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        制造業(yè)“智能化”加速

        2020-11-27 05:19:40肖海彬
        商品與質(zhì)量 2020年18期
        關(guān)鍵詞:智能化轉(zhuǎn)型生產(chǎn)

        肖海彬

        山東恒遠(yuǎn)智能科技有限公司 山東煙臺(tái) 264006

        1 傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的可行性因素分析

        1.1 有利于滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的需求

        在貿(mào)易保護(hù)主義和國(guó)際需求等方面的影響下,投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用處于降低的趨勢(shì),資源環(huán)境約束力較為緊張,以往借助資源消耗的增長(zhǎng)方式并不適用,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力源有待進(jìn)行轉(zhuǎn)變,必須要通過(guò)加強(qiáng)轉(zhuǎn)型升級(jí),將創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力發(fā)揮出來(lái),從而將產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)[1]。

        1.2 有利于合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

        一些產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整較為落后,重化工業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系轉(zhuǎn)型尚未實(shí)現(xiàn),資本與技術(shù)密集特點(diǎn)尚未發(fā)揮出來(lái)。高科技產(chǎn)業(yè)缺少鞏固基礎(chǔ),很難借助傳統(tǒng)要素,發(fā)展重化工業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。由此可以看出,通過(guò)加強(qiáng)轉(zhuǎn)型升級(jí),可以大大提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的完善性和合理性。

        2 制造業(yè)“智能化”加速的措施

        2.1 加強(qiáng)人機(jī)聯(lián)合生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性

        未來(lái)的制造行業(yè)的生產(chǎn)模式體現(xiàn)為人機(jī)互動(dòng)。為提高生產(chǎn)效率,生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的人們應(yīng)對(duì)機(jī)器設(shè)備有一定的包容性,編制的系統(tǒng)也應(yīng)更具人性化,在智能化生產(chǎn)中,只有確保人機(jī)合作生產(chǎn)的協(xié)調(diào)性,降低生產(chǎn)操作的摩擦,才能讓制造智能化體現(xiàn)其存在價(jià)值。在人機(jī)高效合作的研究中,企業(yè)需幫助人機(jī)合作建立數(shù)據(jù)依據(jù),以便于系統(tǒng)編制和操作行為的改良,促進(jìn)人機(jī)合作的有效交流。

        2.2 智能體系結(jié)構(gòu)管理集成化發(fā)展

        企業(yè)應(yīng)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立健全制造智能體系,在生產(chǎn)管理和生產(chǎn)作業(yè)中體現(xiàn)集成化。在生產(chǎn)管理中,通過(guò)建立企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),提高生產(chǎn)信息的流通性和及時(shí)性,利用集中化管理模式,加強(qiáng)智能體系的管理;在生產(chǎn)作業(yè)中,建立總處理器和節(jié)點(diǎn)處理器之間的聯(lián)系,從而使產(chǎn)品高效生產(chǎn)。

        2.3 向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)邁進(jìn)

        在制造行業(yè)日趨集約化、高效化生產(chǎn)的同時(shí),構(gòu)建有效的綜合大數(shù)據(jù)平臺(tái),結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,開展協(xié)同制造,合理布局制造資源和能力,達(dá)到企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)有效資源合理利用。打造集成共享的經(jīng)營(yíng)管理大數(shù)據(jù)平臺(tái),推進(jìn)ERP 系統(tǒng)和共享服務(wù)的建設(shè)與提升,促進(jìn)企業(yè)信息化水平提升。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析深入挖掘業(yè)務(wù)價(jià)值,提升企業(yè)集約化、一體化管控水平,為科學(xué)高效戰(zhàn)略決策提供支撐。提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)運(yùn)用能力,增進(jìn)大數(shù)據(jù)在物料品質(zhì)監(jiān)控、設(shè)備異常監(jiān)控與預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程監(jiān)控提前警報(bào)、良率保固分析、成材率改進(jìn)等方面的應(yīng)用,更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新、品質(zhì)提升。數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的知識(shí)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)和銷售具有重要的指導(dǎo)意義,通過(guò)銷售合同本月訂單、歷史合同訂單、產(chǎn)品質(zhì)量要求進(jìn)行系統(tǒng)分析,分析產(chǎn)品訂貨規(guī)律,這些大數(shù)據(jù)結(jié)合生產(chǎn)管理系統(tǒng)用于統(tǒng)籌分析,指定全流程最合理的生產(chǎn)計(jì)劃方案[2]。

