劉 備，王林輝，趙 星

（華東師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)部，上海200241）

一、問(wèn)題提出及文獻(xiàn)綜述

改革開(kāi)放以來(lái)，粗放型的發(fā)展模式驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)達(dá)30 多年的高速增長(zhǎng)，然而這一不可持續(xù)的發(fā)展方式卻以犧牲環(huán)境為代價(jià)。陳詩(shī)一和陳登科(1)陳詩(shī)一，陳登科：《霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，《經(jīng)濟(jì)研究》2018年第2期，第20-34頁(yè)。認(rèn)為持續(xù)的環(huán)境污染已嚴(yán)重威脅居民健康與中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。不可否認(rèn)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)高速發(fā)展的代價(jià)是能源消費(fèi)量大、利用率低，污染物排放規(guī)模大。為此，“十三五”規(guī)劃明確將“綠色”作為貫徹和堅(jiān)持的五大發(fā)展理念之一，指導(dǎo)我國(guó)可持續(xù)發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)，十九大報(bào)告更是明確環(huán)境保護(hù)與綠色發(fā)展線(xiàn)路。那么，如何化解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的“兩難處境”，不僅是民生關(guān)注焦點(diǎn)，而且也是中央和地方政府的工作重點(diǎn)。

技術(shù)進(jìn)步作為環(huán)境治理的重要手段，已得到社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。Bosetti&Tavoni 基于能源經(jīng)濟(jì)氣候模型探究研發(fā)對(duì)碳排放和能源強(qiáng)度的影響，發(fā)現(xiàn)研發(fā)效率的提高有利于能源強(qiáng)度的下降(2)Bosetti V ,Tavoni M.“Uncertain R&D, Backstop Technology and GHGs Stabilization”, Energy Economics，Volume 31,Issue 1,2009,pp.18-26.。李沙沙和牛莉利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，通過(guò)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)面板模型，考察技術(shù)進(jìn)步在節(jié)能減排進(jìn)程中的作用，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)減少二氧化碳排放具有顯著的激勵(lì)作用，但存在時(shí)滯效應(yīng)(3)李沙沙，牛莉：《技術(shù)進(jìn)步對(duì)二氧化碳排放的影響分析——基于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型》，《經(jīng)濟(jì)與管理研究》2014年第10期，第19-26頁(yè)。。錢(qián)娟和李金葉結(jié)合工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)，探究不同技術(shù)進(jìn)步路徑對(duì)于節(jié)能減排的影響，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新、規(guī)模效率與純技術(shù)效率對(duì)節(jié)能減排具有異質(zhì)性。上述文獻(xiàn)多從中性技術(shù)進(jìn)步視角考察其環(huán)境績(jī)效，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步可提高能源效率，改善環(huán)境質(zhì)量(4)錢(qián)娟，李金葉：《技術(shù)進(jìn)步是否有效促進(jìn)了節(jié)能降耗與CO2減排？》，《科學(xué)學(xué)研究》2018年第1期，第49-59頁(yè)。。但Greening et al.認(rèn)為中性技術(shù)進(jìn)步會(huì)通過(guò)能源回彈效應(yīng)將由于效率提升而節(jié)約的能源，部分或者完全抵消掉(5)Greening L A,Greene D L,Difiglio C.“Energy Efficiency and Consumption —The Rebound Effect—A Survey”,Energy Policy,Volume 28,Issue 6,2000,pp.389-401.。

近年來(lái)，能源節(jié)約型技術(shù)或非能源要素偏向型技術(shù)逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注。當(dāng)技術(shù)進(jìn)步偏向于更多地使用能源要素時(shí)，不利于提高環(huán)境質(zhì)量；相反，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步偏向于更少地使用能源要素時(shí)，技術(shù)進(jìn)步將激勵(lì)提升環(huán)境質(zhì)量。Newell et al.從節(jié)能視角分析認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新方向受要素稟賦和能源價(jià)格影響，能源價(jià)格的上漲和能源短缺最終會(huì)倒逼技術(shù)進(jìn)步朝節(jié)約能源方向轉(zhuǎn)變(6)Newell R G,Jaffe A B,Stavins R N,et al.“The Induced Innovation Hypothesis and Energy-Saving Technological Change”,Quarterly Journal of Economics,Volume.114,Issue 3,1998,pp.941-975.。Popp 采用專(zhuān)利數(shù)據(jù)，研究美國(guó)1958—1991 年制造業(yè)新技術(shù)對(duì)于能源消耗的影響，研究發(fā)現(xiàn)能源消耗下降的變化中有三分之二由要素替代造成的，其余三分之一是由于偏向性技術(shù)進(jìn)步造成的(7)Popp D.“The Effect of New Technology on Energy Consumption”,Resource and Energy Economics,Volume 23,Issue 3,2001,pp.215-239.。Acemoglu et al.明確提出，若生產(chǎn)清潔品與非清潔品的投入要素充分替代，可通過(guò)稅收或者補(bǔ)貼等方式促使技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)向節(jié)能，加快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)(8)Acemoglu D, Aghion P, Bursztyn L, et al.“The Environment and Directed Technical Change”，American Economic Review, Volume 102, Issue 1,2012,pp.131-66.。何小鋼和王自力結(jié)合中國(guó)產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)據(jù)，探究能源偏向型技術(shù)進(jìn)步的節(jié)能減排效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)能源節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步有利于發(fā)揮節(jié)能減排效應(yīng)(9)何小鋼，王自力：《能源偏向型技術(shù)進(jìn)步與綠色增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型——基于中國(guó)33 個(gè)行業(yè)的實(shí)證考察》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2015 年第2 期，第50-62 頁(yè)。。

