近年來(lái)，隨著國(guó)家和社會(huì)信息化發(fā)展的不斷加速，對(duì)信息存儲(chǔ)提出了越來(lái)越高的要求.一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的規(guī)模和處理需求越來(lái)越高，亟需新型存儲(chǔ)系統(tǒng)和技術(shù)以提供更高的性能和更好的可擴(kuò)展性.另一方面，由于各種人工智能系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)，現(xiàn)有的存儲(chǔ)技術(shù)和系統(tǒng)難以滿足上層系統(tǒng)和技術(shù)的需求.因此，存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)技術(shù)研究面臨諸多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn).

基于上述背景，為促進(jìn)存儲(chǔ)領(lǐng)域技術(shù)交流，《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》推出了本期“大數(shù)據(jù)與智能存儲(chǔ)系統(tǒng)前沿技術(shù)”專題.本期專題收錄了8篇論文，分別展示了新型存儲(chǔ)優(yōu)化和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等存儲(chǔ)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的研究現(xiàn)狀和最新研究成果，希望能為從事相關(guān)工作的讀者提供借鑒和幫助.

張銘等作者的論文“面向非易失內(nèi)存寫優(yōu)化的重計(jì)算方法”深入分析了非易失存儲(chǔ)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),并針對(duì)其擦寫次數(shù)有限以及寫操作延遲高等缺點(diǎn)，研究提出了基于結(jié)點(diǎn)出度的重計(jì)算方法ROD，利用計(jì)算換存儲(chǔ)的方式減少寫NVM 的次數(shù)，以實(shí)現(xiàn)性能提升.

蔡濤等作者的論文“基于沖突檢測(cè)的高吞吐NVM存儲(chǔ)系統(tǒng)”深入分析了目前影響NVM存儲(chǔ)系統(tǒng)性能的主要因素，將存儲(chǔ)系統(tǒng)訪問(wèn)請(qǐng)求的管理嵌入到存儲(chǔ)設(shè)備中，利用NVM 存儲(chǔ)設(shè)備自主管理訪問(wèn)請(qǐng)求，使用基于沖突檢測(cè)的方法代替基于文件系統(tǒng)的現(xiàn)有鎖機(jī)制，通過(guò)提高操作系統(tǒng)執(zhí)行訪問(wèn)請(qǐng)求的并發(fā)度，緩解設(shè)備接口帶來(lái)的瓶頸問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)高吞吐的NVM 存儲(chǔ)系統(tǒng).

何柯文等作者的論文“新型存儲(chǔ)設(shè)備上重復(fù)數(shù)據(jù)刪除指紋查找優(yōu)化”深入研究了重復(fù)數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)的指紋查找問(wèn)題，針對(duì)新型存儲(chǔ)設(shè)備(固態(tài)硬盤和持久性內(nèi)存)的特點(diǎn)，給出了指紋查找的優(yōu)化設(shè)計(jì).

陳游旻等作者的論文“一種持久性內(nèi)存文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)頁(yè)的混合管理機(jī)制”針對(duì)持久性內(nèi)存的特點(diǎn)，提出了一種文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)頁(yè)的混合管理機(jī)制，通過(guò)選擇性使用寫時(shí)復(fù)制機(jī)制和日志結(jié)構(gòu)管理文件數(shù)據(jù)，以充分發(fā)揮持久性內(nèi)存字節(jié)可尋址特性，避免傳統(tǒng)單一模式在非對(duì)齊寫或者小寫造成的寫放大問(wèn)題.

包涵等作者的論文“基于生成矩陣變換的跨數(shù)據(jù)中心糾刪碼寫入方法”深入分析了數(shù)據(jù)中心容災(zāi)的現(xiàn)實(shí)需求和糾刪碼存儲(chǔ)的技術(shù)特點(diǎn)，針對(duì)跨數(shù)據(jù)中心的糾刪碼寫入效率問(wèn)題，研究提出了一種基于生成矩陣變換的跨數(shù)據(jù)中心糾刪碼寫入方法，有效兼顧糾刪碼的編碼效率和傳輸效率，從而提升跨數(shù)據(jù)中心的糾刪碼寫入速度.

楊洪章等作者的論文“基于‘采集-預(yù)測(cè)-遷移-反饋’機(jī)制的主動(dòng)容錯(cuò)技術(shù)”針對(duì)數(shù)據(jù)中心頻繁出現(xiàn)的硬盤故障問(wèn)題，采用預(yù)測(cè)硬盤故障、提前遷移數(shù)據(jù)的思想，設(shè)計(jì)了“采集-預(yù)測(cè)-遷移-反饋”全流程主動(dòng)容錯(cuò)機(jī)制，主動(dòng)避免硬盤故障對(duì)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)性能的影響.

申毅杰等作者的論文“基于收益模型的Spark SQL數(shù)據(jù)重用機(jī)制”關(guān)注大數(shù)據(jù)分析中的重復(fù)計(jì)算問(wèn)題，研究提出了基于收益模型的、細(xì)粒度的自動(dòng)數(shù)據(jù)重用機(jī)制，以提高查詢效率和緩存空間的利用率,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)重用的優(yōu)勢(shì).

趙慧慧等作者的論文“基于地理空間大數(shù)據(jù)的高效索引與檢索算法”深入研究了地理空間大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，針對(duì)高效檢索的現(xiàn)實(shí)需求，提出了一種對(duì)二維地理空間信息數(shù)據(jù)進(jìn)行多層切片遞歸的空間索引樹(shù)構(gòu)造算法，為數(shù)據(jù)查詢提供有效支撐.

本專題所錄用的8篇論文中，4篇論文重點(diǎn)關(guān)注如何利用新型存儲(chǔ)設(shè)備的特點(diǎn)優(yōu)化提升存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能，另外4篇論文重點(diǎn)關(guān)注基于數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的可靠性和可用性問(wèn)題.既關(guān)注前沿?zé)狳c(diǎn)，又關(guān)注實(shí)用系統(tǒng).由于稿源豐富和專題篇幅有限等原因，本專題無(wú)法全面覆蓋存儲(chǔ)領(lǐng)域各方面的最新研究進(jìn)展，不當(dāng)之處請(qǐng)同行學(xué)者批評(píng)指正！感謝各位作者、審稿專家和編輯部的全力支持和辛勤付出！