宋 苗
隨著人工智能的使用空間不斷延伸至新聞?lì)I(lǐng)域,新聞業(yè)的新聞生產(chǎn)工具與生產(chǎn)方式都發(fā)生了改變,大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)新聞選題,傳感器新聞突破時(shí)空界限,機(jī)器人寫作革新新聞時(shí)效,算法完成個(gè)性化推送,總言之,其對(duì)新聞生產(chǎn)、用戶系統(tǒng)、互動(dòng)模式乃至整個(gè)新聞生態(tài)都進(jìn)行了一定程度的重塑。
新聞生產(chǎn)的前提是信息,傳感器技術(shù)在新聞采集中的應(yīng)用很大程度上彌補(bǔ)了人力采集在極端天氣、極端空間中的局限,在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代背景下,傳感器技術(shù)采集的信息更加泛化,無(wú)人機(jī)、高清傳感攝像頭、GPS定位系統(tǒng)都屬于傳感器的范疇,通過利用傳感器采集信息,經(jīng)由軟件匯總分析,最后寫出新聞,講出故事,2014年央視針對(duì)春節(jié)期間的客運(yùn)情況,通過搜集在線地圖、使用定位系統(tǒng)繪制了動(dòng)態(tài)的民眾春節(jié)遷徙圖。2015年推出“數(shù)說命運(yùn)共同體”系列報(bào)道,依靠傳感器搜集到的數(shù)據(jù)圖景描述“一帶一路”的實(shí)際傳播效果[1]??梢哉f,傳感器極大擴(kuò)展了現(xiàn)代新聞的采集方式。
選題是否成功很大程度上影響著新聞活動(dòng)的最終效果,人工智能技術(shù)可以依靠算法和大數(shù)據(jù)對(duì)繁雜的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),在海量的數(shù)據(jù)中比對(duì)信息,尋找聯(lián)系,找到隱藏在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值信息,挖掘新聞話題點(diǎn),從而擴(kuò)展新的新聞報(bào)道內(nèi)容,如Newship、Graphext等工具可以通過將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于社交媒體數(shù)據(jù)來(lái)查找新聞主題,除此之外,路透社的News Tracer將推特視為其新聞追蹤器,其對(duì)推特中的推文進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,識(shí)別出相關(guān)事件,并進(jìn)行主體比對(duì),最后根據(jù)點(diǎn)擊量排列事件的優(yōu)先級(jí),寫出標(biāo)題和新聞?wù)l(fā)布在路透社的全球新聞網(wǎng)上[2]?;谶@種智能分析生成的報(bào)道熱點(diǎn)更具有針對(duì)性。
基于人工智能在數(shù)據(jù)分析上的優(yōu)勢(shì),機(jī)器人寫作目前更多應(yīng)用于體育賽事、天氣信息、金融信息的編輯報(bào)道之中,此類新聞對(duì)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析整合能力要求較高,有別于社會(huì)、政治新聞中更加注重對(duì)背景的綜合分析解讀與人文色彩。騰訊財(cái)經(jīng)推出的“Dreamwriter”、新華社推出的“快筆小新”以及阿里巴巴與第一財(cái)經(jīng)聯(lián)合推出的“DT稿王”都是人工智能在寫作報(bào)道方面的現(xiàn)實(shí)嘗試,其契合了新聞所需要的高時(shí)效性,具有信息采集高效化、文稿發(fā)布高效化、發(fā)布時(shí)間全天候的優(yōu)勢(shì)。另一方面,智能寫作的應(yīng)用也使記者能夠更加專注于核心專業(yè)技能以及內(nèi)容方面。
人工智能可以通過數(shù)據(jù)庫(kù)中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬演算,對(duì)各種情況進(jìn)行分析預(yù)演,同時(shí),大數(shù)據(jù)通過搜集到的用戶數(shù)據(jù),可以分析用戶的喜好偏向,個(gè)人需求,形成相對(duì)的用戶畫像,從而有針對(duì)性地為用戶推送個(gè)性化的新聞內(nèi)容,對(duì)接用戶的個(gè)人需求,獲得高點(diǎn)擊率、高閱讀量。同時(shí),這種個(gè)性化分發(fā)的形式也不再僅限于新聞文本,機(jī)器人聊天將新聞變成對(duì)話,用戶與新聞之間構(gòu)建起“你問我答”式的互動(dòng)關(guān)系,用戶可以就新聞中的人物、事件進(jìn)行發(fā)問從而得到解讀,個(gè)性化“聊新聞”成為現(xiàn)實(shí)[3]。
