郭 音

（福建省經(jīng)濟(jì)和信息化技術(shù)中心 350001）

0 引言

人工智能技術(shù)的應(yīng)用隨著社會(huì)信息化程度的不斷加深，在處理大數(shù)據(jù)問(wèn)題中占據(jù)了越來(lái)越重要的地位[1]。 基于人工智能應(yīng)用的政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管策略主要就是針對(duì)各種大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題的產(chǎn)物，相較于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管策略具有流程簡(jiǎn)單、 操作便捷等特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管策略始終堅(jiān)持以高效處理、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)理念為核心，針對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)輿情做出智慧監(jiān)管。 利用人工智能應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等新一代智能化技術(shù)，結(jié)合《全國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中指出，政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管策略建設(shè)必須積極響應(yīng)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)以及新模式的發(fā)展，適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的智能化要求。根據(jù)于海婷提出的大數(shù)據(jù)時(shí)代地方政府的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管研究，明確網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管要想實(shí)現(xiàn)智能化高效監(jiān)管的功能，必須建立一個(gè)體系成熟的智能化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管平臺(tái)，并結(jié)合人工智能下的大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的存儲(chǔ)[2]。 人工智能應(yīng)用作為新一代數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的快速處理與移動(dòng)應(yīng)用[3]。 本文最終目的是將人工智能應(yīng)用在政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管策略中，致力于結(jié)合先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，轉(zhuǎn)變處理、存儲(chǔ)觀念，實(shí)現(xiàn)政府網(wǎng)絡(luò)輿情高效率監(jiān)管，從根本上提高政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管的質(zhì)量水平以及綜合性能， 促進(jìn)政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管安全、高效、可持續(xù)發(fā)展。

1 基于人工智能的政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管策略

根據(jù)政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管不同環(huán)節(jié)的不同要求，利用人工智能的分布對(duì)象技術(shù)實(shí)施全程監(jiān)管，保證網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管數(shù)據(jù)的集成性[4]。 以政府立法為主要網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管策略：第一步，通過(guò)處理政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管數(shù)據(jù)，使得政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管的整個(gè)過(guò)程都能夠受到網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的共同監(jiān)督；第二步，根據(jù)人工智能多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理技術(shù)中的ASD.CNE 編程語(yǔ)言對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管數(shù)據(jù)特征進(jìn)行提?。坏谌?，結(jié)合人工智能的統(tǒng)一底層信任特征編碼，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管數(shù)據(jù)特征加權(quán)融合， 并依據(jù)該特征融合程度進(jìn)行排序輸出；第四步，實(shí)施信息實(shí)名制，建立網(wǎng)絡(luò)傳播信息審查制度，提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管數(shù)據(jù)的質(zhì)量；第五步，通過(guò)散列函數(shù)計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管數(shù)據(jù)摘要，得到完整的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管數(shù)據(jù)[5]。 設(shè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管數(shù)據(jù)摘要的計(jì)算表達(dá)式為τ，則其計(jì)算公式，如公式（1）所示。

在公式（1）中，i 指的是監(jiān)管數(shù)據(jù)特征個(gè)數(shù)；n 指的是數(shù)據(jù)特征點(diǎn)位置；L 指的是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管數(shù)據(jù)的誘導(dǎo)值；E 指的是監(jiān)管數(shù)據(jù)的質(zhì)量；m 指的是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管數(shù)據(jù)的特征相似度。通過(guò)公式（1），即可得出政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管結(jié)果[6]。 還可以增設(shè)政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管反饋機(jī)制，建立與監(jiān)管部門(mén)直接交流的平臺(tái)，定義反饋信息為政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管信息流[7]。 結(jié)合人工智能整理供應(yīng)反饋數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)政府網(wǎng)絡(luò)輿情中潛在的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，及時(shí)提出修正意見(jiàn)，提出內(nèi)外結(jié)合的多層監(jiān)管方法，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管。

2 實(shí)例分析

2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止到2019 年底，我國(guó)的網(wǎng)站數(shù)為213 萬(wàn)個(gè)，且呈大幅度增長(zhǎng)趨勢(shì)。 據(jù)抽樣統(tǒng)計(jì)，政府網(wǎng)絡(luò)輿情每天的發(fā)表量達(dá)400 萬(wàn)條。 在此基礎(chǔ)上，隨機(jī)選擇1 000 條政府網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)信息，其中500 條政府網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)信息利用本文設(shè)計(jì)方法進(jìn)行監(jiān)管，并將其設(shè)為實(shí)驗(yàn)組， 另500 條數(shù)據(jù)信息利用傳統(tǒng)方法進(jìn)行監(jiān)管，并將其設(shè)為對(duì)照組。 排除政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管過(guò)程中的外界影響因素，只比較實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組在監(jiān)管數(shù)據(jù)監(jiān)管過(guò)程中的延遲時(shí)間，從而得出監(jiān)管效率更高的監(jiān)管方法。

2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

根據(jù)上述實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備完成對(duì)比實(shí)驗(yàn)，并將實(shí)驗(yàn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行記錄，并將實(shí)驗(yàn)結(jié)果以表格的形式進(jìn)行展現(xiàn)。 具體實(shí)驗(yàn)結(jié)果，如表1 所示。

根據(jù)表1 可以得出，當(dāng)監(jiān)管數(shù)據(jù)量增加時(shí)，實(shí)驗(yàn)組延遲時(shí)間在10～25 ms 內(nèi)， 對(duì)照組的延遲時(shí)間在80～110 ms 內(nèi)，實(shí)驗(yàn)組延遲時(shí)間更短，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)政府網(wǎng)絡(luò)輿情的高效監(jiān)管。 因此，設(shè)計(jì)的監(jiān)管方法可以廣泛應(yīng)用于政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管方面。

表1 實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比表

3 結(jié)語(yǔ)

考慮到政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管愈發(fā)地受到重視，基于人工智能的政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管策略經(jīng)歷了從起步到快速發(fā)展的階段。 因此，本文對(duì)政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管策略進(jìn)行基于人工智能的優(yōu)化設(shè)計(jì)是十分必要的，通過(guò)實(shí)例分析結(jié)果證明設(shè)計(jì)的監(jiān)管策略是具有現(xiàn)實(shí)意義的，能夠?yàn)檎W(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管提供理論支持。 但本文不足之處在于，沒(méi)有對(duì)基于人工智能的政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管策略其他性能進(jìn)行深入分析，今后將對(duì)此做出補(bǔ)充研究。