徐志杰,李邦,宋占兵,高華宙
(1. Kenexis 咨詢公司, 天津 300270;2. 中沙(天津)石化有限公司,天津 300271;3. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院,北京 100029;4. 山西潞安煤基清潔能源有限責(zé)任公司,山西 長治 046200)
眾所周知,化工生產(chǎn)裝置在過程危害分析(PHA)方面投入了大量資源。自PHA應(yīng)用以來,某些具備一定實力的運營公司不僅致力于PHA過程,而且還拓展了PHA信息的使用,即利用這些信息來推動由其他利益相關(guān)方執(zhí)行的工程和管理任務(wù)。在過去50年里,流程工業(yè)在實施基于風(fēng)險和基于績效的決策實現(xiàn)高水平安全管理方面取得了長足進步,同時還將開展該類風(fēng)險研究期間確定的安全措施所需成本和工作量最小化。
PHA信息早期拓展之一便是保護層分析(LOPA)。盡管PHA在美國職業(yè)健康與安全管理局(OSHA)頒布過程安全管理(PSM)條例[1]后被廣泛采用,但除了簡單地跟蹤PHA分析期間產(chǎn)生的建議之外,并未做過多的信息處理工作。LOPA之所以能夠成為選定性能目標(biāo)的流行方法,主要因為其始于PHA信息,諸如: 原因、后果和針對危險場景的安全措施,同時還能夠?qū)⑦@些信息以半定量的方式進行拓展,然后分配每個安全儀表功能(SIF)提供的總體風(fēng)險降低的部分進行,繼而確保實現(xiàn)可容忍的風(fēng)險水平[2]。
除LOPA之外,化工生產(chǎn)裝置的管理者們還對匯總PHA信息以列出重大危害產(chǎn)生了興趣。這些管理者會定期查閱危害清單,并確保所有影響該類場景風(fēng)險的安全措施能夠正確設(shè)計、實施和保持。重大危害清單和與之相關(guān)的信息通常被稱作危害登記表。雖然危害登記表已成為風(fēng)險管控的有力工具,但由于信息具有的技術(shù)特性以及大量使用術(shù)語和縮略語,使得了解危害并在整個運營公司乃至外部利益相關(guān)方之間進行告知變得非常困難。為了幫助了解危險場景,便開發(fā)了領(lǐng)結(jié)圖可視化技術(shù)。在將危險場景可視化為領(lǐng)結(jié)圖時,還開發(fā)出了場景發(fā)展圖形表示法。領(lǐng)結(jié)圖可從左往右讀取,如圖1所示。
圖1 典型領(lǐng)結(jié)圖示意
領(lǐng)結(jié)圖左側(cè)給出了一系列危險事件的原因,然后從每個原因畫一條直線至領(lǐng)結(jié)的“結(jié)”處。領(lǐng)結(jié)中的“結(jié)”表示危險事件變?yōu)楝F(xiàn)實。在流程工業(yè)中,“結(jié)”通常指化學(xué)品泄漏。從原因到“結(jié)”的每一步均設(shè)有“屏障”。屏障指事件、系統(tǒng)或狀況,其能夠阻止原因?qū)е掳l(fā)生泄漏。原因和泄漏之間的屏障稱作“預(yù)防性”屏障,這是因為其成功運行能夠阻止泄漏發(fā)生。“結(jié)”的右側(cè)是對泄漏后發(fā)生事件的描述,包括一系列泄漏引發(fā)的后果以及從“結(jié)”至后果所畫的線段。就原因而言,無論何種后果都要設(shè)置屏障,只要這些屏障功能正常就能預(yù)防或者減緩(例如,降低量級)后果。采用領(lǐng)結(jié)圖表示風(fēng)險場景的突出優(yōu)點在于: 視覺提示和文本信息的組合能夠使危險場景信息的表達更為豐富,因此可視化能夠加速并促進人員對危險場景的理解。
以上的討論表明,PHA期間獲取的信息具有非常高的利用價值。似乎只要按下一個按鈕,便可從PHA數(shù)據(jù)切換到LOPA,然后是危害登記表,最后是領(lǐng)結(jié)圖。此外,還能夠?qū)︻I(lǐng)結(jié)圖進行編輯,然后將其與LOPA分析逆向“級聯(lián)”。這樣一來,在查看領(lǐng)結(jié)圖的同時,便能夠查閱LOPA的定量內(nèi)容。但是,目前的情況并非如此。