目前,當(dāng)人工智能逐步滲入新聞生產(chǎn)與傳播的各個(gè)環(huán)節(jié),帶來(lái)高效生產(chǎn)、精準(zhǔn)推送的同時(shí),也逐漸顯露出一些倫理問題,引發(fā)了相關(guān)的倫理失范現(xiàn)象。
在傳統(tǒng)媒體時(shí)代,新聞從業(yè)者具有對(duì)新聞信息篩查與選擇的把關(guān)權(quán)力,因而也一定程度上設(shè)置公眾議程,引導(dǎo)著社會(huì)輿論,塑造社會(huì)價(jià)值觀承擔(dān)起自身的社會(huì)責(zé)任。在智媒時(shí)代的背景下,技術(shù)消解著新聞從業(yè)者的把關(guān)功能,智能終端的普及與社交媒體的發(fā)展使得人人都手握麥克風(fēng),具有發(fā)聲的權(quán)力。同時(shí),記者編輯依靠機(jī)器算法將新聞價(jià)值規(guī)律逐漸轉(zhuǎn)嫁給具有用戶屬性的個(gè)性新聞推薦,使得把關(guān)人權(quán)力從編輯讓位于算法工程師[4],專業(yè)把關(guān)人功能弱化,加之公眾的媒介素養(yǎng)參差不齊,新聞價(jià)值處于失衡的危勢(shì)。如新浪微博整改前的熱搜榜,即基于用戶的閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)排列新聞熱點(diǎn),使得娛樂性、獵奇性新聞高居不下,這種完全根據(jù)用戶注意力的新聞推送模式,會(huì)讓公眾忽視新聞的社會(huì)文化價(jià)值,智媒時(shí)代更加需要把關(guān)人對(duì)新聞價(jià)值的堅(jiān)守,對(duì)公眾的良性引導(dǎo),使新聞價(jià)值不沉沒于信息洪流之中。
在2017年九寨溝地震中,中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)利用機(jī)器人寫作在25秒內(nèi)就完成了對(duì)這一信息的速報(bào),報(bào)道中包含了地震參數(shù)、震區(qū)地形地貌、人口分布等基礎(chǔ)信息,這種及時(shí)高效的信息生成是人工智能在新聞界的優(yōu)勢(shì)所在,但另一方面,人工智能尚不具備人類的情感感知力,在新聞寫作與報(bào)道中,只能程式化的進(jìn)行,新聞倫理中對(duì)人文關(guān)懷的內(nèi)在要求無(wú)法得到實(shí)現(xiàn),因而也無(wú)法與公眾產(chǎn)生內(nèi)心共鳴。不可否認(rèn)智能寫作給新聞時(shí)效帶來(lái)了革新,但在內(nèi)容的客觀真實(shí)方面仍待考究,2014年谷歌“維基百科實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)器人”發(fā)布NBA球員死亡的失實(shí)新聞在推特上被大量轉(zhuǎn)發(fā),2016年美國(guó)大選事件,2018年世界杯預(yù)測(cè)報(bào)道等事件均暴露中智能寫作精于時(shí)效、疏于真相的局限,一旦數(shù)據(jù)源出現(xiàn)錯(cuò)誤或偏差,則極有可能生成錯(cuò)誤報(bào)道,且其只能與數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),無(wú)法與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行比對(duì),核實(shí)具有一定困難[5]。
社交媒體時(shí)代,新聞與信息的界限正逐漸消弭,人成為活躍在互聯(lián)網(wǎng)上的一個(gè)點(diǎn),其中,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)揮著重要的中介作用,其為公眾提供海量的信息資源,同時(shí)為受眾提供個(gè)性化推送,但其根本上是商業(yè)性質(zhì)的,其行為不可避免的具有一定利益導(dǎo)向,算法可以針對(duì)用戶的近期瀏覽,向用戶推送符合其瀏覽偏好的信息,在商業(yè)運(yùn)作下,這種個(gè)性化推送也可以成為平臺(tái)的商品出售給企業(yè),以提升曝光率,在公眾越來(lái)越依靠互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲知信息的情況下,缺乏完善的審核機(jī)制就可能對(duì)用戶利益產(chǎn)生威脅,百度的競(jìng)價(jià)排名便是魏則西事件的一個(gè)重要原因。同時(shí),迎合受眾推送大量低俗化、庸俗化內(nèi)容也造成了新聞價(jià)值的失衡,如今日頭條這類算法新聞客戶端以“你關(guān)心的就是頭條”為口號(hào),忽視了新聞信息的社會(huì)責(zé)任,最終下架整改,這種回音壁式的信息讓公眾沉浸在媒介塑造的擬態(tài)環(huán)境中,失去了對(duì)信息價(jià)值和主流價(jià)值觀的考量。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)雖然并不參與內(nèi)容的直接生產(chǎn)與編輯,但其對(duì)內(nèi)容的處理與傳播可以極大的影響社會(huì),其應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起一定的倫理主體責(zé)任,但目前,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的倫理規(guī)范稍顯缺位,面對(duì)一些非法、不當(dāng)、錯(cuò)位信息,用戶的主動(dòng)舉報(bào)仍是平臺(tái)處理的主要途徑[6]。
