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        基于組合賦權(quán)-后悔理論的城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估

        2020-12-04 02:44:08涂圣文趙振華鄧夢雪
        安全與環(huán)境工程 2020年6期

        涂圣文,趙振華,鄧夢雪,王 冰

        (貴州師范大學(xué)材料與建筑工程學(xué)院,貴州 貴陽 550025)

        綜合管廊也稱為管線共同溝,是修建在城市道路地下的隧道式構(gòu)造物,用于放置兩類及以上城市工程管線的構(gòu)筑物,一般還設(shè)置有投料口、進(jìn)風(fēng)排風(fēng)井、人員出入口、通風(fēng)、監(jiān)控等附屬設(shè)施[1]。城市地下綜合管廊將給排水、通訊、電力、燃?xì)庖约盁崃Φ雀黝愂姓芫€統(tǒng)籌放置在地下公用空間內(nèi),減少了各類管線的分開外置,美化了城市景觀,減少了管線維修時反復(fù)開挖道路的施工作業(yè),降低了管線維修的綜合成本,是城市現(xiàn)代化的標(biāo)志之一,也是現(xiàn)代城市建設(shè)的趨勢[2]。與發(fā)達(dá)國家和地區(qū)相比,我國地下城市綜合管廊建設(shè)起步較晚,經(jīng)過幾十年的醞釀,進(jìn)入2014 年之后,隨著綜合管廊政策密集出臺并不斷加碼、細(xì)化,才進(jìn)入了井噴式的發(fā)展階段,并在“十三五”期間迎來了建設(shè)高潮[3-4]。相較于傳統(tǒng)直埋式和架空鋪設(shè)式的模式,將市政管線集中設(shè)置在地下綜合管廊內(nèi),除了具有集約化利用資源的優(yōu)勢外,還可抵御地震、臺風(fēng)、冰凍、侵蝕等自然災(zāi)害。但由于各類高危管線的集中入廊,各種管線集中放置在同一空間內(nèi),在內(nèi)、外部因素聯(lián)合作用和管線間相互影響下,也容易發(fā)生電纜破損、管道泄漏導(dǎo)致中毒、爆炸、火災(zāi)等災(zāi)害的風(fēng)險[5-6]。

        隨著我國城市綜合管廊建設(shè)高潮期而來的,是今后若干年大量綜合管廊運(yùn)維關(guān)鍵時期的到來,如何保障綜合管廊的安全,防控綜合管廊的各類運(yùn)維災(zāi)害,維護(hù)城市重要“生命線”的運(yùn)營安全,是一個迫切需要關(guān)注的嚴(yán)峻問題。近年來,許多研究人員針對城市綜合管廊的運(yùn)維災(zāi)害防控問題開展了大量的研究工作。如郭佳奇等[5]系統(tǒng)劃分了城市地下綜合管廊運(yùn)維期的災(zāi)害類型,分析了城市地下綜合管廊火災(zāi)和震害的產(chǎn)生機(jī)理,并提出了城市地下綜合管廊運(yùn)維期災(zāi)害防控的基本原則與應(yīng)對措施;王述紅等[6]建立了綜合管廊單一災(zāi)種的危險評價指標(biāo),應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)方法和耦合度模型研究了多災(zāi)種之間的耦合關(guān)系,并提出了綜合管廊多災(zāi)耦合致災(zāi)的風(fēng)險評價方法;李芊等[7]運(yùn)用DEMATEL 方法對綜合管廊運(yùn)維管理過程中的風(fēng)險因素進(jìn)行了影響程度和重要程度排序,識別了運(yùn)維管理過程中的關(guān)鍵風(fēng)險因素,并對關(guān)鍵風(fēng)險因素提出了具體的防范措施;鄧小嬌等[8]和王玉琪等[9]采用FLUENT 軟件,吳建松等[10]采用OpenFOAM軟件,針對城市綜合管廊正常通風(fēng)—泄漏報警—事故通風(fēng)—警報解除的全過程進(jìn)行了動態(tài)分析,研究了輸氣管道在城市綜合管廊艙室泄漏擴(kuò)散的基本規(guī)律,為燃?xì)庑孤┦鹿蕬?yīng)急決策與應(yīng)急救援提供了理論指導(dǎo);王明年等[11]采用三維火災(zāi)動力學(xué)模擬軟件FDS5.0,針對電纜火災(zāi)對城市綜合管廊艙室內(nèi)部火災(zāi)發(fā)展過程及溫度分布進(jìn)行了模擬研究,并利用ANSYS有限元軟件對城市綜合管廊艙室結(jié)構(gòu)進(jìn)行了熱分析,得到火災(zāi)下城市綜合管廊結(jié)構(gòu)溫度場分布以及結(jié)構(gòu)高溫?fù)p傷深度數(shù)據(jù);黃萍等[12]建立了綜合管廊火災(zāi)安全評價指標(biāo)體系,提出利用基于AHP-證據(jù)理論的評價模型對綜合管廊火災(zāi)安全等級進(jìn)行評價。

