于 斐

一、前言

近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快，倒逼我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革，使我國(guó)會(huì)計(jì)體系建設(shè)工作穩(wěn)步推進(jìn)。為了促進(jìn)我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的進(jìn)一步完善，我國(guó)財(cái)政部于2014年發(fā)布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確了我國(guó)會(huì)計(jì)體系建設(shè)工作的核心思想和基本原則，為企業(yè)構(gòu)建管理會(huì)計(jì)體系提供了必要的指引和框架，推動(dòng)我國(guó)管理會(huì)計(jì)進(jìn)入了新的發(fā)展階段。與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展加快了信息技術(shù)更新迭代的速度，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)趨勢(shì)，這要求企業(yè)改變傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)模式，優(yōu)化管理會(huì)計(jì)流程，以便充分滿足企業(yè)快速發(fā)展的需要，為企業(yè)作出科學(xué)的財(cái)務(wù)決策提供必要的信息依據(jù)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息的海量增長(zhǎng)要求企業(yè)不斷提升管理會(huì)計(jì)對(duì)信息的挖掘、篩選、甄別、處理和分析能力，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的挖掘工作已然成為企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作過(guò)程中面臨的主要難題之一。企業(yè)要想提高管理會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量和效率，就要掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，積極克服數(shù)據(jù)挖掘工作中的難題，明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的影響，并在管理會(huì)計(jì)工作中積極運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，全面增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)信息的全面性、可靠性和準(zhǔn)確性，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展提供必要的信息保障。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的影響

（一）使企業(yè)管理會(huì)計(jì)的工作重心發(fā)生轉(zhuǎn)變

管理會(huì)計(jì)的內(nèi)容比較廣泛，包括成本管理、收入分析和風(fēng)險(xiǎn)控制等內(nèi)容。企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)和管理工作都會(huì)涉及成本管理工作，成本管理工作的質(zhì)量會(huì)直接影響企業(yè)的成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)管理工作的狀況將直接影響企業(yè)的現(xiàn)金流狀況，收入分析就是對(duì)企業(yè)的現(xiàn)金流狀況進(jìn)行全面的剖析。企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制就是對(duì)日常的交易風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行預(yù)測(cè)和防控，為企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展提供必要的保障。根據(jù)傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)觀念，企業(yè)只需要對(duì)企業(yè)自身的成本信息進(jìn)行分析，并不需要挖掘企業(yè)外部信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)成本管理工作不僅需要深入分析企業(yè)內(nèi)部成本信息，同時(shí)還需要了解企業(yè)外部成本信息，之后有效結(jié)合內(nèi)部和外部成本信息，為企業(yè)制定成本管理決策提供必要的信息條件。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代要求企業(yè)將創(chuàng)造穩(wěn)定的收入作為管理會(huì)計(jì)的職責(zé)，要求企業(yè)保證穩(wěn)定的收入和現(xiàn)金流，樹(shù)立“現(xiàn)金流為王”的管理會(huì)計(jì)理念，將獲取更大的現(xiàn)金流作為企業(yè)管理會(huì)計(jì)的重要目標(biāo)。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)要嚴(yán)格防控經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，將風(fēng)險(xiǎn)控制作為企業(yè)管理會(huì)計(jì)的主要目標(biāo)，建立健全信息風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，保證企業(yè)的健康穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)。

（二）可以充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)能力

管理會(huì)計(jì)是企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的重要組成部分，對(duì)企業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。在大數(shù)據(jù)視角下，企業(yè)可以通過(guò)對(duì)市場(chǎng)實(shí)際的需求信息和供給數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，全面收集市場(chǎng)供需信息，并對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行篩選和分析，構(gòu)建科學(xué)的數(shù)據(jù)分析模型，以信息和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對(duì)市場(chǎng)走勢(shì)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)，進(jìn)而全面提升企業(yè)管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)能力。同時(shí)，企業(yè)不僅可以挖掘市場(chǎng)的供需數(shù)據(jù)，而且還可以對(duì)市場(chǎng)的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的挖掘，識(shí)別企業(yè)的目標(biāo)客群，并根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品特性準(zhǔn)確定位客戶，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)，在擴(kuò)大市場(chǎng)占有率的同時(shí)有效降低企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)成本，提高企業(yè)客戶挖掘工作效率。此外，企業(yè)可以借助數(shù)據(jù)挖掘工作全面分析企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的因素，建立健全客戶信用檔案管理系統(tǒng)，并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶的信用情況進(jìn)行準(zhǔn)確的抓取，實(shí)現(xiàn)客戶信用的動(dòng)態(tài)化跟蹤，并對(duì)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，進(jìn)而為企業(yè)開(kāi)展客戶管理和風(fēng)險(xiǎn)防控工作提供依據(jù)，逐步提升企業(yè)管理會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)能力。

（三）完善了企業(yè)管理會(huì)計(jì)中的非財(cái)務(wù)指標(biāo)