用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí),除了會(huì)產(chǎn)生大量的用戶數(shù)據(jù),在一些情況下也將包括姓名、年齡、位置、聯(lián)系方式等身份信息交付于平臺(tái)來(lái)?yè)Q取服務(wù),人工智能在抓取互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理之中,也包含了大量用戶信息,盡管互聯(lián)網(wǎng)在獲得用戶通訊類、攝像頭、錄音、拍照等權(quán)限之前會(huì)對(duì)用戶進(jìn)行詢問提示,但也常常出現(xiàn)“默認(rèn)勾選”的隱藏指示,用戶在獲取某些功能或服務(wù)的同時(shí),實(shí)質(zhì)上是以個(gè)人隱私讓渡為代價(jià),這比傳統(tǒng)的隱私侵害行為更加隱蔽與難以防范,F(xiàn)acebook用戶數(shù)據(jù)泄露事件即引爆了公眾對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的新一輪信任危機(jī)。
另一方面,智能新聞以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為創(chuàng)作基礎(chǔ),未經(jīng)允許使用這些已有的文章、圖片、數(shù)據(jù)可能會(huì)引發(fā)著作權(quán)問題。
同時(shí),算法新聞將受眾偏好的信息與觀點(diǎn)源源不斷的推向受眾,久而久之,受眾接觸到的信息內(nèi)容愈來(lái)愈局限在已知領(lǐng)域,已有的觀點(diǎn)愈來(lái)愈得到加強(qiáng),用戶個(gè)體置于信息孤島之上,處于算法編織的信息繭房之中,每個(gè)個(gè)體的繭房將社會(huì)中不同人群加以區(qū)隔,各類觀點(diǎn)在缺乏互動(dòng)的情況下走向極端,形成“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”[7]。對(duì)整個(gè)社會(huì)而言,公眾議程難以深入個(gè)體生活,個(gè)人和集體的脫離也會(huì)加速社會(huì)黏性的分崩離析。
算法作為一種數(shù)理表達(dá),表面上是拋棄了情感傾向,加強(qiáng)了邏輯規(guī)律的運(yùn)作方法,但在本質(zhì)上,算法是由專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行設(shè)計(jì)與編程的,設(shè)計(jì)人員編程著算法對(duì)事物的識(shí)別與反應(yīng),對(duì)數(shù)據(jù)的取舍與分析,其技術(shù)本源是由人類賦予的,因而,算法生成之初也必然包含人的價(jià)值判斷。其次,算法作為一種人工智能,其在與外界的互動(dòng)中,具有不斷學(xué)習(xí)不斷認(rèn)識(shí)的潛在操作,而原有社會(huì)信息中包含的偏見也極易被算法進(jìn)行搜集模仿,形成公眾難以察覺的算法偏見。如亞馬遜Rekognition人臉識(shí)別工具對(duì)深膚色人群識(shí)別力低,谷歌圖像標(biāo)注系統(tǒng)曾將黑色人種標(biāo)記為大猩猩[8],這暴露出來(lái)的算法偏見在一定程度上增加了社會(huì)偏見的風(fēng)險(xiǎn)。在涉及公共事務(wù)方面,向已有價(jià)值判斷的用戶不斷推送相似觀點(diǎn)的算法新聞,將社會(huì)輿論推向情緒化的邊緣,先于司法程序進(jìn)行“輿論審判”,甚至最終影響司法審判,如王鳳雅事件,這種情緒化的輿論給司法的獨(dú)立性帶來(lái)極大威脅,同時(shí)催生情緒大于真相的后真相新聞,給當(dāng)事人造成二次傷害。因而,不受節(jié)制的算法新聞極易將受眾困于已有情緒之中,客觀真實(shí)的信息沉沒,新聞本身的社會(huì)責(zé)任難以實(shí)現(xiàn)。
在萬(wàn)物互聯(lián)、智媒時(shí)代到來(lái)之際,并不能因人工智能在新聞業(yè)應(yīng)用中引發(fā)的倫理失范問題而對(duì)其進(jìn)行全盤否定,應(yīng)主動(dòng)面對(duì),尋找問題背后的根源,總的來(lái)說,人工智能的應(yīng)用是對(duì)現(xiàn)有新聞倫理的考量,應(yīng)透過倫理失范現(xiàn)象,對(duì)當(dāng)下新聞倫理的主體與內(nèi)涵不斷擴(kuò)展,使之與現(xiàn)實(shí)相適配,通過多方探索,實(shí)現(xiàn)新環(huán)境下新聞倫理的回歸。
