潘福

貴州省煤炭產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)院 貴州六盤(pán)水 553000

針對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)說(shuō)，煤炭產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)可以利用其數(shù)據(jù)挖掘功能針對(duì)煤炭生產(chǎn)過(guò)程中大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過(guò)分析煤炭產(chǎn)品的質(zhì)量，提取能夠輔助產(chǎn)品質(zhì)量觀測(cè)的重要數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一個(gè)從具體到抽象，然后又回歸具體的過(guò)程，煤炭生產(chǎn)企業(yè)通過(guò)固定的算法，提取大數(shù)據(jù)時(shí)期煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的具體內(nèi)容，通過(guò)大數(shù)據(jù)的云計(jì)算功能拓展大規(guī)模的計(jì)算和儲(chǔ)存應(yīng)用，提升煤炭產(chǎn)品質(zhì)量。

1 煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中存在的問(wèn)題

1.1 煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)意識(shí)薄弱

煤炭產(chǎn)品的檢測(cè)和管理意識(shí)薄弱，是目前煤炭企業(yè)所存在的重要問(wèn)題，缺乏產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)時(shí)代之下產(chǎn)品質(zhì)量的檢測(cè)認(rèn)知，認(rèn)為只要質(zhì)量好，有助于煤炭產(chǎn)品的銷(xiāo)售就可以，沒(méi)必要對(duì)于煤炭產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)進(jìn)行系統(tǒng)的管理，在這樣檢測(cè)時(shí)還是需要親自動(dòng)手，因此很多人認(rèn)為煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)不需要結(jié)合大數(shù)據(jù)順其自然按部就班即可。而事實(shí)上煤炭產(chǎn)品的安全質(zhì)量數(shù)據(jù)包含著很多方面，比如監(jiān)測(cè)產(chǎn)品產(chǎn)出時(shí)相關(guān)的環(huán)境因素，煤倉(cāng)和煤位，各種機(jī)電設(shè)備開(kāi)庭次數(shù)等數(shù)據(jù)能夠關(guān)聯(lián)煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的潛在層面，從而能夠判斷在實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的過(guò)程中大數(shù)據(jù)對(duì)于煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)所帶來(lái)的質(zhì)的飛躍。

1.2 缺乏對(duì)于煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的戰(zhàn)略部署計(jì)劃

目前只注重產(chǎn)品的成功，卻忽視了煤炭質(zhì)量對(duì)于市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展的影響，是大部分煤炭企業(yè)在傳統(tǒng)機(jī)制影響之下所做出的錯(cuò)誤決策。激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)的輔助，那么規(guī)模性的產(chǎn)品質(zhì)量管理將陷入困境，缺乏有效的產(chǎn)品質(zhì)量戰(zhàn)略規(guī)劃和市場(chǎng)預(yù)測(cè)是錯(cuò)失良機(jī)的緣起。很多煤炭企業(yè)只是認(rèn)為當(dāng)下的煤炭產(chǎn)品質(zhì)量管理較為重要，卻忽略了在未來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)所必然做出的質(zhì)量創(chuàng)新，那么在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的洪流之下，這種企業(yè)將很有可能因?yàn)槿狈Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)而坐以待斃。

1.3 缺乏對(duì)于煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的管理創(chuàng)新意識(shí)

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展的過(guò)程中，煤炭企業(yè)對(duì)于質(zhì)量管理應(yīng)該完全認(rèn)同，如果沒(méi)有形成妥善的創(chuàng)新機(jī)制，只是注重經(jīng)濟(jì)和技術(shù)本身的發(fā)展變化，忽略了大數(shù)據(jù)技術(shù)介入有可能帶來(lái)的質(zhì)量安全體系，全面轉(zhuǎn)變，那么產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)將有可能忽略大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)于人的素質(zhì)和組織狀態(tài)變化所帶來(lái)的影響，那么不適應(yīng)區(qū)域性乃至全球化煤炭市場(chǎng)的具體要求，將很難達(dá)成預(yù)期的產(chǎn)品質(zhì)量生產(chǎn)及管理目的。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用策略

大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于煤礦產(chǎn)品質(zhì)量及安全系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)挖掘功能非常重要，云計(jì)算技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)煤礦煤炭產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)處理分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)流程中的各類(lèi)問(wèn)題。