當(dāng)前,不同用途的PHA數(shù)據(jù)會采用不同的應(yīng)用軟件,每一種軟件均采用不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示數(shù)據(jù)。此外,不同應(yīng)用軟件使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)彼此之間全然不同,從而使應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)無法共享。為了應(yīng)對和解決該類情況并最大限度利用過程行業(yè)賦予的數(shù)據(jù),需要變更PHA執(zhí)行和記錄的方式。首先,要改變PHA組長記錄分析的思維模式。即PHA組長必須根據(jù)危害在何處顯現(xiàn)而不是危險事件起因的位置來記錄分析。但最重要的是,過程行業(yè)需要側(cè)重于公用、一致和標(biāo)準(zhǔn)化的PHA數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
PHA數(shù)據(jù)難以演變成可用于其他目的數(shù)據(jù)表示法的根本原因在于 “原因局部—后果全局”規(guī)則,采用該規(guī)則,PHA組長可以引導(dǎo)討論,對于給定的偏離或者其他討論提示,如未采用HAZOP,危險場景的討論可以從識別該偏離的原因開始。該分析方式會限制分析范圍,由此,便只會考慮節(jié)點內(nèi)的原因,而節(jié)點外的原因要在其他地方進行評估和記錄。一旦原因被確定,該規(guī)則便會要求分析團隊去追蹤偏離的后果,無論其在哪里顯現(xiàn)。
采用“原因局部—后果全局”規(guī)則會導(dǎo)致產(chǎn)生一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),從數(shù)據(jù)科學(xué)性的角度講,稱之為“原因索引”。其意味著原因為關(guān)鍵數(shù)據(jù)項,通過這些數(shù)據(jù)項,可以分類和關(guān)聯(lián)其他分析信息。但是,當(dāng)PHA數(shù)據(jù)用于其他目的時,搜索信息的起始點卻從來不是原因。對于LOPA而言,特別是用于為SIF選擇SIL性能目標(biāo)的LOPA,必須將能夠形成SIF,旨在被保護的給定結(jié)果場景的所有原因組合起來。LOPA分析時,按照結(jié)果而不是原因來索引PHA數(shù)據(jù)是最有利的。事實上,原因索引在LOPA分析期間會產(chǎn)生各種各樣的問題且還需要額外的分析時間,這是因為原因(或初始事件)雜亂分布于PHA分析當(dāng)中,而非包含在單一位置。例如: 某一LOPA場景專注于工藝設(shè)備溢流,如: 壓縮機氣液分離罐,溢流的原因不僅會在含有該設(shè)備PHA節(jié)點的多個偏離中出現(xiàn),而且還會被記錄在包含該設(shè)備的上游和下游節(jié)點。理想的情況是,所有高液位的原因都應(yīng)記錄在包含該設(shè)備的液位高這一偏離當(dāng)中。然而,鑒于當(dāng)今普遍采用簡化和文檔技術(shù),現(xiàn)實當(dāng)中卻并非如此。
危險事件的原因很少被記錄,而PHA組長處理偏離的順序又進一步加劇了該問題。大多數(shù)PHA組長會從與“流量”參數(shù)有關(guān)的偏離開始,然后再將分析轉(zhuǎn)移至“可憐人(poor man)FMEA”,由于該方法不可避免地會導(dǎo)致PHA組長和/或PHA團隊尋找回路中的各閥門、機泵和壓縮機,再關(guān)注其開啟/關(guān)閉或者啟動/停止。如此會造成大量危害被記錄為流量問題,而實際危害卻與一個完全不同的參數(shù)相關(guān)。上文的案例中,壓縮機氣液分離罐液位高的原因通常不會被記錄在包含該設(shè)備節(jié)點的液位高這一偏離當(dāng)中。一般情況下,該罐液位高的最重要原因之一往往會在氣液分離罐物料目的地節(jié)點低流量偏離中被找到。
妨礙PHA數(shù)據(jù)被廣泛使用的另一問題是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一。許多設(shè)施已開展了十幾年的PHA分析,并經(jīng)歷了數(shù)輪的再驗證。但事實上,很多PHA分析采用不同的軟件工具來完成,更有甚者居然采用單一軟件工具來開展。由于不同的PHA組長通常會根據(jù)個人工作習(xí)慣定制不同的工作表來顯示不同類型的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各不相同。雖然開始的時候,盡管采用PHA工具來定制數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使分析滿足特定設(shè)施要求的益處很多,但分析之間的不一致性卻阻礙了信息在單一地點的“累積”,更不用說具有多個現(xiàn)場的企業(yè)了。