在人工智能滲入新聞活動(dòng)全過程的當(dāng)下,由機(jī)器引起的新聞失范該由誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)?人工智能能否成為新聞倫理的責(zé)任主體是仍需思考的問題。結(jié)合目前人工智能的發(fā)展情況,其整體上仍處于“弱人工智能”時(shí)期[9],AI的行為是按照預(yù)先編程而進(jìn)行的機(jī)械行為,并不存在自身的主觀意圖與主觀行動(dòng),其在實(shí)質(zhì)上是施加了人主觀意志的新聞工具,因而,人工智能并不能作為獨(dú)立主體而承擔(dān)起相應(yīng)的倫理責(zé)任,新聞從業(yè)者應(yīng)強(qiáng)化自身主體責(zé)任意識(shí),堅(jiān)守新聞專業(yè)主義精神,合理運(yùn)用智能技術(shù),對(duì)傳播內(nèi)容做好把關(guān)。另外,算法工程師對(duì)于算法行為具有重要的影響,其也應(yīng)在技術(shù)構(gòu)建中思考倫理規(guī)范的鍵入。
在具體新聞活動(dòng)中,構(gòu)建起“人機(jī)協(xié)同”的運(yùn)作模式,將人與智能進(jìn)行科學(xué)分工與協(xié)作,發(fā)揮人工智能在搜集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)中的高效性,將人力從基礎(chǔ)性、重復(fù)性的工作中解脫出來(lái)從而更具精力轉(zhuǎn)向?qū)?nèi)容真實(shí)度的把關(guān)、深度的挖掘上來(lái),為社會(huì)塑造一個(gè)相對(duì)客觀的信息環(huán)境。
隱私侵犯與數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)是公眾對(duì)人工智能的應(yīng)用產(chǎn)生不信任的原因之一,加強(qiáng)技術(shù)層面的升級(jí)與防范,開發(fā)匿名化處理技術(shù)以及個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)軟件有助于在源頭減少隱私爭(zhēng)議,目前已有的Do Not Track(Dnt)技術(shù)就被谷歌、微軟等瀏覽器應(yīng)用,用戶只要在瀏覽器中開啟這項(xiàng)功能,其網(wǎng)絡(luò)瀏覽痕跡、行為數(shù)據(jù)就不會(huì)被追蹤記錄,從而有效保護(hù)用戶的上網(wǎng)數(shù)據(jù),此外,Duck Duck Go這一新款搜索引擎就被設(shè)計(jì)為不記錄、不追蹤用戶搜索內(nèi)容,增強(qiáng)用戶隱私保護(hù)與信任感[10]。
同時(shí),人工智能在新聞活動(dòng)的應(yīng)用中要注意揚(yáng)長(zhǎng)避短,選擇合適的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑵鋬?yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大化,如在金融信息、體育賽事、天氣信息這類以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)為主體,時(shí)效性要求較高,具有一定規(guī)律的新聞?lì)I(lǐng)域,人工智能可以高效便捷地為公眾提供所需信息,而在一些社會(huì)新聞、政治新聞?lì)I(lǐng)域,往往需要專業(yè)人員調(diào)動(dòng)相關(guān)的背景要素,加入自身的思考分析,同時(shí)關(guān)照社會(huì)倫理要求進(jìn)行深入細(xì)致的報(bào)道,人工智能自然無(wú)法勝任。其次,人工智能所使用的數(shù)據(jù)源質(zhì)量將直接影響報(bào)道的準(zhǔn)確度,因而對(duì)于選用的數(shù)據(jù)源要進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān),首選更加權(quán)威、全面的數(shù)據(jù),降低新聞失實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。