2.1 更新數(shù)據(jù)化煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)觀念

大數(shù)據(jù)的利用應(yīng)該像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域那樣普遍，而深入挖掘其數(shù)據(jù)價(jià)值，建立煤炭質(zhì)量管控?cái)?shù)據(jù)分析模塊，這一模塊將涵蓋煤炭GIS、圖解煤炭、煤炭物流、信用查詢、預(yù)測(cè)預(yù)警、數(shù)據(jù)分析、能源經(jīng)濟(jì)等具體功能，使得煤炭數(shù)據(jù)的采集渠道更為暢通，數(shù)據(jù)的實(shí)效性不斷增強(qiáng)。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算是提升煤礦安全生產(chǎn)水平的3個(gè)重要技術(shù)手段。煤炭大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集與管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)共享功能。更新數(shù)據(jù)化的管理理念隨著信息化和可編程邏輯，在煤炭產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的廣泛應(yīng)用，使得煤炭質(zhì)量檢測(cè)向大規(guī)模集成化領(lǐng)域發(fā)展，實(shí)現(xiàn)多產(chǎn)品生產(chǎn)及安全質(zhì)量檢測(cè)動(dòng)態(tài)改進(jìn)。

2.2 建立大數(shù)據(jù)時(shí)代完善的煤炭產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)及保證體系

利用大數(shù)據(jù)管理和查詢分析的功能，就影響煤炭產(chǎn)品質(zhì)量安全的因素進(jìn)行客觀描述，通過(guò)采集，挖掘，運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)的綜合管理，聯(lián)系質(zhì)量管理，安全機(jī)構(gòu)制定與質(zhì)量檢測(cè)相協(xié)調(diào)的綜合性管理體系。通過(guò)對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的管理需求，從采掘的源頭上控制，加強(qiáng)毛煤、原煤的質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)記錄。以上方法能夠加強(qiáng)煤炭質(zhì)量管理，并根據(jù)各個(gè)單位的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)記錄，建立動(dòng)態(tài)的質(zhì)量監(jiān)測(cè)及保證體系，隨時(shí)調(diào)配不同時(shí)段煤炭質(zhì)量的計(jì)劃及檢測(cè)實(shí)踐結(jié)果對(duì)比數(shù)據(jù)，按照生產(chǎn)計(jì)劃和質(zhì)量監(jiān)控及檢測(cè)計(jì)劃，提供優(yōu)質(zhì)的煤炭產(chǎn)品。

2.3 加速煤炭產(chǎn)品質(zhì)量管控云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用

云技術(shù)是數(shù)據(jù)化時(shí)代不可或缺的重要技術(shù)，在煤炭安全檢測(cè)系統(tǒng)中心管理器的管理之下，大數(shù)據(jù)內(nèi)核連接煤炭產(chǎn)品架數(shù)據(jù)采集端，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為云數(shù)據(jù)中心所需要的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，即時(shí)發(fā)送給云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行檢測(cè)數(shù)據(jù)編制入庫(kù)運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)大的主機(jī)預(yù)算能力，發(fā)現(xiàn)歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中同類(lèi)型挖掘案件的趨同之處，從而結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法，找到匹配的數(shù)據(jù)模型，分析判斷煤炭產(chǎn)品質(zhì)量管控的現(xiàn)狀，并在必要時(shí)提供預(yù)警才是大數(shù)據(jù)時(shí)代云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的落腳點(diǎn)。

2.4 利用大數(shù)據(jù)為依托傳遞煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的預(yù)警機(jī)制

利用大數(shù)據(jù)為依托，不僅采集井下的環(huán)境信息，而且傳感器還應(yīng)該負(fù)責(zé)利用大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)分析煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的疏忽之處。管理人員應(yīng)該結(jié)合大數(shù)據(jù)的回饋信息，發(fā)現(xiàn)煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)的問(wèn)題數(shù)據(jù)，就煤炭生產(chǎn)過(guò)程中大規(guī)模集成化發(fā)展所具備的煤炭樣品檢測(cè)多層面的不均勻性，接受質(zhì)量檢測(cè)的挑戰(zhàn)。利用有關(guān)技術(shù)完成大數(shù)據(jù)檢測(cè)的多尺度性，基于大數(shù)據(jù)的煤礦智能無(wú)人開(kāi)采、煤礦災(zāi)害預(yù)警與防治、煤礦設(shè)備故障診斷、行業(yè)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)、煤礦生產(chǎn)全流程一體化是煤炭大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用方向。

3 結(jié)論

煤炭企業(yè)在新的歷史時(shí)期，如果想要實(shí)現(xiàn)全方位和系統(tǒng)化的煤炭產(chǎn)品質(zhì)量管理，需要實(shí)現(xiàn)齊抓共管，真抓實(shí)干，那么實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷(xiāo)一條龍的質(zhì)量管理服務(wù)體系，就必須要借助大數(shù)據(jù)的云計(jì)算技術(shù)利用邏輯算法整合商品煤質(zhì)量檢測(cè)模型，滿足新時(shí)期用戶的需求，提高質(zhì)量效益、經(jīng)濟(jì)效益。在切實(shí)加強(qiáng)煤炭質(zhì)量管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)還可以搜集客戶關(guān)于煤炭質(zhì)量的反饋意見(jiàn)，從而可以反向的調(diào)查，煤炭市場(chǎng)的供求信息，認(rèn)真完善煤炭產(chǎn)品質(zhì)量的多元化管控體系。