本章內(nèi)容主要針對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的開發(fā),但仍適用于數(shù)據(jù)存儲和檢索的其他方法。本文提出的PHA數(shù)據(jù)重組和優(yōu)化方法遠優(yōu)于采用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行危害分析研究的方法。關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)的主要手段是表格、記錄、字段、關(guān)系和標(biāo)識符。
表格是一種可用于描述給定項目結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)一覽表,例如: PHA分析時通常會有一份描述所有分析節(jié)點的表格。表格包含許多行信息和列信息,每一列信息都是一段特定信息,例如節(jié)點號或節(jié)點描述。數(shù)據(jù)庫一般包括許多不同的表格,這些表格描述了系統(tǒng)的不同方面。例如,PHA數(shù)據(jù)庫可能包含節(jié)點表格、偏離表格和/或原因表格。之所以需要不同表格的原因是,一種類型的多個實例往往都會與其他項目的單一實例相關(guān)。例如,對于PHA分析,單一節(jié)點一般會有多個與之相關(guān)的不同偏離,而單個偏離又可能會有多個原因。為了解決該問題,需要創(chuàng)建多個信息表格,然后使用關(guān)系來組織表格之間的鏈接。
科學(xué)數(shù)據(jù)庫中有三種類型的關(guān)系:“一對多”“多對一”和“多對多”。“一對多”關(guān)系指對于主表中的單一項目,副表中的許多項目可能與之相關(guān)聯(lián)。即主表是關(guān)系中的“父表”,其在副表中可以有多個“子表”。在典型PHA當(dāng)中,單個節(jié)點可能會有諸多偏離,而每個偏離又會有諸多原因。查看PHA報告時,單個偏離可能會包括多個偏離原因。雖然對閱覽器而言其看起來更像單一表格,但事實上,軟件正在將兩個不同的表格組合成可視化狀態(tài)。實際上,偏離表根本不包含關(guān)于原因的任何信息!相反,每個原因都包含與之相關(guān)的偏離標(biāo)識符,該活動稱之為“原因索引”。PHA軟件為了顯示多數(shù)人均熟悉的視圖,首先會顯示與偏離表存有的偏差,然后再搜索原因表格,查找與給定偏離相關(guān)的所有原因。可以通過將每個原因記錄中的“偏離標(biāo)識符”字段與當(dāng)前顯示的偏離標(biāo)識符進行比較來實現(xiàn)。“多對一”關(guān)系是“一對多”關(guān)系的對立面,其工作原理非常近似。表格之間的“多對多”關(guān)系比較復(fù)雜,其中主表中的一條記錄可能在副表中有多個相關(guān)記錄,但副表中的單一項目也可能與主表中的多條記錄存在關(guān)系。PHA中好的示例就是建議,每個PHA原因場景可以有多條與之相關(guān)的建議,而每條建議又可以和多個原因相關(guān)。在這種情況下,需要創(chuàng)建一個完全獨立的表格來存儲主、副表之間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)示例如圖2所示。
圖2 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)示例示意
綜上所述,每個表格中可能會包含多條記錄,每條記錄包含表格中特定條目的不同屬性,由多個不同的字段組成,每個字段都是給定數(shù)據(jù)類型的特定數(shù)據(jù)項。將所有這些結(jié)構(gòu)組合在一起便構(gòu)成整個數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫通常用于存儲PHA數(shù)據(jù),但在諸如PHA分析等應(yīng)用過程中使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫正在變得過時?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的引領(lǐng)者已經(jīng)開發(fā)出存儲和處理數(shù)據(jù)的更好辦法。
