消費者選購服裝等紡織品，往往先要看產(chǎn)品標(biāo)簽標(biāo)示的各類纖維含量。但如何測定這些纖維含量及其準(zhǔn)確度，許多人未必完全知曉。近日，隨著廣東省標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會團體標(biāo)準(zhǔn)《紡織品纖維含量測定人工智能識別法》的發(fā)布實施，標(biāo)志著紡織品纖維測試正逐步走向智能化自動化，且變得更加準(zhǔn)確與便捷。

該團體標(biāo)準(zhǔn)由廣東省標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會提出并歸口，廣州檢驗檢測認證集團有限公司聯(lián)合全國多家知名服裝企業(yè)共同起草，且于2020年10月23日正式發(fā)布實施。專家組評審認為，該團體標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用科技創(chuàng)新成果，把人工智能技術(shù)融入紡織品纖維測定，推動紡織品纖維測定走向智能化自動化，標(biāo)志著紡織品纖維測定技術(shù)水平的提升。

該團體標(biāo)準(zhǔn)的基本原理是：采用光學(xué)顯微鏡放大織物所含纖維并自動采集纖維圖像，利用人工智能識別技術(shù)辨別各類纖維，采用圖像處理及數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)測量纖維直徑（或面積）和根數(shù)，從而判定出纖維的各種類及計算出其含量。根據(jù)這一原理，該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了人工智能測定操作所需要配備的儀器和工具，測試前的取樣、預(yù)處理和制樣環(huán)節(jié)的操作、纖維定性及人工智能識別纖維模型的選擇。測試程序包括樣品測試、結(jié)果計算、結(jié)果分析、監(jiān)控和試驗報告的編制要求等，規(guī)定詳細明了，具有很強的可操作性和適用性。其中，關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一的纖維定性及人工智能識別纖維模型選擇，明確規(guī)定必須達到國家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的要求，確保把近年來取得突破的先進的AI、自動化圖像處理技術(shù)融入、運用到檢測中。

據(jù)查，國內(nèi)外此前并未有纖維測定人工智能識別法的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)的制定填補了國內(nèi)外的空白。標(biāo)準(zhǔn)列出了纖維自動識別和測量分析方法的評價參數(shù)，包括驗證標(biāo)準(zhǔn)誤差、相關(guān)性、一致性程度、檢測值的精密度、驗證的顯著度差異等5項核心技術(shù)指標(biāo)，雖然要求與國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)相一致，但實測各項指標(biāo)結(jié)果均優(yōu)于國家標(biāo)準(zhǔn)水平。例如，驗證標(biāo)準(zhǔn)誤差，國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定≤3.0%，實測結(jié)果為棉∕萊賽爾為1.96%、棉∕黏纖為1.90%、黏纖∕萊賽爾為1.97%；相關(guān)性方面，國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求≥90%，實測結(jié)果均達99%以上；一致性程度，國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求≥95%，實測結(jié)果均超過此數(shù)。同時，隨著數(shù)據(jù)的積累，實測數(shù)據(jù)的相關(guān)評價參數(shù)將得到進一步的優(yōu)化。這些核心技術(shù)指標(biāo)表明，該標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)先進性比較明顯。此外，與傳統(tǒng)的化學(xué)法和物理法相比，人工智能識別法檢測效率提升，每組檢測耗時從傳統(tǒng)方法的1～2 h，甚至半天，縮短為0.5 h內(nèi)，測試結(jié)果從基于大數(shù)據(jù)的分析計算得到，既使檢測人員從繁重的重復(fù)性勞動中解脫出來，又解決了檢測不受人員狀態(tài)、經(jīng)驗和技術(shù)水平等人為因素影響的問題。人工智能識別法并不需要使用強酸強堿等化學(xué)試劑，更符合環(huán)保和職業(yè)健康安全要求。行內(nèi)人士認為，這一技術(shù)進步，體現(xiàn)了檢驗檢測領(lǐng)域在解決“檢得出、檢得準(zhǔn)、檢得好”要求上取得一項可喜進展。