伴隨著工業(yè)化進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)集聚正逐漸成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)布局的重要表現(xiàn)形式。不可否認(rèn)，目前已有大量文獻(xiàn)探討產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系，但是鮮有文獻(xiàn)基于技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的視角考察產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境績(jī)效。由于研究的視角和方法的差異，目前研究并未在產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染問(wèn)題上得到一致的結(jié)論。一種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚有利于緩解環(huán)境污染，即產(chǎn)業(yè)集聚具有環(huán)境正外部性(10)李勇剛，張鵬：《產(chǎn)業(yè)集聚加劇了中國(guó)的環(huán)境污染嗎——來(lái)自中國(guó)省級(jí)層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版）2013 年第5期，第97-106 頁(yè)。。另外一種觀(guān)點(diǎn)是，產(chǎn)業(yè)集聚加劇了環(huán)境污染，即產(chǎn)業(yè)集聚具有環(huán)境負(fù)外部性(11)張可，豆建民：《集聚對(duì)環(huán)境污染的作用機(jī)制研究》，《中國(guó)人口科學(xué)》2013 年第5 期，第105-116 頁(yè)。。此外，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于環(huán)境污染的影響亦可呈現(xiàn)非線(xiàn)性關(guān)系(12)韓晶，毛淵龍,朱兆一：《產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響》，《經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較》2019 年第3 期，第71-80 頁(yè)。?？梢?jiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染的關(guān)系并不明確。

就研究所及，已有文獻(xiàn)考察技術(shù)進(jìn)步偏向性，多集中于技術(shù)進(jìn)步在資本與勞動(dòng)、技能與非技能勞動(dòng)間的偏向性及其影響因素，關(guān)于技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的文獻(xiàn)尚未形成系統(tǒng)化的研究成果。同時(shí)，文獻(xiàn)多關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，忽視產(chǎn)業(yè)集聚的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)及其形成機(jī)制。當(dāng)環(huán)境污染現(xiàn)狀愈發(fā)嚴(yán)峻，偏向性技術(shù)進(jìn)步被用于化解環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)矛盾的作用逐漸凸顯。產(chǎn)業(yè)集聚作為一種經(jīng)濟(jì)空間分布的外部特征，也是助推經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?，那么在環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)矛盾升級(jí)的當(dāng)下，一個(gè)自然的問(wèn)題是，產(chǎn)業(yè)集聚是否有利于節(jié)能技術(shù)選擇？何種產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型使技術(shù)進(jìn)步朝節(jié)能方向轉(zhuǎn)變？依靠什么路徑實(shí)現(xiàn)節(jié)能技術(shù)選擇？基于此，本文從技術(shù)進(jìn)步能源偏向性視角，探究產(chǎn)業(yè)集聚的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)及其作用機(jī)制，并分析不同產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型的環(huán)境績(jī)效差異。

本文的主要內(nèi)容包含：第一，參考Acemoglu 的設(shè)計(jì)思路(13)Acemoglu,D.“Technical Change,Inequality,and The Labor Market”,Journal of Economic Literature,Volume 40,Issue 1,2002,pp.7-72.，構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步能源偏向性指數(shù)，采用標(biāo)準(zhǔn)化四方程系統(tǒng)方程法測(cè)算分省技術(shù)進(jìn)步能源偏向性；第二，基于靜態(tài)面板數(shù)據(jù)可能存在遺漏變量引致的內(nèi)生性問(wèn)題對(duì)模型估計(jì)造成偏誤，且未能捕捉到技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，本文采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，探究不同產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響；第三，從治污規(guī)模效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)視角分析產(chǎn)業(yè)集聚節(jié)能技術(shù)選擇的傳導(dǎo)機(jī)制；第四，進(jìn)一步將多樣化集聚進(jìn)行分解為相關(guān)多樣化和無(wú)關(guān)多樣化，探究不同多樣化集聚類(lèi)型的節(jié)能技術(shù)選擇特征和區(qū)域異質(zhì)性。