社交媒體時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為公眾獲知信息,參與公共事務(wù)的一大途徑,個(gè)性化的新聞推薦應(yīng)用在滿足用戶個(gè)性化需求的同時(shí),也出現(xiàn)過于低俗,喪失新聞社會(huì)功能的現(xiàn)象,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)雖然并不直接生產(chǎn)與編輯新聞,但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,其承擔(dān)著日益重要的信息發(fā)布與呈現(xiàn)功能,對(duì)于社會(huì)輿情與價(jià)值觀的引導(dǎo)起著重要作用,因而,平臺(tái)應(yīng)在商業(yè)化運(yùn)作中,在應(yīng)用智能中保持應(yīng)有的責(zé)任意識(shí),處理好社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益之間的關(guān)系,把握好技術(shù)應(yīng)用的方向,在商業(yè)化運(yùn)作中加入倫理考量,在新聞倫理的框架內(nèi)對(duì)自身行為進(jìn)行約束。
在信息環(huán)境較為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中,各類信息進(jìn)入公眾視野的渠道是多種多樣的,其中不可避免存在著虛假信息、低俗信息、非法信息等不良因素,能否進(jìn)行甄別與抵制與受眾的媒介素養(yǎng)有著很大的關(guān)系。當(dāng)前,越來(lái)越多的傳播內(nèi)容來(lái)自于UGC,自媒體用戶在直播與短視頻等領(lǐng)域時(shí)常出現(xiàn)倫理失范現(xiàn)象,其也應(yīng)受新聞倫理規(guī)范的約束,形成規(guī)則意識(shí)。而一般受眾的媒介素養(yǎng)也應(yīng)針對(duì)新環(huán)境不斷補(bǔ)充新內(nèi)涵,在面對(duì)海量信息時(shí),能較為理性的辨別、選擇更加權(quán)威的信息,對(duì)新聞內(nèi)容保持客觀的態(tài)度與辯證思維,不盲目跟風(fēng)站隊(duì),保持清醒的頭腦。個(gè)人在生產(chǎn)、發(fā)布信息時(shí),也要對(duì)自己的言論負(fù)責(zé),不侵犯他人隱私,不傳播謠言信息,在社會(huì)公共事務(wù)中理性思考與發(fā)聲[11]。此外,應(yīng)運(yùn)用多種手段增進(jìn)公眾對(duì)于人工智能及其應(yīng)用的認(rèn)識(shí),包括其運(yùn)作模式、作用過程,增進(jìn)公眾對(duì)于人工智能的了解與接納,提醒公眾對(duì)于其產(chǎn)生的一些信息陷阱保持理性警惕,避免掉入機(jī)械刺激性快樂的陷阱,喪失了獨(dú)立思考與思辨的能力。
對(duì)于人工智能在新聞業(yè)應(yīng)用中出現(xiàn)的倫理失范問題,出臺(tái)相應(yīng)的法律規(guī)范是一種硬性約束力,確立好責(zé)任主體與責(zé)任范疇,明確人工智能對(duì)用戶信息的使用規(guī)則,包括對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集時(shí),遵循知情同意原則,同時(shí)用戶有權(quán)隨時(shí)終止數(shù)據(jù)抓取與使用,以法規(guī)形式保護(hù)公民的咨詢自決權(quán)[12]。針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),為其刻畫法律紅線,完善投訴、舉報(bào)辦法,制定明確的處罰條例來(lái)規(guī)范其行為。此外,積極納入人工智能新聞倫理的新主體,算法工程師在開發(fā)算法工具時(shí),應(yīng)在技術(shù)框架中加入倫理考量,從技術(shù)源頭降低失范風(fēng)險(xiǎn),電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)2017年發(fā)布人工智能設(shè)計(jì)的倫理準(zhǔn)則》白皮書,報(bào)告中就加入了工程師群體的倫理設(shè)計(jì)要求,并期望社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行謹(jǐn)慎使用,必要的時(shí)候嚴(yán)格測(cè)試和評(píng)估內(nèi)嵌于系統(tǒng)的倫理原則和運(yùn)算邏輯。
人工智能在新聞業(yè)中的應(yīng)用是社會(huì)發(fā)展下的必然趨勢(shì),其在滲入新聞生產(chǎn)、傳播的全過程中悄然影響了新聞從業(yè)者的工作結(jié)構(gòu),受眾的信息獲知方式,為社會(huì)帶來(lái)了更加智能化、更加便捷的信息交流環(huán)境,但任何事物都具有兩面性,其對(duì)傳統(tǒng)新聞倫理的沖擊也亟待社會(huì)各方的思考與解決,技術(shù)問題不能成為否定技術(shù)本身的原因,只有積極完善補(bǔ)充倫理主體,劃清主體責(zé)任,加強(qiáng)技術(shù)自身升級(jí)改造同時(shí)進(jìn)行合理應(yīng)用,重視公眾的媒介素養(yǎng)教育,出臺(tái)有針對(duì)性的法律規(guī)范,才能使技術(shù)理性與價(jià)值理性處于和諧境地,重塑新環(huán)境下的新聞倫理,用以指導(dǎo)不斷發(fā)展變革中的新聞實(shí)踐。