        總體來看,現(xiàn)有研究較多關(guān)注的是城市綜合管廊燃?xì)庑孤?、火?zāi)等這些專項型災(zāi)害的影響及其防控,對城市綜合管廊運(yùn)營維護(hù)階段的總體風(fēng)險評估研究還相對較少。為了有效評估城市綜合管廊設(shè)施在運(yùn)維期間的總體風(fēng)險狀態(tài),為合理制定城市綜合管廊設(shè)施的風(fēng)險防控措施和應(yīng)急響應(yīng)措施提供依據(jù),本文在構(gòu)建城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運(yùn)用基于博弈論思想的組合賦權(quán)技術(shù)確定了各項評估指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),并引入后悔理論來對城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險進(jìn)行評估,以為類似的基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險評估提供新的思路和技術(shù)手段。

        1 城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估指標(biāo)體系建立以及指標(biāo)權(quán)重確定

        1.1 評估指標(biāo)體系建立

        城市綜合管廊的運(yùn)維管理在我國還屬于起步階段,目前相關(guān)部門還尚未出臺城市綜合管廊運(yùn)維風(fēng)險評估的相關(guān)規(guī)定。為了確定城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估的指標(biāo)體系,除了參考現(xiàn)有的文獻(xiàn)[5-7,12-13]等相關(guān)研究成果之外,本研究還走訪調(diào)研了貴安新區(qū)、六盤水、長沙等地的綜合管廊運(yùn)維公司。

        按經(jīng)典風(fēng)險管理理論中風(fēng)險源辨識的思路,從“人、機(jī)、環(huán)、管”四個角度建立綜合管廊風(fēng)險評估指標(biāo)[12]?!叭恕钡慕嵌?,主要指的是綜合管廊運(yùn)維工作人員的專業(yè)化程度、風(fēng)險防范意識和工作狀態(tài)等;“機(jī)”的角度,主要指的是運(yùn)維階段綜合管廊廊體、管線、附屬設(shè)施、運(yùn)維設(shè)備設(shè)施等各類設(shè)施是否存在不能正常工作以及發(fā)生各種災(zāi)害的風(fēng)險;“環(huán)”的角度,主要指的是綜合管廊運(yùn)維中外部地質(zhì)、水文、氣象環(huán)境和內(nèi)部空氣、通風(fēng)、濕度等因素可能導(dǎo)致的風(fēng)險;“管”的角度,主要指的是綜合管廊運(yùn)維管理方面,諸如管理機(jī)構(gòu)是否健全、管理制度是否完善、管理檔案是否完整規(guī)范、應(yīng)急預(yù)案是否切實(shí)可行等。

        將上述“人、機(jī)、環(huán)、管”四個方面的評估指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化、歸納,建立城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估指標(biāo)體系,見表1。為了便于從量化的角度分析表1中各項評估指標(biāo)的風(fēng)險程度,參考文獻(xiàn)[6]、[12]和[14]等關(guān)于風(fēng)險評價、風(fēng)險評價等級劃分和量化取值標(biāo)準(zhǔn),將表1中各項評估指標(biāo)的風(fēng)險狀態(tài)劃分為5個風(fēng)險等級,各風(fēng)險等級對應(yīng)的量化評分值見表2。