二、指標(biāo)構(gòu)建、方法選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

技術(shù)進(jìn)步方向思想起源于“誘致性創(chuàng)新理論”，最早可追溯到Hicks 的技術(shù)創(chuàng)新和工資分配理論(14)Hicks J.R.,“The Theory of Wages”,London:Macmillan,1932.，到20 世紀(jì)60 年代誘致性技術(shù)進(jìn)步理論取得一定發(fā)展，逐漸被用于探討技術(shù)創(chuàng)新的方向問(wèn)題(15)Kenneth J.Arrow,Hollis B.Chenery,Bagicha S.Minhas,et al,“Capital-Labor Substitution and Economic Efficiency”,The Review of Economics and Statistics,Volume 43,Issue 3,1961,pp.225-250.。技術(shù)進(jìn)步的方向是指當(dāng)技術(shù)進(jìn)步更有利于提高某一種生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)出時(shí)，則稱(chēng)為技術(shù)進(jìn)步偏向于該要素。已有研究均是探討技術(shù)進(jìn)步在資本與勞動(dòng)之間的偏向問(wèn)題，而本文創(chuàng)新性地構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步能源偏向性指數(shù)，探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響。其中，技術(shù)進(jìn)步能源偏向性指數(shù)越大，代表技術(shù)進(jìn)步越偏向能源使用，即偏向耗能，而技術(shù)進(jìn)步能源偏向性指數(shù)越小，代表技術(shù)進(jìn)步越偏向能源節(jié)約，即偏向節(jié)能，為此技術(shù)進(jìn)步能源偏向性指數(shù)大小可以較好地反映技術(shù)進(jìn)步的能源消耗（或節(jié)約）強(qiáng)度。

傳統(tǒng)的CD 生產(chǎn)函數(shù)是基于中性技術(shù)進(jìn)步假定，不能測(cè)算有偏型技術(shù)進(jìn)步。已有研究大多將資本與勞動(dòng)引入傳統(tǒng)CES 生產(chǎn)函數(shù)，測(cè)算技術(shù)進(jìn)步的偏向性指數(shù)，抑或?qū)趧?dòng)區(qū)分為技能勞動(dòng)和非技能勞動(dòng)，構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步的技能偏向性指數(shù)，而本文創(chuàng)新性地將技術(shù)進(jìn)步的偏向性理論用于研究能源問(wèn)題。周晶等認(rèn)為我國(guó)多數(shù)行業(yè)適合使用嵌套的CES 生產(chǎn)函數(shù)(16)周晶，王磊，金茜：《中國(guó)工業(yè)行業(yè)能源CES 生產(chǎn)函數(shù)的適用性研究及非線(xiàn)性計(jì)量估算》，《統(tǒng)計(jì)研究》2015 年第4 期，第51-58 頁(yè)。，魏瑋和周曉博建議在三要素生產(chǎn)函數(shù)中資本與能源先聚合，再與勞動(dòng)聚合(17)魏瑋，周曉博：《1993—2012 年中國(guó)省際技術(shù)進(jìn)步方向與工業(yè)生產(chǎn)節(jié)能減排》，《資源科學(xué)》2016 年第2 期，第300-310 頁(yè)。，借鑒上述研究思路，本文建立如下的包含資本、勞動(dòng)與能源三要素的嵌套的CES 生產(chǎn)函數(shù)：

其中：Yt代表總產(chǎn)出，Et代表能源消費(fèi)量，Kt代表資本投入量，βK代表資本所占份額，a 代表勞動(dòng)所占份額，其中ALt，AKt，AEt分別表示勞動(dòng)、資本、能源的生產(chǎn)效率。

本文參考王林輝等的技術(shù)進(jìn)步技能偏向性指數(shù)的設(shè)計(jì)思路(18)王林輝，蔡嘯，高慶昆：《中國(guó)技術(shù)進(jìn)步技能偏向性水平:1979—2010》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2014 年第4 期，第56-65 頁(yè)。，將技術(shù)進(jìn)步能源偏向性（Energy-Biased Technological progress,Teb）定義為：

若Tebit>0，技術(shù)進(jìn)步偏向于能源，其值越大，表明技術(shù)進(jìn)步偏向于能源的程度越高，即技術(shù)進(jìn)步為能源使用型；若Tebit<0，技術(shù)進(jìn)步偏向于資本，其值越小，表明技術(shù)進(jìn)步越偏向于資本的程度越高，即技術(shù)進(jìn)步為能源節(jié)約型。若Tebit= 0，表明技術(shù)進(jìn)步為無(wú)偏中性。

為了計(jì)算技術(shù)進(jìn)步能源偏向性指數(shù)，本文參考董直慶等的方法(19)董直慶，劉備，蔡玉程：《財(cái)富水平與能源偏向型技術(shù)進(jìn)步——來(lái)自地區(qū)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《東南大學(xué)學(xué)報(bào)》（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）2020年第2 期，第41-53 頁(yè)。，結(jié)合四方程標(biāo)準(zhǔn)化供給面系統(tǒng)和廣義非線(xiàn)性最小二乘法，求得各要素替代彈性，并測(cè)算技術(shù)進(jìn)步能源偏向性指數(shù)。產(chǎn)業(yè)集聚專(zhuān)業(yè)化spit指標(biāo)采用Krugman 專(zhuān)業(yè)化指數(shù)衡量，計(jì)算公式為：

式（3）中：pit為該地區(qū)第t 年產(chǎn)業(yè)i(i = 1,2,......n)的就業(yè)比重，為該地區(qū)以外其他地區(qū)第t 年產(chǎn)業(yè)i 的就業(yè)比重的均值。該值越大，表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化程度越強(qiáng)。

