LF AI Landscape項(xiàng)目于2018年11月底開(kāi)始進(jìn)行，如今在這個(gè)領(lǐng)域我們主持了250多個(gè)開(kāi)源人工智能生態(tài)系統(tǒng)中的高級(jí)項(xiàng)目。顯而易見(jiàn)，開(kāi)源人工智能生態(tài)系統(tǒng)分為數(shù)個(gè)類別，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、編程、可信人工智能及可靠人工智能數(shù)據(jù)、筆記本環(huán)境、安全和隱私等相關(guān)人工智能，以及NLP等類別。最重要的是，這是一個(gè)蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。一年多以前，LF AI剛起步的時(shí)候，我們僅有80個(gè)項(xiàng)目，如今，我們有250多個(gè)項(xiàng)目以及許多功能類似的項(xiàng)目。這些項(xiàng)目共有約4億行代碼，這個(gè)數(shù)字仍在以每7天～10天增加大概100萬(wàn)行代碼的速度增長(zhǎng)。

然而，我們也面臨著一些挑戰(zhàn)，在這里，我想重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)其中幾個(gè)挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)一是碎片化。當(dāng)項(xiàng)目數(shù)量達(dá)到一定程度，就會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)項(xiàng)目屬于同一類別的情況，有些類別有10個(gè)～15個(gè)不同的項(xiàng)目，這些項(xiàng)目功能類似、互相競(jìng)爭(zhēng)，不同項(xiàng)目之間缺乏集成，在開(kāi)發(fā)時(shí)間方面也存在一定的問(wèn)題。

挑戰(zhàn)二是項(xiàng)目之間順序混亂。這與項(xiàng)目的管理有關(guān)，多數(shù)項(xiàng)目缺乏正式的治理，而出現(xiàn)這種情況的原因，基本上是因?yàn)轫?xiàng)目參與者和貢獻(xiàn)者數(shù)量有限。

挑戰(zhàn)三是有些項(xiàng)目是在內(nèi)部開(kāi)發(fā)工作中創(chuàng)建的，它們成為公司內(nèi)部的專有成果以滿足某一產(chǎn)品的特性。如今，很多項(xiàng)目的范圍受限正是因?yàn)槠湓跉v史上是作為制作產(chǎn)品過(guò)程中的一個(gè)特點(diǎn)而存在的。在某種程度上來(lái)講，創(chuàng)建代碼庫(kù)的公司已經(jīng)意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題并想將其捐贈(zèng)給具有開(kāi)源許可的開(kāi)源社區(qū)，從網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)中獲益，并圍繞該代碼構(gòu)建社區(qū)。

當(dāng)我們把這些不同的挑戰(zhàn)結(jié)合在一起看的時(shí)候，我們可以看到項(xiàng)目投資和采用有了某種無(wú)形的限制。當(dāng)管理者從外部觀察某個(gè)項(xiàng)目，想知道這個(gè)項(xiàng)目是否可以投資，是否可以將其應(yīng)用于公司的產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，就要思考該項(xiàng)目是否具有開(kāi)放治理的特點(diǎn)。而對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)，則需要考慮當(dāng)公司投資這個(gè)項(xiàng)目時(shí)自己能否加入；當(dāng)采用該項(xiàng)目來(lái)增加其力度時(shí)自己能否加入；對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)投入所有的時(shí)間和精力是否有意義；自己將來(lái)是否會(huì)在該項(xiàng)目中大放異彩等。這些都是艱難的挑戰(zhàn)，而如何解決以上問(wèn)題就是LF AI誕生的緣起。

LF AI創(chuàng)立于2018年3月，是Linux基金會(huì)旗下的傘形基金會(huì)，旨在支持人工智能領(lǐng)域及其所有子領(lǐng)域的協(xié)作和創(chuàng)新。我們協(xié)調(diào)工作的動(dòng)機(jī)之一，也是LF AI的目標(biāo)之一，就是幫助不同的項(xiàng)目更好地集成和互通，并提高其性能。LF AI的成員是我們母公司Linux基金會(huì)的成員，我們的成員超過(guò)1400家公司，目標(biāo)之一就是為我們的成員在不同的領(lǐng)域支持生態(tài)系統(tǒng)；另一動(dòng)機(jī)是對(duì)終端用戶進(jìn)行統(tǒng)一的指導(dǎo)，讓其了解AI數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域中可以使用的工具、其互通性如何、這些不同領(lǐng)域的各個(gè)項(xiàng)目集成度如何，以及能否支持項(xiàng)目采用等。

