1. 忽略統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用的前提條件 隨著統(tǒng)計(jì)軟件的廣泛應(yīng)用，有些醫(yī)學(xué)生獲得數(shù)據(jù)后直接選擇軟件中常見的幾種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析，完全不考慮本研究的數(shù)據(jù)是否滿足該方法的使用條件。例如，醫(yī)學(xué)研究中經(jīng)常要進(jìn)行兩組或多組間均數(shù)的比較,有些醫(yī)學(xué)生直接就采用t檢驗(yàn)或方差分析進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。實(shí)際上，t檢驗(yàn)和方差分析都是參數(shù)檢驗(yàn)，需要滿足前提條件：正態(tài)性和方差齊性。正態(tài)性是指各組資料要服從正態(tài)分布(或近似正態(tài)分布)；方差齊性指各組資料取自的總體方差相等。目前常用的統(tǒng)計(jì)軟件都可以對(duì)資料的正態(tài)性和方差齊性進(jìn)行驗(yàn)證，但是很多學(xué)生都忽略了這一步，因而可能出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)問題。只有按照各種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法自身的適用條件來合理使用，統(tǒng)計(jì)方法才能成為發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律的有力工具。

2. 忽略研究設(shè)計(jì)，盲目套用統(tǒng)計(jì)方法 (1) 誤用t檢驗(yàn)處理單因素多水平資料：t檢驗(yàn)和方差分析是醫(yī)學(xué)論文中最常用的、也通常被認(rèn)為是最簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，然而實(shí)際應(yīng)用中的正確率卻低于10%[2]。除了上述的說明不清楚和忽略使用條件的問題外，忽略研究設(shè)計(jì)也常常是導(dǎo)致t檢驗(yàn)和方差分析使用錯(cuò)誤的原因。對(duì)于呈正態(tài)分布的單因素多水平定量資料,兩組間的比較可用t檢驗(yàn)；兩組以上資料的比較則需選用方差分析。有些醫(yī)學(xué)生簡(jiǎn)單地使用t檢驗(yàn)來處理多組間的比較。這樣做的問題是由于多次采用t檢驗(yàn),增加了假陽性錯(cuò)誤的概率；同時(shí)失去了原來多組設(shè)計(jì)的意義，不能給出概括性的結(jié)論，因此結(jié)論不可靠。正確的方法是當(dāng)滿足方差分析的前提條件時(shí)應(yīng)采用單因素多水平定量資料的方差分析；當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為各組總體均數(shù)間不完全相等時(shí)，再進(jìn)一步進(jìn)行組間均數(shù)的兩兩比較。如果當(dāng)任何兩個(gè)均數(shù)之間都要比較，可采用SNK法，而如果要分別將各試驗(yàn)組與同一個(gè)對(duì)照組比較，可采用Dunnett法。當(dāng)資料不滿足方差分析的前提條件時(shí)，需對(duì)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)正態(tài)化處理或采用秩和檢驗(yàn)。

(2)誤用單因素方差分析處理重復(fù)測(cè)量的資料：醫(yī)學(xué)研究中常需要對(duì)同一受試對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)在不同時(shí)點(diǎn)進(jìn)行重復(fù)測(cè)量，此類資料即為重復(fù)測(cè)量的資料，例如研究對(duì)象服用某種藥物后多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的血壓值。由于同一個(gè)體不同次測(cè)量的結(jié)果往往存在相關(guān)性，這時(shí)用單因素多水平方差分析來比較不同時(shí)點(diǎn)的測(cè)量結(jié)果是不恰當(dāng)?shù)?，因?yàn)閱我蛩胤讲罘治鲆蟾鞅容^組間是獨(dú)立的。如果僅將兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)則割裂了原來多組比較的整體設(shè)計(jì)。正確方法的方法是先判斷重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)性(如SPSS的球形檢驗(yàn))，如不存在相關(guān)性，則采用單因素方差分析即可；如存在相關(guān)性，則需進(jìn)行重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析[3]。

(3)誤用χ2檢驗(yàn)處理有序的列聯(lián)表資料：對(duì)于定性資料，很多醫(yī)學(xué)生都會(huì)直接應(yīng)用χ2檢驗(yàn)來處理。實(shí)際上，因研究設(shè)計(jì)的不同，定性資料的列聯(lián)表又分為雙向無序的列聯(lián)表、單向有序的列聯(lián)表和雙向有序的列聯(lián)表等不同類型。對(duì)于雙向無序的列聯(lián)表，可采用χ2檢驗(yàn)進(jìn)行分析。但需注意的是在列聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)中，若P<0.05，只能得出總的結(jié)論。如需進(jìn)行兩兩比較時(shí)，因?yàn)橹貜?fù)多次的檢驗(yàn)將使第一類錯(cuò)誤擴(kuò)大，因此需重新設(shè)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)，通常采用α′=α/N，其中N為所需檢驗(yàn)的次數(shù)[4]。此外，醫(yī)學(xué)研究中還經(jīng)常將某種定性的測(cè)量指標(biāo)分成若干個(gè)有序的等級(jí)，如疾病的不同嚴(yán)重程度和預(yù)后的不同水平等，然后分類計(jì)數(shù)各組研究對(duì)象的具體狀態(tài)。這種資料屬于有序的(等級(jí)的)列聯(lián)表資料，看似可以用χ2檢驗(yàn)處理，但χ2檢驗(yàn)只能比較各組的構(gòu)成，而與順序或等級(jí)無關(guān)，因而此類資料應(yīng)采用與分組順序有關(guān)的檢驗(yàn)方法，如秩和檢驗(yàn)和Ridit分析等[5]。

(4)將非同質(zhì)的研究對(duì)象合并進(jìn)行相關(guān)分析:臨床研究中經(jīng)常采用病例-對(duì)照研究的設(shè)計(jì)，如糖尿病患者和正常對(duì)照，有時(shí)還需按患者的不同特征分為多組，如血糖正常、空腹血糖受損、糖耐量減低和糖尿病四種情況。為了突出總樣本量，有些醫(yī)學(xué)生把所有研究對(duì)象合計(jì)在一起進(jìn)行分析。事實(shí)上，由于各組研究對(duì)象在生物學(xué)特征上可能有明顯差異，這種合并分析需特別謹(jǐn)慎。尤其是進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，指標(biāo)之間的關(guān)系在不同組之間可能完全不同，即研究對(duì)象不同質(zhì)，因此不應(yīng)合并在一起進(jìn)行相關(guān)分析。