產(chǎn)業(yè)集聚多樣化指標(biāo)( )

tvit根據(jù)Haekbart 和Anderson(20)Hackbart M M,Anderson D A.“On Measuring Economic Diversification”,Land Economics,Volume 51,Issue 4,1975,pp.374-378.熵測(cè)度法，計(jì)算公式為：

該值越大表明該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)多樣化程度越強(qiáng)。

其他控制變量：（：（1）市場(chǎng)化程度。制度環(huán)境的完善程度決定著技術(shù)效率，完善的制度環(huán)境將有助于技術(shù)創(chuàng)新。來(lái)源于王小魯?shù)染幹频闹袊?guó)市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(21)王小魯，樊綱，余靜文：《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》，北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社2017 年版，第43-57 頁(yè)。。（2）要素稟賦。Acemoglu 認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步偏向性在一定程度上受要素稟賦的影響，為此，本文用能源消費(fèi)量的對(duì)數(shù)值（lne）表示能源稟賦、用勞均資本的對(duì)數(shù)值（lnkl）表示資本稟賦(22)Acemoglu,D.“Technical Change,Inequality,and the Labor Market”,Journal of Economic Literature,Volume.40,Issue 1,2002,pp.7-72.。（3）貿(mào)易開(kāi)放程度。王林輝等(23)王林輝，楊博，董直慶：《技術(shù)進(jìn)步偏向性跨國(guó)傳遞和不同傳遞路徑異質(zhì)性效應(yīng)檢驗(yàn)》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2019 年第4 期，第82-100 頁(yè)。認(rèn)為在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下，國(guó)際市場(chǎng)不同要素密集型產(chǎn)品的需求會(huì)影響國(guó)內(nèi)出口企業(yè)生產(chǎn)中要素使用規(guī)模與配比結(jié)構(gòu)，為達(dá)到進(jìn)口國(guó)的產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，出口企業(yè)也會(huì)積極進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)進(jìn)口中間品和機(jī)械設(shè)備等也會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)形成技術(shù)溢出效應(yīng)。貿(mào)易開(kāi)放度會(huì)影響技術(shù)創(chuàng)新及技術(shù)進(jìn)步偏向性，為此，本文采用外貿(mào)依存度表征，即經(jīng)營(yíng)地進(jìn)出口總額與地區(qū)GDP 之比表示，由于官方公布的進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)用美元表示，本文利用人民幣對(duì)美元匯率的年平均價(jià)將其換算成人民幣。以上數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)城市（鎮(zhèn)）生活與價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)物價(jià)年鑒》。

為了考察產(chǎn)業(yè)集聚是否引發(fā)節(jié)能技術(shù)選擇，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

Acemoglu et al.(24)Acemoglu D,Aghion P,Bursztyn L,et al.“The Environment and Directed Technical Change”,American Economic Review,Volume 102,Issue 1,2012,pp.131-166.認(rèn)為如果企業(yè)原本使用的是非清潔技術(shù)，那么企業(yè)往往基于非清潔技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，相反，如果企業(yè)生產(chǎn)初始依靠清潔技術(shù)獲利，那么研發(fā)的新技術(shù)也應(yīng)是清潔型，即技術(shù)進(jìn)步具有路徑依賴(lài)性。因此，在模型（5）與（6）的基礎(chǔ)上，加入技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的一階滯后項(xiàng)，這樣可以反映技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的路徑依賴(lài)特征，避免忽略模型動(dòng)態(tài)效應(yīng)而引發(fā)的偏誤。動(dòng)態(tài)面板模型如下：

其中:下標(biāo)i 表示各省份，下標(biāo)t 表示年份。tedit表示地區(qū)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性指數(shù)，用以表征地區(qū)節(jié)能技術(shù)選擇；tedit-1為技術(shù)進(jìn)步能源偏性的一階滯后項(xiàng)。ln tvit和ln spit是本文的核心解釋變量，分別表征多樣化集聚和專(zhuān)業(yè)化集聚水平，為了消除異方差，對(duì)其取對(duì)數(shù)；xit代表其他一系列控制變量。μi代表不可觀(guān)測(cè)的地區(qū)固定效應(yīng)，λt代表時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，服從正態(tài)分布，且和μi，λt無(wú)關(guān)。

三、產(chǎn)業(yè)集聚的節(jié)能技術(shù)效應(yīng)檢驗(yàn)與傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

