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        經(jīng)濟政策不確定性影響企業(yè)創(chuàng)新嗎?
        ——來自中國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)

        2020-12-03 01:51:26
        吉林金融研究 2020年9期
        關(guān)鍵詞:融資經(jīng)濟模型

        (中央財經(jīng)大學(xué)保險學(xué)院,北京 102206)

        一、引言

        創(chuàng)新在經(jīng)濟生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用,其對生產(chǎn)技術(shù)和方法的促進和革新作用顯著,這一觀點最早在1921年被熊彼特提出。此后,經(jīng)濟學(xué)家持續(xù)關(guān)注創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的影響,企業(yè)的創(chuàng)新投資決策可能給企業(yè)帶來深遠影響。經(jīng)濟政策不確定性通過對單個企業(yè)的累積影響最終影響一國經(jīng)濟(Huseyin and Mihai,2012)。近年來,我國陸續(xù)出臺財政和貨幣政策提振經(jīng)濟的同時也加劇了宏觀環(huán)境的不確定性。因此,本文的研究對政府制定經(jīng)濟政策、企業(yè)制定經(jīng)營發(fā)展策略有著重要意義。

        二、文獻綜述

        現(xiàn)有關(guān)于經(jīng)濟政策不確定性和企業(yè)創(chuàng)新的文獻結(jié)論不統(tǒng)一。從實物期權(quán)和融資約束理論出發(fā)的研究結(jié)論多為經(jīng)濟政策不確定性抑制企業(yè)創(chuàng)新(如郝威亞等,2016)。主張經(jīng)濟政策不確定性促進創(chuàng)新的文獻主要基于“奈特不確定性”。Brouwer(2000)指出,不確定性可以提高創(chuàng)新質(zhì)量,并且可以刺激并提高人力資本利用率。顧夏銘等(2018)的實證研究結(jié)果表明經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)研發(fā)正相關(guān),且這一關(guān)系受企業(yè)性質(zhì)等多個因素影響。

        此外,學(xué)者指出經(jīng)濟政策不確定性對不同融資約束和性質(zhì)的企業(yè)創(chuàng)新影響不同。通常來講,民營企業(yè)面臨的融資約束壓力更大(劉勝強等,2017)。當企業(yè)面臨較大的融資約束時,其創(chuàng)新活動會減少(鞠曉生等,2013),商業(yè)信用能緩解企業(yè)融資約束問題(石曉軍等,2010)。魏群等(2018)指出,國有企業(yè)得益于信息優(yōu)勢及政府隱性擔保,可以更好地獲取商業(yè)信用,從而緩解創(chuàng)新融資約束,這種效果在民營企業(yè)中不能實現(xiàn)。張倩肖等(2018)同樣指出由于政府能為國企提供隱性擔保,經(jīng)濟政策不確定性對民營企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的抑制作用更強,但政治關(guān)系可以緩解民營企業(yè)的融資約束問題。

        三、研究假設(shè)

        (一)經(jīng)濟政策不確定性對企業(yè)創(chuàng)新的影響

        從實物期權(quán)理論角度來看,經(jīng)濟政策不確定性增加時,企業(yè)將會延緩?fù)顿Y,等待新信息披露;從增長期權(quán)理論的角度來看,企業(yè)延遲創(chuàng)新投資意味著放棄進一步擴大市場份額的機會,企業(yè)仍會進行創(chuàng)新投資。從融資約束理論角度來看,經(jīng)濟政策不確定性的增加使得企業(yè)外部融資成本增加,企業(yè)會選擇減少創(chuàng)新投入。從委托代理理論角度來看,管理層出于謹慎會選擇延遲創(chuàng)新投資,但其也可將創(chuàng)新失敗歸因于外部因素從而有增加創(chuàng)新投資的動機。基于此,本文提出如下假設(shè):

        H1a:其他條件相同,經(jīng)濟政策不確定性增加會促進企業(yè)創(chuàng)新。

        H1b:其他條件相同,經(jīng)濟政策不確定性增加會抑制企業(yè)創(chuàng)新。

        (二)融資約束對經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的影響

        不同企業(yè)面臨不同融資約束,一般而言,融資約束小的企業(yè),資金充裕,機會成本大,創(chuàng)新活動受不確定性的影響也較大。也就是說,當經(jīng)濟政策不確定性上升,融資約束較大的企業(yè)對經(jīng)濟政策變動的敏感性更小,因此,本文提出如下假設(shè):

        H2:融資約束較小的企業(yè)創(chuàng)新活動受經(jīng)濟政策不確定性變動的影響更大。

        (三)企業(yè)性質(zhì)對經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的影響

        在我國,國有企業(yè)和民營企業(yè)在融資約束等方面有很大差異。國有企業(yè)背靠政府,能更便捷地享受政策優(yōu)惠和信貸支持,在信息獲取上也具有明顯優(yōu)勢。此外,國有銀行在我國具有壟斷地位,其在貸款時會綜合考慮多方面因素,更傾向于向國有企業(yè)貸款?;诖?,本文提出如下假設(shè):