為了能夠在計算機屏幕上顯示PHA工作表,需要從多個表格多個記錄中的多個字段獲取數(shù)據(jù)。此外,由于應(yīng)用程序需要根據(jù)副表中的記錄與主表中給定記錄的關(guān)聯(lián)數(shù)量來更改視圖,因此屏幕上信息繪制會變得非常復(fù)雜。這就需要在客戶端和服務(wù)器之間發(fā)生大量單獨的數(shù)據(jù)庫事務(wù),以獲取單一屏幕視圖信息。在編程過程中使用第三方“控件”通常會使問題進一步惡化。許多軟件供應(yīng)商不具備直接訪問數(shù)據(jù)庫的能力,而是依賴于自己配置的第三方控件來訪問想要獲取的數(shù)據(jù)。然而,這些控件雖然靈活但并不快速。
較先進的方法是避開傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù),采用云計算中誕生的靈活數(shù)據(jù)對象模型。具體來講,使用可拓展標(biāo)記語言(XML)和更加簡便的Java腳本對象表示法(JSON)[3]輕松解決了數(shù)據(jù)事務(wù)處理速度問題。采用該模式,當(dāng)網(wǎng)頁想要從數(shù)據(jù)庫服務(wù)器獲取數(shù)據(jù)時,每次并不會要求單一字段,而是要求將大量數(shù)據(jù)序列化為JSON對象,最終,單一對象再通過單一事務(wù)的形式從服務(wù)器傳輸給客戶端。因此,一流的基于云技術(shù)的PHA應(yīng)用程序按工作表僅與服務(wù)器通信兩次, 一次從服務(wù)器加載數(shù)據(jù),另一次將編輯后的數(shù)據(jù)返給服務(wù)器。在此期間,網(wǎng)頁會將整個數(shù)據(jù)對象保存在客戶端內(nèi)存當(dāng)中。當(dāng)用戶與數(shù)據(jù)交互時,便可與客戶端上的數(shù)據(jù)快速交互,而非與服務(wù)器上的數(shù)據(jù)進行交互。
XML和JSON等新型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有關(guān)系數(shù)據(jù)庫的所有優(yōu)點,可以輕松存儲多個表格,每個表格均具有多個記錄和多個字段。以JSON對象進行存儲的PHA數(shù)據(jù)示例如下:
{“原因ID: ” “1”,
“原因描述”:“機泵故障”,
“安全措施”: [
{“ID”: “1”, “位號”:“LFL-01”,
“PFD”: “0.1”},
{“ID”: “2”, “位號”:“FZC-02”,
“PFD”: “0.01”}, ]
}
有些應(yīng)用程序采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進行搭建,以便將數(shù)據(jù)存入服務(wù)器來構(gòu)建網(wǎng)頁,然后在網(wǎng)頁編輯后存儲最終結(jié)果。越來越多的情況是,根本不使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫,而只是簡單地將JSON對象作為最終結(jié)果存儲在服務(wù)器上。關(guān)系數(shù)據(jù)庫與Java腳本目標(biāo)表示法/可拓展標(biāo)示語言之間的轉(zhuǎn)換可以通過將各SQL數(shù)據(jù)庫存表格中的任意部分隨機組合形成JSON對象,這種靈活的轉(zhuǎn)換模式也是在服務(wù)器上存儲Java腳本目標(biāo)表示,完全拋棄了關(guān)系數(shù)據(jù)庫。
PHA分析的格式多種多樣,通常是為了加快分析速度而非優(yōu)化生成數(shù)據(jù)的可用性,需要借助單一結(jié)構(gòu)來大量使用PHA過程中開發(fā)的數(shù)據(jù)。第一步也是關(guān)鍵的一步,即在最終用戶之間就PHA中跟蹤哪些數(shù)據(jù)以及如何組織這些數(shù)據(jù)達成共識。標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式的最佳方法是創(chuàng)建和發(fā)布JSON模式,化工過程安全中心(CCPS)便是該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的監(jiān)管機構(gòu)。其他組織也開始著手創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),特別是美國普渡大學(xué)的過程安全與保障中心(P2SAC)已經(jīng)開始研究并出版了與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)開發(fā)相關(guān)的刊物。