（一）產(chǎn)業(yè)集聚的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)分析

表1 呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果，模型（1）-（4）為靜態(tài)面板回歸結(jié)果，其中模型（1）-（2）采用固定效應(yīng)估計(jì)方法，模型（3）-（4）采用隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)方法，可以發(fā)現(xiàn)多樣化集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響至少在5%的顯著性水平上為負(fù)，而專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響并不顯著。模型（5）-（8）為動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果，考慮到內(nèi)生性問(wèn)題，本文選擇廣義矩估計(jì)（Generalized Method of Mo?ments,GMM）方法對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，選擇內(nèi)生變量的滯后一期和滯后二期作為工具變量。模型（5）-（6）采用差分GMM（DIFF-GMM）估計(jì)方法，可以發(fā)現(xiàn)多樣化集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響在5%的顯著性水平上為負(fù)，而專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響并不顯著。模型（7）-（8）采用系統(tǒng)GMM（SYS-GMM）估計(jì)方法，可以發(fā)現(xiàn)多樣化集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響在1%的顯著性水平上為負(fù)，而專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響仍不顯著。為了保證結(jié)果的一致性，需要對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行Arella?no-Bond 序列相關(guān)檢驗(yàn)，以保證殘差序列不存在二階及以上自相關(guān)，同時(shí)進(jìn)行Sargan 檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)工具變量的有效性。表1 中的結(jié)果AR（2）檢驗(yàn)均通過(guò)了殘差序列不存在二階序列相關(guān)原假設(shè)。Sargan 檢驗(yàn)的p 值大于0.1,則在10%的顯著性水平上接受所有的工具變量都有效的原假設(shè)，因而差分GMM 和系統(tǒng)GMM 的估計(jì)結(jié)果是一致且可靠的。

表1 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響

上述檢驗(yàn)結(jié)果顯示，多樣化集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響至少在5%的顯著性水平上為負(fù)，而專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)于技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響并不顯著，表明多樣化集聚相比專(zhuān)業(yè)化集聚更具節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)。原因可能是知識(shí)外溢往往發(fā)生在知識(shí)相近且具有互補(bǔ)性的產(chǎn)業(yè)之間，多樣化集聚的較高知識(shí)寬度使產(chǎn)業(yè)之間易相互學(xué)習(xí)，形成知識(shí)溢出網(wǎng)絡(luò)，激發(fā)創(chuàng)新思維。同時(shí)，多樣化集聚形成的分工優(yōu)勢(shì)，有效地避免了企業(yè)之間的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，增強(qiáng)抵御外部風(fēng)險(xiǎn)的能力，朝節(jié)能技術(shù)方向轉(zhuǎn)變的意愿更強(qiáng)。此外，我國(guó)各地區(qū)專(zhuān)業(yè)化集聚主要表現(xiàn)為為數(shù)不多的大型國(guó)有企業(yè)與同質(zhì)化的中小企業(yè)扎堆現(xiàn)象(25)謝榮輝，原毅軍:《產(chǎn)業(yè)集聚動(dòng)態(tài)演化的污染減排效應(yīng)研究——基于中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)》，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2016 年第2 期，第18-28 頁(yè)。，競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致企業(yè)更愿意沿用原有的非節(jié)能技術(shù)，進(jìn)而缺乏創(chuàng)新激勵(lì)(26)Duranton G,Puga D.“Diversity and Specialisation in Cities:Why,Where and When Does it Matter?”,Urban Studies,Volume 37,Issue 3,2000,pp.533-555.，且專(zhuān)業(yè)化集聚有知識(shí)同化的傾向，也不利于節(jié)能技術(shù)外溢。

由于動(dòng)態(tài)面板考慮了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性，同時(shí)系統(tǒng)GMM 比差分GMM 的方法更有效率，為此進(jìn)一步重點(diǎn)分析模型（7）的回歸結(jié)果。技術(shù)進(jìn)步能源偏向性一階滯后項(xiàng)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明技術(shù)進(jìn)步能源偏向性具有較強(qiáng)的路徑依賴(lài)性，即如果上一年使用的是清潔技術(shù)（非清潔技術(shù)），那么下一年更傾向使用清潔技術(shù)（非清潔技術(shù)）。控制變量方面：能源要素稟賦在1%的顯著性水平上為正，資本要素稟賦的系數(shù)為負(fù)，實(shí)證結(jié)果與已有研究觀(guān)點(diǎn)一致，即不同要素稟賦會(huì)對(duì)不同類(lèi)型偏向性技術(shù)產(chǎn)生重要影響。市場(chǎng)化程度對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性作用在1%顯著性水平上為負(fù)，說(shuō)明市場(chǎng)化進(jìn)程會(huì)激勵(lì)節(jié)能技術(shù)選擇，可能的原因在于市場(chǎng)化程度的增加會(huì)降低節(jié)能技術(shù)開(kāi)發(fā)的壁壘，清潔技術(shù)生產(chǎn)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)引致節(jié)能技術(shù)研發(fā)績(jī)效顯著。貿(mào)易開(kāi)放的系數(shù)為正，但并不顯著，說(shuō)明貿(mào)易開(kāi)放程度對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的作用并不明顯。

