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        長(zhǎng)春市近56 年氣溫變化特征分析

        2020-11-30 06:54:28解彥維姚宏偉
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2020年34期
        關(guān)鍵詞:趨勢(shì)

        解彥維 姚宏偉

        (吉林省農(nóng)安縣氣象局,吉林 長(zhǎng)春130200)

        1 研究區(qū)概況及方法

        長(zhǎng)春位于北緯43°05 ~ 45°15 ',東經(jīng)124°18 ~ 127°05 年,東部山地濕潤(rùn)和西部平原之間的半干旱地區(qū),濕潤(rùn)的溫帶大陸性氣候類型之間的過(guò)渡區(qū),位于中國(guó)東北平原松遼平原腹地,是東北的一個(gè)自然地理中心。本文采用線性趨勢(shì)分析的方法,累積距平等方法分析氣溫變化趨勢(shì),利用m-k 檢驗(yàn)方法進(jìn)行溫度突變分析,利用MATLAB 小波工具箱中的復(fù)小波分析,分析溫度的周期性變化。

        2 氣溫年代、季節(jié)變化

        1962-2017 年長(zhǎng)春市年均溫呈增加趨勢(shì)(表1),配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果為p<0.01,表示其增加優(yōu)勢(shì)顯著。

        具體來(lái)說(shuō),1962-2017 年長(zhǎng)春市平均氣溫為5.85℃,年均溫在波動(dòng)中逐漸上升,增溫率為0.37℃/10a,明顯高于全球年均溫增溫率0.12℃/10a。

        長(zhǎng)春市四季均溫均呈上升趨勢(shì),其中冬季氣溫增溫率最大;夏季增溫率最小,主要是春季和冬季的增溫率對(duì)年增溫率的貢獻(xiàn)率最大。長(zhǎng)春市四季的日最高氣溫呈上升趨勢(shì),增溫率普遍比平均氣溫的增溫率小,表明日高氣溫的增溫率對(duì)平均溫度的上升貢獻(xiàn)率較小。長(zhǎng)春市年均日最底氣溫的增溫率為0.52℃/10a,表明日最低氣溫的增溫率對(duì)平均溫度的上升貢獻(xiàn)率較大。

        表1 長(zhǎng)春市的氣溫季節(jié)變化(℃)和季節(jié)年代增溫率(℃/10a)

        1962-2017 年長(zhǎng)春市氣溫年代際變化基本呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)(表2),長(zhǎng)春市全年以及四季均表示1962-1969、1970-1979、1980-1989 屬于冷期,氣溫均比平均氣溫低,之后逐漸轉(zhuǎn)暖,均高于平均氣溫。

        3 氣溫的突變檢驗(yàn)

        利用M-K 突變點(diǎn)分析方法,繪制了年平均氣溫正向統(tǒng)計(jì)量Uf 和反向統(tǒng)計(jì)量Ub 曲線,如圖1 長(zhǎng)春市平均氣溫的M-K 統(tǒng)計(jì)量的曲線超過(guò)了1.96 的信度線,表明溫度上升明顯。長(zhǎng)春市近56 年平均氣溫變化從M-K 統(tǒng)計(jì)曲線看出,在信度線間,兩曲線在1989 年左右相交,說(shuō)明該點(diǎn)氣溫上升發(fā)生了突變。表明長(zhǎng)春市區(qū)年平均氣溫在近56 年中逐漸上升,并且1989 年發(fā)生了突變。

        表2 長(zhǎng)春市季節(jié)、年氣溫累積距平年代際變化

        圖1 長(zhǎng)春市年平均氣溫的M-K 統(tǒng)計(jì)量曲線

        4 長(zhǎng)春市氣溫的周期變化

        所謂年平均溫度時(shí)間序列的多重時(shí)間尺度,是指在年平均溫度的演變過(guò)程中沒(méi)有真正的變化周期,但其變化周期隨不同的研究尺度而相應(yīng)地變化,這通常表明變化小規(guī)模的周期通常嵌套在大規(guī)模的變化周期中。換句話說(shuō),年平均溫度變化的時(shí)域具有多級(jí)時(shí)間尺度結(jié)構(gòu)和局部變化特征。