        2.4 智能化轉(zhuǎn)型提高制造業(yè)應(yīng)對(duì)能力

        危中有機(jī),此次突如其來(lái)的疫情在很大程度上為制造業(yè)向無(wú)人化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供思考,讓依托技術(shù)革新、裝備升級(jí)、數(shù)字化改造后的先進(jìn)制造企業(yè)增強(qiáng)了發(fā)展的信心;也為勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)企業(yè)在危機(jī)之后,向無(wú)人化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供啟示與展望,探尋更多的發(fā)展機(jī)遇。對(duì)制造業(yè)企業(yè)而言,構(gòu)建智能制造系統(tǒng)的核心價(jià)值主要體現(xiàn)在降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率和重塑生產(chǎn)方式方面。基于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)工藝、運(yùn)營(yíng)管理等數(shù)據(jù)的綜合考量,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的供應(yīng)鏈管理和財(cái)務(wù)管理,減少物料浪費(fèi),減輕倉(cāng)儲(chǔ)壓力,降低運(yùn)營(yíng)成本;通過(guò)對(duì)“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)”各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的全面采集和深度分析,企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致生產(chǎn)瓶頸與產(chǎn)品缺陷的深層次原因,不斷提高生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量;引入高度柔性的以數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人為主的生產(chǎn)設(shè)備,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)多品種、小批量的新型生產(chǎn)方式,推動(dòng)生產(chǎn)模式由大規(guī)模生產(chǎn)向個(gè)性化定制生產(chǎn)進(jìn)化。

        但企業(yè)如何突破運(yùn)營(yíng)瓶頸,通過(guò)建設(shè)符合自身情況的數(shù)字化、智能化運(yùn)營(yíng)模式將是生存的突破口。以聯(lián)想集團(tuán)旗下的合肥生產(chǎn)基地——聯(lián)寶科技為例,聯(lián)寶科技在全球PC 市場(chǎng)占有率非常高,據(jù)統(tǒng)計(jì)全球每售出8 臺(tái)筆記本電腦就有1 臺(tái)來(lái)自這里。短短幾年,產(chǎn)品累計(jì)出貨超過(guò)1.2 億臺(tái),年訂單數(shù)超過(guò)60 萬(wàn),定制化小單比例超過(guò)80%,面向全球100 多個(gè)國(guó)家和地區(qū)高效供應(yīng)。

        針對(duì)這一問題,聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)打造了使用多交互增強(qiáng)學(xué)習(xí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和基于注意力機(jī)制的最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的人工智能排產(chǎn)方案。它可以模擬多變的生產(chǎn)環(huán)境,自動(dòng)尋找最佳排產(chǎn)策略。在制造企業(yè)最關(guān)注的產(chǎn)品數(shù)、訂單數(shù)、訂單交期滿足率和產(chǎn)能合理利用率四個(gè)指標(biāo)上,人工智能算法相比人工排產(chǎn)均有明顯提升,排產(chǎn)耗時(shí)也大幅減少,從原來(lái)的每天6 小時(shí)縮短到1.5 分鐘,生產(chǎn)效率也獲得了16%的提升。而且隨著數(shù)據(jù)的積累和模型的訓(xùn)練,智能排產(chǎn)模型的能力還會(huì)進(jìn)一步提高[3]。

        2.5 提升B2B 的服務(wù)能力

        探索利用電子商務(wù)平臺(tái)優(yōu)化采購(gòu)、分銷體系,提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。探索構(gòu)建企業(yè)特色的面向定制化需求的電子商務(wù)應(yīng)用。探索產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)整合資源,積極構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)。通過(guò)B2B,持續(xù)降低大宗商品物流成本,打造線上與線下的融合載體,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈融合,利用數(shù)字智能技術(shù)把交易、物流、金融、信息、技術(shù)等綜合服務(wù)聚集于服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)。B2B 的競(jìng)爭(zhēng)力不但在于線上的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息服務(wù)和大數(shù)據(jù)服務(wù),其核心競(jìng)爭(zhēng)力更在于線下的物流、金融、渠道、技術(shù)的強(qiáng)大支撐能力,實(shí)現(xiàn)線上線下的閉環(huán)聯(lián)動(dòng),提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和服務(wù)能力。

        3 結(jié)語(yǔ)

        總之,在新形勢(shì)下,加強(qiáng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行,推行智能化,為傳統(tǒng)制造業(yè)謀求全新的發(fā)展道路,賦予傳統(tǒng)制造業(yè)高度的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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