趙燕妮 杜良舉

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1 大數(shù)據(jù)的定義與特點

大數(shù)據(jù)指的就是海量數(shù)據(jù)的集合，不能通過一般數(shù)據(jù)處理軟件在特定的時間和空間范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)進行處理、存儲和管理，只有通過更為先進的處理方式才可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)?，F(xiàn)階段在應(yīng)用和理解大數(shù)據(jù)時往往徘徊于概念層面，并沒有提出更能滿足實際需求的應(yīng)用方案。大數(shù)據(jù)的特點包括快速增長，數(shù)據(jù)多且繁雜，而且需要靠特殊手段去甄別信息，在海量的信息中還包括大量垃圾信息，在對大數(shù)據(jù)進行分析時，一般是通過這些手段去篩選海量信息中的有用信息，剔除垃圾信息，這樣才能使數(shù)據(jù)全部結(jié)合，并通過數(shù)據(jù)信息表象得到定論，才能為之后的工作制定重要戰(zhàn)略基礎(chǔ)[1]。

2 大數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈管理的影響

大數(shù)據(jù)分析運用于供應(yīng)鏈管理，對其決策體系有著積極影響，進而能夠充分提升供應(yīng)鏈決策體系的競爭優(yōu)勢，尤其是企業(yè)目標市場的營銷決策、供應(yīng)鏈存貨決策的優(yōu)化、供應(yīng)鏈運營風(fēng)險評估等，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為供應(yīng)鏈管理體系更為科學(xué)化創(chuàng)造了有利條件。首先，在供應(yīng)鏈體系當中，其具體運作產(chǎn)生了大量的信息，供應(yīng)鏈當中相關(guān)成員利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)渠道可以更為便捷的獲取海量數(shù)據(jù)，然后運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將各類信息轉(zhuǎn)化成為企業(yè)實現(xiàn)智慧化管理的有力武器。當前，越來越多的供應(yīng)鏈體系或企業(yè)通過將大數(shù)據(jù)分析來獲得更多經(jīng)濟效益，然而，大部分企業(yè)對于將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理，并促使供應(yīng)鏈體系得到進一步發(fā)展的卻很少。對其原因進行深入分析之后，可以知道，大多數(shù)企業(yè)為規(guī)避運營風(fēng)險，通常只有清楚投資回報率的情況下，才會注入大量的資金支持及技術(shù)支持，這就導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用有所限制。盡管許多企業(yè)已認識到大數(shù)據(jù)對企業(yè)運營的價值意義，但對于如何使用大數(shù)據(jù)分析促使供應(yīng)鏈管理體系得到有序發(fā)展卻知之甚少。而結(jié)合現(xiàn)有情況來看，少數(shù)大型企業(yè)在信息技術(shù)方面能夠達到較為先進的水平，例如Linkdin、Facebook、Google等企業(yè)，大部分企業(yè)對于將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理的方式還存在不足之處。

3 大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用

3.1 有利于降低供應(yīng)鏈風(fēng)險

由于供應(yīng)鏈的發(fā)展范圍較廣，影響因素較多，潛在風(fēng)險也較多。近年來，隨著大數(shù)據(jù)根系統(tǒng)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析可以有效降低供應(yīng)鏈管理和運營的風(fēng)險。隨著信息時代的到來，供應(yīng)鏈風(fēng)險管理越來越依賴于信息技術(shù)。不僅企業(yè)的管理需要信息化，企業(yè)內(nèi)外的溝通也需要信息化。企業(yè)的信息化為數(shù)據(jù)收集提供了基礎(chǔ)。