        因?yàn)楸疚闹袦y(cè)得的年平均溫度數(shù)據(jù)是一個(gè)有限的時(shí)間數(shù)據(jù)序列,所以在時(shí)間序列的兩端都可能存在“邊界效應(yīng)”,首先利用MATLAB 小波工具箱的信號(hào)擴(kuò)展功能來(lái)對(duì)稱地?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù),將56 年研究數(shù)據(jù)前后分別延伸4 年得到連續(xù)64 年的年平均溫度數(shù)據(jù),然后選擇CMOR(1-1.5),采樣周期為1,最大刻度為32(擴(kuò)展時(shí)間序列的一半)的Morlet 復(fù)數(shù)小波函數(shù)計(jì)算小波系數(shù),最后去除兩端的擴(kuò)展數(shù)據(jù)的小波系數(shù),并計(jì)算Morlet 復(fù)數(shù)小波系數(shù)的實(shí)部。年平均溫度小波系數(shù)實(shí)部等值線圖(圖2a)。實(shí)部等值線可以反映年平均溫度序列不同時(shí)間尺度上的周期性變化及其在時(shí)域中的分布,進(jìn)而可以判斷不同時(shí)間尺度上年平均溫度的未來(lái)趨勢(shì),從1962 年到2017 年的年平均溫度在5-32a的時(shí)間尺度變化過(guò)程中有多個(gè)明顯振蕩周期,是多個(gè)振蕩周期的矢量和。并且,在20a 的時(shí)間尺度上,周期性振蕩最為明顯,貫穿整個(gè)研究區(qū)域。

        圖2 長(zhǎng)春市年均氣溫復(fù)Morlet 小波實(shí)部圖(a)、模圖(b)

        第二步,計(jì)算小波系數(shù)的模量(圖2(b))和模量平方值(圖略),可以反應(yīng)小波變化的實(shí)部和虛部,從立體方向上分析,長(zhǎng)春市氣溫的周期性變化,如圖可以看出,5-55a 的時(shí)間尺度模量是平均溫度演化過(guò)程中最大的,表明這一時(shí)期的周期性變化非常明顯。15-25a 的時(shí)間尺度模量相對(duì)較大,但并未涵蓋整個(gè)研究時(shí)期,因此這一時(shí)期的周期性變化不是很顯著。

        最后確定氣溫變化的周期是通過(guò)繪制小波方差圖,小波方差圖中(圖3(a))存在3 個(gè)較為明顯的峰值,它們依次從小至大對(duì)應(yīng)著20a、13a 和9a 的時(shí)間尺度。其中,最大峰值對(duì)應(yīng)著32a的時(shí)間尺度,說(shuō)明32a 時(shí)間尺度的周期震蕩最強(qiáng),為年氣溫連續(xù)變化的第一主周期,其他次之。

        根據(jù)小波方差檢驗(yàn)的結(jié)果,繪制小波實(shí)部變化圖(圖3(b))年平均氣溫變化存在的平均周期及峰- 谷變化特征,在20a 特征時(shí)間尺度上,大約經(jīng)歷了2.5 個(gè)周期峰谷變化;而在9a 特征時(shí)間尺度上大約9 個(gè)周期的峰谷變化。而在6a 特征時(shí)間尺度上,大約13 個(gè)周期的峰谷變化。

        圖3 長(zhǎng)春市年均氣溫復(fù)Morlet 小波方差圖(a)、峰值實(shí)部變化圖(b)

        5 結(jié)論

        1962-2017 年長(zhǎng)春市年均溫呈增加趨勢(shì),平均氣溫為5.85℃,年均溫在波動(dòng)中逐漸上升,增溫率為0.37℃/10a,明顯高于全球年均溫增溫率0.12℃/10a。長(zhǎng)春市四季均溫均呈上升趨勢(shì),其中冬春季氣溫增溫率大;夏、秋季增溫率小,另外,日高氣溫的增溫率小于日最低氣溫增溫率。

        1962-2017 年長(zhǎng)春市氣溫年代際變化基本呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),前期偏冷,明顯突變年出現(xiàn)在1989 年,1990-1999 年開(kāi)始變暖,之后氣溫逐年升高,2010-2017 年的增溫幅度減小,季節(jié)的氣溫年代際變化與全年年代際變化呈現(xiàn)出基本相同的趨勢(shì),偏冷期與轉(zhuǎn)暖的時(shí)間基本一致。

        Morlet 小波分析長(zhǎng)春市所氣溫周期變化,結(jié)論是年平均氣溫的變化的第一主周期為20a 時(shí)間尺度,大約經(jīng)歷了2.5 個(gè)峰~谷轉(zhuǎn)換期,大約為13 年。

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