在結(jié)構(gòu)方面，LF AI由三個(gè)獨(dú)立的部門(mén)組成。第一個(gè)是管理委員會(huì)，管理委員會(huì)負(fù)責(zé)基金會(huì)、委員會(huì)的資金管理。當(dāng)來(lái)自世界各地的公司加入基金會(huì)時(shí)，管理委員會(huì)會(huì)為其提供資金。第二個(gè)是技術(shù)咨詢委員會(huì)，這是由基金會(huì)的理事會(huì)成員和經(jīng)過(guò)培養(yǎng)后的項(xiàng)目組成的機(jī)構(gòu)。在委員會(huì)下另設(shè)兩個(gè)委員會(huì)，機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程和互操作委員會(huì)致力于為基金會(huì)項(xiàng)目提供端到端機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的定義和實(shí)施，并使這些項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)互操作和可集成；可信人工智能委員會(huì)專注于可信人工智能和可靠人工智能工作，既包括原則和指導(dǎo)規(guī)范的制定，也包括技術(shù)方面。該結(jié)構(gòu)的第三級(jí)是基金會(huì)中的托管項(xiàng)目。目前，我們基金會(huì)有13個(gè)項(xiàng)目，其中有10個(gè)項(xiàng)目處于孵化階段，3個(gè)項(xiàng)目處于孵化后階段，孵化后階段的項(xiàng)目為Acumos、Angel和ONNX。

就主要工作而言，作為一個(gè)基金會(huì)我們?yōu)橥泄苡诓煌鐓^(qū)的工作和項(xiàng)目提供用戶環(huán)境，我們的目標(biāo)之一就是在此生態(tài)系統(tǒng)中讓不同項(xiàng)目和諧共存，并支持互通性工作。

近兩年多來(lái)，有60個(gè)項(xiàng)目加入了基金會(huì)，未來(lái)，我們將繼續(xù)努力。那么，成為基金會(huì)項(xiàng)目意味著什么呢？

對(duì)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，基金會(huì)就是一個(gè)中性的家庭。從本質(zhì)上講，基金會(huì)是公司和組織在一個(gè)可信的中立組織下合作和貢獻(xiàn)的意愿。我們?yōu)轫?xiàng)目提供公平和開(kāi)放的管理模型，支持不同的項(xiàng)目，幫助它們?cè)陂_(kāi)發(fā)者社區(qū)成長(zhǎng)。在提供市場(chǎng)推廣和傳播服務(wù)方面，我們提供活動(dòng)服務(wù)來(lái)幫助項(xiàng)目成長(zhǎng)，并圍繞項(xiàng)目建立社區(qū)支持。當(dāng)然，在項(xiàng)目中我們也有法律的支持。值得一提的是，作為一個(gè)基金會(huì)，我們存在于多個(gè)地區(qū)，能夠在包括歐洲、亞洲和美洲的各地，開(kāi)展活動(dòng)和工作。目前為止，向我們提交項(xiàng)目的公司有一些不同地區(qū)排名前十的公司，他們非常活躍且信任LF AI，希望由我們孵化和發(fā)展他們的項(xiàng)目，其中包括IBM、百度、騰訊、優(yōu)步、三星、facebook等。

此外，我們還致力于發(fā)展與大學(xué)的合作，許多大學(xué)是LF AI的成員，同時(shí)也有很多大學(xué)積極地貢獻(xiàn)代碼，并使用我們的項(xiàng)目來(lái)推進(jìn)大學(xué)內(nèi)的工作或?qū)W術(shù)項(xiàng)目。大學(xué)與我們合作，參與我們的項(xiàng)目，并利用這些項(xiàng)目在人工智能的相關(guān)課程中改變開(kāi)發(fā)者和學(xué)生。