在動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型中，選擇內(nèi)生變量的滯后一期和滯后二期作為工具變量，進(jìn)一步擬從地理角度選擇一個(gè)更為恰當(dāng)?shù)墓ぞ咦兞?，期望能更好地滿(mǎn)足工具變量的外生性和相關(guān)性條件，也使研究結(jié)論更加可靠，同時(shí)驗(yàn)證上述實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。本文參考林伯強(qiáng)和譚睿鵬的研究(27)林伯強(qiáng)，譚睿鵬：《中國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)效率》，《經(jīng)濟(jì)研究》2019 年第2 期，第119-132 頁(yè)。，選擇地形起伏度作為產(chǎn)業(yè)集聚的工具變量，對(duì)實(shí)證結(jié)果再檢驗(yàn)。將地形起伏度作為產(chǎn)業(yè)集聚的工具變量，原因在于地形起伏度對(duì)人口密度、勞動(dòng)力等要素密集程度具有顯著影響，而人口遷入與產(chǎn)業(yè)集聚之間具有互相強(qiáng)化的作用機(jī)制(28)敖榮軍，劉松勤：《人口流動(dòng)與產(chǎn)業(yè)集聚互動(dòng)的機(jī)制與過(guò)程——理論解讀及經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《湖北社會(huì)科學(xué)》2016 年第6 期，第80-85 頁(yè)。，因此該工具變量滿(mǎn)足與產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)性要求。同時(shí)，地形起伏度作為天然形成的因素又不會(huì)直接影響技術(shù)進(jìn)步能源偏向性，故該工具變量滿(mǎn)足外生性要求。為此，在動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)中選擇地形起伏度作為產(chǎn)業(yè)集聚的工具變量再檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性影響的再檢驗(yàn)

由表2 可知，工具變量有效性對(duì)應(yīng)的Sargan 檢驗(yàn)P 值均為1，即通過(guò)了工具變量有效性的原假設(shè)，說(shuō)明工具變量是有效的。同時(shí)，可以發(fā)現(xiàn)無(wú)論是采用系統(tǒng)GMM 回歸方法還是選擇差分GMM 回歸方法，多樣化集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響均至少在5%的顯著性水平上為負(fù)值，而專(zhuān)業(yè)化集聚對(duì)能源偏向性的影響并不顯著，表明多樣化集聚具有顯著的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)，而專(zhuān)業(yè)化集聚的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)不顯著，選擇不同的工具變量檢驗(yàn)結(jié)果一致，充分證明實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

（二）多樣化集聚節(jié)能技術(shù)選擇的傳導(dǎo)機(jī)制：治污規(guī)模效應(yīng)

上文回歸結(jié)果顯示，多樣化集聚具有節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)。為此，進(jìn)一步探究，多樣化集聚節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)的形成機(jī)制。經(jīng)驗(yàn)研究表明，多樣化集聚增強(qiáng)了各類(lèi)型企業(yè)的聯(lián)系，形成企業(yè)資源共享網(wǎng)絡(luò)，且易衍生出“循環(huán)企業(yè)”，即不同行業(yè)對(duì)于生產(chǎn)要素的需求具有異質(zhì)性，某一類(lèi)型企業(yè)的固體廢棄物可能是另外企業(yè)的生產(chǎn)要素，因此可以增強(qiáng)地區(qū)廢棄物的再利用，當(dāng)多樣化集聚增強(qiáng)時(shí)，這種治污的規(guī)模效應(yīng)可降低治污成本，并形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。因此，一個(gè)自然的問(wèn)題是，多樣化集聚是否通過(guò)治污規(guī)模效應(yīng)，進(jìn)而使技術(shù)進(jìn)步趨向節(jié)能呢？為此參考溫忠麟等(29)溫忠麟，張雷，侯杰泰，劉紅云：《中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用》，《心理學(xué)報(bào)》2004 年第4 期，第614-620 頁(yè)。的研究，構(gòu)造了如下的傳遞機(jī)制檢驗(yàn)方程:

其中：方程（9）考察多樣化集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性強(qiáng)度的總效應(yīng)，方程（10）中，Wit代表傳導(dǎo)機(jī)制的中介變量。其中，治污規(guī)模效應(yīng)選擇排污費(fèi)收入占GDP 的比重來(lái)考察，數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)環(huán)境年鑒》。方程（11）考察產(chǎn)業(yè)集聚多樣化和中介變量對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響。根據(jù)中介效應(yīng)的原理，如果系數(shù)α2、β2、γ2均顯著，且γ3相較α2的系數(shù)變小，或者顯著性下降，則存在中介效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)：治污規(guī)模效應(yīng)

由表3 可知，模型（1）回歸結(jié)果表明多樣化集聚具有穩(wěn)定的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)。模型（2）回歸結(jié)果顯示，多樣化集聚對(duì)治污規(guī)模的影響在1%的顯著性水平上為負(fù)，說(shuō)明多樣化集聚有利于污染治理的集中處理，降低治污成本。模型（3）回歸結(jié)果顯示，治污規(guī)模的提升對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響在1%的顯著性水平上為正，且多樣化集聚對(duì)能源偏向性的影響仍然為負(fù)，但是并不顯著，表明多樣化集聚可以通過(guò)治污的規(guī)模效應(yīng)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步朝節(jié)能方向轉(zhuǎn)變。原因是，多樣化集聚有利于形成治污規(guī)模效應(yīng)，治污終端成本的降低，有利于企業(yè)從源頭上加大節(jié)能技術(shù)研發(fā)投入，即終端治污成本的下降能夠使企業(yè)騰挪出更多的資金，用于節(jié)能技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步朝“綠色方向”發(fā)展。

（三）多樣化集聚節(jié)能技術(shù)選擇的傳導(dǎo)機(jī)制：技術(shù)溢出效應(yīng)