        表1 城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估指標(biāo)體系Table 1 Index system of overall risk assessment for urbanutility tunnel during operation and maintenance

        表2 城市綜合管廊運(yùn)維風(fēng)險等級劃分及其評分值[6,12,14]Table 2 Risk grade classification and scoring valueof urban utility tunnel during operation andmaintenance

        1.2 指標(biāo)權(quán)重確定的博弈論組合賦權(quán)法

        一般來說,指標(biāo)權(quán)重確定的方法主要分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法主要依賴專家的經(jīng)驗,賦權(quán)結(jié)果受專家主觀意志的影響明顯;客觀賦權(quán)法則完全依據(jù)指標(biāo)原始評分?jǐn)?shù)據(jù)包含的信息量,通過數(shù)學(xué)模型的計算分析來確定指標(biāo)的權(quán)重,雖然具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論依據(jù),但卻完全忽略了專家積極的主觀能動性。因此,近年來在安全評價、風(fēng)險評估領(lǐng)域更多傾向于采用主、客觀組合賦權(quán)法來確定指標(biāo)的權(quán)重[15-17]。本文采用基于博弈論思想的主、客觀組合賦權(quán)法來確定城市綜合管廊運(yùn)維風(fēng)險評估指標(biāo)的權(quán)重,其中主觀賦權(quán)法選用G1法,客觀賦權(quán)法運(yùn)用熵權(quán)法。

        1.2.1 G1法確定指標(biāo)的主觀權(quán)重

        主觀賦權(quán)的G1法最先由郭亞軍[18]于2002年提出,該方法能克服層次分析法存在的計算量大、計算過程繁瑣、需要一致性檢驗等缺點(diǎn),且特別適合于像城市綜合管廊運(yùn)維風(fēng)險評估這樣因素多、規(guī)模大的問題,其實(shí)現(xiàn)步驟如下[18-19]:

        (1) 由專家按指標(biāo)之間的相對重要性對指標(biāo)進(jìn)行排序,并給定相鄰兩指標(biāo)xj-1、xj(j=2,3,…,n,其中n為指標(biāo)數(shù)量)之間的重要性程度之比rj。

        (2) 由下式計算第n個指標(biāo)的主觀權(quán)重wn:

        (1)

        (3) 由下式計算其他n-1個指標(biāo)的主觀權(quán)重:

        wj-1=rjwj(j=n,n-1,…,3,2)

        (2)

        1.2.2 熵權(quán)法確定指標(biāo)的客觀權(quán)重

        屬于客觀賦權(quán)法的熵權(quán)法其基本原理是通過充分挖掘指標(biāo)原始評分值中包含的信息量,根據(jù)各指標(biāo)的變異程度,利用信息熵計算各指標(biāo)的熵權(quán),再通過熵權(quán)計算出各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),其計算過程如下[20]:

        (2) 由信息熵的概念,計算第j個指標(biāo)的熵值ej:

        (3)

        (4)

        (3) 計算第j個指標(biāo)的客觀權(quán)重wj:

        (5)

        1.2.3 基于博弈論確定指標(biāo)的組合權(quán)重

        在由G1法確定指標(biāo)主觀權(quán)重和熵權(quán)法確定指標(biāo)客觀權(quán)重后,引入博弈論的思想來確定評估指標(biāo)的組合權(quán)重。根據(jù)博弈論的思想,若將G1法確定的指標(biāo)主觀權(quán)重W1=(w11,w12,…,w1n)和熵權(quán)法確定的指標(biāo)客觀權(quán)重W2=(w21,w22,…,w2n)看作是博弈的雙方,最優(yōu)組合權(quán)重可以看作是博弈雙方達(dá)成平衡狀態(tài)。從數(shù)學(xué)角度來看,平衡狀態(tài)下,應(yīng)滿足W1和W2與指標(biāo)組合權(quán)重之間的離差之和最小,其實(shí)現(xiàn)步驟如下[21]:

        (1) 記由W1和W2的線性組合表達(dá)的指標(biāo)組合權(quán)重向量W為

        =λ1W1+λ2W2

        (6)