使用關(guān)系數(shù)據(jù)語言時,應(yīng)就需要何種表格、表格需要何種字段表示,以及所有表格的記錄如何相互關(guān)聯(lián)達成一致。一旦達成共識,便可將標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)作為模板發(fā)布。這似乎很容易,但要就PHA具體結(jié)構(gòu)達成共識幾乎是不可能的。例如,有些組織僅在考慮和列出安全措施之后才會計算和提供風(fēng)險等級;而其他組織則喜歡在應(yīng)用安全措施之前和之后,計算并提出單獨的風(fēng)險等級。這似乎形成了僵局,但仍有變通的辦法,那就是使用“超集”[4]。
“超集”指給定記錄所需的完整字段集。在風(fēng)險分級前后,可使用超集方法將兩種情況包含在表格當(dāng)中。使用該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用程序可以配置成只顯示特定用戶感興趣的“超集”部分。因此,盡管兩個不同的用戶創(chuàng)建了不同的分析視圖,但底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)卻是相同的。工業(yè)界必須努力弄清該套“超集”字段是什么,這也是美國普渡大學(xué)P2SAC正在研究的工業(yè)和學(xué)術(shù)課題。統(tǒng)一危害評估數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖3所示。
單一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不能同時作為原因索引(HAZOP最常用方法)和結(jié)果索引(LOPA最常用方法)。此外,這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)均不適用于危害登記表或領(lǐng)結(jié)圖。對于該兩種類型的分析,數(shù)據(jù)要么采用“危害”索引,要么采用“危險場景”索引。
統(tǒng)一危害評估基于采用“危險情景”索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在領(lǐng)結(jié)圖中,有許多原因,每個原因都會導(dǎo)致單一危險場景。采用CCPS編制的《化學(xué)過程定量風(fēng)險分析指南》[5]中的術(shù)語,這是初始事件和中間事件之后的“事件”,隨后是多種不同的事件結(jié)果,每個事件結(jié)果都有不同的后果。
圖3 統(tǒng)一危害評估數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)示意
由圖3可以看出,后果不是原因的產(chǎn)物,而原因也不是后果的產(chǎn)物。事實上,它們是危險場景的“孿生體”。該危險場景也是危害登記表的關(guān)鍵起點,因為危害登記表本身就是由危險場景索引所得的。因此,統(tǒng)一危害評估數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有可能和表格中包含的核心數(shù)據(jù)一起排列,即: 危險情景、原因、后果和安全措施。危險場景和原因之間存在“一對多”的關(guān)系,而危險場景和后果之間也存在“一對多”關(guān)系。原因和安全措施之間,以及后果和安全措施之間存在“多對多”的關(guān)系。安全措施數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的“超集”字段需要確保該類型的記錄可以作為“預(yù)防性的”,即防止某一原因發(fā)展為泄漏,或者“減緩性的”,如減緩了后果量級。
統(tǒng)一危害評估數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供了一個將單一數(shù)據(jù)集用于多種用途的平臺。建議對工作流程進行變更,即最后討論流量偏離,而不是首先討論,這會使危險場景更加自然地與引發(fā)討論的PHA偏離相吻合。
關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),HAZOP工作表需要為每個偏離顯示一個或多個危險場景,每個危險場景允許顯示多個原因和多個后果。此外,PHA工作表雖然本質(zhì)上看起來是一樣的,但卻提供了對“超集”字段的過濾,該字段僅限于適合HAZOP的字段,并且允許用戶自定義視圖。