多樣化產(chǎn)業(yè)集聚往往會(huì)引致資源的共享、人才的集聚與知識(shí)的溢出。根據(jù)知識(shí)集群理論（knowledgebased theory of clusters），知識(shí)的不斷溢出，會(huì)促進(jìn)企業(yè)從外部獲取知識(shí)，并進(jìn)行有效整合，有助于創(chuàng)新效率地提升。為此，有必要檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚是否通過(guò)知識(shí)溢出效應(yīng)，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步朝節(jié)能方向轉(zhuǎn)變。為此，選擇企業(yè)研發(fā)人員占總?cè)丝诘谋戎乇碚骷夹g(shù)溢出效應(yīng)的中介變量，數(shù)據(jù)來(lái)源《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，檢驗(yàn)結(jié)果如表4。

表4 傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)：技術(shù)溢出效應(yīng)

由表4 結(jié)果可知，模型（1）的結(jié)果和表3 一致，表明多樣化產(chǎn)業(yè)集聚具有穩(wěn)定的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)。模型（2）的結(jié)果表明，多樣化集聚對(duì)知識(shí)溢出效應(yīng)在1%的顯著性水平上為正，表明多樣化集聚對(duì)知識(shí)溢出具有正向的影響。模型（3）的結(jié)果表明，知識(shí)溢出對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響在1%顯著性水平上為負(fù)，原因可能是，不同產(chǎn)業(yè)之間知識(shí)的溢出具有多樣性和差異性，互補(bǔ)性的知識(shí)與差異化的思維更易激發(fā)創(chuàng)新，交叉技術(shù)所形成的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，加快提高新型節(jié)能技術(shù)研發(fā)成功的概率。以上結(jié)果表明，多樣化集聚可以通過(guò)助推知識(shí)溢出效應(yīng)，使技術(shù)進(jìn)步朝節(jié)能方向轉(zhuǎn)變。綜合而言，多樣化產(chǎn)業(yè)集聚主要通過(guò)治污規(guī)模效應(yīng)與技術(shù)溢出效應(yīng)兩種途徑，助推技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)向節(jié)能方向。

四、進(jìn)一步討論

（一）多樣化產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型的異質(zhì)性

上文研究表明多樣化相對(duì)于專(zhuān)業(yè)化有較強(qiáng)的節(jié)能技術(shù)偏向，那么進(jìn)一步探究不同類(lèi)型的多樣化集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性是否具有異質(zhì)性的影響。為此，本文進(jìn)一步借鑒Frenken et al.(30)Frenken K,Van Oort F,Verburg T,et al.“Related Variety,Unrelated Variety and Regional Economic Growth”,Regional Studies,Volume 41,Is?sue 5,2007,pp.685-697.和周?chē)?guó)富等(31)周?chē)?guó)富，白士杰，王溪：《產(chǎn)業(yè)的多樣化、專(zhuān)業(yè)化與環(huán)境污染的相關(guān)性研究》，《軟科學(xué)》2019 年第1 期，第81-86 頁(yè)。研究的作法將多樣化集聚分解為相關(guān)多樣化（rtv）和無(wú)關(guān)多樣化（wtv）。為此，檢驗(yàn)到底是哪一種多樣化集聚類(lèi)型可以更加偏向能源節(jié)約，還是兩種多樣化集聚均是具有節(jié)能技術(shù)效應(yīng)，為此構(gòu)建如下方程，檢驗(yàn)結(jié)果如表5。

表5 異質(zhì)性多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性影響

由以上結(jié)果可知，無(wú)論系統(tǒng)GMM 和差分GMM 方法回歸結(jié)果顯示，相關(guān)多樣化對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響至少在5%顯著性水平上為負(fù)，無(wú)關(guān)多樣化對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響在1%顯著性水平上為負(fù)，可見(jiàn)無(wú)論是相關(guān)多樣化還是無(wú)關(guān)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型均能抑制技術(shù)進(jìn)步能源偏向性，進(jìn)而加快節(jié)能技術(shù)選擇，這一結(jié)果從側(cè)面也驗(yàn)證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性?？赡艿脑蛟谟?，相關(guān)多樣化集聚為企業(yè)提供較大的技術(shù)勢(shì)差，以供企業(yè)互相合作和深度學(xué)習(xí)，促進(jìn)技術(shù)溢出，進(jìn)而加快技術(shù)進(jìn)步的節(jié)能偏向；而無(wú)關(guān)多樣化為企業(yè)提供較廣的知識(shí)跨度，減少認(rèn)知鎖定的影響，進(jìn)而加快知識(shí)外溢，促進(jìn)節(jié)能技術(shù)選擇。即無(wú)論是相關(guān)多樣化還是無(wú)關(guān)多樣化集聚，均能夠促進(jìn)節(jié)能技術(shù)選擇。