        式中:λ1、λ2為線性組合系數(shù)。

        min(‖W-W1‖2+‖W-W2‖2=min(‖λ1W1+λ2W2-W1‖2+‖λ1W1+λ2W2-W2‖2)

        (7)

        s.t.λ1+λ2=1,λ1,λ2≥0

        (8)

        (3) 根據(jù)微分原理,模型(7)取得最小值的一階導(dǎo)數(shù)條件為

        (9)

        (4) 將公式(8)求得的線性組合系數(shù)λ1、λ2進(jìn)行歸一化處理,有:

        (10)

        進(jìn)而得到評估指標(biāo)的最優(yōu)組合權(quán)重為

        (11)

        2 基于后悔理論的城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估

        城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估屬于多屬性決策問題的范疇,一般需要依賴于決策理論予以解決?,F(xiàn)代決策理論發(fā)展迅速,決策方法眾多,總體上來看,考慮決策者行為的決策方法已得到了廣泛應(yīng)用[22]。目前,考慮決策者行為的決策方法主要分為兩類:一類假設(shè)決策者行為是完全理性的,其主要代表是期望效用理論;另一類則假設(shè)決策者行為是有限理性的,其主要代表是前景理論和后悔理論。由于有限理性比較接近人的決策行為實(shí)際情況,因此有限理性的決策方法已逐漸成為決策理論研究的熱點(diǎn)之一。其中的后悔理論模型運(yùn)算簡單,不需要較多的參數(shù),能切實(shí)反映決策者的決策行為,而且后悔理論應(yīng)用于安全和風(fēng)險評估領(lǐng)域,能夠有效規(guī)避風(fēng)險,減少不必要的損失[22-23]。故本文采用后悔理論來對城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險進(jìn)行評估。

        2.1 后悔理論概述

        后悔理論的主要思路是假設(shè)決策者的決策過程是一個綜合比較的過程,即在決策過程中,決策者會有意識地將自己選擇的方案與其他備選方案進(jìn)行比較,若決策者選擇的方案次于其他方案,決策者會感到后悔;反之,若決策者選擇的方案優(yōu)于其他方案,決策者就會感到欣喜。因此,決策者的決策過程具有以下兩個方面的特征:①最終的選擇方案取決于對決策產(chǎn)生的后悔值和欣喜值的預(yù)期平衡;②決策者選擇過程中會盡量避開會產(chǎn)生后悔的方案。從這個意義上來看,后悔理論從本質(zhì)上就具備規(guī)避風(fēng)險的優(yōu)勢。

        后悔理論主要通過感知效用函數(shù)來體現(xiàn),其由度量選擇方案的效用函數(shù)和后悔-欣喜函數(shù)兩部分所構(gòu)成,其一般形式可表示如下:

        D(x,y)=h(x)+R(h(x)-h(y))

        (12)

        式中:x,y分別為兩個備選方案;D(x,y)為選擇方案x的感知效用函數(shù);h(x)和h(y)分別為選擇方案x和方案y的效用值;R(h(x)-h(y))為后悔-欣喜值,R>0表明決策者對在方案x、y中選擇方案x感到喜悅,反之R<0則表明決策者對在方案x、y中選擇方案x感到后悔。

        上述過程也可以擴(kuò)展到多方案的選擇,若存在l個備選方案供決策者選擇,根據(jù)感知效用函數(shù)公式(12),決策者選擇方案xi(i=1,2,…,l)的感知效用函數(shù)可表示為

        Dxi=h(xi)+R(h(x*)-h(xi))

        (13)

        其中,h(x*)=min{h(xi)∣i=1,2,…,l}。易知,h(x*)-h(xi)≤0,R(h(x*)-h(xi))≤0表示后悔值。

        2.2 后悔理論評估步驟

        后悔理論用于城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估的主要實(shí)現(xiàn)步驟如下:

        步驟1:構(gòu)建各指標(biāo)的原始評分矩陣。對表1中城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估指標(biāo)體系各準(zhǔn)則層的指標(biāo),按表2中的風(fēng)險等級評分值進(jìn)行評分,建立各評估指標(biāo)的原始評分矩陣:Q=(qji)nxm(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。其中m為參與評估的專家人數(shù),n為指標(biāo)數(shù)量)。顯然,有Q=PT。