        H3:相較于民營企業(yè),國有企業(yè)創(chuàng)新活動受經(jīng)濟政策不確定性變動的影響更大。

        四、樣本選取及研究設(shè)計

        (一)變量選取

        本文選取2007-2018年之間A股所有上市企業(yè)為研究樣本,以企業(yè)專利申請數(shù)量對數(shù)值為被解釋變量,衡量企業(yè)創(chuàng)新;以經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)為解釋變量(Baker et al.2013),并通過取算術(shù)平均值的方法將月度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為年度數(shù)據(jù)。同時,本文以指數(shù)(Hadlock et al.,2010)和企業(yè)性質(zhì)來研究融資約束和企業(yè)性質(zhì)對經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)創(chuàng)新之間關(guān)系的影響。指數(shù)越大,表明企業(yè)面臨的融資約束越小。此外,本文用到的控制變量包括:企業(yè)年齡、規(guī)模、總資產(chǎn)凈利率、凈資產(chǎn)收益率、流動比率和托賓Q值。

        表1 變量定義

        (二)模型構(gòu)建

        (1)面板模型

        本文以上市公司是否進行創(chuàng)新活動為被解釋變量建立面板模型,具體形式為:

        式中,i表示企業(yè),t表示年份。當企業(yè)當年有申請專利時,否則為0。EPUt為模型核心解釋變量,Xi,t為模型控制變量,EPUt·Yi,t為經(jīng)濟政策不確定性與調(diào)節(jié)變量的交叉項,分別用于驗證假設(shè)H2和H3。

        (2)面板固定效應(yīng)模型

        本文以企業(yè)專利申請數(shù)為被解釋變量建立固定效應(yīng)模型,具體形式為:

        式中,i表示企業(yè),t表示時間,表示個體效應(yīng),表示年份固定效應(yīng),為隨機擾動項。同時,考慮到模型內(nèi)生性問題,除企業(yè)年齡外,其他解釋變量均滯后一期。同時,本文引入EPU與調(diào)節(jié)變量的交叉項以驗證假設(shè)H2和H3。

        五、實證結(jié)果分析

        表2 實證結(jié)果

        從表2列(1)、(4)可以看到,EPU與企業(yè)創(chuàng)新的系數(shù)在1%的水平上顯著為正,假設(shè)H1a得到驗證,即EPU的增加會促進企業(yè)創(chuàng)新。此外,企業(yè)年齡、規(guī)模和流動比率在兩個模型中均顯著為正,較符合預(yù)期。

        從表2列(2)、(5)可以看到,加入交叉項后,EPU及交叉項系數(shù)均顯著為正,表明SA指數(shù)增加對經(jīng)濟政策不確定性與企業(yè)的創(chuàng)新關(guān)系有正向促進作用,即EPU的增加對融資約束小的企業(yè)創(chuàng)新促進作用更大,假設(shè)H2得到驗證,這是因為當EPU上升時,融資約束小的企業(yè)資金充足,創(chuàng)新投入可以迅速增加。

        從表2列(3)、(6)可以看到,加入交叉項之后,EPU系數(shù)仍顯著為正,且面板固定效應(yīng)模型中交叉項系數(shù)顯著為正,說明企業(yè)性質(zhì)對EPU與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系有著顯著影響。具體來看,國有企業(yè)的創(chuàng)新活動受經(jīng)濟政策不確定性的正向促進作用更大,這個結(jié)果與融資約束對二者關(guān)系的影響相符合。當EPU上升,國有企業(yè)面臨的融資約束較小,企業(yè)創(chuàng)新的正向增長更大,假設(shè)H3得到驗證。

        六、穩(wěn)健性檢驗

        為驗證實證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別從:(1)加入被解釋變量滯后項作為解釋變量以避免內(nèi)生性問題;(2)以面板Logit模型替換面板Probit模型;(3)針對面板固定效應(yīng)模型,以企業(yè)研發(fā)強度替換被解釋變量、以資產(chǎn)負債率替換融資約束三方面進行穩(wěn)健性檢驗,檢驗結(jié)果與原結(jié)果基本相同,模型有較好的穩(wěn)健性。

        七、研究結(jié)論與展望

        本文的實證結(jié)果表明:經(jīng)濟政策不確定性的增加會顯著促進企業(yè)創(chuàng)新,且對融資約束小的企業(yè)和國有企業(yè)的創(chuàng)新促進作用更大。本文的政策啟示在于:為了更好地促進企業(yè)創(chuàng)新活動以及我國經(jīng)濟的快速健康發(fā)展,政府在制定經(jīng)濟政策時應(yīng)權(quán)衡政策對各種經(jīng)濟活動的影響,努力為企業(yè)創(chuàng)造良好的融資環(huán)境,切實解決民營企業(yè)融資難問題。同時,企業(yè)也應(yīng)樹立創(chuàng)新意識和長遠意識,在經(jīng)濟政策不確定性增加的時候,企業(yè)應(yīng)該通過制定合理的政策來規(guī)避風險,同時利用自身優(yōu)勢,積極把握機會。

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