（二）區(qū)域異質(zhì)性

已有研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚地要素稟賦的差異往往會(huì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步方向造成顯著影響。為此，考察產(chǎn)業(yè)集聚的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)在不同資源依賴(lài)區(qū)是否具有異質(zhì)性。楊莉莉等研究采用采礦業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重這一指標(biāo)，反映各地區(qū)資源型產(chǎn)業(yè)的依賴(lài)情況(32)楊莉莉，邵帥，曹建華：《資源產(chǎn)業(yè)依賴(lài)對(duì)中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制研究——基于空間面板模型的實(shí)證考察》，《財(cái)經(jīng)研究》2014 年第3 期，第4-16 頁(yè)。。借鑒這一研究思路，按2001—2017 年資源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重的年均值高低，將30 個(gè)地區(qū)分為資源依賴(lài)區(qū)和非資源依賴(lài)區(qū)，其中資源型地區(qū)包括新疆、山西、黑龍江、青海、陜西、內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、貴州、河南、河北、天津、四川、山東、遼寧；非資源型地區(qū)包括云南、吉林、安徽、湖南、江西、廣西、重慶、海南、湖北、北京、廣東、福建、江蘇、浙江、上海，采用引入虛擬變量的方式，考察相關(guān)多樣化與無(wú)關(guān)多樣化對(duì)節(jié)能技術(shù)選擇影響的區(qū)域差異性，回歸結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 異質(zhì)性多樣化產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型節(jié)能技術(shù)選擇的區(qū)域異質(zhì)性

由表6 可知，在資源型地區(qū)相關(guān)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響在1%顯著性水平上為負(fù)，而無(wú)關(guān)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響在1%顯著性水平上為正；而在非資源區(qū)恰好相反，相關(guān)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響在1%的影響為正，而無(wú)關(guān)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響在1%的顯著性水平上為負(fù)。以上結(jié)果表明，在資源型地區(qū)，相關(guān)多樣化更有利于節(jié)能技術(shù)選擇，而在非資源型地區(qū)，無(wú)關(guān)多樣化更有利于節(jié)能技術(shù)選擇?？赡艿脑蚴牵Y源型地區(qū)資源依賴(lài)型產(chǎn)業(yè)豐富，相關(guān)多樣化有利于資源依賴(lài)型產(chǎn)業(yè)資源的共享和前后向的聯(lián)系，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)間的技術(shù)關(guān)聯(lián)或者技術(shù)外溢，提高集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新能力，因而增強(qiáng)節(jié)能技術(shù)的選擇。這也表明在資源性地區(qū)需要通過(guò)相關(guān)產(chǎn)業(yè)深度合作形成完整的價(jià)值鏈，促進(jìn)資源型地區(qū)可持續(xù)發(fā)展。而在非資源區(qū)，無(wú)關(guān)多樣化實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)主體之間資源共享，互補(bǔ)性的知識(shí)有利于減少認(rèn)知鎖定，加快技術(shù)溢出，繼而推動(dòng)能源節(jié)約型技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。

五、基本結(jié)論

本文利用中國(guó)2001—2017 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建并測(cè)算技術(shù)進(jìn)步能源偏向性指數(shù)，在此基礎(chǔ)上采用動(dòng)態(tài)面板GMM 估計(jì)法，探究不同產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響；從治污規(guī)模效應(yīng)和知識(shí)溢出效應(yīng)兩個(gè)視角，探究產(chǎn)業(yè)集聚節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制；并將多樣化集聚進(jìn)一步分解為相關(guān)多樣化和無(wú)關(guān)多樣化，探究不同多樣化集聚類(lèi)型的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)差異及區(qū)域異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)：（：（1）不同的產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響存在差異，其中專(zhuān)業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性的影響并不顯著，而多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)進(jìn)步能源偏向性具有顯著的負(fù)向影響，即多樣化產(chǎn)業(yè)集聚具有更強(qiáng)節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)。（2）多樣化產(chǎn)業(yè)集聚主要通過(guò)治污規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)溢出兩個(gè)途徑，助推技術(shù)進(jìn)步朝節(jié)能方向轉(zhuǎn)變。治污規(guī)模效應(yīng)有利于降低集聚地污染的治理成本，進(jìn)而能將更多的資金用于節(jié)能技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步朝綠色方向發(fā)展。另外，多樣化產(chǎn)業(yè)集聚所形成的互補(bǔ)性知識(shí)與差異化思維更易激發(fā)創(chuàng)新，可以通過(guò)助推知識(shí)溢出，使技術(shù)進(jìn)步朝節(jié)能方向轉(zhuǎn)變。（3）多樣化產(chǎn)業(yè)集聚的節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)具有區(qū)域異質(zhì)性。將多樣化產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型分為相關(guān)多樣化與無(wú)關(guān)多樣化，發(fā)現(xiàn)在資源型地區(qū)，相關(guān)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)節(jié)能技術(shù)選擇；而在非資源型地區(qū)，無(wú)關(guān)多樣化產(chǎn)業(yè)集聚具有節(jié)能技術(shù)選擇效應(yīng)。因此，政府應(yīng)依據(jù)不同類(lèi)型產(chǎn)業(yè)集聚的節(jié)能技術(shù)效應(yīng)差異，通過(guò)政策引導(dǎo)形成有利于節(jié)能的產(chǎn)業(yè)集聚類(lèi)型，才能更好地促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步朝節(jié)能方向轉(zhuǎn)變，真正實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。