        步驟2:構(gòu)建理想方案。根據(jù)原始評分矩陣Q,構(gòu)建理想方案B=[b1,b2,…,bn],其中bj(j=1,2,…,n)為第j個評估指標(biāo)的理想值,本文中由表2可知風(fēng)險等級越高評分值越小,因此每個評估指標(biāo)的理想值取各專家評分的最小值,以減少后悔程度。

        步驟3:構(gòu)建評分值的效用值矩陣。計算各評分值的效用值,需要先選擇合適的效用函數(shù)。如前文所述,決策過程中決策者會盡量避開會產(chǎn)生后悔的方案,即有著盡量回避風(fēng)險的選擇特性。因此,最適宜的效用函數(shù)h(x)應(yīng)該是單調(diào)遞增的凹函數(shù),即滿足h′(x)>0,h″(x)<0。實(shí)際的安全風(fēng)險評估應(yīng)用中,一般選擇冪函數(shù)來作為效用函數(shù)[14,22],有:

        h(qji)=(qji)α

        (14)

        式中:α為函數(shù)的參數(shù),一般0<α<1,本文中參照文獻(xiàn)[14]、[22],α取值為0.9。

        于是,評分值的效用值矩陣H可表示為

        H=((qji)α)n×m

        (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

        步驟4:構(gòu)建評分值的后悔-欣喜值矩陣?;跊Q策者回避風(fēng)險的選擇特性,與效用函數(shù)的性質(zhì)一樣,后悔-欣喜函數(shù)R(·)也應(yīng)該是單調(diào)遞增的凹函數(shù),一般情況下,后悔-欣喜函數(shù)R(·)采用如下的形式[23]:

        (15)

        式中:β為函數(shù)的參數(shù),也稱作后悔規(guī)避系數(shù),一般β>0,本文中參照文獻(xiàn)[14]、[22],β取值為0.013 3。

        于是,評分值的后悔-欣喜值矩陣R可表示為

        (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。

        步驟5:構(gòu)建感知效用值矩陣。由上文所述后悔理論的基本原理,感知效用值為效用值和后悔-欣喜值之和,即感知效用值矩陣D可表示為

        步驟6:計算綜合評估結(jié)果。運(yùn)用上文第1.2節(jié)所述博弈論組合賦權(quán)法求得第k個準(zhǔn)則層下第j個指標(biāo)的組合權(quán)重wkj(k=1,2,…,4;j=1,2,…,n),根據(jù)下式對各準(zhǔn)則層進(jìn)行加權(quán)求和,有:

        (16)

        式中:Sk為第k個準(zhǔn)則層的綜合評估值;其他參數(shù)同前述。

        最后,目標(biāo)層總的風(fēng)險評估結(jié)果由下式求得:

        (17)

        式中:S為總的風(fēng)險評估值;wk為第k個準(zhǔn)則層的權(quán)重。

        3 實(shí)例應(yīng)用與分析

        本文以西南某國家級新區(qū)試點(diǎn)項目城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估為例,闡述本文方法的應(yīng)用步驟與效果。

        該項目研究過程中,共邀請到5位本領(lǐng)域的專家,通過向?qū)<姨峁┰摮鞘芯C合管廊項目相關(guān)的運(yùn)維管理資料,并結(jié)合邀請各位專家到該綜合管廊項目運(yùn)維管理公司進(jìn)行走訪調(diào)研的方式,最后請各位專家按照表2的風(fēng)險等級劃分及其評分值,分別對表1的各分項評估指標(biāo)進(jìn)行打分,專家評分結(jié)果匯總于表3。

        表3 城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估專家評分值Table 3 Scoring value of experts of overall risk assessment for urban utility tunnel during operation and maintenance

        3.1 指標(biāo)權(quán)重計算

        對該試點(diǎn)項目城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險進(jìn)行評估時,首先需要根據(jù)前述基于博弈論的組合賦權(quán)法求得表1中各項評估指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