傳統(tǒng)的企業(yè)管理會(huì)計(jì)僅將財(cái)務(wù)指標(biāo)作為企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)管理工作的依據(jù)，并未考慮到非財(cái)務(wù)指標(biāo)在績(jī)效評(píng)價(jià)工作中的權(quán)重。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)可以將非財(cái)務(wù)指標(biāo)納入績(jī)效評(píng)價(jià)工作的范疇，而不再僅僅將企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益作為管理會(huì)計(jì)工作的唯一目標(biāo)。企業(yè)可以借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將企業(yè)利益、員工個(gè)人利益和客戶關(guān)系等內(nèi)容作為績(jī)效評(píng)價(jià)內(nèi)容，積極采用平衡計(jì)分卡的績(jī)效考核方法，完善內(nèi)部績(jī)效考核評(píng)價(jià)體系。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)視角下，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息，摒棄了以財(cái)務(wù)指標(biāo)為主的分類(lèi)方式，并利用歸類(lèi)分析和聚類(lèi)分析方法對(duì)客戶的消費(fèi)行為進(jìn)行分析，對(duì)客戶群體進(jìn)行分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)客戶的差異化服務(wù)，踐行客戶至上的經(jīng)營(yíng)管理理念。此外，企業(yè)還可以借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)產(chǎn)品的客流量進(jìn)行分析，全面了解產(chǎn)品的性質(zhì)和功能，運(yùn)用云計(jì)算等技術(shù)對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)，企業(yè)不再將營(yíng)業(yè)額等財(cái)務(wù)指標(biāo)作為進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)決策的唯一標(biāo)準(zhǔn)，而可以預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)需求，幫助企業(yè)提升新產(chǎn)品的研發(fā)效率，幫助企業(yè)管理者作出科學(xué)的經(jīng)營(yíng)管理決策。

三、企業(yè)在管理會(huì)計(jì)工作中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的措施

（一）實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析因素的多樣化

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)要提升管理會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量和效率，就要重視數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析因素的多樣化。隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍不斷擴(kuò)大，企業(yè)業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出多元化的發(fā)展趨勢(shì)，使企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理工作環(huán)節(jié)和流程趨于復(fù)雜，管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息混亂多樣，使財(cái)務(wù)人員對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)和信息之間的關(guān)系難以做到有效甄別。在管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息海量增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)下，企業(yè)要全面分析管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和信息，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析模型對(duì)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和因果關(guān)系進(jìn)行深入的分析，及時(shí)更新信息分析手段，以保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的科學(xué)性。同時(shí)，企業(yè)還要基于大數(shù)據(jù)視角的要求，對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的利用，并關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的跟蹤流程，對(duì)數(shù)據(jù)跟蹤流程進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)，合理優(yōu)化數(shù)據(jù)跟蹤方式并調(diào)整參數(shù)設(shè)置，以獲取更加多元的數(shù)據(jù)和信息。

（二）合理擴(kuò)大管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘范圍

企業(yè)要提高管理會(huì)計(jì)工作質(zhì)量，不僅要實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析因素的多樣化，同時(shí)還要合理擴(kuò)大管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘范圍，以便獲取更多有效的會(huì)計(jì)信息和數(shù)據(jù)，為企業(yè)制定管理會(huì)計(jì)決策提供更加全面的信息和數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)信息來(lái)源渠道相對(duì)單一，導(dǎo)致企業(yè)管理會(huì)計(jì)決策的科學(xué)性不強(qiáng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)要合理擴(kuò)大管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘范圍，兼顧結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，重視對(duì)原始數(shù)據(jù)的挖掘和利用，保證原始數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，充分發(fā)揮原始數(shù)據(jù)的價(jià)值。此外，企業(yè)還要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)觀念，要以互聯(lián)網(wǎng)思維開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘工作，重視數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的多樣性，更新管理會(huì)計(jì)思維模式，將企業(yè)當(dāng)前的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析因素與未來(lái)因素充分結(jié)合起來(lái)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性和科學(xué)性。

（三）優(yōu)化數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方式，保證數(shù)據(jù)的安全性

企業(yè)在管理會(huì)計(jì)中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)合理優(yōu)化數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存方式，積極建立大數(shù)據(jù)庫(kù)，將云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫(kù)有效結(jié)合起來(lái)，提高數(shù)據(jù)服務(wù)工作的質(zhì)量和效率。企業(yè)要重視數(shù)據(jù)儲(chǔ)存過(guò)程中遇到的兼容性問(wèn)題，重視數(shù)據(jù)讀取的速度和利用效率，增強(qiáng)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的可用性和擴(kuò)展性，以充分滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)需求。企業(yè)要保證數(shù)據(jù)的安全性，積極構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)安全防火墻，并根據(jù)管理會(huì)計(jì)的需求構(gòu)建專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)，嚴(yán)格數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限管理制度，積極構(gòu)建信息結(jié)構(gòu)化平臺(tái)，滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理對(duì)數(shù)據(jù)和信息的需求。企業(yè)要全面提升管理會(huì)計(jì)工作人員的綜合素質(zhì)，建立健全數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的培養(yǎng)體系，加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)工作人員數(shù)據(jù)挖掘技能的培養(yǎng)力度，以便將人力資源與數(shù)據(jù)挖掘工作緊密結(jié)合起來(lái)，全面提升管理會(huì)計(jì)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用效率和質(zhì)量。