quán)威的“輿論領(lǐng)袖”釋放輿論基本立場(chǎng)信號(hào)，在輿論傳播初期便設(shè)立一個(gè)局限和范圍，所有的輿論傳播者需要在規(guī)定范圍內(nèi)進(jìn)行操作，而違反輿論領(lǐng)袖立場(chǎng)的輿論和信息則失去發(fā)揮的空間和信任基礎(chǔ)，其影響力和可信度大打折扣。

優(yōu)化算法以規(guī)制偏見算法。其一，建立規(guī)范化的算法機(jī)制和準(zhǔn)則。以政府行政人員、輿論引導(dǎo)專家等為主，協(xié)助算法專家編制一套合理、合法的底層算法系統(tǒng)，通過實(shí)踐操作、訓(xùn)練、檢驗(yàn)等測(cè)試，形成一套穩(wěn)定的算法偏見糾錯(cuò)系統(tǒng)，在實(shí)效檢測(cè)中不斷優(yōu)化算法，提升算法實(shí)用性和時(shí)效性，從而抵制假新聞的產(chǎn)生、傳播與泛濫。其二，厘清算法偏見數(shù)據(jù)的社會(huì)環(huán)境因素。了解算法系統(tǒng)中嵌入的社會(huì)因素，通過算法自身檢測(cè)清除社會(huì)環(huán)境因素影響，并設(shè)計(jì)干預(yù)措施和算法來破壞來自非可信來源的信息流，通過檢測(cè)不可信來源、違規(guī)算法程序帳戶，封鎖假新聞并防止其擴(kuò)散，創(chuàng)建阻止此類信息流的可行性算法，從源頭阻塞大多數(shù)虛假信息。其三，建立假新聞檢測(cè)模型。通過過濾冗余術(shù)語或字符對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)假新聞特征提取已應(yīng)用于偽造的新聞數(shù)據(jù)集，對(duì)疑似假新聞的訊息進(jìn)行集中審查與處理，最終形成假新聞檢測(cè)的模型，確定的假新聞送交傳媒專家郵箱或發(fā)送即時(shí)消息甄別，對(duì)抗假新聞泛濫。

增強(qiáng)公眾算法素養(yǎng)。一方面，減少算法傳播假新聞的渠道。政府在輿論引導(dǎo)平臺(tái)上進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)研和評(píng)估，用更加多元化和民眾易于接受的方式進(jìn)行輿論引導(dǎo)和傳播，著力識(shí)別假新聞的來源并控制這些來源的信息，擔(dān)當(dāng)起保護(hù)和檢測(cè)錯(cuò)誤信息的“守門人”，著力打擊欺騙性策略模仿真實(shí)新聞媒體的網(wǎng)站所產(chǎn)生的新聞。另一方面，提升公眾判斷假新聞的能力。通過通俗易懂的形式介紹算法運(yùn)行機(jī)制和原理，使公眾了解算法傳播假新聞的潛在的危害和產(chǎn)生邏輯，同時(shí)進(jìn)行打擊假新聞的教育或?qū)嵤┧惴⊕呙じ深A(yù)措施，甚至于建立從幼兒園到大學(xué)的相關(guān)教學(xué)體系，形成社會(huì)公眾的算法素養(yǎng)提升機(jī)制，從而基于算法素養(yǎng)角度提升公眾辨別事實(shí)的認(rèn)知能力。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 汝緒華.算法政治：風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)生邏輯與治理》[J].廈門大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018年第6期.

作者簡(jiǎn)介：王英明（1999- ），男，山東濰坊人，中國(guó)石油大學(xué)（華東）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院學(xué)生，主要研究方向：媒介發(fā)展。