        3.1.1 G1法確定指標(biāo)的主觀權(quán)重

        以準(zhǔn)則層4個一級指標(biāo)即人的因素A、設(shè)施因素B、環(huán)境因素C和管理因素D的權(quán)重確定為例,通過專家評價確定這4項評估指標(biāo)的重要度排序為:B>C>A>D,按重要度排序的各指標(biāo)權(quán)重依次記為w1、w2、w3、w4。相鄰指標(biāo)之間重要性程度之比由專家參照文獻(xiàn)[19]的打分標(biāo)準(zhǔn)分別給出,具體比值依次為:r2=w1/w2=1.5,r3=w2/w3=1.3,r4=w3/w4=1.2。根據(jù)公式(1),可計算得到w4=0.164,進(jìn)而可計算得到w3=0.196、w2=0.256、w1=0.384。則G1法確定的準(zhǔn)則層4個一級指標(biāo)的主觀權(quán)重為(0.196,0.384,0.256,0.164)。

        按同樣的步驟,通過專家打分法確定“人的因素”準(zhǔn)則層下3個二級指標(biāo)的主觀權(quán)重為(0.433,0.309,0.258),“設(shè)施因素”準(zhǔn)則層下8個二級指標(biāo)的主觀權(quán)重為(0.252,0.14,0.108,0.21,0.09,0.068,0.075,0.057),“環(huán)境因素”準(zhǔn)則層下4個二級指標(biāo)的主觀權(quán)重為(0.410,0.293,0.163,0.134),“管理因素”準(zhǔn)則層下4個二級指標(biāo)的主觀權(quán)重為(0.334,0.257,0.214,0.195)。

        3.1.2 熵權(quán)法確定指標(biāo)的客觀權(quán)重

        根據(jù)前文所述熵權(quán)法確定指標(biāo)客觀權(quán)重的計算步驟,按表3中各項指標(biāo)評分值進(jìn)行計算,可得到指標(biāo)層19個指標(biāo)的客觀權(quán)重為(0.101,0.142,0.027,0.051,0.185,0.043,0.027,0.030,0.052,0.188,0.016,0.004,0.044,0.008,0.032,0.027,0.010,0.006,0.007)。于是,準(zhǔn)則層4個一級指標(biāo)的客觀權(quán)重為(0.269,0.593,0.088,0.050),將各準(zhǔn)則層下二級指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行歸一化處理,可得“人的因素”準(zhǔn)則層下3個二級指標(biāo)的客觀權(quán)重為(0.376,0.526,0.098),“設(shè)施因素”準(zhǔn)則層下8個二級指標(biāo)的客觀權(quán)重為(0.085,0.314,0.072,0.045,0.051,0.088,0.317,0.028),“環(huán)境因素”準(zhǔn)則層下4個二級指標(biāo)的客觀權(quán)重為(0.042,0.498,0.095,0.365),“管理因素”準(zhǔn)則層下4個二級指標(biāo)的客觀權(quán)重為(0.536,0.211,0.116,0.137)。

        3.1.3 博弈論確定指標(biāo)的組合權(quán)重

        按同樣的步驟,可計算求得“人的因素”準(zhǔn)則層下3個二級指標(biāo)的組合權(quán)重為(0.376,0.534,0.090),“設(shè)施因素”準(zhǔn)則層下8個二級指標(biāo)的組合權(quán)重為(0.145,0.252,0.084,0.104,0.065,0.081,0.231,0.038),“環(huán)境因素”準(zhǔn)則層下4個二級指標(biāo)的組合權(quán)重為(0.175,0.424,0.120,0.281),“管理因素”準(zhǔn)則層下4個二級指標(biāo)的組合權(quán)重為(0.478,0.224,0.144,0.154)。

        3.2 城市綜合管廊運(yùn)維的總體風(fēng)險評估與計算

        按前文所述后悔理論的實(shí)現(xiàn)步驟,首先根據(jù)4個準(zhǔn)則層各指標(biāo)的原始評分矩陣,分別計算各準(zhǔn)則層的效用值矩陣、后悔-欣喜值矩陣和感知效用值矩陣。以“人的因素”準(zhǔn)則層為例,分述如下:

        (1) 根據(jù)表3中風(fēng)險評估專家指標(biāo)評分值,構(gòu)建“人的因素”準(zhǔn)則層原始評分矩陣QA:

        (2) 構(gòu)建矩陣QA的理想方案BA:

        BA=[5,3.5,7.3]T

        (3) 根據(jù)公式(14),可計算求得“人的因素”準(zhǔn)則層各項指標(biāo)評分的效用值矩陣HA:

        (4) 根據(jù)公式(15),可計算求得“人的因素”準(zhǔn)則層各項指標(biāo)評分的后悔-欣喜值矩陣RA:

        (5) 將效用值矩陣HA和后悔-欣喜值矩陣RA相加,得到“人的因素”準(zhǔn)則層感知效用值矩陣DA:

        同樣的步驟,可分別計算得到“設(shè)施因素”準(zhǔn)則層感知效用值矩陣DB、“環(huán)境因素”準(zhǔn)則層感知效用值矩陣DC、“管理因素”準(zhǔn)則層感知效用值矩陣DD如下:

        然后,依據(jù)公式(16),可計算求得“人的因素”各項指標(biāo)加權(quán)求和評估值S1為4.643,“設(shè)施因素”各項指標(biāo)加權(quán)求和評估值S2為4.781,“環(huán)境因素”各項指標(biāo)加權(quán)求和評估值S3為6.133,“管理因素”各項指標(biāo)加權(quán)求和評估值S4為6.828;再依據(jù)公式(17),可計算求得本試點(diǎn)項目總的風(fēng)險評估值S為5.11,根據(jù)表2可知,該城市綜合管廊項目運(yùn)維總體風(fēng)險水平為中度風(fēng)險。

        3.3 風(fēng)險評估結(jié)果分析

        由上述風(fēng)險評估計算結(jié)果可以看出,由于引入了主客觀組合賦權(quán)法,該綜合管廊項目運(yùn)維風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重的確定更加符合實(shí)際情況。如單純由客觀熵權(quán)法確定的人的因素、設(shè)施因素、環(huán)境因素和管理因素4個一級指標(biāo)的權(quán)重為(0.269,0.593,0.088,0.050),雖然此客觀權(quán)重基本能反映各項指標(biāo)之間的重要度排序,但環(huán)境因素的權(quán)重明顯偏小。通過引入G1法,通過專家根據(jù)自身合理經(jīng)驗判斷確定各項指標(biāo)的主觀權(quán)重后,基于博弈論的思想,構(gòu)建融合主、客觀權(quán)重值的指標(biāo)組合權(quán)重為(0.248,0.532,0.137,0.083),一方面考慮了原始評分?jǐn)?shù)據(jù)包含的信息量,另一方面也考慮了專家積極的主觀能動性,使得指標(biāo)權(quán)重結(jié)果更加符合實(shí)際情況,更具代表性。

        為了檢驗后悔理論用于城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估的效果,該試點(diǎn)項目研究過程中,同時采用風(fēng)險評估常用的模糊綜合評價法、集對分析法對該綜合管廊項目運(yùn)維總體風(fēng)險進(jìn)行了評估,3種評估方法的風(fēng)險評估結(jié)果匯總于表4。

        表4 3種評估方法的風(fēng)險評估結(jié)果Table 4 Comparison of risk assessment resultsby three assessment methods

        由表4可知,后悔理論評估法與模糊綜合評價法和集對分析法的風(fēng)險評估結(jié)果均為中度風(fēng)險,后悔理論評估法與常用的風(fēng)險評估方法的評估結(jié)果一致,說明后悔理論評估法用于城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估是可行的;同時,后悔理論評估法的綜合評估值為5.11,較模糊綜合評價法的綜合評估值5.85偏小,這表明后悔理論評估法得到的綜合管廊運(yùn)維風(fēng)險更高,體現(xiàn)了后悔理論從本質(zhì)上就具備規(guī)避風(fēng)險的優(yōu)勢。由此可見,后悔理論應(yīng)用于城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估領(lǐng)域,能夠有效規(guī)避風(fēng)險,減少不必要的損失。