供應(yīng)鏈風(fēng)險管理的主要過程包括三個部分：（1）事前管理；（2）過程管理；（3）管理。大數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用到風(fēng)險管理的各個方面。大數(shù)據(jù)分析可以增強提前預(yù)測風(fēng)險的能力。因為大數(shù)據(jù)分析不僅分析公司內(nèi)部數(shù)據(jù)，同時也整合了外部市場數(shù)據(jù)的分析，其分析結(jié)果更加可靠。大數(shù)據(jù)分析可以增強事件的管理和控制能力。通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果，及時對一些風(fēng)險環(huán)節(jié)進行管理和調(diào)整，可以降低供應(yīng)鏈中的風(fēng)險。此外，大數(shù)據(jù)的根系統(tǒng)還可以鼓勵企業(yè)管理者發(fā)現(xiàn)企業(yè)運營中的變化，識別異常情況。一旦數(shù)據(jù)不符合開發(fā)規(guī)則，可以及時采取措施[2]。

3.2 有利于加快供應(yīng)鏈升級

現(xiàn)階段，我國社會經(jīng)濟體制處于轉(zhuǎn)型期，企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展若想進一步提升供應(yīng)鏈管理工作的整體質(zhì)量及運行效率，必須將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)充分與供應(yīng)鏈升級管理有機融合，通過進一步挖掘與收集各經(jīng)營環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，并深入分析各類數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在關(guān)聯(lián)及潛在價值，對其進行預(yù)測、分析及整合處理，使大數(shù)據(jù)分析為供應(yīng)鏈升級管理提出技術(shù)支持，進而為企業(yè)決策提供可靠性強的數(shù)據(jù)參考。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下，企業(yè)供應(yīng)鏈管理的工作模式，需要充分使原材料采購、生產(chǎn)活動以及銷售環(huán)節(jié)更為系統(tǒng)化與連貫化。具體涉及采購標準、生產(chǎn)需求以及銷售階段到供應(yīng)廠家、生產(chǎn)廠家、分銷商家以及零售商家等，與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有效融合之后，對企業(yè)的各經(jīng)營環(huán)節(jié)進行有效監(jiān)督和管理，然后對各類數(shù)據(jù)進行優(yōu)化配置，使數(shù)據(jù)中的信息價值得以充分顯現(xiàn)并進一步用于促進供應(yīng)鏈管理各環(huán)節(jié)的運行，促使供應(yīng)鏈管理的整體流程得以有效升級，為企業(yè)贏得利益空間創(chuàng)造有利條件。

3.3 有利于供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展

除了提高供應(yīng)鏈的運營效率和節(jié)約運營成本外，直接為企業(yè)獲得更好的經(jīng)濟效益。大數(shù)據(jù)也有利于供應(yīng)鏈的創(chuàng)新發(fā)展。近年來，大數(shù)據(jù)的發(fā)展?jié)撘颇馗淖兞巳藗兊纳a(chǎn)生活，其帶表新的生活方式。大數(shù)據(jù)作為一種新型技術(shù)，逐漸改變了人們的思維方式，提升了創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)具有推動社會創(chuàng)新和變革的力量。從具體的企業(yè)實踐來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于突破企業(yè)發(fā)展的瓶頸，解決業(yè)務(wù)問題，幫助企業(yè)發(fā)掘潛在的業(yè)務(wù)機會，從而創(chuàng)新方法[3]。

總而言之，在大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用研究中，目前多數(shù)研究都是基于理論研究，很少有學(xué)者進行實證分析進行探索具體如何將大數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理中的各個環(huán)節(jié)。并且多數(shù)理論模型都是通過“供應(yīng)商-制造商”這樣一個簡單的供應(yīng)鏈體系，或者僅僅從某一個角度進行切入，不適合復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和宏觀層面的供應(yīng)鏈架構(gòu)。如何克服多維度的障礙有待學(xué)者進一步的研究。在社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用研究中，絕大部分研究都聚焦于供應(yīng)鏈的下游，如客戶關(guān)系管理、需求和銷售等環(huán)節(jié)，如何探究供應(yīng)鏈上游中社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動對供應(yīng)鏈管理決策的影響有待學(xué)者進一步研究。