一旦HAZOP分析采用統(tǒng)一危害評估方法記錄,LOPA分析就會大幅簡化。每個危險場景記錄的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會包含一個能夠指示危險場景是否需要LOPA的布爾變量。這樣一來,當(dāng)用戶查看HAZOP分析時,可以點擊單個選項卡或按鈕,讓軟件自動為LOPA重新繪制用戶界面。創(chuàng)建此視圖的第一步是篩選HAZOP場景,以便僅顯示為LOPA選擇的場景。此外,每個表格顯示的字段子集也會變?yōu)檫m合于LOPA分析。例如,顯示HAZOP安全措施的字段有可能僅包含描述,但在LOPA當(dāng)中,表格有可能還需要包括位號、SIL等級,和要求時的失效概率。某一種復(fù)雜情況是用作后果減緩的安全措施可能會在泄漏發(fā)生后動作,因此需要與預(yù)防性保護層區(qū)別對待。在LOPA分析中,預(yù)防性保護層通常稱作結(jié)果修正因子。
另外,在HAZOP完成之后的任意時間,甚至是在LOPA完成之后,便可以采用領(lǐng)結(jié)圖的形式查看數(shù)據(jù)。以HAZOP和LOPA工作表傳統(tǒng)形式創(chuàng)建的HAZOP數(shù)據(jù)或LOPA數(shù)據(jù)便可以生成領(lǐng)結(jié)圖。目前,大多數(shù)領(lǐng)結(jié)圖只是簡單地采用可視化方式表示危險場景,但在統(tǒng)一危害評估數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的支撐下,領(lǐng)結(jié)圖可以包含所有的定量內(nèi)容,諸如: 初始事件頻率、安全措施要求時的失效概率、總體場景頻率和風(fēng)險等級。因此,采用領(lǐng)結(jié)圖的圖形格式開展HAZOP或LOPA分析,這將有助于加深PHA參與者對分析的理解。
最后,需要處理的信息表示格式為危害登記表,這是統(tǒng)一危害評估數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)開發(fā)后最容易解決的問題之一。同時,希望將顯示的數(shù)據(jù)限制在少于HAZOP工作表中顯示的數(shù)據(jù)。開發(fā)危害登記表需要額外考慮的因素是為每個危險場景設(shè)置另外一個能夠表示該場景足夠顯著的布爾變量,并作為其后果類別的結(jié)果,這樣才值得在危害登記表上顯示。包含定量LOPA數(shù)據(jù)的領(lǐng)結(jié)圖如圖4所示。
圖4 包含定量LOPA數(shù)據(jù)的領(lǐng)結(jié)圖示意
當(dāng)今使用的PHA文件記錄方法仍然是PHA分析徹底性和速度優(yōu)化后的遺留產(chǎn)物,這在PHA實施的早期“符合性”階段是必要的。自從PHA應(yīng)用符合性階段以來,許多過程行業(yè)的管理團隊均認識到了PHA期間開發(fā)數(shù)據(jù)的價值,包括但不限于: 總體危害管理、以可靠性為中心的安全措施維護,以及危險場景的可視化等。由于HAZOP文件記錄及績效分析的傳統(tǒng)方法導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法用于其他目的,因此為了能夠使PHA(HAZOP)數(shù)據(jù)用于其他目的,不但需要改變分析的執(zhí)行方式,而且還需要改變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。統(tǒng)一危害評估是一種能夠重組和優(yōu)化PHA數(shù)據(jù)的方法,其既可以用于其他目的,又超出了過程安全管理符合性。標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一危害評估數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和用于記錄PHA數(shù)據(jù)的方法,可以使單一數(shù)據(jù)集和單一軟件工具能夠通過無縫方式,以PHA (HAZOP)、LOPA、危害登記表和領(lǐng)結(jié)圖的形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。