        此外,從上述后悔理論的評估計算過程可知,后悔理論不僅能獲得城市綜合管廊運(yùn)維的總體風(fēng)險狀況,也能得到各準(zhǔn)則層的風(fēng)險狀況,便于了解風(fēng)險發(fā)生的源頭,采取針對性強(qiáng)的風(fēng)險應(yīng)對措施。如上文計算求得準(zhǔn)則層“人的因素”的風(fēng)險評估值S1為4.643,“設(shè)施因素”的風(fēng)險評估值S2為4.781,“環(huán)境因素”的風(fēng)險評估值S3為6.133,“管理因素”的風(fēng)險評估值S4為6.828,由風(fēng)險等級劃分標(biāo)準(zhǔn)可知,“人的因素”和“設(shè)施因素”為中度風(fēng)險等級,“環(huán)境因素”和“管理因素”為低度風(fēng)險等級。其中,“人的因素”的風(fēng)險評估值最低,表明該準(zhǔn)則層風(fēng)險最高,這主要與工作人員的風(fēng)險防范意識較低有關(guān);“管理因素”的風(fēng)險評估值最高,表明該準(zhǔn)則層風(fēng)險最低。通過對該綜合管廊運(yùn)維管理中心進(jìn)行調(diào)研可知,該綜合管廊的運(yùn)維管理機(jī)構(gòu)齊全、制度完善、資料完整,且具有切實(shí)可行的風(fēng)險應(yīng)急預(yù)案,因此要改善該綜合管廊項目的總體風(fēng)險狀況,應(yīng)該從提升管理人員的風(fēng)險意識和專業(yè)化水平等方面予以考慮。

        4 結(jié)論與建議

        (1) 為充分發(fā)揮主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法各自的優(yōu)勢,本文在城市綜合管廊運(yùn)維風(fēng)險評估中,采用基于博弈論思想的主、客觀組合賦權(quán)法來確定風(fēng)險評估指標(biāo)的權(quán)重,其中主觀賦權(quán)法選用G1法,客觀賦權(quán)法運(yùn)用熵權(quán)法。實(shí)例應(yīng)用研究表明:融合了主、客觀權(quán)重值的指標(biāo)組合權(quán)重,一方面考慮了原始評分?jǐn)?shù)據(jù)包含的信息量,另一方面也考慮了專家積極的主觀能動性,使得指標(biāo)權(quán)重結(jié)果更加符合實(shí)際情況,更具代表性。

        (2) 本文提出了基于有限理性的后悔理論來對城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險進(jìn)行評估,并將評估結(jié)果與模糊綜合評價法、集對分析法兩種常用的風(fēng)險評估方法的評估結(jié)果進(jìn)行了對比分析。實(shí)例研究結(jié)果表明:后悔理論評估法與常用的風(fēng)險評估方法的評估結(jié)果基本一致,說明后悔理論用于城市綜合管廊運(yùn)維總體風(fēng)險評估是可行的;同時,后悔理論不僅能確定風(fēng)險等級,還能給出量化的風(fēng)險評估值,這是因為后悔理論從本質(zhì)上就具備規(guī)避風(fēng)險的優(yōu)勢,其給出的量化的風(fēng)險評估值較其他風(fēng)險評估方法偏小,有利于減少不必要的損失;另外,后悔理論不僅能獲得城市綜合管廊運(yùn)維的總體風(fēng)險狀況,也能得到各準(zhǔn)則層的風(fēng)險狀況,便于了解風(fēng)險發(fā)生的源頭,采取針對性強(qiáng)的風(fēng)險應(yīng)對措施。

        (3) 需要指出的是,城市綜合管廊運(yùn)維風(fēng)險評估中,風(fēng)險評估指標(biāo)劃分的標(biāo)準(zhǔn)是否合理、指標(biāo)的評分取值是否合理也會對評估結(jié)果產(chǎn)生較大的影響。因此,在后續(xù)的研究工作中,還需要進(jìn)一步補(bǔ)充和完善城市綜合管廊運(yùn)維風(fēng)險評估指標(biāo)體系,進(jìn)一步研究指標(biāo)評分的取值問題和安全等級劃分標(biāo)準(zhǔn)問題,以進(jìn)一步提高評估指標(biāo)體系的科學(xué)性,增強(qiáng)評估結(jié)果的全面性和客觀性。

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